{"doc_desc":{"title":"Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social 2024 v3.5","idno":"ECU-INEC-DECON-GEERA-REESS-2024-v3.5","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","abbr":"INEC","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","role":"Productor de la operaci\u00f3n estad\u00edstica"},{"name":"Melani Benavides","abbr":"MB","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","role":"Documentador de Metadatos"},{"name":"Edgar Hern\u00e1ndez","abbr":"EH","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","role":"Documentador de Metadatos"},{"name":"Jenny Cushic\u00f3ndor","abbr":"JC","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","role":"Revisora de Metadatos"},{"name":"Libertad Trujillo","abbr":"LT","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","role":"Validador de Metadatos"},{"name":"Diana Barco","abbr":"DB","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","role":"Aprobaci\u00f3n para publicaci\u00f3n de metadatos en ANDA"}],"prod_date":"2025-03-19"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"ECU-INEC-DECON-GEERA-REESS-2024-v3.5","title":"Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social 2024","alternate_title":"REESS 2024","translated_title":"Statistical Registry of Employment in Social Security 2024"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social","abbr":"IESS","affiliation":"","role":"Informaci\u00f3n de bases de afiliados"},{"name":"Direcci\u00f3n General de Registro Civil Identificaci\u00f3n y Cedulaci\u00f3n","abbr":"DIGERCIC","affiliation":"","role":"Informaci\u00f3n de bases de cedulados"},{"name":"Servicio de Rentas Internas","abbr":"SRI","affiliation":"","role":"Informaci\u00f3n de bases de contribuyentes"}],"copyright":"(c) 2024 Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos INEC","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","abbr":"INEC","role":"Financiamiento de la Operaci\u00f3n Estad\u00edstica"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","email":"sugerencias@inec.gob.ec","uri":"https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"},{"name":"Coordinaci\u00f3n General de Producci\u00f3n Estad\u00edstica","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","email":"sugerencias@inec.gob.ec","uri":"https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"},{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","email":"sugerencias@inec.gob.ec","uri":"https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"},{"name":"Gesti\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas Basadas en Registros Administrativos","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","email":"sugerencias@inec.gob.ec","uri":"https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Administrative Records, Other (ad\/oth]","series_info":"El Instituto Nacional de Estad\u00edsticas y Censos (INEC) orientado a satisfacer la demanda de informaci\u00f3n oficial promueve el robustecimiento e innovaci\u00f3n de la producci\u00f3n estad\u00edstica a trav\u00e9s del desarrollo de estrategias, recomendaciones y gu\u00edas t\u00e9cnicas para el fortalecimiento del Sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN). En este sentido, dentro de la construcci\u00f3n de estad\u00edsticas basadas en registros administrativos ha sido fundamental el esfuerzo y colaboraci\u00f3n de las instituciones del SEN para mejorar la calidad de sus registros y viabilizar  los canales de interoperabilidad para el intercambio de informaci\u00f3n.\n\nDesde el 2012 el Registro Estad\u00edstico de Empresas (REEM), anteriormente conocido como Directorio de Empresas y Establecimientos (DIEE) ha difundido las cifras de las personas afiliadas a la seguridad social, consolidando los registros administrativos del Servicio de Rentas Internas (SRI) y del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) fue posible generar la informaci\u00f3n a nivel nacional de empresas y establecimientos, de forma cantonal y provincial para todas las actividades econ\u00f3micas de la CIIU 4 excepto actividades \u201cHogares como empleadores (Secci\u00f3n T)\u201d y \u201c\u00d3rganos extraterritoriales (Secci\u00f3n U)\u201d.\n\nA partir de ello, en el a\u00f1o 2014 se construye el Laboratorio de Din\u00e1mica Laboral y Empresarial (LDLE) en la Direcci\u00f3n de Estudios y An\u00e1lisis de Informaci\u00f3n (DEAN), bajo la asistencia T\u00e9cnica de la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CEPAL) con el fin de generar un espacio de an\u00e1lisis acerca de la realidad laboral y productiva del pa\u00eds, basado en el aprovechamiento estad\u00edstico a partir de encuestas, censos y registros administrativos\n\nDesde el a\u00f1o 2016, el INEC, en base a la informaci\u00f3n del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), ha desplegado esfuerzos t\u00e9cnicos e institucionales para incorporar a los procesos de producci\u00f3n estad\u00edstica la captaci\u00f3n y tratamiento de los datos administrativos de la seguridad social para construir las estad\u00edsticas de empleo registrado del pa\u00eds. Es por eso que para asegurar la formalidad y oficialidad del proceso, el INEC resolvi\u00f3 crear la Comisi\u00f3n Especial de Estad\u00edsticas de Empleo y Plazas de Empleo a partir de Registros Administrativos, con el objetivo de definir una metodolog\u00eda \u00fanica para el c\u00e1lculo de las \u201cplazas de empleo registrado\u201d y del \u201cempleo registrado\u201d; que rija para todas las instituciones que necesiten analizar la evoluci\u00f3n del mercado laboral a partir de los registros administrativos que provee el IESS.\n\nEn el a\u00f1o 2017, se desarrolla la metodolog\u00eda para el c\u00e1lculo de las estad\u00edsticas de empleo registrado y plazas de empleo registrado, con el trabajo conjunto de un equipo interinstitucional en la Comisi\u00f3n Especial de Estad\u00edsticas de Empleo y Plazas de Empleo a partir de Registros Administrativos, el LDLE - INEC y la asistencia t\u00e9cnica de la CEPAL. Los resultados de este trabajo conjunto fueron plasmados en el documento titulado \u201cEstad\u00edsticas de empleo y plazas de empleo a partir de registros administrativos\u201d. Luego, en 2018, se conform\u00f3 la Comisi\u00f3n Especial de Estad\u00edstica para el Fortalecimiento de Estad\u00edsticas del Trabajo, en la cual se present\u00f3 y aprob\u00f3 la actualizaci\u00f3n de la metodolog\u00eda de c\u00e1lculo de los indicadores de plazas y empleo registrado a la seguridad social.\n\nPara generar y difundir los indicadores de plazas y empleo, se constituye el Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social como una operaci\u00f3n estad\u00edstica en el a\u00f1o 2022, efectu\u00e1ndose el 19 de julio de dicho a\u00f1o su primera publicaci\u00f3n. En adelante, el REESS ejecut\u00f3 publicaciones trimestrales con referencia hasta el trimestre inmediato anterior hasta diciembre del a\u00f1o 2023 debido a que la disponibilidad de informaci\u00f3n adicional al final de cada trimestre permiti\u00f3 al REESS adoptar una periodicidad de difusi\u00f3n mensual a partir de enero 2024. \n\nDe esa forma, el REESS 2024 se presenta como una operaci\u00f3n estad\u00edstica que produce y provee informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre el empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial, salario promedio y brecha salarial de g\u00e9nero de manera mensual con un bimestre de rezago."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Empleo registrado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Plazas de empleo registrado","vocab":"","uri":""}],"abstract":"El Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social (REESS) es una operaci\u00f3n estad\u00edstica basada en registros administrativos cuyas principales fuentes de informaci\u00f3n provienen del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), Registro Estad\u00edstico de Empresas (REEM) del INEC, Servicio de Rentas Internas (SRI) y de la Direcci\u00f3n General de Registro Civil Identificaci\u00f3n y Cedulaci\u00f3n (DIGERCIC).\n\nLos objetivos del REESS son los siguientes:\n\nObjetivo general.- \n\n\u00b7 Producir informaci\u00f3n estad\u00edstica mensual a partir de registros administrativos sobre: empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial y salario promedio de las personas afiliadas al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS); as\u00ed como, la brecha salarial de g\u00e9nero, con el fin de proporcionar insumos para el an\u00e1lisis estad\u00edstico y de mercado laboral.\n\nObjetivos espec\u00edficos.-\n       \u00b7 Constituir un registro estad\u00edstico de empleo en la seguridad social que contenga el empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial y salario promedio seg\u00fan est\u00e1ndares comparables a nivel internacional.\n       \u00b7 Proporcionar informaci\u00f3n estad\u00edstica para la obtenci\u00f3n de la brecha salarial de g\u00e9nero.\n       \u00b7 Presentar informaci\u00f3n actualizada de las personas afiliadas al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) de los sectores de afiliaci\u00f3n (p\u00fablico, privado, dom\u00e9stico, campesino, semicontributivo y voluntario) que aporte al an\u00e1lisis de la pol\u00edtica p\u00fablica, an\u00e1lisis privado e investigaci\u00f3n acad\u00e9mica.","time_periods":[{"start":"2009-01-01","end":"2024-12-31","cycle":"La informaci\u00f3n descrita hace referencia al a\u00f1o 2009 hasta el a\u00f1o 2024"}],"coll_dates":[{"start":"2009-01-01","end":"2024-12-31","cycle":"Mensual"}],"nation":[{"name":"Ecuador","abbreviation":"ECU"}],"geog_coverage":"El dominio de estudio que considera la Operaci\u00f3n Estad\u00edstica comprenden las 24 provincias del pa\u00eds.","geog_unit":"Los niveles para los cuales es representativa (agregaci\u00f3n geogr\u00e1fica) son:\n\nEl nivel m\u00e1s alto de representatividad es nacional, y el nivel m\u00e1s bajo de representatividad es cantonal.","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n y an\u00e1lisis es la persona y el puesto de trabajo:\n\nPersona: Individuos en edad de trabajar que en el mes de referencia realizaron una actividad para producir bienes o prestar servicios a cambio de una remuneraci\u00f3n o beneficios, que se encuentran registradas en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS).\n\nPuesto de trabajo: Actividades que realizan las personas en edad de trabajar en el mes de referencia, para producir bienes o prestar servicios a cambio de una remuneraci\u00f3n o beneficios, registradas en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS).","universe":"Universo de estudio:\n\nEn el Registro de Empleo en la Seguridad Social el universo de estudio son los Afiliados al IESS (no pensionistas).","data_kind":"Registros Administrativos (adm)","notes":"El Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social - REESS dispone de tres tipos de variables:\n\na) Variables de identificaci\u00f3n:\n\nEl n\u00famero de identificaci\u00f3n, se usa, como su nombre lo indica, para identificar objetos. El t\u00e9rmino correspondiente en inform\u00e1tica es clave primaria.\n\nPara el caso del REESS, estas variables son: \n\n       \u00b7 Identificador Empresa Unificado\n       \u00b7 C\u00f3digo de identificaci\u00f3n de persona (seudonimizado INEC - uso interno)\n       \u00b7 C\u00f3digo de identificaci\u00f3n de RUC (seudonimizado INEC - uso interno)\n\nb) Variables de referencia:\n\nLas variables de referencia, se usan para describir relaciones entre diferentes objetos. Cuando se emparejan registros que contienen datos sobre diferentes objetos, las variables de referencia generan coincidencias entre objetos relacionados.\n\nPara el caso del REESS, estas variables son: \n\n       \u00b7 Categor\u00eda del empleo\n       \u00b7 Sector de afiliaci\u00f3n\n       \u00b7 Sexo del afiliado\n       \u00b7 Estado civil\n       \u00b7 Tipo de empleador\n       \u00b7 Tama\u00f1o de la empresa por n\u00famero de empleados\n       \u00b7 Edad\n       \u00b7 Rango de edad\n       \u00b7 N\u00famero de d\u00edas laborados\n       \u00b7 Actividad econ\u00f3mica\n       \u00b7 Ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica\n       \u00b7 Nacionalidad\n\nc) Variables estad\u00edsticas:\n\nLas variables estad\u00edsticas reales se usan cuando se analiza y describe la matriz de datos. Las variables de expansi\u00f3n se utilizan para definir celdas en las tablas estad\u00edsticas. Por cada celda de una tabla, se calculan las medidas descriptivas para otras variables estad\u00edsticas, las variables de respuesta. En ocasiones una variable estad\u00edstica puede ser una variable de expansi\u00f3n en un contexto y una variable de respuesta en otro contexto. \n\n       \u00b7 Sueldo\/salario registrado.\n       \u00b7 Empleo registrado en la seguridad social.\n       \u00b7 Plazas de empleo registrado en la seguridad social."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos - Planta Central","abbr":"INEC","role":"","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador"}],"coll_mode":["Other [oth]"],"research_instrument":"La principal fuente de informaci\u00f3n para la construcci\u00f3n de los indicadores de empleo y plazas de empleo registrado es la base de afiliados del IESS, que se complementa con distintas bases de datos de registros administrativos de otras instituciones p\u00fablicas. A continuaci\u00f3n se detallan las fuentes, las caracter\u00edsticas y la periodicidad de actualizaci\u00f3n en el INEC de las bases de datos:\n\n1. Base de datos de afiliados del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS)\n\nEl IESS es la instituci\u00f3n encargada de administrar el sistema de seguridad social a nivel nacional y su misi\u00f3n es \u201cproteger a la poblaci\u00f3n urbana y rural, con relaci\u00f3n de dependencia laboral o sin ella, contra las contingencias de enfermedad, maternidad, riesgos del trabajo, discapacidad, cesant\u00eda, invalidez, vejez y muerte (\u2026)\u201d (Ley de Seguridad Social, art\u00edculos 16 y 17). Para tal fin, entre otros, mantiene el registro de afiliaci\u00f3n al Seguro General Obligatorio, al r\u00e9gimen especial del Seguro Social Campesino y al r\u00e9gimen especial del Seguro Voluntario.\n\nEl insumo principal para los indicadores de empleo y plazas registrados es la informaci\u00f3n de la base de datos de afiliaciones del IESS, que contiene los tres tipos de seguro mencionados en el p\u00e1rrafo anterior.\n\nAqu\u00ed se encuentran variables como: sueldo mensual, n\u00famero de d\u00edas trabajados, tipo de empleador, entre otras. La base de datos se actualiza cada mes y tiene un rezago de dos meses.\n\n2. Base de datos de cedulaci\u00f3n de la Direcci\u00f3n General de Registro Civil Identificaci\u00f3n y Cedulaci\u00f3n (DIGERCIC)\n\nLa Direcci\u00f3n General de Registro Civil Identificaci\u00f3n y Cedulaci\u00f3n es la entidad del Estado que presta los servicios de identificaci\u00f3n integral de personas y de registros de hechos y actos civiles, a trav\u00e9s de medios f\u00edsicos y electr\u00f3nicos. De esta fuente se usa la base de datos de cedulaci\u00f3n, que tiene variables como fecha de nacimiento, sexo, etc. La base de datos del DIGERCIC se actualiza cada seis meses.\n\n3. Base de datos del Registro Estad\u00edstico de Empresas (REEM) del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)\n\nUno de los productos estad\u00edsticos que genera el INEC es el REEM, que se construye a partir de la combinaci\u00f3n de registros administrativos tanto del Servicio de Rentas Internas (SRI) como del IESS, que pasan procesos de validaci\u00f3n para obtener una base de datos a nivel de empresas y otra a nivel de establecimientos.\n\nEl REEM a nivel de empresas se convierte en la fuente de informaci\u00f3n para la rama de actividad econ\u00f3mica en la que se encuentran los trabajadores y para la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica (domicilio fiscal) de los empleadores. Esta base de datos se actualiza semestralmente y tiene un rezago de 1 a\u00f1o.\n\n4. Base de datos de contribuyentes del Servicio de Rentas Internas (SRI)\n\nTiene la misi\u00f3n de gestionar la pol\u00edtica tributaria, en el marco de los principios constitucionales, asegurando la suficiencia recaudatoria destinada al fomento de la cohesi\u00f3n social. Esta instituci\u00f3n, por sus atribuciones, tiene la informaci\u00f3n de todas las actividades econ\u00f3micas (sector formal) llevadas a cabo por personas naturales y jur\u00eddicas.\n\nPara la obtenci\u00f3n de las estad\u00edsticas laborales a partir de registros administrativos se utiliza la base de datos de contribuyentes del SRI, en particular, la variable de rama de actividad a la que pertenecen las personas o empresas, cuando no se encuentran en el REEM, debido al rezago de esta base. Debido al t\u00e9rmino del convenio de transferencia de informaci\u00f3n interinstitutcional, la base de datos de contribuyentes se actualiza bajo pedido al SRI.","sources":[{"name":"","origin":"","characteristics":""}],"coll_situation":"Transformaci\u00f3n a registro estad\u00edstico:\n\nUna vez compilados los datos y sus respectivos metadatos, se procede con la transformaci\u00f3n a registro estad\u00edstico, para lo cual se han establecido nueve macro actividades referenciales:\n\n1. Perfilamiento: Aqu\u00ed se identifican errores o novedades en la estructura de los datos, por cada variable, teniendo como objetivo, corroborar que los datos recibidos se ajusten a los formatos establecidos. Los principales scripts para evaluar los datos son de tipo: c\u00e9dula, RUC, fecha, n\u00famero, n\u00famero decimal, cadena de texto, correo electr\u00f3nico, tel\u00e9fono, etc. Como resultado de esta macro actividad salen datos perfilados (identificadas las novedades) y que ser\u00e1n utilizados en la correcci\u00f3n. \n\n2) Correcci\u00f3n: Aqu\u00ed se corrigen los \"errores de forma\" identificados en el perfilamiento, mismos que dependen del tipo de dato y tipo de error catalogados en el punto anterior (los criterios de correcci\u00f3n dependen de cada tipo de dato).\n\n3) Estandarizaci\u00f3n: Se homologan las distintas categor\u00edas de las variables cualitativas que vienen desde la fuente a las del est\u00e1ndar nacional o internacional. Es importante contar con la descripci\u00f3n o concepto de cada categor\u00eda, con los cuales se atar\u00e1n (matriz de correspondencia) a los del est\u00e1ndar. \n\n4) Precisi\u00f3n: Se verifica que la identidad de un ente (persona o empresa) corresponda efectivamente a la real, y en caso de no serlo, se proceder\u00e1 a recuperar.\n\n5) Identificaci\u00f3n de cambios: Se aplica cuando la fuente transfiere toda la Base de Datos Hist\u00f3rica, es decir, sin considerar \u00fanicamente aquellos que corresponden al \u00faltimo periodo. Con el objetivo de optimizar los recursos tecnol\u00f3gicos, se deben identificar los casos nuevos, modificados y, eliminados entre el tiempo actual (tn) con relaci\u00f3n a un tiempo anterior (tn-1), para que s\u00f3lo aquellos casos nuevos y modificados contin\u00faen las siguientes fases del procesamiento. \n\n6) Coherencia: Aqu\u00ed se realizan validaciones de datos entre variables de un mismo registro administrativo, permitiendo verificar que los datos de una variable con otra no tengan contradicciones, siendo necesario establecer variables a validar y variables validadoras.\n\n7) Unicidad: Aqu\u00ed se revisa que los registros sean \u00fanicos a nivel de unidad de an\u00e1lisis. De esta macro actividad salen casos considerados como \u00fanicos, mientras que los datos identificados como no \u00fanicos pueden tener los siguientes tratamientos: a) Identificar los casos duplicados y seleccionar aquel que deba ser considerado como \u00fanico o, b) Aplicar alg\u00fan m\u00e9todo de integraci\u00f3n: suma, m\u00e1ximo, m\u00ednimo, promedio, etc., con el cual se deje como \u00fanico; para mantener la completitud e integridad de los datos, los casos duplicados se deben se\u00f1alar y no eliminar. \n\n8) Integraci\u00f3n: La integraci\u00f3n cumple dos prop\u00f3sitos: a) construcci\u00f3n de tablas hist\u00f3ricas y, b) generaci\u00f3n de registros tem\u00e1ticos, de acuerdo a las necesidades identificadas previamente. \n\n9) Seudonimizaci\u00f3n: La seudonimizaci\u00f3n es un conjunto de t\u00e9cnicas que permiten reducir la probabilidad de identificaci\u00f3n de los entes (personas o empresas) y ayuda a los analistas a cumplir con tareas de an\u00e1lisis de datos sin vulnerar la confidencialidad estad\u00edstica.","act_min":"El proceso de captaci\u00f3n lo realiza DIRAD, en funci\u00f3n de lo establecido en los convenios de intercambio de informaci\u00f3n suscritos con el IESS, SRI y DIGERCIC, considerando la periodicidad de entrega de informaci\u00f3n y variables definidas para el intercambio.\n\nCuando son datos de fuentes externas se consideran las condiciones legales acordadas entre las partes y, si son levantadas por la propia Instituci\u00f3n, se debe establecer el contexto t\u00e9cnico para la captura y almacenamiento de los mismos, conforme a la fase de Planificaci\u00f3n del Modelo de Producci\u00f3n Estad\u00edstica (MPE). Los datos transferidos para su procesamiento con fines estad\u00edsticos cumplen cuatro macro actividades que se describen a continuaci\u00f3n:\n\n1. Establecer la recopilaci\u00f3n (Captaci\u00f3n de datos) \n\nEn esta macro actividad se establecen los detalles t\u00e9cnicos para la transferencia de las bases de datos desde la instituci\u00f3n fuente hacia la requirente, para lo cual se considerar\u00e1 lo establecido en el acuerdo legal firmado entre las partes. Entre las principales actividades a ejecutar est\u00e1n el confirmar fechas (calendario) de transferencia, de acuerdo a la disponibilidad de datos en la fuente administrativa y establecer\/confirmar y probar el escenario tecnol\u00f3gico de transferencia, velando por la protecci\u00f3n de los datos.\n\n2. Recopilar la informaci\u00f3n\n\nEn esta macro actividad, se ejecuta la transferencia, en la cual las contrapartes de cada lado deber\u00e1n notificar las caracter\u00edsticas de la informaci\u00f3n que se transfieren. Las principales caracter\u00edsticas a verificarse son: nombre de la tabla, tama\u00f1o del archivo, n\u00famero y listado de variables de la tabla (incluye descripci\u00f3n), cat\u00e1logos de las variables categ\u00f3ricas, n\u00famero de registros que contiene la tabla y, fecha de corte de los datos.\n\n3. Almacenar la informaci\u00f3n \n\nLos datos recibidos deben ser almacenados, ejecutados y se realizar\u00e1 una verificaci\u00f3n inicial, donde se revisar\u00e1 que cumpla las condiciones establecidas en el instrumento legal; en caso de existir novedades, no se almacenar\u00e1, sino que deber\u00e1 solicitar una retroalimentaci\u00f3n al proveedor, para posteriormente almacenar los datos debidamente corroborados.\n\n4. Finalizar la recopilaci\u00f3n \n\nCon los datos recopilados y almacenadas en la instituci\u00f3n\/\u00e1rea requirente en los ambientes de captaci\u00f3n, se debe registrar o actualizar peri\u00f3dicamente el registro con el \u201cHist\u00f3rico de Recopilaci\u00f3n de Registros Administrativos\u201d, con la siguiente informaci\u00f3n: fecha de corte y transferencia, nombre de la instituci\u00f3n fuente (proveedora), nombre y descripci\u00f3n de la base de datos (poblaci\u00f3n registrada, unidad registrada, etc.), tama\u00f1o (volumen) de la base de datos, cantidad (n\u00famero) de registros, entorno de almacenamiento (lugar de almacenamiento o restauraci\u00f3n), escenario de transferencia de datos (medio y modo) y, c\u00f3digo hash (para comprobar la integridad de la BDD).","cleaning_operations":"Se contempla como aspectos relevantes de este proceso:\n\n       \u00b7 Cr\u00edtica e integraci\u00f3n de la base de datos\n       \u00b7 Clasificaci\u00f3n y codificaci\u00f3n\n       \u00b7 Validaci\u00f3n e imputaci\u00f3n\n       \u00b7 Derivar nuevas variables y unidades \n\n1. Cr\u00edtica e integraci\u00f3n de la base de datos\n\nEl registro administrativo primario del REESS es la \u201cbase de afiliados del IESS\u201d. Esta tabla o base de datos es de tipo transaccional y contiene todas las planillas que registran alg\u00fan movimiento de pago o ajuste salarial desde un empleador hacia un trabajador.\n\nLa base de datos de afiliaciones del IESS, fue tratada seg\u00fan la fase de captaci\u00f3n (recolecci\u00f3n de datos), proceso en el cual se eliminan las planillas que vienen categorizadas desde la fuente como anulada (categor\u00eda \u201cANU\u201d de la variable \u201ctipo planilla\u201d).\n\nSe agrega la informaci\u00f3n a nivel de afiliaciones: para los casos con informaci\u00f3n id\u00e9ntica en las variables de a\u00f1o, mes, c\u00e9dula de identidad, RUC del empleador, se suma el sueldo y los d\u00edas de las planillas \u201cA\u201d (planilla de aportes), \u201cAA\u201d (planilla de ajuste de aportes) y \u201cRA\u201d (planilla de reliquidaci\u00f3n de aportes). \nSe dejan de lado los registros con sueldo menor a \u201c0\u201d y d\u00edas negativos. \n\nEn este sentido, la unidad administrativa es la planilla; sin embargo, para el fin estad\u00edstico requerido, el procesamiento y transformaci\u00f3n se construye la plaza de empleo registrado o relaci\u00f3n empleado-empleador como la unidad estad\u00edstica de primer nivel. Adem\u00e1s, se identifica el empleo registrado como la persona con al menos una relaci\u00f3n empleado-empleador como unidad estad\u00edstica de segundo nivel. \n\nDentro de la base de afiliados se recibe integrada la informaci\u00f3n del DIGERCIC. De ella, se utiliza la fecha de nacimiento para generar la variable edad. De acuerdo a la legislaci\u00f3n ecuatoriana, la edad m\u00ednima para trabajar es 15 a\u00f1os. Por tanto, se considera para la generaci\u00f3n de indicadores los registros que tengan una edad igual o mayor a 15 a\u00f1os.\n\nIntegraci\u00f3n con las bases del Registro Estad\u00edstico de Empresas (REEM) y de los contribuyentes del Servicio de Rentas Internas (SRI). De \u00e9stas, se extrae la rama de actividad (CIIU Revisi\u00f3n 4.1) a 1, 2, 3 y 4 d\u00edgitos y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica. En este proceso se contempla para cada a\u00f1o la informaci\u00f3n del REEM. Sin embargo, el REEM tiene un rezago de aproximadamente dos a\u00f1os, y no se puede obtener la rama de actividad para todos los RUCs. Por este motivo, para los periodos que no se encuentran en el REEM, se usa la informaci\u00f3n del \u00faltimo a\u00f1o disponible de esta fuente y se complementa con la base de contribuyentes del SRI para completar la informaci\u00f3n de actividad econ\u00f3mica y ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica.\n\nSe consideran parte del REESS aquellas afiliaciones que posean los siguientes criterios:\n\n       i. Relaci\u00f3n de dependencia (empleado-empleador), siempre que el empleador est\u00e9 registrado en el REEM\/SRI (instituciones tanto p\u00fablicas como privadas).\n       ii. Sin relaci\u00f3n de dependencia (independientes), siempre que la actividad est\u00e9 registrada en el REEM\/SRI.\n       iii. Empleo dom\u00e9stico.\n       iv. Jefes de hogar del seguro social campesino.\n\nA su vez, se excluyen las afiliaciones:\n\n       i. Voluntarias.\n       ii. Trabajadores\/as del hogar no remunerados\/as.\n       iii. Pensionistas (personas que ya no aportan y est\u00e1n recibiendo la pensi\u00f3n por jubilaci\u00f3n).\n       iv. Casos cuyo empleador no tiene informaci\u00f3n en la variable de rama de actividad al primer nivel de la CIIU (excepto empleo dom\u00e9stico y seguro social campesino).\n       v. Casos cuyo empleador pertenece a las siguientes ramas:\n       \n              \u00b7 Actividades de los hogares como empleadores, actividades no diferenciadas de los hogares como productores de bienes y servicios para uso propio (T). Esta rama de actividad se elimina debido a que se da prioridad al empleo dom\u00e9stico seg\u00fan lo declarado en el IESS, independientemente de si el empleador tiene o no RUC.\n              \u00b7 Las ramas de actividad que no corresponden a categor\u00edas de la CIIU (de uso interno del SRI):\n                    1. Sin actividad econ\u00f3mica CIIU (V).\n                    2. Actividades laborales realizadas bajo relaci\u00f3n de dependencia en el sector privado (W).\n                    3. Actividades laborales realizadas bajo relaci\u00f3n de dependencia en el sector p\u00fablico (X).\n\nCon la base de datos a nivel de plazas de empleo se toma:\n\n       \u00b7 El tipo de afiliaci\u00f3n no debe pertenecer al r\u00e9gimen voluntario.\n       \u00b7 El tipo de afiliaci\u00f3n no debe pertenecer al r\u00e9gimen semicontributivo.\n       \u00b7 La relaci\u00f3n laboral con el sueldo m\u00e1s alto.\n       \u00b7 Cuando hay m\u00e1s de una relaci\u00f3n laboral con igual salario, se toma aquella con el mayor n\u00famero de d\u00edas trabajados. \n       \u00b7 Si existen coincidencias en los pasos anteriores, se hace un ordenamiento ascendente por RUC.\n       \u00b7 De existir coincidencias hasta el punto anterior, se realiza el ordenamiento ascendente por sucursal.\n       \u00b7 De persistir coincidencias, se prioriza que el tipo de afiliaci\u00f3n pertenezca al r\u00e9gimen dom\u00e9stico.\n       \u00b7 De persistir coincidencias, se prioriza que el tipo de afiliaci\u00f3n no pertenezca al seguro social campesino.\n       \u00b7 Por \u00faltimo, en el caso de existir a\u00fan registros iguales se toma el secuencial de ordenamiento de registros recibido desde la fuente.\n\n2. Clasificaci\u00f3n y codificaci\u00f3n\n\nEn el Registro Estad\u00edstico de Empleo Registrado en la Seguridad Social (REESS) utiliza como clasificadores principales el Clasificador Geogr\u00e1fico Estad\u00edstico 2022 y la Clasificaci\u00f3n Internacional Industrial Uniforme (CIIU Revisi\u00f3n 4.1).\n\nDebido a que se ha identificado c\u00f3digos de actividad econ\u00f3mica creados por el SRI, los cuales no se encuentran dentro del cat\u00e1logo de actividades que contempla la CIIU Revisi\u00f3n 4.1, se utilizan matrices de conversi\u00f3n de actividad econ\u00f3mica creadas en el INEC a fin de tener una sola codificaci\u00f3n basada en la CIIU Revisi\u00f3n 4.1; esta estandarizaci\u00f3n se lo realiza en DIRAD para el REEM de donde se toma la actividad econ\u00f3mica para la construcci\u00f3n del REESS.\n\n3. Validaci\u00f3n e imputaci\u00f3n\n\nEste proceso se ejecuta para verificar la coherencia entre los registros se identifican correlaciones entre variables, variaciones existentes a nivel hist\u00f3rico para corroborar que la informaci\u00f3n a publicar guarde relaci\u00f3n con la realidad nacional. Por ejemplo, la masa salarial a nivel de secci\u00f3n debe ser consistente en el tiempo y con la realidad econ\u00f3mica del pa\u00eds.\n\nEs decir, se analiza la informaci\u00f3n a un nivel desagregado e incluso individual con la finalidad de validar la consistencia de la informaci\u00f3n desde un punto de vista econ\u00f3mico y estad\u00edstico, se corrigen errores, se generan variables derivadas y se da un formato adecuado para que la base de datos pueda ser publicada.\n\nAdicionalmente se realiza un an\u00e1lisis de consistencia para las siguientes variables:\n\n       \u00b7 CIIU: A nivel de letra se registra como inconsistente a casos que corresponden a las letras T, V, W, X, y Z a nivel de un digito de la actividad econ\u00f3mica. En el caso de la rama de actividad T, se da preferencia a la informaci\u00f3n provista por el sector de afiliaci\u00f3n dom\u00e9stico presentada en la base de datos.\n       \u00b7 Edad: Los registros con edad menor a 15 a\u00f1os se los marca como inconsistentes.\n       \u00b7 D\u00edas laborados: Los registros con d\u00edas negativos son registrados como inconsistentes.\n       \u00b7 Se agregan planillas de afiliaci\u00f3n y se eliminan sueldos negativos.\n\nEstos casos no forman parte de los indicadores de plazas de empleo registrada y empleo registrado, y por lo tanto han sido omitidos en las bases de datos de publicaci\u00f3n. \n\nRespecto a la imputaci\u00f3n no se utiliza un m\u00e9todo de imputaci\u00f3n establecido para ninguna variable. Para variables como edad, nacionalidad, actividad econ\u00f3mica y otras variables, se ha determinado una categor\u00eda que agrupe a los casos que no cuentan con alguna de estas caracter\u00edsticas.\n\nPara variables como la actividad econ\u00f3mica y la ubicaci\u00f3n, para los registros que no se les pueda asignar un valor debido al registro de empresas o la base de contribuyentes, se les asigna un c\u00f3digo para identificarlos.\n\n4. Derivar nuevas variables y unidades\n\nDurante el procesamiento de la informaci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica se construyen variables y unidades que no fueron captadas directamente de los registros administrativos, pero que son necesarias y fundamentales para cubrir los objetivos del REESS; variables que son construidas a partir de la informaci\u00f3n base proporcionada en los registros administrativos del IESS y las fuentes complementarias.\n\nPara facilitar la comprensi\u00f3n de las variables y los datos contenidos en las bases de datos, las variables derivadas se describen a continuaci\u00f3n:\n\n1) Plazas de empleo registrado en la seguridad social:\n\nEl indicador de plazas de empleo suma el n\u00famero de actividades o trabajos que realizan las personas en edad de trabajar en el mes de referencia. Por lo tanto, se cuenta el n\u00famero de afiliaciones, no de personas afiliadas. Es decir, si una persona est\u00e1 afiliada dos veces, por dos empleadores diferentes, se cuenta las dos veces, pues se trata de dos plazas de trabajo (aunque est\u00e9n ocupadas por la misma persona).\n\n2) Empleo registrado en la seguridad social:\n\nEl indicador de empleo registrado es un recuento del n\u00famero de personas en edad de trabajar en el mes de referencia que constan en la base de afiliaciones del IESS una vez procesada. Dado que existe la posibilidad de que haya personas con m\u00e1s de una afiliaci\u00f3n por mes, debido al multiempleo o registros en otros sectores de afiliaci\u00f3n, para este indicador se selecciona aquella con el mayor sueldo reportado.\n\n3) Total de plazas de empleo registrado en la seguridad social por sector:\n\nSe crea esta variable categ\u00f3rica para identificar a los casos que se incluyen como plazas de empleo registrado de acuerdo al sector de empleo. \n\n       1 Privado\n       2 P\u00fablico\n       3 Empleo dom\u00e9stico\n       4 Seguro Social Campesino\n       5 Semicontribuyente\n       6 Voluntarios\n       7 Registro no consistente-CIIU\n       8 Registro no consistente-EDAD\n       9 Registro no consistente-DIAS\n\nLos c\u00f3digos 7, 8 y 9 corresponden a inconsistencias encontradas a nivel de CIIU, edades menores a 15 a\u00f1os, y d\u00edas negativos, respectivamente. Estos registros no se incluyen la base de datos publicada. \n\n4) Total de empleo registrado en la seguridad social por sector:\n\nSe crea esta variable categ\u00f3rica para identificar a los casos que se incluyen como empleo registrado de acuerdo al sector de empleo. \n\n       1 Privado\n       2 P\u00fablico\n       3 Empleo dom\u00e9stico\n       4 Seguro Social Campesino\n       5 Semicontribuyente\n       6 Voluntarios\n       7 Registro no consistente-CIIU\n       8 Registro no consistente-EDAD\n       9 Registro no consistente-DIAS\n\nLos c\u00f3digos 7, 8 y 9 corresponden a inconsistencias encontradas a nivel de CIIU, edades menores a 15 a\u00f1os, y d\u00edas negativos, respectivamente. Estos registros no se incluyen la base de datos publicada. \n\n5) Indicador para acotar los valores extremos de la variable sueldo - s_atip:\n\nSe han identificado casos at\u00edpicos a partir de un an\u00e1lisis de los sueldos de la cola inferior y superior. En el primer caso se toma como referencia el salario b\u00e1sico unificado (SBU), ya que por normativa un empleado no puede estar percibiendo un salario inferior a este. En el segundo caso se plantea trabajar con un umbral de identificaci\u00f3n de datos at\u00edpicos fijado en 10 veces el percentil 99 del sueldo diario.\n\nEsta variable no se utiliza para el c\u00e1lculo de la masa salarial y el sueldo promedio, pero se la incluye dentro la base de datos para que el usuario la pueda utilizar bajo su consideraci\u00f3n.\n\n6) Sector de afiliaci\u00f3n:\n\nDe la base del REEM se identifica los siguientes sectores: p\u00fablico, privado, empleo dom\u00e9stico y campesino. \n\nA partir de la variable tipo de empleador se realiza una reclasificaci\u00f3n. De acuerdo al siguiente detalle: \n\n       Privado: c\u00f3digos 1 al 9, 24, 26 al 31, 34\n       P\u00fablico: c\u00f3digos 10 al 16\n       Empleo dom\u00e9stico: c\u00f3digo 25\n       Semicontribuyente: c\u00f3digo 35\n       Voluntarios: C\u00f3digos 18 al 23, 32, 33.\n       Seguro Social Campesino: C\u00f3digo 17. \n\nAdicional a esto con la variable \u201cCategor\u00eda de empleo (agrupa)\u201d se reclasifican al sector privado los casos de cuenta propia y patrono que se encuentran dentro del sector p\u00fablico.\n\n7) Categor\u00eda de empleo:\n\nPara identificar la situaci\u00f3n en el empleo en la base del IESS, se toma la siguiente estrategia:\n\nAsalariados: cu\u00e1ndo la c\u00e9dula de identidad del empleado es diferente al RUC de la empresa a la que est\u00e1 afiliado. A los registros asociados al empleo dom\u00e9stico se los clasifica como asalariados.\n\nCuenta propia\/independientes: cuando la c\u00e9dula de identidad del empleado es igual al RUC de la empresa a la que est\u00e1 afiliado; y dicho RUC no tiene otras c\u00e9dulas de identidad o empleados asociados. A los registros asociados al seguro social campesino se los clasifica como cuenta propia. \n\nPatronos: cuando la c\u00e9dula de identidad del empleado es igual al RUC de la empresa a la que est\u00e1 afiliado; y dicho RUC tiene otras c\u00e9dulas de identidad o empleados asociados.\n\n8) Rango de edad comparable - ENEMDU:\n\nA partir de la variable edad se recodifica en las siguientes categor\u00edas:\n\n       Entre 15 y 24 a\u00f1os\n       Entre 25 y 34 a\u00f1os\n       Entre 35 y 44 a\u00f1os\n       Entre 45 y 64 a\u00f1os\n       65 a\u00f1os y m\u00e1s\n\n9) Rango de edad comparable - J\u00f3venes: 18 a 29 a\u00f1os:\n\nA partir de la variable edad se recodifica en las siguientes categor\u00edas:\n\n       Entre 15 y 17 a\u00f1os\n       Entre 18 y 29 a\u00f1os\n       Entre 30 y 44 a\u00f1os\n       Entre 45 y 64 a\u00f1os\n       65 a\u00f1os y m\u00e1s\n\n10) Tama\u00f1o de la empresa por n\u00famero de empleados\n\nPara el tama\u00f1o de empresa se utiliza la clasificaci\u00f3n por empleo y por la recomendaci\u00f3n de la CAN la siguiente desagregaci\u00f3n:\n\nTIPO                         PERSONAS\t\nMicroempresa          1 a 9\t\nPeque\u00f1a                  10 a 49\t\nMediana A               50 a 99 \t\nMediana B               100 a 199\t\nGrande                    200 a m\u00e1s"},"method_notes":"En general los escenarios de transferencia se conforman por la combinaci\u00f3n de medios y modos de transferencia. Los medios de transmisi\u00f3n dependen de la fuente que provea la informaci\u00f3n, espec\u00edficamente:\n\n       \u00b7 La informaci\u00f3n transmitida del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), utiliza el escenario archivos + red de datos gubernamental; donde la transferencia de archivos se hace mediante el uso de la red gubernamental y su posterior restauraci\u00f3n requerir\u00e1n de tareas manuales, que dificultan la automatizaci\u00f3n de los procesos de captaci\u00f3n. \n\n       \u00b7 En el caso del Servicio de Rentas Internas (SRI) y la Direcci\u00f3n General de Registro Civil Identificaci\u00f3n y Cedulaci\u00f3n (DIGERCIC), se utiliza el escenario vistas materializas + red de datos gubernamental; considerado el escenario ideal debido a que, una vez creadas las vistas materializadas estas reciben una carga de informaci\u00f3n inicial y al ser configuradas para su actualizaci\u00f3n autom\u00e1tica las vistas reciben \u00fanicamente datos nuevos o actualizados, reduciendo de esta manera el tama\u00f1o de los registros, tiempo de recepci\u00f3n y trabajo manual. \n\nLa captaci\u00f3n del lESS seg\u00fan el escenario de transferencia mencionado anteriormente fluye a trav\u00e9s de la red de datos gubernamental, haciendo uso de un protocolo SFTP (Protocolo de transferencia segura de archivos), y cada uno de ellos, representa un archivo dmp, resultado de la respectiva exportaci\u00f3n proveniente del motor de Base de datos Oracle manejado desde la fuente administrativa, estos datos, una vez descargados en un repositorio perteneciente al INEC, son importados en otro ambiente que cuenta con similares caracter\u00edsticas al ambiente de exportaci\u00f3n, con la finalidad de que los datos puedan ser cargados correctamente. \n\nLa periodicidad de la recepci\u00f3n es mensual.","analysis_info":{"sampling_error_estimates":"Una vez que se cuenta con la informaci\u00f3n final correspondiente al empleo desde enero de 2009, es preciso establecer la coherencia y pertinencia de los datos obtenidos.\n\nPor este motivo, se realiza la comparaci\u00f3n de los resultados de las principales variables: empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial, salario promedio; as\u00ed como, la brecha salarial de empleo. Estos resultados se compararon con informaci\u00f3n publicada de a\u00f1os anteriores y por otras instituciones como el IESS y\/u operaciones estad\u00edsticas como el REEM y la ENEMDU, a fin de evidenciar si el comportamiento de los datos es consistente y responde a la realidad econ\u00f3mica nacional.","data_appraisal":"Malla de validaci\u00f3n.\n\nLa malla de validaci\u00f3n del Registro de Empleo en la Seguridad Social (REESS) permite revisar la consistencia de la informaci\u00f3n generada del REESS.\n\nCon esta herramienta se identifica en las bases de trabajo aquellos datos faltantes (blancos y nulos) que se originan al procesar las bases de afiliados. Los valores nulos son valores vac\u00edos en el registro de una tabla que se diferencia del cero por ser un n\u00famero real y es considerado como un dato. \n\nEstos casos se pueden presentar por ejemplo cuando al complementar las bases de afiliados para conocer la actividad econ\u00f3mica y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica no se encuentra la informaci\u00f3n en el Registro Estad\u00edstico de Empresas (REEM) ni en las bases de contribuyentes del Servicio de Rentas Internas (SRI).\n\nOtras verificaciones que se realizan consisten en identificar aquellas variables cuyas categor\u00edas no se encuentran alineadas a los cat\u00e1logos establecidos, que los datos sean congruentes, por ejemplo datos negativos, entre otros.\n\nA continuaci\u00f3n se detalla todas las validaciones que se realizaron a las bases de trabajo:\n\n       \u00b7 Verificar que la variable id_empresa (identificador de empresas) contenga 11 d\u00edgitos y no est\u00e9n en blanco. Adem\u00e1s, se verifica que cumpla con el m\u00f3dulo 11.\n       \u00b7 Verificar que la variable ano (a\u00f1o) no est\u00e9 en blanco y se encuentre entre los rangos.\n       \u00b7 Verificar que la variable mes no est\u00e9 en blanco y que se encuentre entre 1 y 12.\n       \u00b7 Verificar que la variable plazas sea \u00fanicamente 0 o 1.\n       \u00b7 Verificar que la variable empleo sea \u00fanicamente 0 o 1.\n       \u00b7 Verificar que la variable plazas_total (categor\u00edas del sector de afiliaci\u00f3n) sea \u00fanicamente entre 1 y 9.\n       \u00b7 Verificar que la variable empleo_total (categor\u00edas del sector de afiliaci\u00f3n) sea \u00fanicamente entre 1 y 9.\n       \u00b7 Verificar que la variable sueldo no sea negativo.\n       \u00b7 Verificar que la variable sbu (salario b\u00e1sico unificado) est\u00e9 acorde al cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable s_atip (sueldo at\u00edpico) sea diferente de vac\u00edos, blancos y 1.\n       \u00b7 Verificar que la variable dia (d\u00edas) se encuentre entre 1 al 30.\n       \u00b7 Verificar que la variable sector_afiliacion (sector de afiliaci\u00f3n) se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable agrupa (condici\u00f3n de trabajo) sea diferente entre 1 al 3.\n       \u00b7 Verificar que la variable edad se encuentre entre 1 y 150.\n       \u00b7 Verificar que la variable edadc (edad comparable con ENEMDU) sea diferente entre 1 al 7.\n       \u00b7 Verificar que la variable edadcj (edad comparable j\u00f3venes 18 a 29 a\u00f1os) sea diferente entre 1 al 7.\n       \u00b7 Verificar que la variable est_civil_rc (estado civil) sea diferente entre 1 al 5.\n       \u00b7 Verificar que la variable genero sea diferente entre 1 y 2.\n       \u00b7 Verificar que la variable nacionalidad_rc (nacionalidad) se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable tipo_empleador se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable ciiu4_1 (CIIU - Secciones) se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable ciiu4_2 (CIIU - Divisiones) se encuentre en el cat\u00e1logo y que tenga concordancia con ciiu4_1.\n       \u00b7 Verificar que la variable ciiu4_3 (CIIU - Grupos) se encuentre en el cat\u00e1logo y que tenga concordancia con ciiu4_2.\n       \u00b7 Verificar que la variable ciiu4_4 (CIIU - Clases) se encuentre en el cat\u00e1logo y que tenga concordancia con ciiu4_3.\n       \u00b7 Verificar que la variable ciiu4_6 (CIIU - Actividades) se encuentre en el cat\u00e1logo y que tenga concordancia con ciiu4_4.\n       \u00b7 Verificar que la variable provincia se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable el cant\u00f3n se encuentre en el cat\u00e1logo.\n       \u00b7 Verificar que la variable tamano_empleo no se encuentre vac\u00edo cuando existe la variable id_empresa y est\u00e9 entre 1 y 5.\n       \u00b7 Verificar que la variable situaci\u00f3n no se encuentre vac\u00edo cuando existe la variable id_empresa y est\u00e9 entre 1 y 3."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estad\u00edstica y censos son de car\u00e1cter reservado; en consecuencia, no podr\u00e1n darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podr\u00e1n ser utilizados para otros fines como de tributaci\u00f3n o conscripci\u00f3n, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estad\u00edstico o censal.","required":"yes","form_no":"","form_uri":""}],"contact":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","email":"sugerencias@inec.gob.ec","uri":"https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"}],"cit_req":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos del Ecuador (INEC),  Registro Estad\u00edstico de Empleo en la Seguridad Social, versi\u00f3n 1.0 del conjunto de datos de uso p\u00fablico, suministrado por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos.\n\nhttps:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/registro-empleo-seguridad-social\/","conditions":"El Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC) considerar\u00e1 a la informaci\u00f3n estad\u00edstica producida con recursos del presupuesto nacional como un bien p\u00fablico y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio.\n\nEl Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC) establecer\u00e1 los criterios espec\u00edficos y los mecanismos para el  acceso a la informaci\u00f3n de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien p\u00fablico de los criterios de recuperaci\u00f3n de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitir\u00e1n los protocolos correspondientes de acceso a la informaci\u00f3n.\n\nL\u00edneas de Acci\u00f3n:\n\nProtocolos de acceso a la informaci\u00f3n:\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso, la informaci\u00f3n generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que est\u00e9 procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusi\u00f3n, ya sea mediante indicadores de s\u00edntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusi\u00f3n manteniendo en reserva la identificaci\u00f3n de los informantes.\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso la informaci\u00f3n generada con financiamiento de instituciones p\u00fablicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones expl\u00edcitas en sentido contrario.\n\n- La informaci\u00f3n estad\u00edstica ser\u00e1 difundida de modo desagregada a nivel tem\u00e1tico y geogr\u00e1fico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la informaci\u00f3n hist\u00f3rica disponible.\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso a los usuarios las metodolog\u00edas e informaci\u00f3n complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estad\u00edsticas, entre otros.\n\n- Las publicaciones impresas de difusi\u00f3n r\u00e1pida a trav\u00e9s de folletos, afiches, tr\u00edpticos, etc. ser\u00e1n gratuitos.\n\n- El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la instituci\u00f3n ser\u00e1 gratuita.\n\n- Todos los servicios estad\u00edsticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes espec\u00edficas, elaboraci\u00f3n de bases de datos a la medida del usuario, preparaci\u00f3n de informes, gr\u00e1ficos y an\u00e1lisis, entre otros, tendr\u00e1n un costo proporcional al tama\u00f1o del servicio.\n\n- Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electr\u00f3nicos que contengan resultados de investigaciones estad\u00edsticas tendr\u00e1n un costo.\n\n- Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendr\u00e1n un costo relativo al tama\u00f1o del servicio.\n\n- Los servicios de preparaci\u00f3n de dise\u00f1os de muestra y base cartogr\u00e1fica tendr\u00e1n un costo proporcional al tama\u00f1o del servicio.","disclaimer":"El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiaci\u00f3n pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos."}}},"schematype":"survey"}