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    <citation>
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        <titl>
          Estadísticas de Transportes 2017 v1.3 Prueba
        </titl>
        <IDNo>
          ECU-INEC-DECON-EDT-2017-v1.3
        </IDNo>
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          <p>
            Estadísticas Económicas- ANDA
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          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos    ]]>
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          Jenny Borja
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          Diana Simbaña
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          Roberto Chaves
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          Dario Vélez
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    </citation>
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    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Estadísticas de Transportes 2017
        </titl>
        <altTitl>
          EDT-2017
        </altTitl>
        <parTitl>
          Statistics of transport-2017
        </parTitl>
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          ECU-INEC-DECON-EDT-2017-v1.3
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          <![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)  ]]>
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          Dirección Nacional de Control de Tránsito y Seguridad Vial
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          Comisión de Tránsito del Ecuador
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          <![CDATA[ Empresa de Ferrocarriles Ecuatorianos    ]]>
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          <![CDATA[ Capitanías de Puertos Dependientes de la Dirección de la Marina Mercante  ]]>
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          (c) 2017 Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC
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          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos  ]]>
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      <distStmt>
        <contact affiliation="Secretaría nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES)" URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email=" inec@inec.gob.ec  ">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Administrative Records, Other (ad/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[El primer anuario de transportes data del año 1966, bajo el nombre Estadísticas de Transporte 1965 - 1966.

Los datos de esta publicación contenían:
 
- Estadísticas de Vehículos matriculados en el año 1965
- Estadísticas de tráfico ferroviario en el año 1966
- Estadísticas de tráfico marítimo en el año 1966
 
Este anuario presentó muchos problemas, entre ellos:
 
- No todos los vehículos que circulaban  en el país se  encontraban matriculados
- Existen diferentes criterios para la clasificación de vehículos, a nivel de provincias
- Dificultades con la clasificación del vehículo
  
Pese a estos inconvenientes, se ejecutó el anuario con la ayuda del Ministerio de Defensa, Autoridades Nacionales de Tránsito, Jefaturas Provinciales de Tránsito, la  Comisión de Tránsito del Guayas, la Junta Autónoma de Ferrocarriles del Norte y la Empresa de Ferrocarriles del Estado.
 
Para los años 60, el ferrocarril ocupaba un lugar importante en la economía ecuatoriana; Se lo utilizaba básicamente para el transporte de los productos agrícolas, e hidrocarburos, además del transporte de pasajeros. Tal es así que en el año 1966, se registraron 3'483.738 pasajeros que viajaban por tren. En este sentido, el anuario dedicaba gran parte a la estadística ferroviaria.
 
En 1969, dada la mayor afluencia de vehículos, se incorporó a la publicación de registros sobre accidentes de tránsito, según tipo, causas y clase de víctimas.
 
Para 1973, en el anuario denominado Anuario de Estadísticas de Transporte 1972-1973, se incorporó por primera vez el registro de Tráfico Aéreo Internacional.
 
Para el año 1975, se imposibilita la toma de información para la estadística de transporte, debido a que en este año se derroca al hasta ese entonces mandatario de la república Guillermo Rodríguez Lara, y toma el poder un Consejo Supremo de Gobierno, liderado por el Vice Almirante Alfredo Poveda. 
 
Para 1976 se reanuda el anuario de transportes, pero debido a que el ferrocarril había perdido importancia relativa para el transporte nacional. Se empezó a investigar en otra modalidad donde el ferrocarril ya no tenía mucha relevancia.
 
En 1992 con el mejoramiento tecnológico, se empieza a incluir gráficos en los anuarios, volviéndolos más didáctico al usuario.
 
Así, el anuario de transportes ha estado siempre ajustándose a las necesidades de Ecuador y en respuesta a la demanda de las condiciones históricas.

En el año 2006, se produce el último ajuste al Anuario: la desagregación de entradas y salidas de pasajeros del país con transporte aéreo dentro de la Comunidad Andina de Naciones (CAN).

La información registrada y publicada hasta el momento se mantiene de acuerdo a los cambios antes mencionados reflejada en el producto final que es el Anuario de Transportes 2013. Cabe mencionar que en el 2013, se desarrolló varias reuniones con las diferentes  autoridades responsables de entregar los archivos administrativos a nuestra Institución con la finalidad de mejorar el Anuario de Transportes.

Para  el año  2014, se realiza una mejora en cuanto a las estadísticas de transporte ferroviario, ya que para este periodo se pudo contar con información adicional a la anteriormente presentada, tal como: edad, sexo y nacionalidad de los  pasajeros, de igual forma se desarrolló varias reuniones con las diferentes autoridades responsables de entregar los archivos administrativos a nuestra Institución con la finalidad de mejorar el Anuario de Transportes.  

La información presentada para el anuario de transportes 2015, se han considerado los pasos identificados en la primera parte que responde a los datos obtenidos mediante registros administrativos con la colaboración de las instituciones encargadas de la recolección de la información.

La información que se presenta en la web, respecto a las estadísticas de transportes año 2016 responde a datos obtenidos de registros administrativos, correspondientes a las instituciones responsables del registro de la información referente al parque automotor del país.

En el 2017, se unificó las categorías de uso de vehículos, que en años anteriores se los presentó en forma individual a: Municipios, Gobiernos Seccionales y Estado en una sola categoría denominada Estado.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.3 (27 de Mayo del 2019). Esta versión reemplaza a la versión 1.2 (20 de Mayo del 2019). Aprobación para publicación de metadatos.
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[El Anuario de Estadísticas de Transporte  proporciona información básica sobre algunas variables importantes del sector transportes, útiles para programar el desarrollo del sector y formular políticas nacionales orientadas a mejorar la transportación en el país.
 
Esta investigación que recopila información de diferentes fuentes: Comisión de Tránsito y Transporte Terrestre; Dirección General de Tránsito; Comisión de Tránsito del Guayas; Empresa de Ferrocarriles del Estado; Dirección de Aviación Civil y Capitanías de Puerto dependientes de la Dirección de la Marina Mercante. Tiene una frecuencia anual y contiene la siguiente información: vehículos motorizados matriculados; siniestros de tránsito y víctimas; transporte ferroviario; transporte aéreo internacional y transporte marítimo internacional. La última publicación corresponde al año 2017. Los resultados se presentan a nivel nacional y provincial, con el objetivo de:

  - Proporcionar información básica sobre variables importantes del sector transportes, útiles para programar el desarrollo del sector y  formular políticas orientadas a  mejorar la transportación en el país. 
 
- Informar sobre  el   número  de  pasajeros transportados  por  transporte  Ferroviario durante el  año  investigado  por rutas, filial, nacionalidad, edad y sexo del pasajero.

- Informar sobre  el  movimiento  de  pasajeros  y  carga  internacional transportada desde y a los aeropuertos de Quito, Guayaquil y Esmeraldas, según las ciudades de origen y  destino, entrada  y  salida de  pasajeros  de  Ecuador, “Comunidad Andina”; pasajeros  en tránsito, y participación porcentual de las rutas con mayor tránsito de pasajeros y carga, durante el año investigado. 

- Presentar para el  tráfico marítimo internacional información sobre: número  y tonelaje neto de registro de las naves que han entrado y  salido de los puertos ecuatorianos, por bandera o nacionalidad, por meses, pasajeros y carga, durante el año investigado.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2017-01-01" event="start" cycle="Recolección "/>
        <timePrd date="2017-12-31" event="end" cycle="Recolección "/>
        <collDate date="2017-01-01" event="start" cycle="Recolección contínua  "/>
        <collDate date="2017-12-31" event="end" cycle="Recolección contínua  "/>
        <nation abbr="ECU    ">
          <![CDATA[Ecuador    ]]>
        </nation>
        <geogCover>
          El dominio de estudio que considera la Operación Estadística comprenden las 24 provincias del país.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[Los niveles para los cuales es representativa (agregación geográfica) son:
 
- Nacional
- Provincial
  
El nivel más alto de representatividad de la investigación es: Nacional
El nivel más bajo de representatividad de la investigación es: Provincial.

Al referirnos a los productos se detallan las coberturas.

Vehículos Motorizados Matriculados 	   	     Nacional, regional y  provincial 	
Transporte ferroviario 	                   	     Filiales 	
Transporte aéreo 	                                	     Aeropuertos  nacionales 	
Transporte marítimo  y fluvial   	 	     Puertos públicos  nacionales 	
Siniestros de Tránsito 	               	                     Nacional, provincial y  cantonal.]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[El análisis se lo realiza a las siguientes entidades:


ANT:	Agencia Nacional de Tránsito.			
FEEP	Ferrocarriles del Ecuador Empresa Pública			
DGAC	Dirección General de Aviación Civil			
SPTMF	Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial			
MTOP:	Ministerio de Transporte y Obras Públicas.			
APE	Autoridad Portuaria de Esmeraldas			
APG	Autoridad Portuaria de Guayaquil			
APM	Autoridad Portuaria de Manta.			
APPB	Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar			
SUINBA	Superintendencia del Terminal Petrolero de Balao			
SUINSA	Superintendencia del Terminal Petrolero del Salitral			
SUINLI	Superintendencia del Terminal Petrolero de la Libertad			
CTE:	Comisión de Tránsito del Ecuador.			
VMM:	Vehículos Motorizados Matriculados	

Entidades que proporcionan información referente a:

- Transporte ferroviario: movimiento de pasajeros y de carga 
- Transporte aéreo internacional: movimiento de pasajeros y de carga 
- Transporte marítimo: Naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional
- Transporte terrestre: Número de vehículos matriculados y accidentes de tránsito.
- Siniestros de Tránsito

Obteniendo información detallada en función a:

Vehículos Motorizados Matriculados 	Vehículos   	     Nacional, regional y  provincial 	
Transporte ferroviario 	                Personas    	     Filiales 	
Transporte aéreo 	                                Personas y  carga 	     Aeropuertos  nacionales 	
Transporte marítimo  y fluvial   	Personas y  carga 	     Puertos públicos  nacionales 	
Siniestros de Tránsito 	                Personas 	                     Nacional, provincial y  cantonal.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[Para el estudio de esta investigación son todos los vehículos descritos a continuación de acuerdo al tipo de transporte:
 
- Vehículos matriculados y accidentes de tránsito registrados por las Jefaturas Provinciales de Tránsito y por la Comisión de Tránsito del Guayas.
- Son todos los movimientos de transporte de pasajeros y carga, registrados por la Empresa de Ferrocarriles del Estado.
- Son todos los movimientos Aéreos Internacionales de pasajeros y carga, registrados por la Dirección de Aviación Civil
- Son todos los movimientos de naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional, registrados por las Capitanías de Puertos y/o autoridades de Marina Mercante.]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Registros Administrativos (adm)
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Los temas abordados en esta investigación son:
 
- Vehículos matriculados y accidentes de tránsito
- Movimiento de transporte de pasajeros y de carga del ferrocarril
- Movimiento aéreo Internacional de pasajeros y de carga 
- Movimiento de naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="DICA" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)    ">
          Dirección de Cartografía Estadística y Operaciones de Campo
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="DILIT  " affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)    ">
          Dirección Regional del Litoral
        </dataCollector>
        <collMode>
          Other [oth]
        </collMode>
        <resInstru>
          No se dispone de cuestionario, esto responde a que la información es tomada de registros administrativos para el análisis de los datos, considerando las fuentes encargadas de su registro.
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          Los registros recibidos por las instituciones informantes no son estandarizados, es decir, se envían en diferentes formatos y medios, tales como: documentos físicos y/o medios magnéticos, razón por la cual solo se dispone de una base para vehículos matriculados. Para los demás registros solo se dispone de la publicación.
        </collSitu>
        <actMin>
          La etapa de supervisión no aplica para el desarrollo de la operación estadística de transportes, en vista de que es una investigación que se alimenta de los datos obtenidos por las instituciones de registros administrativos.
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Para el procesamiento de datos es importante identificar y clasificar a las variables según su función: identificación, comunicación, cronológicas y estadísticas (cuantitativas y cualitativas), ya que de acuerdo a ello se generan algoritmos estandarizados que ayuden a la automatización de las tareas de transformación de registros administrativos en registros estadísticos. Cada BDD dentro de la fase de procesamiento estadístico pasan por el siguiente proceso: 

*  Proceso de perfilamiento.- Tiene como objetivo identificar anomalías 'de forma' presentes en cada variable (diseño-formato), revisándose principalmente lo siguiente: números en textos, texto en números, separador de fechas, decimal, etc. 
*  Proceso de corrección (diseño-formato).- Las anomalías encontradas en el perfilamiento son corregidas, sin alterar la esencia de las bases de datos. 
*  Proceso de estandarización.- La estandarización se aplica únicamente a las variables categóricas, consiste en la codificación, o categorización de información de Registros Administrativos de acuerdo a  catálogos nacionales o internacionales; esto se hace uso de la herramienta METADEC4 desarrollada por el INEC. 
*  Proceso de precisión.- Se validan los datos de identificación directa5, para lo cual se cruza con los datos de identificación auxiliar (nombres y apellidos, razón social, nombre comercial, entre otras) de una fuente primaria (Registro Civil en el caso de personas) y a través de algoritmos probabilísticos y determinísticos se establecen tres grupos de registros: con id. incorrectos6, con ID. Válidos y verdaderos (id. correcto cuyos datos corresponden a la misma persona) y, con ID. Válidos pero falsos (id. correcto pero cuyos datos no corresponden a la persona). 

Los casos con ID. Incorrectos y con ID. Válidos pero falsos se recuperan a través de métodos de integración determinísticos o probabilísticos (utilizando las variables: nombres, fecha y lugar de nacimiento) de la fuente primaria. 

*  Proceso de coherencia (validación y rectificación).- Son dos actividades que se desarrollan de forma consecutiva: la validación es la revisión de valores entre variables (Ej. Comparar el estado civil en función  de la edad, y a rectificación en función de los procesos previos ejecutados. 
*  Proceso de conversión.- Generación de nuevas variables, a través de la recodificación de variables o cálculos matemáticos entre variables, de manera que las direcciones del INEC que consumen estas bases  de datos reciban variables creadas bajo un mismo criterio. 
*  Proceso de unicidad.- Se identifican casos duplicados y se los depura, con el fin de contar con un registro por cada caso (hecho). 
*  Proceso de integración.- Se integran las variables nuevas y las existentes provenientes de otras fuentes, con dos propósitos: 1) robustecer el análisis temático con nuevas variables, y 2) mejorar la exactitud  de las variables ya existentes. En esta fase se utilizan métodos determinísticos, usando de variables de identificación directa.  Para llevar a cabo la integración es importante establecer por cada variable la fuente principal y las secundarias, en base a criterios de: mandato legal, oportunidad y disponibilidad. 
* Proceso de seudonimización.- Con el objetivo de disponer de las bases de datos para el análisis y cuidar la confidencialidad  de la información, se procede con el reemplazo de la variable de identificación directa y eliminación de las variables de identificación auxiliares, tales como: nombres y apellidos, razón social, nombre comercial, entre otras. Este proceso permite oculta la identificación directa del individuo  y garantiza la vinculación con otros registros administrativos (INEC, 2015b). 
    
En esta fase de la producción del Anuario de Transporte (ANET), se realiza la validación de la información captada, previo la generación de productos a publicarse. 

        1.-  Crítica e integración de la base de datos.- Para la crítica del ANET 2017 se considera las siguientes acciones: 
       
            - Revisión de formatos establecidos para la entrega de la información 
            - Revisión del número de variables requeridas 
           - Revisión de datos omitidos 

          La integración de las bases de datos se realiza de manera homologada en función de la información entregada por cada una de las fuentes de información:

       2.-  Clasificaciones y/o codificaciones 

        Para la clasificación y codificación de las variables suministradas en los distintos registros administrativos, se realiza y/o actualiza las sintaxis de codificación (en SPSS  o STATA), a fin de garantizar homologación y consistencia (con las publicaciones de años anteriores) en la asignación de las categorías requeridas para la presentación de resultados, por ejemplo: Clase de vehículos, tipo de cargas, otras. 
        
      3.-  Validación e imputación 

       Para este proceso se aplica estadística descriptiva y otras herramientas para el análisis de consistencia de la información de los principales resultados.
        
       Validación.- Una vez criticada la información de vehículos matriculados, transporte ferroviario, transporte aéreo, transporte marítimo y fluvial y siniestro de tránsito, es sometida a análisis y validación en su totalidad de acuerdo a los siguientes pasos: 
        
           - Revisión de consistencia de información 
           - Derivación de nuevas variables 
           - Generación y revisión de tabulados preliminares 
           - Generación y revisión de indicadores 
           - Generación de archivos preliminares 

        Imputación.- Para este periodo, en relación a Vehículos Matriculados se efectuó un proceso de imputación de información para las variables de capacidad de pasajeros y capacidad de carga, cuyos registros fuesen valores perdidos, valores atípicos y valores cero. 

        Este ejercicio se estableció principalmente en una imputación aleatoria de los datos "missing", basados en el modelo "Hot-Deck" cuyo procedimiento consiste en el reemplazo de los valores perdidos por otro registro ya existentes en la muestra para reemplazarlo. (Little, R.J.A. & Rubin, D.B., 2002). Utilizando como variable de estratificación para el modelo la Clase de Vehículo, esto con el fin de que los valores a ser reemplazados sean por otros de la misma clase.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[La actividad previa al procesamiento estadístico es la transferencia y recopilación de datos desde las fuentes administrativas, para lo cual se establecen escenarios de transferencia (identificación de herramientas para entrega recepción de información y actores que intervienen) que permitan el acceso oportuno a los datos y se preserve los principios de confidencialidad, Integridad y disponibilidad de la información.  El proceso de recolección se desarrolla de acuerdo a los  procesos que se detallan:

Planificación de la captación.- Es el acercamiento del INEC con las distintas instituciones para analizar el estado de las distintas fuentes de información y calendarizar las fechas de solicitud oficial, entregas parciales, validación y entregas finales de la información. 

       Procesos de captación
        
              - Para el registro de información de vehículos motorizados matriculados y siniestros de tránsito, la ANT realiza el registro de datos a través de varios sistemas informáticos, y el traspaso de bases de datos al INEC se ejecuta bajo los procesos detallados en los anexos 5 y 8, respectivamente. 

              - Con respecto al número de pasajeros nacionales y extranjeros transportados en ferrocarriles la información proviene de los registros administrativos de cada filial de Ferrocarriles del Ecuador EP; la  filial Centro es la encargada de consolidar estos registros y el proceso de traspaso al INEC se detalla en el anexo 6. 

              - La obtención la información de transporte aéreo es a través del Boletín Estadístico de Tráfico Aéreo que publica anualmente la Dirección de Aviación Civil. 

              - Finalmente, en lo que se refiere a transporte marítimo y fluvial los datos son recolectados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera siendo el ente regulador la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial. El traspaso al INEC se detalla en el anexo 7. 

Es importante mencionar que si la información está incompleta o se detecta inconsistencias en los registros administrativos, el INEC, a través de la Dirección de Estadísticas Económicas se encarga de solicitar la aclaración a fin de que cada institución informante complete o corrija los datos; este proceso se hace vía correo electrónico, llamada telefónica, o reuniones técnicas interinstitucionales. Toda la información recolectada es remitida al INEC para su revisión, procesamiento y difusión.]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[Luego de criticar, clasificar y validar la información entregada por parte de las instituciones gubernamentales se realiza la generación de productos para publicación, que son sometidos a análisis de acuerdo a los siguientes puntos: 

Una vez validada la data, se realizan análisis evolutivo con otras fuentes de información, así como con las publicaciones de años anteriores del ANET, a fin de verificar la pertinencia y coherencia de la información obtenida. 

En este sentido, se realiza la comparación de las principales variables del ANET como: número de vehículos motorizados matriculados, las entradas y salida internacionales del transporte aéreo, el número de naves internacionales arribadas y el número de siniestros de tránsito suscitados a nivel nacional. 

Algunas de las comparaciones con otras fuentes que se realizan para evaluar los resultados, principalmente en lo que respecta al Transporte Aéreo, número de pasajeros entrantes y salientes; es confrontar los resultados con el Registro Estadístico de Entradas y Salidas Internacionales del INEC, que recoge información de todos los ecuatorianos y extranjeros que entraron o salieron del país, utilizando diferentes medios de transporte y que hayan sido registrados en los diferentes puestos de control migratorio a nivel nacional (Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC, 2018). 

Otras de las fuentes principales de comparación, es el Banco Central del Ecuador a través de sus Estadísticas de Comercio Exterior que disponen información de exportaciones e importaciones petroleras y no petroleras; las mismas que son comparadas con la información de carga transportada por Vía Marítima remitidas por las entidades portuarias y consolidadas en el ANET. 

La información que se obtiene del Anuario de Transporte pasa por análisis descriptivos, evolutivos y comparativos. Estos análisis permiten verificar la coherencia de las bases, e identificar si los resultados obtenidos mantienen tendencias razonables respecto a la información de los años anteriores. Además, en la publicación de los principales resultados (archivo de publicación) se describen interpretaciones que ayudan a los usuarios a tener una lectura adecuada de los distintos resultados estadísticos del Anuario. 

En relación a los datos de vehículos 2016, presentados en la serie histórica de los tabulados para este periodo año 2017, Cuadro N° 16; si bien es cierto el dato nacional de 2.056.2013 vehículos se mantiene, su desagregación a nivel provincial difiere de la presentada en los tabulados para el periodo 2016. 

Una vez analizado el comportamiento histórico de la data con el objetivo de establecer estadísticas de transporte consistentes en el tiempo. Con el análisis de los datos actualizados a 2017, se detectaron fuertes variaciones en las cifras correspondientes al número de vehículos matriculados según el cantón y provincia de residencia del propietario del vehículo en el año 2016; por esta razón, se vio la necesidad de trabajar y consensuar con un ejercicio estadístico que, de manera técnica, armonice y genere continuidad a las series del número de vehículos matriculados según provincia y cantón de residencia del propietario del vehículo en el periodo 2015-2017.]]>
        </EstSmpErr>
        <dataAppr>
          <![CDATA[Se aplicó la norma Técnica de Confidencialidad Estadística y Buen Uso de la Información Estadística, entre otras normativas o políticas, así también, los formatos establecidos para los productos a publicarse. 

Es importante mencionar que las bases de datos a publicar se encuentran anonimizadas, es decir no cuenta con variables de identificación. Esto quiere decir que cada registro tiene un código único interno que impide develar su identidad o cualquier información de carácter sensible. En este sentido, se cumple lo establecido en el artículo 21 de la Ley de Estadística, la cual prohíbe la difusión de información que sea de carácter individualizado para casos distintos a un propósito estadístico. 

Esta Operación Estadística, está considerada para el  proceso de Certificación realizado por el INEC; sin embargo, aún no se ha realizado.]]>
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estadística y censos son de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para otros fines como de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico o censal.
        </confDec>
        <contact affiliation="Secretaría Nacional de Planificación y Desarrolo (SENPLADES) " URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email="inec@inec.gob.ec  ">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador (INEC),  Estadísticas de Transportes 2016, versión 1.0  del conjunto de datos de uso público, suministrado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos.

<http://www.ecuadorencifras.gob.ec>]]>
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) considerará a la información estadística producida con recursos del presupuesto nacional como un bien público y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio.
 
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) establecerá los criterios específicos y los mecanismos para el  acceso a la información de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien público de los criterios de recuperación de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitirán los protocolos correspondientes de acceso a la información.
 
Líneas de Acción:
 
Protocolos de acceso a la información:
 
- Será de libre acceso, la información generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que esté procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusión, ya sea mediante indicadores de síntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusión manteniendo en  reserva la identificación de los informantes.
 
- Será de libre acceso la información generada con financiamiento de instituciones públicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones explícitas en sentido contrario.
 
- La información estadística será difundida de modo desagregado a nivel temático y geográfico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la información histórica disponible.
 
- Será de libre acceso a los usuarios las metodologías e información complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estadísticas, entre otros.
 
- Las publicaciones impresas de difusión rápida a través de folletos, afiches, trípticos, etc. serán gratuitos.
 
- El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la institución será gratuita.
 
- Todos los servicios estadísticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes específicas, elaboración de bases de datos a la medida del usuario, preparación de informes, gráficos y análisis, entre otros, tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.
 
- Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electrónicos que contengan resultados de investigaciones estadísticas tendrán un costo.
 
- Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendrán un costo relativo al tamaño del servicio.
 
- Los servicios de preparación de diseños de muestra y base cartográfica tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiación pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F5" URI="Estadísticas de Transportes 2017 v1.3.Nesstar?Index=0&amp;Name=2017_SINIESTROS_DE_TRANSITO_BBD">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2017_SINIESTROS_DE_TRANSITO_BBD.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[La Estadística de Transportes tiene en su  base de datos sobre accidentes de tránsito registrados en el país durante el año 2017 por, número de accidentes de tránsito por clase, causa y número de víctimas.

Todo  suceso  eventual o  acción voluntaria  que  con efecto  de  una  o  más  causas y  con  independencia  del  grado  de  estos,  ocurre  en vías,  o lugares  destinados  al  uso  público  privado ocasionando personas muertas, individuos con lesiones de gravedad diversa y daños  materiales  del  vehículos,  vías  o  infraestructura  con  la  participación  de  los  usuarios  de  la  vía,  vehículo  y/  o  entorno (ANT,2011).]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          28967
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (11 de diciembre 2018).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F6" URI="Estadísticas de Transportes 2017 v1.3.Nesstar?Index=1&amp;Name=2017_Transporte_Ferroviario_BDD">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2017_Transporte_Ferroviario_BDD.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[Las estadísticas de transporte de ferrocarril tienen por objeto informar sobre el número de pasajeros transportados por transporte Ferroviario durante el año investigado por rutas, filial, nacionalidad, edad y sexo del pasajero. Es así que se presenta información desglosada tanto en pasajeros nacionales y pasajeros extranjeros por filial y por ruta. De igual forma se solicita información a Ferrocarriles del Ecuador Empresa Pública referente a las siguientes variable:

Ruta del tren
Filial de la ruta
Mes de salida
Fecha de salida
Principales países de origen
Nacionalidad del pasajero
Sexo del pasajero
Grupos de edad.]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          115421
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (12 de diciembre 2018).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F7" URI="Estadísticas de Transportes 2017 v1.3.Nesstar?Index=2&amp;Name=2017_Transporte Marítimo_BDD">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2017_Transporte Marítimo_BDD.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[Número de naves arribadas según:

Bandera, mes y carga  (Expresada  en  toneladas  métricas-™), número de contenedores  y carga exportada según Agencias Navieras  y  finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          2440
        </caseQnty>
        <varQnty>
          32
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (02 de diciembre 2018).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F8" URI="Estadísticas de Transportes 2017 v1.3.Nesstar?Index=3&amp;Name=2017_vehiculos_matriculados_bdd">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2017_vehiculos_matriculados_bdd.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[Número de vehículos motorizados matriculados (VMM) por uso, clase, modelo,  marca,  tipo  de combustible utilizado; número de vehículos destinados al transporte  de pasajeros, por capacidad de asiento según clase; número de vehículos destinados al transporte de carga, por capacidad de toneladas según clase.]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          2237264
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (04 de diciembre 2018).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <var ID="V64" name="PROVINCIA" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provincia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="24"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia a la provincia en la cual el vehículo se accidentó, con lo cual se requiere conocer  la  distribución de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AZUAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CARCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          COTOPAXI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBORAZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EL ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          IMBABURA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          LOS RIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MANABI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MORONA SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          NAPO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          TUNGURAHUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          GALAPAGOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V65" name="CANTON" files="F5" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="6" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cantón
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia al cantón del lugar donde se registró el accidente de acuerdo a la provincia,  con lo cual se requiere conocer  la  distribución  de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0101
        </catValu>
        <labl>
          CUENCA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0102
        </catValu>
        <labl>
          GIRON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0103
        </catValu>
        <labl>
          GUALACEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0104
        </catValu>
        <labl>
          NABON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0105
        </catValu>
        <labl>
          PAUTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0106
        </catValu>
        <labl>
          PUCARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0107
        </catValu>
        <labl>
          SAN FERNANDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0108
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ISABEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0109
        </catValu>
        <labl>
          SIGSIG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0110
        </catValu>
        <labl>
          OÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0111
        </catValu>
        <labl>
          CHORDELEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0113
        </catValu>
        <labl>
          SEVILLA DE ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0114
        </catValu>
        <labl>
          GUACHAPALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0115
        </catValu>
        <labl>
          CAMILO PONCE ENRIQUEZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0201
        </catValu>
        <labl>
          GUARANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0202
        </catValu>
        <labl>
          CHILLANES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0203
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0204
        </catValu>
        <labl>
          ECHEANDIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0205
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0206
        </catValu>
        <labl>
          CALUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0207
        </catValu>
        <labl>
          LAS NAVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0301
        </catValu>
        <labl>
          AZOGUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0302
        </catValu>
        <labl>
          BIBLIAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0303
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0304
        </catValu>
        <labl>
          LA TRONCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0305
        </catValu>
        <labl>
          EL TAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0306
        </catValu>
        <labl>
          DELEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0307
        </catValu>
        <labl>
          SUSCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0401
        </catValu>
        <labl>
          TULCAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0402
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0403
        </catValu>
        <labl>
          ESPEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0404
        </catValu>
        <labl>
          MIRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0405
        </catValu>
        <labl>
          MONTUFAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0406
        </catValu>
        <labl>
          SAN PEDRO DE HUACA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0501
        </catValu>
        <labl>
          LATACUNGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0502
        </catValu>
        <labl>
          LA MANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0503
        </catValu>
        <labl>
          PANGUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0504
        </catValu>
        <labl>
          PUJILI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0505
        </catValu>
        <labl>
          SALCEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0506
        </catValu>
        <labl>
          SAQUISILI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0507
        </catValu>
        <labl>
          SIGCHOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0601
        </catValu>
        <labl>
          RIOBAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0602
        </catValu>
        <labl>
          ALAUSI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0603
        </catValu>
        <labl>
          COLTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0604
        </catValu>
        <labl>
          CHAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0605
        </catValu>
        <labl>
          CHUNCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0606
        </catValu>
        <labl>
          GUAMOTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0607
        </catValu>
        <labl>
          GUANO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0608
        </catValu>
        <labl>
          PALLATANGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0609
        </catValu>
        <labl>
          PENIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0610
        </catValu>
        <labl>
          CUMANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0701
        </catValu>
        <labl>
          MACHALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0702
        </catValu>
        <labl>
          ARENILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0703
        </catValu>
        <labl>
          ATAHUALPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0704
        </catValu>
        <labl>
          BALSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0705
        </catValu>
        <labl>
          CHILLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0706
        </catValu>
        <labl>
          EL GUABO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0707
        </catValu>
        <labl>
          HUAQUILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          MARCABELI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0709
        </catValu>
        <labl>
          PASAJE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0710
        </catValu>
        <labl>
          PIÑAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0711
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVELO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          SANTA ROSA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0713
        </catValu>
        <labl>
          ZARUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0714
        </catValu>
        <labl>
          LAS LAJAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0801
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0802
        </catValu>
        <labl>
          ELOY ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0803
        </catValu>
        <labl>
          MUISNE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0804
        </catValu>
        <labl>
          QUININDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0805
        </catValu>
        <labl>
          SAN LORENZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0806
        </catValu>
        <labl>
          ATACAMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0807
        </catValu>
        <labl>
          RIOVERDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0901
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAQUIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0902
        </catValu>
        <labl>
          ALFREDO BAQUERIZO MORENO (JUJAN)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0903
        </catValu>
        <labl>
          BALAO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0904
        </catValu>
        <labl>
          BALZAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0905
        </catValu>
        <labl>
          COLIMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0906
        </catValu>
        <labl>
          DAULE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0907
        </catValu>
        <labl>
          DURAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0908
        </catValu>
        <labl>
          EL EMPALME
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0909
        </catValu>
        <labl>
          EL TRIUNFO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0910
        </catValu>
        <labl>
          MILAGRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0911
        </catValu>
        <labl>
          NARANJAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0912
        </catValu>
        <labl>
          NARANJITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0913
        </catValu>
        <labl>
          PALESTINA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0914
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO CARBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0916
        </catValu>
        <labl>
          SAMBORONDON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0918
        </catValu>
        <labl>
          SANTA LUCIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0919
        </catValu>
        <labl>
          URBINA JADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0920
        </catValu>
        <labl>
          YAGUACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0921
        </catValu>
        <labl>
          PLAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0922
        </catValu>
        <labl>
          SIMON BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0923
        </catValu>
        <labl>
          CORONEL MARCELINO MARIDUEÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0924
        </catValu>
        <labl>
          LOMAS DE SARGENTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0925
        </catValu>
        <labl>
          NOBOL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0927
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[GENERAL  ANTONIO ELIZALDE]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0928
        </catValu>
        <labl>
          ISIDRO AYORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1001
        </catValu>
        <labl>
          IBARRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1002
        </catValu>
        <labl>
          ANTONIO ANTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1003
        </catValu>
        <labl>
          COTACACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1004
        </catValu>
        <labl>
          OTAVALO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1005
        </catValu>
        <labl>
          PIMAMPIRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1006
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE URCUQUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1101
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1102
        </catValu>
        <labl>
          CALVAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1103
        </catValu>
        <labl>
          CATAMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1104
        </catValu>
        <labl>
          CELICA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1105
        </catValu>
        <labl>
          CHAGUARPAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1106
        </catValu>
        <labl>
          ESPINDOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1107
        </catValu>
        <labl>
          GONZANAMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1108
        </catValu>
        <labl>
          MACARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1109
        </catValu>
        <labl>
          PALTAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1110
        </catValu>
        <labl>
          PUYANGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          SARAGURO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1113
        </catValu>
        <labl>
          ZAPOTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1114
        </catValu>
        <labl>
          PINDAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1116
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1201
        </catValu>
        <labl>
          BABAHOYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1202
        </catValu>
        <labl>
          BABA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1203
        </catValu>
        <labl>
          MONTALVO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1204
        </catValu>
        <labl>
          PUEBLOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1205
        </catValu>
        <labl>
          QUEVEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1206
        </catValu>
        <labl>
          URDANETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1207
        </catValu>
        <labl>
          VENTANAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1208
        </catValu>
        <labl>
          VINCES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1209
        </catValu>
        <labl>
          PALENQUE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1210
        </catValu>
        <labl>
          BUENA FE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1211
        </catValu>
        <labl>
          VALENCIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1212
        </catValu>
        <labl>
          MOCACHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1213
        </catValu>
        <labl>
          QUINSALOMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1301
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1302
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1303
        </catValu>
        <labl>
          CHONE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1304
        </catValu>
        <labl>
          EL CARMEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1305
        </catValu>
        <labl>
          FLAVIO ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1306
        </catValu>
        <labl>
          JIPIJAPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1307
        </catValu>
        <labl>
          JUNÍN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1308
        </catValu>
        <labl>
          MANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1309
        </catValu>
        <labl>
          MONTECRISTI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1310
        </catValu>
        <labl>
          PAJAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1311
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1312
        </catValu>
        <labl>
          ROCAFUERTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1313
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1314
        </catValu>
        <labl>
          SUCRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1315
        </catValu>
        <labl>
          TOSAGUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1316
        </catValu>
        <labl>
          24 DE MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1317
        </catValu>
        <labl>
          PEDERNALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1318
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1319
        </catValu>
        <labl>
          PUERTO LÓPEZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1320
        </catValu>
        <labl>
          JAMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1321
        </catValu>
        <labl>
          JARAMIJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1322
        </catValu>
        <labl>
          SAN VICENTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1401
        </catValu>
        <labl>
          MORONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1402
        </catValu>
        <labl>
          GUALAQUIZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1403
        </catValu>
        <labl>
          LIMON INDANZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1404
        </catValu>
        <labl>
          PALORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1405
        </catValu>
        <labl>
          SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1406
        </catValu>
        <labl>
          SUCUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1407
        </catValu>
        <labl>
          HUAMBOYA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1408
        </catValu>
        <labl>
          SAN JUAN BOSCO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1409
        </catValu>
        <labl>
          TAÍSHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1410
        </catValu>
        <labl>
          LOGROÑO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1411
        </catValu>
        <labl>
          PABLO SEXTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1412
        </catValu>
        <labl>
          TIWINTZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1501
        </catValu>
        <labl>
          TENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1503
        </catValu>
        <labl>
          ARCHIDONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1504
        </catValu>
        <labl>
          EL CHACO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1507
        </catValu>
        <labl>
          QUIJOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1509
        </catValu>
        <labl>
          CARLOS JULIO AROSEMENA TOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1601
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1602
        </catValu>
        <labl>
          MERA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1603
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CLARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1604
        </catValu>
        <labl>
          ARAJUNO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1701
        </catValu>
        <labl>
          DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1702
        </catValu>
        <labl>
          CAYAMBE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1703
        </catValu>
        <labl>
          MEJIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1704
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO MONCAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1705
        </catValu>
        <labl>
          RUMIÑAHUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1707
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE LOS BANCOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1708
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO VICENTE MALDONADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1709
        </catValu>
        <labl>
          PUERTO QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1801
        </catValu>
        <labl>
          AMBATO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          923
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1802
        </catValu>
        <labl>
          BAÑOS DE AGUA SANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1803
        </catValu>
        <labl>
          CEVALLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1804
        </catValu>
        <labl>
          MOCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1805
        </catValu>
        <labl>
          PATATE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1806
        </catValu>
        <labl>
          QUERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1807
        </catValu>
        <labl>
          PELILEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1808
        </catValu>
        <labl>
          PILLARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1809
        </catValu>
        <labl>
          TISALEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1901
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1902
        </catValu>
        <labl>
          CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1903
        </catValu>
        <labl>
          NANGARITZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1905
        </catValu>
        <labl>
          YANTZAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1906
        </catValu>
        <labl>
          EL PANGUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1907
        </catValu>
        <labl>
          CENTINELA DEL CONDOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1908
        </catValu>
        <labl>
          PALANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1909
        </catValu>
        <labl>
          PAQUISHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <labl>
          SAN CRISTOBAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CRUZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2101
        </catValu>
        <labl>
          LAGO AGRIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2102
        </catValu>
        <labl>
          GONZALO PIZARRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2103
        </catValu>
        <labl>
          PUTUMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2104
        </catValu>
        <labl>
          SHUSHUFINDI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2105
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2106
        </catValu>
        <labl>
          CASCALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2201
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2203
        </catValu>
        <labl>
          LA JOYA DE LOS SACHAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2204
        </catValu>
        <labl>
          LORETO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2301
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2302
        </catValu>
        <labl>
          LA CONCORDIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2401
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2402
        </catValu>
        <labl>
          LA LIBERTAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2403
        </catValu>
        <labl>
          SALINAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9999
        </catValu>
        <labl>
          NO DETERMINADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V66" name="MES" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al mes en el cual se efectuó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ENERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          FEBRERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MARZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ABRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          JUNIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          JULIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          AGOSTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          SEPTIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OCTUBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          NOVIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          DICIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2676
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V67" name="DIA" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Día de ocurrencia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al día que se presentó el siniestro.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          LUNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MARTES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MIERCOLES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          JUEVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          VIERNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          SABADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5058
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V68" name="HORA" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Hora del suceso
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="23"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable representa la hora aproximada del accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          00:00 A 00:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          01:00 A 01:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          02:00 A 02:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          03:00 A 03:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          04:00 A 04:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          05:00 A 05:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          06:00 A 06:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          07:00 A 07:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          08:00 A 08:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          09:00 A 09:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          10:00 A 10:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          11:00 A 11:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          12:00 A 12:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          13:00 A 13:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1459
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          14:00 A 14:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          15:00 A 15:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          16:00 A 16:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          17:00 A 17:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          18:00 A 18:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1562
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          19:00 A 19:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          20:00 A 20:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          21:00 A 21:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          22:00 A 22:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          23:00 A 23:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          968
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V69" name="CLASE" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase del siniestro
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al tipo de accidente que se realizó:

Choque
Caída de pasajero
Atropellos
Estrellamientos
Rozamientos
Volcamiento
Colisión
Pérdida de pista
Embriaguez o droga
Impericia e imprudencia del conductor
No respetar las señales de tránsito.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ATROPELLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          CAÍDA PASAJEROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CHOQUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ESTRELLAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          ROZAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          VOLCAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          PÉRDIDA DE PISTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3501
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          OTROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V70" name="CAUSA" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Causa probable del siniestro
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se describe cual fue la causa probable que provocó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          EMBRIAGUEZ O DROGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MAL REBASAMIENTO INVADIR CARRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EXCESO VELOCIDAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          IMPERICIA E IMPRUDDENCIA DEL CONDUCTOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13851
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[IMPRUDENCIA  DEL PEATÓN]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          DAÑOS MECÁNICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          NO RESPETA LAS SEÑALES DE TRÁNSITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          FACTORES CLIMÁTICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          MAL ESTADO DE LA VÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OTRAS CAUSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V71" name="ZONA" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Zona
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28967
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al lugar en donde se ha registrado el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          URBANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          RURAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8948
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V72" name="NUM_LESIONADO" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="17" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de lesionados
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="36"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28805
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        162
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        36
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.764
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.173
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que presentan lesiones a consecuencia del accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V73" name="NUM_FALLECIDO" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="19" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de fallecidos
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="20"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28812
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        155
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        20
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0747
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.351
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que fallecieron en el accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V74" name="TOTAL_VICTIMAS" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de víctimas
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="48"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28857
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        110
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        48
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.838
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.27
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al total de víctimas reportadas  durante los accidentes de tránsito.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V75" name="FILIAL" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Filial
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Son todos los registros de filiales establecidas en el país destinadas a la ejecución de viajes, los cuales son  ejecutados por la institución encargada.]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Son las estaciones de embarque y desembarque de pasajeros, ejemplo: Centro, Norte, Litoral, Sur.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Centro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Litoral
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Norte
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14748
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V76" name="RUTA" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2" EndPos="44" width="43" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ruta
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Son todos los registros de rutas establecidas en el país destinadas a la ejecución de viajes, los cuales son  ejecutados por la institución encargada.]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al camino, vía o carretera que une diferentes lugares geográficos y que le permite a las personas desplazarse de un lugar a otro.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ALAUSÃ-SIBAMBE-ALAUSÃ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AMBATO-EL BOLICHE-AMBATO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AMBATO-MOCHA-URBINA-CEVALLOS-AMBATO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURÃN-BUCAY-DURÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4841
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURÃN-IBARRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURÃN-NARIZ DEL DIABLO ALAUSÃ-DURÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURÃN-SAN ANTONIO-NARANJITO-DURÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURÃN-YAGUACHI-SAN RAFAEL-NARANJITO-DURÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GUAYAQUIL-QUITO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IBARRA-SALINAS-IBARRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14952
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OTAVALO-SAN ANTONIO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QUITO-AMBATO-QUITO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QUITO-EL BOLICHE-MACHACHI-QUITO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22008
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QUITO-GUAYAQUIL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QUITO-MACHACHI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RIOBAMBA-URBINA-LA MOYA-RIOBAMBA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6045
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V78" name="NOMPRODUCTO" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="45" EndPos="73" width="29" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nombre comercial de la ruta
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Son todos los registros de rutas establecidas en el país destinadas a la ejecución de viajes, los cuales son  ejecutados por la institución encargada.]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a los nombres asignado a las rutas, las mismas que en algunos de los casos responde a los lugares visitados impulsando el turismo en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          Costa Sierra
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EstÃ¡ndar Tren De La Dulzura
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4841
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Evento M&amp;M
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Nariz Del Diablo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Otavalo - San Antonio (PNERC)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Train Lovers (PNERC)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren A Las Nubes
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren A Las Nubes Gold
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De La Dulzura Plus
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De La Libertad I
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De La Libertad II
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De Las Maravillas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De Las Maravillas Gold
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De Los Volcanes
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22008
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De Los Volcanes II
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren De Los Volcanes III
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren Del Cacao
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren Del Hielo I
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tren Del Hielo II
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3357
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V79" name="FECHA_SALIDA" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="74" EndPos="83" width="10" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fecha de Salida
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <txt>
        Se considera el día de salida del transporte.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-01-31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-02-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-02-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-02-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-02-22
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-03-04
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      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
          2017-03-07
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-03-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-03-31
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-04-26
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        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-12
        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-14
        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-19
        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-24
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-26
        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-27
        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-05-31
        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-02
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
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        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-06-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          276
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-07-14
        </catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
          2017-08-02
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-03
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-04
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-08
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-08-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
          2017-08-16
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-09-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          2017-10-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-10-31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-04
        </catValu>
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        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          598
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-11-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          361
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017-12-31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" formatname="Nesstar.date" schema="other" category="date"/>
    </var>
    <var ID="V80" name="MES" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="84" EndPos="85" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de viaje
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se considera el mes en el que ha viajado el pasajero.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8069
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8291
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V81" name="EDAD" files="F6" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="86" EndPos="88" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Edad del pasajero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="0" max="117"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115402
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        117
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        40.59
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        21.015
      </sumStat>
      <txt>
        Comprende al registro de la edad de pasajero que ha utilizado el medio de transporte en el año de investigación, la finalidad de estos registros permite realizar estudios relacionados a los pasajeros que hacer mayor utilización del ferrocarril.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V82" name="GEDAD" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="89" EndPos="89" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de edad
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Son agrupaciones realizadas por las entidades encargadas de su registro en cuanto a un rango establecido de edades que facilite el análisis de los datos.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          De 0 a 11 AÃ±os
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10909
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De 12 a 17 AÃ±os
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          De 18 a 29 AÃ±os
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          De 30 a 44 AÃ±os
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          De 45 a 64 AÃ±os
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          De 65 y mÃ¡s
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          No registrado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V83" name="SEXO" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="90" EndPos="90" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sexo del pasajero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por las instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se registra el género del pasajero considerado: masculino y femenino.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Hombre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mujer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          No registrado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1322
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V84" name="NACIONALIDAD" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="91" EndPos="91" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nacionalidad del pasajero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por las instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable corresponde a la nacionalidad que tienen los pasajeros, que responde a la siguiente clasificación:

PASAJEROS NACIONALES: Personas o individuos que se encuentran viajando de un punto o ubicación hacia otra que tengan nacionalidad Ecuatoriana. 

PASAJEROS EXTRANJEROS: Personas o individuos que se encuentran viajando de un punto o ubicación hacia otra que tengan otra nacionalidad.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nacional
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Extranjero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1125
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V85" name="PPAIS" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="92" EndPos="94" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        País de origen
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Son todos los registros ejecutados por la unidad, los cuales han sido obtenidos mediante registros administrativos que corresponden a datos recabados por las instituciones públicas producidas dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        115421
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se registra el país del cual proceden los pasajeros.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          004
        </catValu>
        <labl>
          Austria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          008
        </catValu>
        <labl>
          Argentina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          010
        </catValu>
        <labl>
          AntÃ¡rtida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          016
        </catValu>
        <labl>
          Samoa Americana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          020
        </catValu>
        <labl>
          Argelia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Australia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Alemania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Antillas Neerlandesas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Angola
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          BÃ©lgica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          068
        </catValu>
        <labl>
          Bolivia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          076
        </catValu>
        <labl>
          Brasil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Belice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          100
        </catValu>
        <labl>
          Bulgaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Bielorrusia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          120
        </catValu>
        <labl>
          CamerÃºn
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          CanadÃ¡
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1051
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Cabo Verde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          140
        </catValu>
        <labl>
          RepÃºblica Centroafricana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          148
        </catValu>
        <labl>
          Chad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Chile
        </labl>
        <catStat type="freq">
          439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          156
        </catValu>
        <labl>
          China
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          158
        </catValu>
        <labl>
          TaiwÃ¡n
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          170
        </catValu>
        <labl>
          Colombia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Comoras
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          188
        </catValu>
        <labl>
          Costa Rica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Croacia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Cuba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Chipre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          RepÃºblica Checa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          208
        </catValu>
        <labl>
          Dinamarca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Dominica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          RepÃºblica Dominicana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          218
        </catValu>
        <labl>
          Ecuador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          222
        </catValu>
        <labl>
          El Salvador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          231
        </catValu>
        <labl>
          EtiopÃ­a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          233
        </catValu>
        <labl>
          Estonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          246
        </catValu>
        <labl>
          Finlandia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          250
        </catValu>
        <labl>
          Francia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          258
        </catValu>
        <labl>
          Polinesia Francesa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          268
        </catValu>
        <labl>
          Georgia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          275
        </catValu>
        <labl>
          Palestina (ANP)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          276
        </catValu>
        <labl>
          Albania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          300
        </catValu>
        <labl>
          Grecia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          308
        </catValu>
        <labl>
          Granada
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          312
        </catValu>
        <labl>
          Guadalupe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          320
        </catValu>
        <labl>
          Guatemala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          324
        </catValu>
        <labl>
          Guinea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          332
        </catValu>
        <labl>
          HaitÃ­
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          340
        </catValu>
        <labl>
          Honduras
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          344
        </catValu>
        <labl>
          Hong Kong
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          348
        </catValu>
        <labl>
          HungrÃ­a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          352
        </catValu>
        <labl>
          Islandia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          356
        </catValu>
        <labl>
          India
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          360
        </catValu>
        <labl>
          Indonesia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          364
        </catValu>
        <labl>
          IrÃ¡n
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          368
        </catValu>
        <labl>
          Iraq
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          372
        </catValu>
        <labl>
          Irlanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          376
        </catValu>
        <labl>
          Israel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          380
        </catValu>
        <labl>
          Italia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          388
        </catValu>
        <labl>
          Jamaica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          392
        </catValu>
        <labl>
          JapÃ³n
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          398
        </catValu>
        <labl>
          KazajistÃ¡n
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          400
        </catValu>
        <labl>
          Jordania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          408
        </catValu>
        <labl>
          Corea del Norte
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          410
        </catValu>
        <labl>
          Corea del Sur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          414
        </catValu>
        <labl>
          Kuwait
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          422
        </catValu>
        <labl>
          LÃ­bano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          428
        </catValu>
        <labl>
          Letonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          438
        </catValu>
        <labl>
          Liechtenstein
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          440
        </catValu>
        <labl>
          Lituania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          442
        </catValu>
        <labl>
          Luxemburgo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          446
        </catValu>
        <labl>
          Macao
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          450
        </catValu>
        <labl>
          Madagascar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          458
        </catValu>
        <labl>
          Malasia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          462
        </catValu>
        <labl>
          Maldivas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          470
        </catValu>
        <labl>
          Malta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          484
        </catValu>
        <labl>
          MÃ©xico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          492
        </catValu>
        <labl>
          MÃ³naco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          498
        </catValu>
        <labl>
          Moldavia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          504
        </catValu>
        <labl>
          Marruecos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          528
        </catValu>
        <labl>
          PaÃ­ses Bajos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          530
        </catValu>
        <labl>
          Arabia Saudita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          548
        </catValu>
        <labl>
          Vanuatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          554
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Zelanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          558
        </catValu>
        <labl>
          Nicaragua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          566
        </catValu>
        <labl>
          Nigeria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          578
        </catValu>
        <labl>
          Noruega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          591
        </catValu>
        <labl>
          PanamÃ¡
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          600
        </catValu>
        <labl>
          Paraguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          604
        </catValu>
        <labl>
          PerÃº
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          608
        </catValu>
        <labl>
          Filipinas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          616
        </catValu>
        <labl>
          Polonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          620
        </catValu>
        <labl>
          Portugal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          630
        </catValu>
        <labl>
          Puerto Rico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          642
        </catValu>
        <labl>
          Rumania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          643
        </catValu>
        <labl>
          Rusia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          646
        </catValu>
        <labl>
          Ruanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          660
        </catValu>
        <labl>
          Aruba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          682
        </catValu>
        <labl>
          AfganistÃ¡n
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          688
        </catValu>
        <labl>
          Serbia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          702
        </catValu>
        <labl>
          Singapur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          703
        </catValu>
        <labl>
          Eslovaquia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          704
        </catValu>
        <labl>
          Vietnam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          705
        </catValu>
        <labl>
          Eslovenia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          710
        </catValu>
        <labl>
          SudÃ¡frica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          724
        </catValu>
        <labl>
          EspaÃ±a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          740
        </catValu>
        <labl>
          Surinam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          752
        </catValu>
        <labl>
          Suecia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          756
        </catValu>
        <labl>
          Suiza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          760
        </catValu>
        <labl>
          Siria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          764
        </catValu>
        <labl>
          Tailandia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          780
        </catValu>
        <labl>
          Trinidad y Tobago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          784
        </catValu>
        <labl>
          Emiratos Ãrabes Unidos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          788
        </catValu>
        <labl>
          TÃºnez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          792
        </catValu>
        <labl>
          TurquÃ­a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          804
        </catValu>
        <labl>
          Ucrania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          818
        </catValu>
        <labl>
          Egipto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          826
        </catValu>
        <labl>
          Reino Unido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          840
        </catValu>
        <labl>
          Estados Unidos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          858
        </catValu>
        <labl>
          Uruguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          862
        </catValu>
        <labl>
          Venezuela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          887
        </catValu>
        <labl>
          Yemen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          998
        </catValu>
        <labl>
          Otros PaÃ­ses
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          Sin Registro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1125
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V86" name="PUERTO" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="6" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nombre del puerto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable  permite identificar las autoridades portuarias  y la Superintendencia del Terminal Petrolero del país:

Autoridad Portuaria de Esmeraldas (APE) 
Autoridad Portuaria de Guayaquil (APG)
Autoridad Portuaria de Manta (APM)
Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar (APPB)  
Superintendencia petrolera de Balao (SUINBA)
Superintendencia petrolera de La Libertad (SUINLI)
Superintendencia petrolera de El Salitre (SUINSA).]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          APE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APPB
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINBA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINLI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V87" name="TRB" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="12" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro bruto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="26.43" max="160027"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        26.43
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        160027
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        27307.327
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        21217.217
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen de todos los espacios interiores del buque, incluso camarotes, alojamientos, etc.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V88" name="TRN" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="17" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro neto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="98886"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        98886
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9866.507
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        12660.057
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen en toneladas de arqueo (2,83 m3) de los espacios destinados al cargamento.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V89" name="PASAJ_ENT" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="21" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        NÃºmero de pasajeros que entran
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2112"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2112
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        11.039
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        116.57
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que ingresaron al país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V90" name="PASAJ_SAL" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="22" EndPos="25" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        NÃºmero de pasajeros que salen
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2112"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2112
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9.093
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        110.873
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que salieron del país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V91" name="ENT_NCONT_20" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="26" EndPos="28" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de nÃºmero de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="571"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        571
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        19.999
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        67.087
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable permite determinar la entrada del número  de contenedores de 20.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V92" name="ETCC_20" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="29" EndPos="36" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10770.04"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10770.04
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        381.74
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1317.21
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 20.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V93" name="ENT_NCONT_40" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="37" EndPos="39" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de nÃºmero de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="808"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        808
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        32.688
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        94.446
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada del número de contenedores de 40.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V94" name="ETCC_40" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="40" EndPos="47" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="15585.02"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        15585.02
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        542.734
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1626.235
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 40.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V95" name="ENT_TOT_CSOL" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="48" EndPos="52" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga sÃ³lida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="44366"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        44366
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        952.813
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4745.513
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V96" name="ENT_TOT_CLIQ" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="53" EndPos="60" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga lÃ­quida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="47925"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        47925
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2366.787
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7295.533
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variables hace referencia al tipo de carga liquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V97" name="ENT_TOT_CGEN" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="61" EndPos="68" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="33000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        33000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        524.144
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2513.101
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V98" name="SAL_NCONT_20" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="69" EndPos="71" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de nÃºmero de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="480"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        480
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6.8
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        30.869
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 20, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V99" name="STCC_20" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="72" EndPos="79" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="11460.38"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        11460.38
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        146.899
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        705.822
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 20.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V100" name="SAL_NCONT_40" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="80" EndPos="82" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de nÃºmero de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="809"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        809
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        60.948
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        156.61
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 40, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V101" name="STCC_40" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="83" EndPos="90" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="18800.28"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        18800.28
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1391.716
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3630.713
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 40.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V102" name="SAL_TOT_CSOL" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="91" EndPos="98" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga sÃ³lida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="42116"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        42116
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        48.275
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1377.514
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V103" name="SAL_TOT_CLIQ" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="99" EndPos="107" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga lÃ­quida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="287942.53"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        287942.53
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9148.034
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        27761.791
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variables hace referencia al tipo de carga liquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V104" name="SAL_TOT_CGEN" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="108" EndPos="114" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="7517.34172"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        7517.342
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        660.139
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1687.356
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V105" name="STCC" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="115" EndPos="122" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="29370.75"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        29370.75
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1538.616
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4059.876
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V106" name="ETCC" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="123" EndPos="130" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="22622.91"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        22622.91
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        924.474
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2830.064
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V107" name="ETC" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="131" EndPos="138" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="47925"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        47925
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4768.218
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8666.348
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V108" name="MES_SALIDA" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="139" EndPos="140" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de salida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes de zarpe del buque del país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V109" name="MES_ENTRADA" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="141" EndPos="142" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de entrada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes que arribó el buque al país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V110" name="TRAFICO_C" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="143" EndPos="155" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        TrÃ¡fico
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponden al zarpe y arribó de las naves.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          INTERNACIONAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2440
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V111" name="AGENCIA_NAVIERA_C" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="156" EndPos="215" width="60" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Agencia Naviera
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Es la persona natural o jurídica que representa al armador en las gestiones de carácter administrativo y comercial relativas a todos los trámites relacionados con la escala del buque, aceptando en nombre del armador, los derechos y obligaciones que le corresponden en dichas gestiones.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          A OCEAN AGENCY S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AACH HOLDING CO. NÂº 2, LLC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA DEL PACIFICO DELPAC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA MARITIMA GLOBAL MARGLOBAL S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA INTERNACIONAL S. A. GOLFOLINE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA TECNICO MARITIMA TECNISEA C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANCHOR SHIPPING S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDINAVE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDITRADE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ATLASMARINE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AUSMAR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          B.O.W. S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BBC CHARTERING CIA LTDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BLUESHIPPING AGENCY S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BROOM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CARVIGO S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CITI TUG S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CITIKOLD S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CMA-CGM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CONAVEGORI S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CORPETROLSA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          <![CDATA[ECUAESTIBAS  S.A.]]>
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EMPRESA PUBLICA DE HIDROCARBUROS DEL ECUADOR EP PETROECUADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EMPRESA PÃšBLICA FLOTA PETROLERA ECUATORIANA EP
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FLOPEC EP
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HAMBURG SUD ECUADOR S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IAN TAYLOR ECUADOR C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INCHCAPE SHIPPING SERVICES S.A.I.S.S.GRUPO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INGENIERIA Y LOGISTICA MARITIMA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          J. M. PALAU AGENCIA DE VAPORES CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAPINA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KING OCEAN ECUADOR KINGOCEAN S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAERSK DEL ECUADOR C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARGLOBAL S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARITIMA ECUATORIANA MARSEC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARIZAM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARNIZAM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARZAM CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MEDITERRANEAN SHIPPING COMPANY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA DE SERVICIOS MARITIMOS NAVESMAR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA J.C.P. HERMANOS CIA.LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NEPTUNO SHIPPING
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NOE SHIPPING AGENCY CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OCEANBAT S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          <![CDATA[REMAR  S.A.]]>
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAGEMAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SERVICIOS NAVALES FLUVIMAR S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SNORKEL S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SOCIEPORT CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          T.M.T. TRANSPORTES MARITIMOS Y TERRESTRES S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSOCEANICA CIA.LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSPORTE Y REPRESENTACIONES INTERNACIONALES TRAD
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZANDERS CIA.LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V112" name="BANDERA_C" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="216" EndPos="243" width="28" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Bandera del buque
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al país de procedencia de la nave.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ALEMANIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTIGUA Y BARBUDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTILLAS NEERLANDESAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAHAMAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BARBADOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BELICE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BERMUDAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BÃ‰LGICA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CANADÃ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHILE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHINA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHIPRE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COLOMBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COREA DEL SUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CROACIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DINAMARCA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ECUADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESPAÃ‘A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESTADOS UNIDOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FILIPINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FRANCIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GIBRALTAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GRECIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GUATEMALA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HONG KONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INDIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLA DE MAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLA MARSHALL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS CAIMÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS COCOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ITALIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAMAICA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAPÃ“N
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIBERIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LITUANIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LUXEMBURGO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MALTA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MONTENEGRO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NICARAGUA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NORUEGA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OTROS PAÃSES
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PANÃMA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PAÃSES BAJOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PERÃš
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PORTUGAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QATAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          REINO UNIDO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SANTO TOMÃ‰
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINGAPUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TAILANDIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TURQUÃA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VANUATU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VENEZUELA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V113" name="TCONT_20" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="244" EndPos="246" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total nÃºmero de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="937"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        937
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        26.799
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        90.846
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores de 20 toneladas, tanto de entradas como salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V114" name="TCONT_40" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="247" EndPos="250" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total nÃºmero de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1421"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1421
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        93.636
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        230.274
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores de 40 toneladas, tanto de entradas como salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V115" name="TCONT" files="F7" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="251" EndPos="254" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total nÃºmero de contenedores
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2226"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2226
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        120.435
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        308.342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores entradas y salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V116" name="STC" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="255" EndPos="263" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida Total de Carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="287942.53"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        287942.53
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        11395.064
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        27378.839
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V117" name="TC" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="264" EndPos="272" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="287942.53"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        287942.53
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        16163.282
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        27147.553
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la carga total registrada por las unidades navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V118" name="PROVINCIA" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provincia de residencia del propietario
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="99"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia a la provincia en la cual fue matriculado el vehículo, con lo que se requiere conocer  la  distribución  de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AZUAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CARCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          COTOPAXI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBORAZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EL ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          IMBABURA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          LOS RIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MANABI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          189512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MORONA SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          NAPO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          511782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          TUNGURAHUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          GALAPAGOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26973
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68051
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28799
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V119" name="SERVICIO" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso o servicio
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de vehículos motorizados matriculados en el país según el uso.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ESTADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          ALQUILER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          PARTICULAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2037060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          OTROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          929
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V120" name="MODELO" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="4" EndPos="7" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        AÃ±o de modelo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1111" max="2018"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Conocer el modelo (año de fabricación) de los vehículos matriculados que  hay en el parque automotor del país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          509881
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          66694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          81150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          92038
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          118174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          113049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          166697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          180613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2018
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          73000
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V121" name="COMBUSTIBLE" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tipo de combustible que usa el vehÃ­culo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Hace referencia al tipo de combustible que utiliza el vehículo. 

Diésel	
Gasolina	
Híbrido	
Eléctrico	
Gas licuado de petróleo.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          DIESEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          282143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          GASOLINA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1945933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          HÍBRIDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ELÉCTRICO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          GAS LICUADO DE PETROLEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V122" name="CLASE" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase de vehÃ­culo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="11"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la clase del vehículo que transita en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AUTOMÓVIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          709775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          AUTOBÚS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAMIÓN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CAMIONETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          423656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          FURGONETA C
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          FURGONETA P
        </labl>
        <catStat type="freq">
          359498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          JEEP
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          MOTOCICLETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          TANQUERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          TRAILER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          VOLQUETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3767
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          OTRA CLASE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V123" name="PASAJEROS" files="F8" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="13" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="250"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        250
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.293
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.035
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite verificar la capacidad de pasajeros que tiene una embarcación u otro vehículo de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V124" name="ESTRAPASAJERO" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de pasajeros que dispone el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:

1 A 10	
11 A 20	
21 A 30	
31 A 40	
41 Y MÁS.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2182867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          11 A 20
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28911
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          21 A 30
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          31 A 40
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          41 Y MÃS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14106
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V125" name="TONELAJE" files="F8" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="23" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0299999993294477" max="892014"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.03
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        892014
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.266
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        599.45
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Conocer la capacidad de carga de  los  vehículos  matriculados en el país.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V126" name="ESTRATONE" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="24" EndPos="24" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de carga que tiene el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:
 
 1/4 A 3	
 3 1/4 A 6	
 6 1/4 A 10	
 10 1/4 A 15.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1/4 A 3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2098799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 1/4 A 6
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 1/4 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          10 1/4 A 15
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22361
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          15 1/4 Y MÁS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24893
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V127" name="MARCA" files="F8" intrvl="discrete">
      <location StartPos="25" EndPos="39" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Marca
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2237264
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Determinar la  marca que  predomina en el parque automotor del país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ACCONA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AKT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ALFA ROMEO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AMAZON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APRILIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ASIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AUDI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AUPA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AUSTIN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AXXO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAJAJ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAW
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BEIBEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BENELLI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BMA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BMW
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BULTACO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BYD
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CAMC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHANGAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHANGHE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHERY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHEVROLET
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHRYSLER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CITROEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DACIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAEWOO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAIHATSU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAKAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DATSUN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAYANG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAYTONA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DAYUN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DFSK
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DODGE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DONGFENG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DUCAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DUCATI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DUKARE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EXPLORER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FACTORY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FAW
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FENGCHI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FIAT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FORD
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          66526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FORMOSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2833
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FOTON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FREIGHTLINER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GALARDI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1829
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GEELY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GMC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GOLDEN DRAGON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GREAT WALL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HARLEM DAYTON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HARLEY DAVIDSON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HERO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HINO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          49961
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HONDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HUSQVARNA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HUSSAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HYUNDAI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ICS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IGM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INTERNATIONAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISUZU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3051
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IVECO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JEEP
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JIALING
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JIANSHE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JIEDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JINBEI HAISE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JINCHENG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JMC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JOYLONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JPM MOT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JRI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KAWASAKI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1978
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KEEWAY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KENBO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KENWORTH
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          103794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KING LONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KINGDOM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KINGTON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KINLON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KOSHIN MOTOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KTM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LADA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LAMBORBINI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LAND ROVER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LEXUS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIFAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LINGKEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LML
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LONCIN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LONGJIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MACAT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MACK
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAHINDRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAZDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          114434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MECANIZA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MERCEDES BENZ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MERCURY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MICARGI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MINI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MITSUBISHI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MOTO PLUS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MOTOR UNO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NANFANG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NIMBUS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NISSAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          102378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OKAZAKI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OPEL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ORION
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OROMOTO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OSAKA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OTRAS MARCAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PEGASSO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PETERBILT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PEUGEOT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PIAGGIO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PORSCHE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QINGQI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QMC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RANGER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RENAULT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ROYAL ENFIELD
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAEHAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAIC WULING
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SANYA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SCANIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SEAT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SHACMAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SHINERAY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINAI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINOTRUK
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINSKI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SKODA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SKYGO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SPEED FIRE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SRM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SSANGYONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          675
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          STIFF 1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUBARU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUKIDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUZUKI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          159974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SYM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TATA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TEKNO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          THUNDER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TIANYE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TOYOTA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRAXX
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRIUMPH
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TUKO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TUNDRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TVS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          UD TRUCKS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          UM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VESPA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VOLKSWAGEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VOLVO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VYCAST
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          WESTERN STAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          WILLYS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          XGJAO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          YAMAHA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          YAMOTO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          YASAKI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          YUTONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Z1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZANYA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZASTAVA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZONGSHEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZOTYE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1871
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ZX AUTO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
