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    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Estadísticas de Transportes 2024 v1.3
        </titl>
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          ECU-INEC-CGTPE-DECON-GESE-ESTRA-2024-v1.3
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          <p>
            Estadísticas Económicas- ANDA
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          Leonel Espinoza
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          Gabriela Hidalgo
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          Diego Urquizo
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          Diana Barco
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          2025-10-07
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    </citation>
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    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Estadísticas de Transportes 2024
        </titl>
        <altTitl>
          ESTRA-2024
        </altTitl>
        <parTitl>
          Statistics of transport-2024
        </parTitl>
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          ECU-INEC-CGTPE-DECON-GESE-ESTRA-2024-v1.3
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        <AuthEnty affiliation="Presidencia de la República del Ecuador">
          <![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)  ]]>
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          <![CDATA[Agencia Nacional de Tránsito    ]]>
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          Dirección Nacional de Control de Tránsito y Seguridad Vial
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          Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial
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          (c) 2024 Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC
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          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
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        <contact affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email=" sugerencias@inec.gob.ec  ">
          Coordinación General Tecnica de Producción Estadística (CGTPE)
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          Dirección de Estadísticas Económicas (DECON)
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      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Administrative Records, Other (ad/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[HISTORIA DE LAS ESTADÍSTICAS DE TRANSPORTE

El anuario de estadísticas de transporte se ha realizado desde el año de 1966 al año de 1974 y de 1976 hasta la actualidad; su primera edición se publicó bajo el nombre Estadística de Transporte 1965 - 1966.

A continuación se describe los principales hitos en las publicaciones de las estadísticas de transporte.

1966. Primera publicación del Anuario de Estadística de Transporte:
Los datos de esta publicación presentaron información sobre estadística de vehículos matriculados del año 1965, transporte ferroviario y marítimo correspondiente al año 1966. Esta primera publicación tuvo dificultades relacionadas a que no todos los vehículos que circulaban en el país se encontraban matriculados; existían diferentes criterios para la clasificación de vehículos a nivel de provincias, y duplicidad de registros al momento de registrar aquellos vehículos que habían realizado el proceso de matriculación a nivel nacional.

1969. Agregación de información de siniestros de tránsito:
En 1969, se evidenció el crecimiento del parque automotor en el país, lo que impulso a la incorporación de registros administrativos sobre Siniestros de Tránsito cuya información provenía de la Dirección General de Tránsito y las Jefaturas Provinciales de Tránsito para la publicación del ANET, según: tipo, causa, clase y número de víctimas.

1973. Agregación de información de tráfico aéreo Internacional:
En 1973, la operación estadística, incorpora por primera vez en sus publicaciones el registro administrativo de Tráfico Aéreo Internacional proveniente de la Dirección General de Aviación Civil (DGAC), por la necesidad de datos referente a este tipo de transporte en el país.

1975. Ruptura de la serie estadística:
En 1975, no fue posible la obtención de información para la estadística de transporte, lo que ocasionó rotura de la serie de datos estadísticos, debido a la situación política del país en ese momento.

1976.  Se retoma la publicación del anuario de transporte:
En 1976, se reanuda el anuario de estadísticas de transporte en sus distintas temáticas: Vehículos Motorizados Matriculados, Siniestros de Tránsito, Transporte Ferroviario, Tráfico Aéreo Internacional y Transporte Marítimo y Fluvial.

1992. Incorporación de gráficos en el anuario de transporte:
En 1992, se incluye gráficos estadísticos en el anuario de transporte, para facilitar el entendimiento e interpretación de la información.

2006. Desagregación de variables de transporte aéreo:
En 2006, se realizó la desagregación de entradas y salidas de pasajeros del país, transportados por vía aérea, dentro de la Comunidad Andina.

2014. Inclusión de base de datos de transporte ferroviario:
En 2014, se realizaron acercamientos con Ferrocarriles del Ecuador Empresa Pública - FEEP, con el fin de poder mejorar la obtención de la información relacionada al transporte ferroviario, lo cual permitió para este periodo, la inclusión de la base de datos sobre pasajeros transportados por ferrocarril a nivel nacional.

2015. Actualización de cifras de vehículos motorizados e inclusión de la base de datos de siniestros de tránsito:
En 2015, por la necesidad de contar con cifras actualizadas, se presenta la serie histórica de vehículos matriculados, con datos estadísticos del periodo 2008 al 2014. Adicionalmente, para este periodo se incluyó la base de datos sobre siniestros de tránsito, facilitada por la ANT.

2016. Inclusión de la base de datos de transporte marítimo:
En 2016, se logró obtener una base de datos para el transporte marítimo, la cual incluía los registros estadísticos de las naves que arribaron en las diferentes entidades portuarias de carácter público. Este producto fue resultado el trabajo cooperado entre la Subsecretaría de Puertos, Transporte Marítimo y Fluvial - SPTMF y el INEC.

2017. Unificación de categorías de uso de vehículos:
En 2017, en relación a la información de vehículos matriculados, se unificó las categorías del Uso o Servicio que anteriormente se presentaban desagregas en: Municipios, Gobiernos Seccionales y Estado, en una sola categoría denominada Estado. Adicionalmente para este periodo, se unifica las categorías de Furgonetas de Carga y Pasajeros en una, denominada Furgonetas.

2018. Presentación del Anuario de Estadísticas de Transportes:
En 2018, con el fin de dar continuidad a esta operación se entrega los resultados obtenidos a fin de tener un panorama actualizado del sector de transporte a nivel nacional, presentando información relevante a: Vehículos Matriculados, Transporte Aéreo, Transporte Marítimo, Transporte Ferroviario y Siniestros de Tránsito.

2019. Presentación del Anuario de Estadísticas de Transportes:
En 2019, con el fin de dar continuidad a esta operación se entrega los resultados obtenidos a fin de tener un panorama actualizado del sector de transporte a nivel nacional, presentando información relevante a: Vehículos Matriculados, Transporte Aéreo, Transporte Marítimo, Transporte Ferroviario y Siniestros de Tránsito.

2020. Presentación del Anuario de Estadísticas de Transportes 
La publicación del anuario se realiza el 30 de noviembre de 2021, permitiendo mantener la continuidad a esta operación del sector de transporte a nivel nacional, presentando información relevante a: Vehículos Matriculados, Transporte aéreo, Transporte Marítimo, Transporte Ferroviario y Siniestros de Tránsito.
Esta publicación presenta las últimas cifras de Ferrocarriles del Ecuador, debido a que la empresa se encuentra en proceso de liquidación y suspendió sus actividades turísticas en marzo del 2020 a causa de las medidas tomadas para afrontar la pandemia de la Covid-19.

2021 
Presentación de Estadísticas de Transportes (ESTRA) 
En el año 2021, la operación estadística pasa a denominarse "Estadísticas de Transporte" (ESTRA), la cual presenta como producto el Anuario de Estadísticas de Transporte, así como estadísticas coyunturales de siniestros de tránsito. Este cambio responde a las mejoras de la operación estadística. 
Así también, se llevó a cabo la actualización de la serie histórica de las estadísticas de siniestros de tránsitos del país, dado que, a fin de mantener la comparabilidad, la Agencia Nacional de Tránsito (ANT), realizó un ejercicio de actualización y depuración de bases del periodo 2014 - 2021. 
Adicionalmente se incorpora a su componente de Transporte marítimo las estadísticas de los Terminales Portuarios Habilitados (THP), que corresponden a puertos privados. 

2022
Presentación de Estadísticas de Transportes (ESTRA)
En el año 2022, la operación estadística logra consolidar y publicar la base de datos de transporte aéreo proporcionado por la Dirección de Aviación Civil – DGAC, esto responde a mejoras de la operación estadística.
 
 2023
Presentación de Estadísticas de Transportes (ESTRA)
La operación estadística incluye en las herramientas de recolección la variables TCONT_48, que hace referencia los contendores tipo 48 (pies) los cuales registran entradas y salidas en la Autoridad Portuaria de Manta.

 2024
 Presentación de Estadísticas de Transportes (ESTRA)
 En 2024, se da continuidad a la recolección de datos y se entrega los resultados obtenidos a fin de tener un panorama actualizado del sector de transporte a nivel nacional.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Versión v1.1, (27 de noviembre de 2017), Se reemplaza con la versión v1.0 (10 de noviembre de 2017)
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[Las Estadísticas de Transporte (ESTRA), es una operación estadística que procesa registros administrativos para mostrar información relevante sobre: matriculación vehicular, transporte aéreo internacional y nacional (carga y pasajeros); transporte marítimo (carga y pasajeros); y, siniestros de tránsito.

La captación de la información de los diferentes tipos de transporte del país se realiza a través de las siguientes instituciones públicas: La Agencia Nacional de Tránsito (ANT), Dirección General de Aviación Civil (DGAC), Ministerio de Transporte y Obras Públicas (MTOP); y, a través de la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).

La información es procesada por el INEC y analizada conjuntamente con las instituciones que ejecutan el levantamiento de información, de acuerdo a sus competencias.

En el año 2024, respecto al transporte terrestre, se reportaron 3,14 millones de vehículos matriculados y 21,22 mil siniestros de tránsito a nivel nacional, en los cuales se reportaron 2,30 mil personas fallecidas y 18.31 mil personas lesionadas en el sitio del siniestro. 

En cuanto al transporte aéreo, se registró que ingresaron 2,35 millones de pasajeros y salieron 2,43 millones, además se registró un flujo de carga ingresada y salida del país de 388,53 mil toneladas métricas.  Con respecto al transporte marítimo se movilizó entre ingresos y salidas de carga un total de 58,47 millones de toneladas métricas, las mismas que fueron transportadas por 3.489 naves que arribaron a los puertos del país durante el 2024.

Objetivos:

-	Procesar, elaborar y publicar de forma sistemática y continua los datos referentes a; vehículos matriculados, transporte aéreo, transporte marítimo y siniestros de tránsito. 
-	Proporcionar a la ciudadanía en general información actualizada y fiable sobre el transporte terrestre, aéreo y marítimo del país.  

Principales indicadores:

-	Vehículos matriculados
-	Siniestros de tránsito
-	Pasajeros transportados por vía aérea
-	Carga transportada por vía aérea
-	Pasajeros transportados por vía marítima
-	Carga transportada por vía marítima]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2024-01-01" event="start" cycle="Anual"/>
        <timePrd date="2024-12-31" event="end" cycle="Anual"/>
        <collDate date="2024-01-01" event="start" cycle="Recolección contínua y elaboración de procesamiento"/>
        <collDate date="2024-12-31" event="end" cycle="Recolección contínua y elaboración de procesamiento"/>
        <nation abbr="ECU    ">
          <![CDATA[Ecuador    ]]>
        </nation>
        <geogCover>
          El dominio de estudio que considera la Operación Estadística comprenden las 24 provincias del país.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[Los niveles para los cuales es representativa (agregación geográfica) son:
 
- Nacional
- Provincial
- Cantonal
  
El nivel más alto de representatividad de la investigación es: Nacional
El nivel más bajo de representatividad de la investigación es: Cantonal.

Al referirnos a los productos se detallan las coberturas.

Vehículos Motorizados Matriculados 	   	        Nacional, regional, provincial y cantonal. 	
Transporte aéreo 	                                	        Aeropuertos nacionales 	
Transporte marítimo y fluvial   	 	        Puertos públicos y privados nacionales 	
Siniestros de Tránsito 	               	                        Nacional, provincial y cantonal.]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[El análisis se lo realiza a la información proporcionada por las siguientes entidades:

ANT:	Agencia Nacional de Tránsito.			
DGAC	Dirección General de Aviación Civil			
SPTMF	Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial			
MTOP:	Ministerio de Transporte y Obras Públicas.			
APE	Autoridad Portuaria de Esmeraldas			
APG	Autoridad Portuaria de Guayaquil			
APM	Autoridad Portuaria de Manta.			
APPB	Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar			
SUINBA	Superintendencia del Terminal Petrolero de Balao			
SUINSA	Superintendencia del Terminal Petrolero del Salitral			
SUINLI	Superintendencia del Terminal Petrolero de la Libertad			
CTE:	Comisión de Tránsito del Ecuador.			
VMM:	Vehículos Motorizados Matriculados	

Entidades que proporcionan información referente a:

- Transporte aéreo internacional:         		Movimiento de pasajeros y de carga. 
- Transporte marítimo:                              	Naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional.
- Transporte terrestre:                        		Número de vehículos matriculados.
- Siniestros de Tránsito:                                          Número de accidentes de tránsito. 

Obteniendo información detallada en función a:

Vehículos Motorizados Matriculados 		Vehículos   	     	Nacional, regional y  provincial 	
Transporte aéreo 	                                	Personas y  carga 	     	Aeropuertos  nacionales 	
Transporte marítimo  y fluvial   		Personas y  carga 	     	Puertos nacionales 	
Siniestros de Tránsito 	                	Personas 	                   	Nacional, provincial y  cantonal.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[Universo de estudio:

El universo de estudio de ESTRA 2024 son los diferentes tipos de transporte utilizados en el país como: Terrestre, Marítimo y fluvial y Aéreo. 

Población objetivo:

La población objetivo de ESTRA 2024 depende del tipo de transporte y de la temática que se esté analizando dentro de cada sector: 

 Transporte Terrestre: Vehículos motorizados matriculados. 
 Transporte Terrestre: Siniestros de tránsito. 
 Transporte Aéreo: Pasajeros transportados por vía aérea. 
 Transporte Aéreo: Carga transportada por vía aérea. 
 Transporte Marítimo: Naves arribadas por vía marítima. 
 Transporte Marítimo: Pasajeros transportados por vía marítima. 
 Transporte Marítimo: Carga transportada por vía marítima.]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Registros Administrativos (adm)
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Los temas abordados en esta investigación son:
 
- Vehículos matriculados
- Movimiento aéreo Internacional de pasajeros y de carga 
- Movimiento de naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional.
- Siniestros de Tránsito]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="PC" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)    ">
          INEC_Administración Central
        </dataCollector>
        <collMode>
          Other [oth]
        </collMode>
        <resInstru>
          No se dispone de cuestionario, esto responde a que la información es tomada de registros administrativos para el análisis de los datos, considerando las fuentes encargadas de su registro.
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          La información recibida por las instituciones fuente no es estandarizada, es decir, se envían en diferentes formatos y medios, tales como: documentos físicos y/o medios magnéticos, razón por la cual solo se dispone de una base para vehículos matriculados y siniestros de tránsito. Para los demás registros solo se dispone de la publicación.
        </collSitu>
        <actMin>
          La etapa de supervisión no aplica para el desarrollo de la operación estadística de transportes, en vista de que es una investigación que se alimenta de los datos obtenidos por las instituciones fuente a través de registros administrativos.
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Para el procesamiento de datos es importante identificar y clasificar a las variables según su función: identificación, comunicación, cronológicas y estadísticas (cuantitativas y cualitativas), ya que de acuerdo a ello se generan algoritmos estandarizados que ayuden a la automatización de las tareas de transformación de registros administrativos en registros estadísticos. Cada BDD dentro de la fase de procesamiento estadístico pasan por el siguiente proceso: 

*  Proceso de perfilamiento. - Tiene como objetivo identificar anomalías 'de forma' presentes en cada variable (diseño-formato), revisándose principalmente lo siguiente: números en textos, texto en números, separador de fechas, decimal, etc. 
*  Proceso de corrección (diseño-formato). - Las anomalías encontradas en el perfilamiento son corregidas, sin alterar la esencia de las bases de datos. 
*  Proceso de estandarización. - La estandarización se aplica únicamente a las variables categóricas, consiste en la codificación, o categorización de información de Registros Administrativos de acuerdo a catálogos nacionales o internacionales; esto se hace uso de la herramienta METADEC4 desarrollada por el INEC. 
*  Proceso de precisión. - Se validan los datos de identificación directa, para lo cual se cruza con los datos de identificación auxiliar (nombres y apellidos, razón social, nombre comercial, entre otras) de una fuente primaria (Registro Civil en el caso de personas) y a través de algoritmos probabilísticos y determinísticos se establecen tres grupos de registros: con id. Incorrectos, con ID. Válidos y verdaderos (id. correcto cuyos datos corresponden a la misma persona) y, con ID. Válidos pero falsos (id. correcto pero cuyos datos no corresponden a la persona). 

Los casos con ID. Incorrectos y con ID. Válidos pero falsos se recuperan a través de métodos de integración determinísticos o probabilísticos (utilizando las variables: nombres, fecha y lugar de nacimiento) de la fuente primaria. 

*  Proceso de coherencia (validación y rectificación). - Son dos actividades que se desarrollan de forma consecutiva: la validación es la revisión de valores entre variables (Ej. Comparar el estado civil en función de la edad, y a rectificación en función de los procesos previos ejecutados. 
*  Proceso de conversión. - Generación de nuevas variables, a través de la recodificación de variables o cálculos matemáticos entre variables, de manera que las direcciones del INEC que consumen estas bases de datos reciban variables creadas bajo un mismo criterio. 
*  Proceso de unicidad. - Se identifican casos duplicados y se los depura, con el fin de contar con un registro por cada caso (hecho). 
*  Proceso de integración. - Se integran las variables nuevas y las existentes provenientes de otras fuentes, con dos propósitos: 1) robustecer el análisis temático con nuevas variables, y 2) mejorar la exactitud    de las variables ya existentes. En esta fase se utilizan métodos determinísticos, usando de variables de identificación directa.  Para llevar a cabo la integración es importante establecer por cada variable la fuente principal y las secundarias, en base a criterios de: mandato legal, oportunidad y disponibilidad. 
* Proceso de seudonimización. - Con el objetivo de disponer de las bases de datos para el análisis y cuidar la confidencialidad de la información, se procede con el reemplazo de la variable de identificación directa y eliminación de las variables de identificación auxiliares, tales como: nombres y apellidos, razón social, nombre comercial, entre otras. Este proceso permite ocultar la identificación directa del individuo  y garantiza la vinculación con otros registros administrativos (INEC, 2015b). 

La etapa de recolección, inicia en el mes de enero y febrero, una vez que se envía el requerimiento de información a las diferentes fuentes del anuario; en este contexto a continuación, se detalla el control de cobertura y novedades presentadas para el proceso de recolección de cada una de las secciones de ESTRA, periodo de referencia 2024. 

El control de cobertura permite evaluar el grado de cumplimiento de los objetivos en la recolección, tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. La meta a conseguir con este control fue recolectar 4 bases del periodo 2024, información que es necesaria para la construcción del anuario de transportes del periodo en referencia. 

La planificación de recolección contempla el uso de herramientas como: oficios, llamadas telefónicas, correos y, de ser necesario, reuniones con los diferentes equipos técnicos de las instituciones. 

Frente a la pandemia por la COVID-19, en el año 2022 el uso de herramientas alternativas es más importante que en años anteriores, es así que, las estrategias de recolección reconocen las limitaciones del teletrabajo sin dejar de lado las estrategias tradicionales planificadas. 
    
En esta fase de la producción de las Estadísticas de Transporte (ESTRA), se realiza la validación de la información captada, previo la generación de productos a publicarse. 

        1.-  Crítica e integración de la base de datos. - Para la crítica de ESTRA 2024 se considera las siguientes acciones: 
       
            - Revisión de formatos establecidos para la entrega de la información 
            - Revisión del número de variables requeridas 
            - Revisión de datos omitidos 

          La integración de las bases de datos se realiza de manera homologada en función de la información entregada por cada una de las fuentes de información:

       2.-  Clasificaciones y/o codificaciones 

        Para la clasificación y codificación de las variables suministradas en los distintos registros administrativos, se realiza y/o actualiza las sintaxis de codificación (en SPSS o STATA), a fin de garantizar homologación y consistencia (con las publicaciones de años anteriores) en la asignación de las categorías requeridas para la presentación de resultados, por ejemplo: Clase de vehículos, tipo de cargas, otras. 
        
      3.-  Validación e imputación 

       Para este proceso se aplica estadística descriptiva y otras herramientas para el análisis de consistencia de la información de los principales resultados.
        
        3.1 Validación e imputación de datos 
       Una vez recolectadas las bases de datos, se inició la revisión de los registros administrativos y, para aquellas bases que los necesitan: la imputación de datos mediante el uso de softwares como: SPSS, STATA, R Studio, entre otros. 

                3.1.1 Bases de datos de transporte.
                
         Como primer paso y luego de recibir todas las bases de datos, se realizó una primera validación de estas para detectar inconsistencias en los datos y si es que existen todas las variables necesarias para continuar con la validación por completo.       
         Cabe resaltar que, previo al envío de la base de datos del 2024, durante el 2023 se solicitó una base con corte semestral sobre la cual se remitieron novedades que, para el envío de la base anual, estuvieron sustentas obteniéndose así una base más consistente para trabajar. 
         Una vez consolidada la información y teniendo una base completa y corregidas las novedades, se retomó la validación de la data respecto al resto de variables que presenten novedades.
         
         3.2 Imputación para datos atípicos 

         Ante esto, el equipo técnico del INEC realizó un ejercicio de imputación para los datos atípicos, valores cero y datos perdidos que existían en la Base de Datos, tanto para la capacidad de pasajeros como  para la capacidad de carga, lo que permitió mejorar la clasificación de los vehículos de acuerdo a estas dos variables. 
         El ejercicio se estableció principalmente en una imputación aleatoria de los datos "missing", basados en el modelo "Hot-Deck", cuyo procedimiento consiste en el reemplazo de los valores perdidos por otro registro ya existente en la muestra para reemplazarlo. Para ello se categorizaron los vehículos por estratos por su "Marca" y "Clase" final. 
         La finalidad de realizar este proceso se fundamentó en que los valores de las imputaciones, para las variables de interés, sean muy similares a los vehículos dentro de su misma marca y clase lo más homogénea posible.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[La actividad previa al procesamiento estadístico es la transferencia y recopilación de datos desde las fuentes administrativas, para lo cual se establecen escenarios de transferencia (identificación de herramientas para entrega recepción de información y actores que intervienen) que permitan el acceso oportuno a los datos y se preserve los principios de confidencialidad, Integridad y disponibilidad de la información.  El proceso de recolección se desarrolla de acuerdo a los procesos que se detallan:

Planificación de la captación. - Es el acercamiento del INEC con las distintas instituciones para analizar el estado de las distintas fuentes de información y calendarizar las fechas de solicitud oficial, entregas parciales, validación y entregas finales de la información. 

       Procesos de captación:
        
              - Para el registro de información de vehículos motorizados matriculados y siniestros de tránsito, la ANT realiza el registro de datos a través de varios sistemas informáticos, y el traspaso de bases de datos al INEC, esta trasmisión de la información se ejecuta bajo los acuerdos y parámetros establecidos entre las instituciones. 

              - La obtención la información de transporte aéreo es a través del Boletín Estadístico de Tráfico Aéreo que publica anualmente la Dirección de Aviación Civil. 

              - Finalmente, en lo que se refiere a transporte marítimo y fluvial los datos son recolectados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera siendo el ente regulador la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial. 

Es importante mencionar que, si la información está incompleta o se detecta inconsistencias en los registros administrativos, el INEC, a través de la Dirección de Estadísticas Económicas se encarga de solicitar la aclaración a fin de que cada institución fuente complete o corrija los datos; este proceso se hace vía correo electrónico, llamada telefónica, o reuniones técnicas interinstitucionales. 

Toda la información recolectada es remitida al INEC para su revisión, procesamiento y difusión.]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[Luego de criticar, clasificar y validar la información entregada por parte de las instituciones fuente se realiza la generación de productos para publicación, que son sometidos a análisis de acuerdo a los siguientes puntos: 

Una vez validada la data, se realizan análisis evolutivo con otras fuentes de información, así como con las publicaciones de años anteriores del ANET, a fin de verificar la pertinencia y coherencia de la información obtenida.
 
En este sentido, se realiza la comparación de las principales variables del ANET ahora denominada ESTRA como: número de vehículos motorizados matriculados, las entradas y salida internacionales del transporte aéreo, el número de naves internacionales arribadas y el número de siniestros de tránsito suscitados a nivel nacional. 

Algunas de las comparaciones con otras fuentes que se realizan para evaluar los resultados, principalmente en lo que respecta al Transporte Aéreo, número de pasajeros entrantes y salientes; es confrontar los resultados con el Registro Estadístico de Entradas y Salidas Internacionales del INEC, que recoge información de todos los ecuatorianos y extranjeros que entraron o salieron del país, utilizando diferentes medios de transporte y que hayan sido registrados en los diferentes puestos de control migratorio a nivel nacional (Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC, 2018). 

Otras de las fuentes principales de comparación, es el Banco Central del Ecuador a través de sus Estadísticas de Comercio Exterior que disponen información de exportaciones e importaciones petroleras y no petroleras; las mismas que son comparadas con la información de carga transportada por Vía Marítima remitidas por las entidades portuarias y consolidadas en el ESTRA. 

La información que se obtiene del Anuario de Transporte pasa por análisis descriptivos, evolutivos y comparativos. Estos análisis permiten verificar la coherencia de las bases, e identificar si los resultados obtenidos mantienen tendencias razonables respecto a la información de los años anteriores. Además, en la publicación de los principales resultados (archivo de publicación) se describen interpretaciones que ayudan a los usuarios a tener una lectura adecuada de los distintos resultados estadísticos del Anuario. 

En relación a los datos de vehículos 2016, presentados en la serie histórica de los tabulados para este periodo año 2017, Cuadro N° 16; si bien es cierto el dato nacional de 2.056.2013 vehículos se mantiene, su desagregación a nivel provincial difiere de la presentada en los tabulados para el periodo 2016. 

Una vez analizado el comportamiento histórico de la data con el objetivo de establecer estadísticas de transporte consistentes en el tiempo. Con el análisis de los datos actualizados a 2017, se detectaron fuertes variaciones en las cifras correspondientes al número de vehículos matriculados según el cantón y provincia de residencia del propietario del vehículo en el año 2016; por esta razón, se vio la necesidad de trabajar y consensuar con un ejercicio estadístico que, de manera técnica, armonice y genere continuidad a las series del número de vehículos matriculados según provincia y cantón de residencia del propietario del vehículo en el periodo 2015-2019.]]>
        </EstSmpErr>
        <dataAppr>
          <![CDATA[Se aplicó la Norma Técnica de Confidencialidad Estadística y Buen Uso de la Información Estadística, entre otras normativas o políticas, así también, los formatos establecidos para los productos a publicarse. 

Es importante mencionar que las bases de datos a publicar se encuentran anonimizadas, es decir no cuenta con variables de identificación. Esto quiere decir que cada registro tiene un código único interno que impide develar su identidad o cualquier información de carácter sensible. En este sentido, se cumple lo establecido en el artículo 21 de la Ley de Estadística, la cual prohíbe la difusión de información que sea de carácter individualizado para casos distintos a un propósito estadístico. 

Esta Operación Estadística, está considerada para el proceso de Certificación realizado por el INEC; sin embargo, aún no se ha realizado.]]>
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estadística y censos son de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para otros fines como de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico o censal.
        </confDec>
        <contact affiliation="Presidencia de la República del Ecuador" URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email="sugerencias@inec.gob.ec  ">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador (INEC),  Estadísticas de Transportes 2024, del conjunto de datos de uso público, suministrado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos.

<http://www.ecuadorencifras.gob.ec>

https://www.ecuadorencifras.gob.ec/transporte/]]>
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) considerará a la información estadística producida con recursos del presupuesto nacional como un bien público y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio.
 
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) establecerá los criterios específicos y los mecanismos para el  acceso a la información de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien público de los criterios de recuperación de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitirán los protocolos correspondientes de acceso a la información.
 
Líneas de Acción:
 
Protocolos de acceso a la información:
 
- Será de libre acceso, la información generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que esté procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusión, ya sea mediante indicadores de síntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusión manteniendo en  reserva la identificación de los informantes.
 
- Será de libre acceso la información generada con financiamiento de instituciones públicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones explícitas en sentido contrario.
 
- La información estadística será difundida de modo desagregado a nivel temático y geográfico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la información histórica disponible.
 
- Será de libre acceso a los usuarios las metodologías e información complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estadísticas, entre otros.
 
- Las publicaciones impresas de difusión rápida a través de folletos, afiches, trípticos, etc. serán gratuitos.
 
- El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la institución será gratuita.
 
- Todos los servicios estadísticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes específicas, elaboración de bases de datos a la medida del usuario, preparación de informes, gráficos y análisis, entre otros, tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.
 
- Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electrónicos que contengan resultados de investigaciones estadísticas tendrán un costo.
 
- Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendrán un costo relativo al tamaño del servicio.
 
- Los servicios de preparación de diseños de muestra y base cartográfica tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiación pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F53" URI="Estadísticas de Transportes 2024 v1.3.Nesstar?Index=0&amp;Name=2024_BDD_SINIESTROS_TRÁNSITO">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2024_BDD_SINIESTROS_TRÁNSITO.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[La Estadística de Transportes tiene en su base de datos información sobre siniestros de tránsito registrados en el país durante el año 2024 por: número de siniestros de tránsito, ubicación geográfica, clase, causa y número de víctimas.

Todo suceso eventual o acción involuntaria, que como efecto de una o más causas y con independencia del grado de estas, ocurre en vías o lugares destinados al uso público o privado, ocasionando personas fallecidas o con lesiones de diversa gravedad o naturaleza y daños materiales en vehículos, vías o infraestructura, con la participación de los usuarios de la vía, vehículo y/o entorno (RLOTTTSV, 2016).]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          21220
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <dataMsng>
        En caso de existir datos perdidos se solicita a la Agencia Nacional de Tránsito (ANT) que sustente y/o corrija la información faltante.
      </dataMsng>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (2 de junio del 2025).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F56" URI="Estadísticas de Transportes 2024 v1.3.Nesstar?Index=1&amp;Name=2024_BDD_TRANSPORTE_AEREO">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2024_BDD_TRANSPORTE_AEREO.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[La Estadística de Transportes tiene en su base de datos información sobre transporte aéreo registrados en el país el 2024 por: Año, Segmento, Tráfico, Tipo Vuelo, Movimiento, Origen Destino, Total y Meses.

Servicio (aéreo) internacional: realizado entre la República del Ecuador y un estado extranjero o entre dos puntos del Ecuador, con escala prevista en un estado extranjero (Congreso Nacional, 2006). 

Dirección General de Aviación Civil: Es una entidad encargada de regular, controlar, vigilar y administrar la actividad aeronáutica y aeroportuaria, garantizando la seguridad en las operaciones aéreas (DGAC, 2017).]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          482
        </caseQnty>
        <varQnty>
          20
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <dataMsng>
        En caso de existir datos perdidos se solicita a la Dirección General de Aviación Civil - DGAC, que sustente y/o corrija la información faltante.
      </dataMsng>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (2 de junio del 2025).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F57" URI="Estadísticas de Transportes 2024 v1.3.Nesstar?Index=2&amp;Name=2024_BDD_TRANSPORTE_MARÍTIMO">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2024_BDD_TRANSPORTE_MARÍTIMO.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        Número de naves arribadas según: Bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedores y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          3489
        </caseQnty>
        <varQnty>
          37
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <dataMsng>
        En caso de existir datos perdidos se solicita mediante un técnico de la subsecretaria de puertos, se remita las observaciones identificadas por el INEC a cada una de las autoridades portuarias y superintendencias petroleras sustenten las observaciones y /o corrijan la data.
      </dataMsng>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (2 de junio del 2025).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F59" URI="Estadísticas de Transportes 2024 v1.3.Nesstar?Index=3&amp;Name=2024_BDD_VEHÍCULOS_MATRICULADOS">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2024_BDD_VEHÍCULOS_MATRICULADOS.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        Número de vehículos motorizados matriculados (VMM) por uso, clase, modelo, marca, tipo de combustible utilizado; número de vehículos destinados al transporte de pasajeros, por capacidad de asientos según clase; número de vehículos destinados al transporte de carga, por capacidad de toneladas según clase.
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          3138562
        </caseQnty>
        <varQnty>
          12
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <dataMsng>
        En caso de existir datos perdidos, se adoptó como método de imputación una variante del modelo "Hot-Deck" el cual tiene como objetivo "llenar los registros vacíos (receptores) con información de campos con información completa (donantes), y los datos faltantes se reemplazan a partir de una selección aleatoria de valores observados, lo cual no introduce sesgos en la varianza del estimador… El algoritmo consiste en ubicar registros completos e incompletos, identificar características comunes de donantes y receptores, y decidir los valores que se utilizarán para imputar los datos omitidos. Para la aplicación del procedimiento es fundamental generar agrupaciones que garanticen que la imputación se llevará a cabo entre observaciones con características comunes, y la selección de los donantes se realiza en forma aleatoria evitando que se introduzcan sesgos en el estimador de la varianza." (CEPAL; Fernando Medina, Marco Galván, 2007)
      </dataMsng>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1.0 (2 de junio del 2025).
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <var ID="V781" name="PROVINCIA" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provincia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia a la provincia en la cual el vehículo se accidentó, con lo cual se requiere conocer la distribución de los vehículos que existe en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AZUAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          IMBABURA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          718
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          LOS RÍOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          909
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MANABÍ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MORONA SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          NAPO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          TUNGURAHUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1090
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          BOLÍVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          GALÁPAGOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBÍOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO DE LOS TSÃCHILAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CARCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          COTOPAXI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBORAZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EL ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7253
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V782" name="CANTON" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="6" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cantón
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al lugar en donde se ha registrado el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0101
        </catValu>
        <labl>
          CUENCA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0102
        </catValu>
        <labl>
          GIRÖN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0103
        </catValu>
        <labl>
          GUALACEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0104
        </catValu>
        <labl>
          NABÓN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0105
        </catValu>
        <labl>
          PAUTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0106
        </catValu>
        <labl>
          PUCARÁ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0107
        </catValu>
        <labl>
          SAN FERNANDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0108
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ISABEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0109
        </catValu>
        <labl>
          SÍGSIG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0110
        </catValu>
        <labl>
          OÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0111
        </catValu>
        <labl>
          CHORDELEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0112
        </catValu>
        <labl>
          EL PAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0113
        </catValu>
        <labl>
          SEVILLA DE ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0114
        </catValu>
        <labl>
          GUACHAPALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0115
        </catValu>
        <labl>
          CAMILO PONCE ENRÍQUEZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0201
        </catValu>
        <labl>
          GUARANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0202
        </catValu>
        <labl>
          CHILLANES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0203
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0204
        </catValu>
        <labl>
          ECHEANDÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0205
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0206
        </catValu>
        <labl>
          CALUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0207
        </catValu>
        <labl>
          LAS NAVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0301
        </catValu>
        <labl>
          AZOGUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0302
        </catValu>
        <labl>
          BIBLIÁN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0303
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0304
        </catValu>
        <labl>
          LA TRONCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0305
        </catValu>
        <labl>
          EL TAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0306
        </catValu>
        <labl>
          DÉLEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0307
        </catValu>
        <labl>
          SUSCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0401
        </catValu>
        <labl>
          TULCÁN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0402
        </catValu>
        <labl>
          BOLÍVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0403
        </catValu>
        <labl>
          ESPEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0404
        </catValu>
        <labl>
          MIRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0405
        </catValu>
        <labl>
          MONTÚFAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0406
        </catValu>
        <labl>
          SAN PEDRO DE HUACA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0501
        </catValu>
        <labl>
          LATACUNGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0502
        </catValu>
        <labl>
          LA MANÁ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0503
        </catValu>
        <labl>
          PANGUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0504
        </catValu>
        <labl>
          PUJILÍ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0505
        </catValu>
        <labl>
          SALCEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0506
        </catValu>
        <labl>
          SAQUISILÍ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0507
        </catValu>
        <labl>
          SIGCHOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0601
        </catValu>
        <labl>
          RIOBAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0602
        </catValu>
        <labl>
          ALAUSÍ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0603
        </catValu>
        <labl>
          COLTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0604
        </catValu>
        <labl>
          CHAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0605
        </catValu>
        <labl>
          CHUNCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0606
        </catValu>
        <labl>
          GUAMOTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0607
        </catValu>
        <labl>
          GUANO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0608
        </catValu>
        <labl>
          PALLATANGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0609
        </catValu>
        <labl>
          PENIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0610
        </catValu>
        <labl>
          CUMANDÁ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0701
        </catValu>
        <labl>
          MACHALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0702
        </catValu>
        <labl>
          ARENILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0703
        </catValu>
        <labl>
          ATAHUALPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0704
        </catValu>
        <labl>
          BALSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0705
        </catValu>
        <labl>
          CHILLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0706
        </catValu>
        <labl>
          EL GUABO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0707
        </catValu>
        <labl>
          HUAQUILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0708
        </catValu>
        <labl>
          MARCABELI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0709
        </catValu>
        <labl>
          PASAJE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0710
        </catValu>
        <labl>
          PIÑAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0711
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVELO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0712
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ROSA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0713
        </catValu>
        <labl>
          ZARUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0714
        </catValu>
        <labl>
          LAS LAJAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0801
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0802
        </catValu>
        <labl>
          ELOY ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0803
        </catValu>
        <labl>
          MUISNE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0804
        </catValu>
        <labl>
          QUININDÉ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0805
        </catValu>
        <labl>
          SAN LORENZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0806
        </catValu>
        <labl>
          ATACAMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0807
        </catValu>
        <labl>
          RIOVERDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0901
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAQUIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0902
        </catValu>
        <labl>
          ALFREDO BAQUERIZO MORENO (JUJÃN)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0903
        </catValu>
        <labl>
          BALAO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0904
        </catValu>
        <labl>
          BALZAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0905
        </catValu>
        <labl>
          COLIMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0906
        </catValu>
        <labl>
          DAULE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0907
        </catValu>
        <labl>
          DURÁN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0908
        </catValu>
        <labl>
          EL EMPALME
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0909
        </catValu>
        <labl>
          EL TRIUNFO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0910
        </catValu>
        <labl>
          MILAGRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0911
        </catValu>
        <labl>
          NARANJAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0912
        </catValu>
        <labl>
          NARANJITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0913
        </catValu>
        <labl>
          PALESTINA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0914
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO CARBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0916
        </catValu>
        <labl>
          SAMBORONDÓN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0918
        </catValu>
        <labl>
          SANTA LUCÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0919
        </catValu>
        <labl>
          SALITRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0920
        </catValu>
        <labl>
          SAN JACINTO DE YAGUACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0921
        </catValu>
        <labl>
          PLAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0922
        </catValu>
        <labl>
          SIMÓN BOLÍVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0923
        </catValu>
        <labl>
          CORONEL MARCELINO MARIDUEÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0924
        </catValu>
        <labl>
          LOMAS DE SARGENTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0925
        </catValu>
        <labl>
          NOBOL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0927
        </catValu>
        <labl>
          GENERAL ANTONIO ELIZALDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0928
        </catValu>
        <labl>
          ISIDRO AYORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1001
        </catValu>
        <labl>
          IBARRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1002
        </catValu>
        <labl>
          ANTONIO ANTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1003
        </catValu>
        <labl>
          COTACACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1004
        </catValu>
        <labl>
          OTAVALO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1005
        </catValu>
        <labl>
          PIMAMPIRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1006
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE URCUQUÍ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1101
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1102
        </catValu>
        <labl>
          CALVAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1103
        </catValu>
        <labl>
          CATAMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1104
        </catValu>
        <labl>
          CELICA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1105
        </catValu>
        <labl>
          CHAGUARPAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1106
        </catValu>
        <labl>
          ESPÍNDOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1107
        </catValu>
        <labl>
          GONZANAMÁ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1108
        </catValu>
        <labl>
          MACARÁ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1109
        </catValu>
        <labl>
          PALTAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1110
        </catValu>
        <labl>
          PUYANGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          SARAGURO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1112
        </catValu>
        <labl>
          SOZORANGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1113
        </catValu>
        <labl>
          ZAPOTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1114
        </catValu>
        <labl>
          PINDAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1115
        </catValu>
        <labl>
          QUILANGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1116
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1201
        </catValu>
        <labl>
          BABAHOYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1202
        </catValu>
        <labl>
          BABA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1203
        </catValu>
        <labl>
          MONTALVO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1204
        </catValu>
        <labl>
          PUEBLOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1205
        </catValu>
        <labl>
          QUEVEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1206
        </catValu>
        <labl>
          URDANETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1207
        </catValu>
        <labl>
          VENTANAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1208
        </catValu>
        <labl>
          VINCES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1209
        </catValu>
        <labl>
          PALENQUE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1210
        </catValu>
        <labl>
          BUENA FE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1211
        </catValu>
        <labl>
          VALENCIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1212
        </catValu>
        <labl>
          MOCACHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1213
        </catValu>
        <labl>
          QUINSALOMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1301
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1302
        </catValu>
        <labl>
          BOLÍVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1303
        </catValu>
        <labl>
          CHONE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1304
        </catValu>
        <labl>
          EL CARMEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1305
        </catValu>
        <labl>
          FLAVIO ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1306
        </catValu>
        <labl>
          JIPIJAPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1307
        </catValu>
        <labl>
          JUNÍN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1308
        </catValu>
        <labl>
          MANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1309
        </catValu>
        <labl>
          MONTECRISTI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1310
        </catValu>
        <labl>
          PAJÁN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1311
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1312
        </catValu>
        <labl>
          ROCAFUERTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1313
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1314
        </catValu>
        <labl>
          SUCRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1315
        </catValu>
        <labl>
          TOSAGUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1316
        </catValu>
        <labl>
          24 DE MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1317
        </catValu>
        <labl>
          PEDERNALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1318
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1319
        </catValu>
        <labl>
          PUERTO LÓPEZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1320
        </catValu>
        <labl>
          JAMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1321
        </catValu>
        <labl>
          JARAMIJÓ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1322
        </catValu>
        <labl>
          SAN VICENTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1401
        </catValu>
        <labl>
          MORONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1402
        </catValu>
        <labl>
          GUALAQUIZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1403
        </catValu>
        <labl>
          LIMÓN INDANZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1404
        </catValu>
        <labl>
          PALORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1405
        </catValu>
        <labl>
          SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1406
        </catValu>
        <labl>
          SUCÚA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1407
        </catValu>
        <labl>
          HUAMBOYA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1408
        </catValu>
        <labl>
          SAN JUAN BOSCO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1409
        </catValu>
        <labl>
          TAISHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1410
        </catValu>
        <labl>
          LOGROÑO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1411
        </catValu>
        <labl>
          PABLO SEXTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1412
        </catValu>
        <labl>
          TIWINTZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1501
        </catValu>
        <labl>
          TENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1503
        </catValu>
        <labl>
          ARCHIDONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1504
        </catValu>
        <labl>
          EL CHACO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1507
        </catValu>
        <labl>
          QUIJOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1509
        </catValu>
        <labl>
          CARLOS JULIO AROSEMENA TOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1601
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1602
        </catValu>
        <labl>
          MERA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1603
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CLARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1604
        </catValu>
        <labl>
          ARAJUNO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1701
        </catValu>
        <labl>
          DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3889
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1702
        </catValu>
        <labl>
          CAYAMBE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1703
        </catValu>
        <labl>
          MEJÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1704
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO MONCAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1705
        </catValu>
        <labl>
          RUMIÑAHUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1707
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE LOS BANCOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1708
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO VICENTE MALDONADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1709
        </catValu>
        <labl>
          PUERTO QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1801
        </catValu>
        <labl>
          AMBATO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1802
        </catValu>
        <labl>
          BAÑOS DE AGUA SANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1803
        </catValu>
        <labl>
          CEVALLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1804
        </catValu>
        <labl>
          MOCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1805
        </catValu>
        <labl>
          PATATE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1806
        </catValu>
        <labl>
          QUERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1807
        </catValu>
        <labl>
          SAN PEDRO DE PELILEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1808
        </catValu>
        <labl>
          SANTIAGO DE PÍLLARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1809
        </catValu>
        <labl>
          TISALEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1901
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1902
        </catValu>
        <labl>
          CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1903
        </catValu>
        <labl>
          NANGARITZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1904
        </catValu>
        <labl>
          YACUAMBI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1905
        </catValu>
        <labl>
          YANTZAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1906
        </catValu>
        <labl>
          EL PANGUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1907
        </catValu>
        <labl>
          CENTINELA DEL CÓNDOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1908
        </catValu>
        <labl>
          PALANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1909
        </catValu>
        <labl>
          PAQUISHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <labl>
          SAN CRISTÓBAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <labl>
          ISABELA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CRUZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2101
        </catValu>
        <labl>
          LAGO AGRIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2102
        </catValu>
        <labl>
          GONZALO PIZARRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2103
        </catValu>
        <labl>
          PUTUMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2104
        </catValu>
        <labl>
          SHUSHUFINDI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2105
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2106
        </catValu>
        <labl>
          CASCALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2107
        </catValu>
        <labl>
          CUYABENO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2201
        </catValu>
        <labl>
          FRANCISCO DE ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2202
        </catValu>
        <labl>
          AGUARICO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2203
        </catValu>
        <labl>
          LA JOYA DE LOS SACHAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2204
        </catValu>
        <labl>
          LORETO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2301
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2302
        </catValu>
        <labl>
          LA CONCORDIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2401
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2402
        </catValu>
        <labl>
          LA LIBERTAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2403
        </catValu>
        <labl>
          SALINAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9004
        </catValu>
        <labl>
          EL PIEDRERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9005
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ROSA DE AGUA CLARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9006
        </catValu>
        <labl>
          JUVAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9008
        </catValu>
        <labl>
          MATILDE ESTHER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V783" name="MES" files="F53" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al mes en el cual se efectuó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ENERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          FEBRERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MARZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ABRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          JUNIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          JULIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1807
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          AGOSTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          SEPTIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OCTUBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          NOVIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1819
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          DICIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1927
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V784" name="DIA" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Día de ocurrencia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al día que se presentó el siniestro.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          LUNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2634
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MARTES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MIÉRCOLES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          JUEVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          VIERNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          SÁBADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4017
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V785" name="HORA" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Hora de ocurrencia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la hora aproximada del accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          00:00 A 00:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          01:00 A 01:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          10:00 A 10:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          11:00 A 11:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          12:00 A 12:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          13:00 A 13:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          14:00 A 14:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          973
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          15:00 A 15:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          16:00 A 16:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          17:00 A 17:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          18:00 A 18:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          19:00 A 19:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          02:00 A 02:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          20:00 A 20:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          21:00 A 21:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          978
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          22:00 A 22:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          23:00 A 23:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          854
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          03:00 A 03:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          04:00 A 04:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          05:00 A 05:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          06:00 A 06:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          07:00 A 07:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          08:00 A 08:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          09:00 A 09:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          740
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V786" name="ZONA" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Zona
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al lugar en donde se ha registrado el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          URBANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          RURAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7173
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V787" name="NUM_FALLECIDO" files="F53" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de fallecidos
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.108
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.365
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que fallecieron en el accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V788" name="NUM_LESIONADO" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="16" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de lesionados
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="36"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        36
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.863
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.111
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que presentan lesiones a consecuencia del accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V789" name="TOTAL_VICTIMAS" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="18" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de víctimas
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="36"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        36
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.971
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.149
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al total de víctimas reportadas durante los accidentes de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V790" name="CLASE" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="19" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase de Siniestro
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al tipo de accidente que se realizó:

Choque
Caída de pasajero
Atropellos
Estrellamientos
Rozamientos
Volcamiento
Colisión
Pérdida de pista
Embriaguez o droga
Impericia e imprudencia del conductor
No respetar las señales de tránsito.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ATROPELLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          CAÍDA DE PASAJEROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CHOQUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ESTRELLAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          ROZAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          VOLCAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          PÉRDIDA DE PISTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          OTROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          757
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V791" name="CAUSA" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Causa probable del Siniestro
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se describe cual fue la causa probable que provocó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          EMBRIAGUEZ O DROGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OTRAS CAUSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MAL REBASAMIENTO INVADIR CARRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EXCESO VELOCIDAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          IMPERICIA E IMPRUDENCIA DEL CONDUCTOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[IMPRUDENCIA  DEL PEATÓN]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          DAÑOS MECÁNICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          NO RESPETA LAS SEÑALES DE TRÁNSITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          FACTORES CLIMÁTICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          MAL ESTADO DE LA VÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V823" name="Anio" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="4" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Año
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        La variable año hace referencia a la fecha en el cual se realizaron las entradas y salidas de pasajeros y carga mediante el transporte aéreo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          482
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V824" name="Segmento" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="5" EndPos="5" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Segmento
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al Tipo de traslado carga o pasajeros.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Pasajeros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Carga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V825" name="Trafico" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tráfico
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al Tipo de tráfico internacional y doméstico.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Internacional
        </labl>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Doméstico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V826" name="Movimiento" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Movimiento
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al tipo de movimiento de vuelo, entrada, salida e interno.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Entrada
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Salida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Interno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V827" name="TipoVuelo" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        TipoVuelo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al Tipo de vuelo realizado regular y no regular.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Regular
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No Regular
        </labl>
        <catStat type="freq">
          268
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V828" name="Origen" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="39" width="31" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Origen
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al país o ciudad de origen del vuelo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          Alexandria (Estados Unidos)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AsunciÃ³n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Atlanta
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Baltra
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Barranquilla
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Belo Horizonte (Brasil)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BogotÃ¡
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bruselas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bucaramanga
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Buenos Aires
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cali
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CancÃºn
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cartagena
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CarÃ¡cas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Caxias Do Sul (Brasil)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Chicago
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ciudad del Este (Paraguay)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Coca
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Columbus (Estados Unidos)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cuenca
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Curitiba
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CÃ³rdoba (Argentina)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Doha (Qatar)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          El Salvador
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Esmeraldas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Florianopolis (Brasil)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Fort Lauderdale
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Guatemala (La Aurora)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Guayaquil
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Guyana
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HaitÃ­
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Harlinger (Estados Unidos)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Houston
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Isabela
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lago Agrio
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Latacunga
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lima
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Loja
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Los Ãngeles
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Luxemburgo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Macas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Madrid
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Manaos
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Manta
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Margarita (Venezuela)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MedellÃ­n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Miami
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Montevideo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MÃ©xico
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          New York
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Orlando
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PanamÃ¡
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Pastaza
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Pisco
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Puerto Principe (Haiti)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Punta Cana (Rep. Dominicana)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Quito
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Riobamba
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RÃ­o de Janeiro
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Salinas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San AndrÃ©s (Colombia)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San CristÃ³bal
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San JosÃ©
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San Pedro De Sula (Honduras)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santa LucÃ­a (MÃ©xico)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santa Rosa
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santiago
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santo Domingo (Rep. Dominicana)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sao JosÃ© dos Campos
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sao Paulo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Taisha
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tena
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Toronto
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TulcÃ¡n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Valledupar (Colombia)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Viracopos
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Viru Viru
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ãmsterdam
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V829" name="Destino" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="40" EndPos="70" width="31" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Destino
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al país o ciudad de destino del vuelo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          Aguadilla
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Alexandria (Estados Unidos)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Almaty (Kazakhstan)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Aruba
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AsunciÃ³n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Atlanta
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Baltra
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Barranquilla
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BogotÃ¡
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bruselas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Buenos Aires
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Calama (Chile)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cali
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CancÃºn
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cartagena
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CarÃ¡cas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Coca
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cuenca
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Curacao
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Curitiba
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cusco (PerÃº)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CÃ³rdoba (Argentina)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Doha (Qatar)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DubÃ¡i
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          El Salvador
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Esmeraldas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Fort Lauderdale
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Guayaquil
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Harlinger (Estados Unidos)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Houston
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Isabela
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lago Agrio
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Latacunga
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Liege (BÃ©lgica)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lima
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Loja
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Los Ãngeles
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Macas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Madrid
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Manaos
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Manta
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Maracaibo (Venezuela)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Margarita (Venezuela)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MedellÃ­n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Miami
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Montalvo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Montevideo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MÃ©xico
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          New York
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Orlando
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Otros
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PanamÃ¡
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Pastaza
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Pisco
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Puerto Principe (Haiti)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Punta Cana (Rep. Dominicana)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Quito
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RÃ­o Hato (PanamÃ¡)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RÃ­o de Janeiro
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Salinas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San CristÃ³bal
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          San JosÃ©
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santa LucÃ­a (MÃ©xico)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santa Rosa
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santiago
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Santo Domingo (Rep. Dominicana)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sao Paulo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sarayacu
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Taisha
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tarija (Bolivia)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Toronto
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TulcÃ¡n
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Valledupar (Colombia)
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Viracopos
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Viru Viru
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ãmsterdam
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
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        Total
      </labl>
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        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
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      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
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      </sumStat>
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      <txt>
        Esta variable hace referencia al total de casos presentados por año.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V831" name="Enero" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
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        Enero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
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      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
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      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de enero.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V832" name="Febrero" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="87" EndPos="94" width="8" RecSegNo="1"/>
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        Febrero
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        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="48267"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
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        0
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        0
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      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de febrero.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V833" name="Marzo" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="95" EndPos="102" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Marzo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="55135"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
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      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        55135
      </sumStat>
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        1511.392
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5098.251
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de marzo.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V834" name="Abril" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="103" EndPos="110" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Abril
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="53480"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        53480
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1486.837
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5008.5
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de abril.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V835" name="Mayo" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="111" EndPos="118" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mayo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="51835"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        51835
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1457.902
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4859.703
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de mayo.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V836" name="Junio" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="119" EndPos="126" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Junio
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="51263"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        51263
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1379.488
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4703.236
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de junio.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V837" name="Julio" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="127" EndPos="134" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Julio
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="57748"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        57748
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1570.923
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5356.238
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de julio.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V838" name="Agosto" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="135" EndPos="142" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Agosto
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="58086"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        58086
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1651.129
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5588.119
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de agosto.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V839" name="Septiembre" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="143" EndPos="150" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Septiembre
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="51108"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        51108
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1422.942
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4904.172
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de septiembre.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V840" name="Octubre" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="151" EndPos="158" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Octubre
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="55596"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        55596
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1416.732
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5001.766
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de octubre.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V841" name="Noviembre" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="159" EndPos="166" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Noviembre
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="52814"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        52814
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1381.864
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4841.13
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de noviembre.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V842" name="Diciembre" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="167" EndPos="174" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Diciembre
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Dirección General de Aviación Civil - DGAC.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="55478"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Es el número total de vuelos registrados en el año de referencia, sean estos de carga y /o pasajeros.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        55478
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1407.704
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4828.323
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Esta variable hace referencia al  mes que se realizó el vuelo, registrados en el mes de diciembre.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V843" name="PUERTO" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="6" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nombre del puerto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable permite identificar las autoridades portuarias y la Superintendencia del Terminal Petrolero del país:

Autoridad Portuaria de Esmeraldas (APE) 
Autoridad Portuaria de Guayaquil (APG)
Autoridad Portuaria de Manta (APM)
Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar (APPB)  
Superintendencia petrolera de Balao (SUINBA)
Superintendencia petrolera de La Libertad (SUINLI)
Superintendencia petrolera de El Salitre (SUINSA).]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          APE
        </catValu>
        <labl>
          Autoridad Portuaria de Esmeraldas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APG
        </catValu>
        <labl>
          Autoridad Portuaria de Guayaquil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APM
        </catValu>
        <labl>
          Autoridad Portuaria de Manta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APPB
        </catValu>
        <labl>
          Autoridad Portuaria de Puerto Bolivar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINBA
        </catValu>
        <labl>
          Superintendencia del Terminal Petrolero de Balao
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINLI
        </catValu>
        <labl>
          Superintendencia del Terminal Petrolero de La Libertad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINSA
        </catValu>
        <labl>
          Superintendencia del Terminal Petrolero de El Salitral
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TPH
        </catValu>
        <labl>
          Terminales Portuarios Habilitados
        </labl>
        <catStat type="freq">
          926
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V844" name="TRB" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="14" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro bruto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="100" max="176546"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        176546
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        36866.299
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        30794.085
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen de todos los espacios interiores del buque, incluso camarotes, alojamientos, etc.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V845" name="TRN" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="22" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro neto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="103515"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        103515
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        12090.199
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14587.84
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen en toneladas de arqueo (2,83 m3) de los espacios destinados al cargamento.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V846" name="TRAFICO_C" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="35" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tráfico
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponden al zarpe y arribó de las naves.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          Internacional
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3489
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V847" name="MES_ENTRADA" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="36" EndPos="37" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de entrada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes que arribó el buque al país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V848" name="MES_SALIDA" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="39" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de salida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes de zarpe del buque del país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V849" name="AGENCIA_NAVIERA_C" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="40" EndPos="93" width="54" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Agencia Naviera
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Es la persona natural o jurídica que representa al armador en las gestiones de carácter administrativo y comercial relativas a todos los trámites relacionados con la escala del buque, aceptando en nombre del armador, los derechos y obligaciones que le corresponden en dichas gestiones.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA DEL PACIFICO DELPAC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA MARITIMA GLOBAL MARGLOBAL S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA LASA LOGISTICS AGENCY S. A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA SANTA KATALINA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA TECNICO MARITIMA TECNISEA C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ALBACARES S.A. SHIPPING AGENCY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AMERICAN MARINE CORPORATION AMEMASA S.A.Â
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDINAVE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDITRADE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ATLAS MARINE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BBC ECUADOR ANDINO CIA.LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BLUESHIPPING AGENCY S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BROOM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CITIKOLD S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CMA CGM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CONAVEGORI S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EMPRESA PÃšBLICA FLOTA PETROLERA ECUATORIANA EP FLOPEC
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EVERGREEN-SHIPPING AGENCYÂ (ECUADOR)Â S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HANSAMARITIME S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HAPAG-LLOYD ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IAN TAYLOR ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INCHCAPE SHIPPING SERVICES S.A. I.S.S.GRUPO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          J.M. PALAU AGENCIA DE VAPORES CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAERSK DEL ECUADOR C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARGLOBAL S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARITIMA ECUATORIANA MARSEC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARITIME SHIPPING ECUADOR MSE S.A.S.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARZAM CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MEDITERRANEAN SHIPPING COMPANY
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MORALES AGENCIES C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA JCP HNOS. CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVISERVICIOS S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OCEAN NETWORK EXPRESS ECUADOR â€“ ONEEC S.A.S
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          REPRESENTACIONES MARITIMAS DEL ECUADOR S.A. - REMAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          S&amp;M DEL PACIFICO CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SANTAKATALINA S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TBS AGENCIA TÃ‰CNICO MARÃTIMA TECNISEA CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TECNISEA CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRADING NEPTUNO S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRADINTER S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSPORTES PORMAR S.A.Â
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V850" name="BANDERA_C" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="94" EndPos="121" width="28" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Bandera del buque
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al país de procedencia de la nave.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ALEMANIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTIGUA Y BARBUDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTILLAS HOLANDESAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAHAMAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BARBADOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BERMUDAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BÃ‰LGICA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CANADÃ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHILE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHINA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHIPRE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COLOMBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COREA DEL SUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CROACIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DINAMARCA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EL SALVADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESPAÃ‘A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESTADOS UNIDOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FILIPINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FRANCIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GRECIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GUINEA BISSAU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HONG KONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INDIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS CAIMÃN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS COOK
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS MARSHALL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ITALIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAPÃ“N
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIBERIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          871
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LUXEMBURGO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MALTA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MÃ‰XICO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NICARAGUA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NORUEGA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PANAMÃ
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PAÃSES BAJOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PERÃš
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PORTUGAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          REINO UNIDO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SERBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINGAPUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUIZA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TOGO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TURQUÃA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VENEZUELA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VIETNAM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V851" name="PASAJ_ENT" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="122" EndPos="129" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de pasajeros que entran
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1853"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1853
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.027
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        71.005
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que ingresaron al país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V852" name="PASAJ_SAL" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="130" EndPos="137" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de pasajeros que salen
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1853"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1853
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.027
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        71.005
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que salieron del país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V853" name="ENT_NCONT_20" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="138" EndPos="145" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de número de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="496"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        496
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        23.406
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        61.091
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada del número de contenedores de 20 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V854" name="ETCC_20" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="146" EndPos="153" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10000.8143617021"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10000.814
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        425.85
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1164.533
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 20 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V855" name="ENT_NCONT_40" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="154" EndPos="161" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de número de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1629"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1629
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        66.842
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        167.401
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada del número de contenedores de 40 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V856" name="ETCC_40" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="162" EndPos="169" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="26561.8289477082"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        26561.829
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1267.09
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3164.386
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 40 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V857" name="ENT_NCONT_48" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="170" EndPos="177" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de número de contenedores de 48
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="132"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        132
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.199
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.295
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada del número de contenedores de 48 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V858" name="ETCC_48" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="178" EndPos="185" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 48
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="542.45"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        542.45
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.827
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        18.057
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 48 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V859" name="ETCC" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="186" EndPos="193" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="32856.7060075094"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        32856.706
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1693.768
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4223.837
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V860" name="ENT_TOT_CSOL" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="194" EndPos="201" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga sólida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="54994.63"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        54994.63
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1533.883
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5828.231
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V861" name="ENT_TOT_CLIQ" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="202" EndPos="209" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga líquida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="50943.87"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        50943.87
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2513.003
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8084.489
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga líquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V862" name="ENT_TOT_CGEN" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="210" EndPos="217" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="44032.8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        44032.8
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        353.134
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2327.43
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V863" name="ETC" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="218" EndPos="225" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="54994.63"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        54994.63
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6093.788
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9867.862
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V864" name="SAL_NCONT_20" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="226" EndPos="233" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de número de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="8928"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8928
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        348.067
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1017.828
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 20 toneladas métricas, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V865" name="STCC_20" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="234" EndPos="241" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="8853.04734356553"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8853.047
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        280.586
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        809.01
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 20 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V866" name="SAL_NCONT_40" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="242" EndPos="249" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de número de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1402"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1402
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        137.812
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        236.783
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 40 toneladas métricas, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V867" name="STCC_40" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="250" EndPos="257" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="31879.82"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        31879.82
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3201.571
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5586.165
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 40 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V868" name="SAL_NCONT_48" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="258" EndPos="265" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de número de contenedores de 48
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="0"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 48 toneladas métricas, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V869" name="STCC_48" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="266" EndPos="273" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 48
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="0"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 48 toneladas métricas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V870" name="STCC" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="274" EndPos="281" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="33029.82"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        33029.82
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3482.157
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6093.599
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V871" name="SAL_TOT_CSOL" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="282" EndPos="289" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga sólida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="43465.88"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        43465.88
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        236.787
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2847.502
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V872" name="SAL_TOT_CLIQ" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="290" EndPos="297" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga líquida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="169456"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        169456
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6633.633
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        26683.834
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga líquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V873" name="SAL_TOT_CGEN" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="298" EndPos="305" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9851.91"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9851.91
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        311.872
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1259.324
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V874" name="STC" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="306" EndPos="313" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida Total de Carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="169456"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        169456
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        10664.45
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        26507.113
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V875" name="TC" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="314" EndPos="321" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="169456"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        169456
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        16758.238
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        26650.777
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la carga total registrada por las unidades navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V876" name="TCONT_20" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="322" EndPos="329" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total número de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="8979"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8979
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        371.474
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1024.321
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores de 20 toneladas métricas, tanto de entradas como salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V877" name="TCONT_40" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="330" EndPos="337" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total número de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2159"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2159
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        204.654
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        344.078
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores de 40 toneladas métricas, tanto de entradas como salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V878" name="TCONT_48" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="338" EndPos="345" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total número de contenedores de 48
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="132"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        132
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.199
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.295
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores de 48 toneladas métricas, tanto de entradas como salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V879" name="TCONT" files="F57" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="346" EndPos="353" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total número de contenedores
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF)  y Terminales Portuarios Habilitados.]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9675"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3489
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9675
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        576.326
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1178.897
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al número total de contenedores entradas y salidas.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V904" name="Provincia" files="F59" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provincia de residencia del propietario
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia a la provincia en la cual fue matriculado el vehículo, con lo que se requiere conocer la distribución de los vehículos que existe en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Azuay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Bolívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Cañar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Carchi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Cotopaxi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Chimborazo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          El Oro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146838
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Esmeraldas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Guayas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          751906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Imbabura
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Loja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Los Ríos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Manabí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Morona Santiago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Napo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Pastaza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Pichincha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          673938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Tungurahua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Zamora Chinchipe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Galápagos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Sucumbíos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Orellana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Santo Domingo De Los Tsáchilas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Santa Elena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40519
        </catStat>
      </catgry>
      <codInstr>
        Código asignado de acuerdo al lugar en donde es matriculado el vehículo.
      </codInstr>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V905" name="Canton" files="F59" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="6" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cantón de residencia del propietario
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al cantón donde se realizó  la matriculación vehicular.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0101
        </catValu>
        <labl>
          Cuenca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127814
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0102
        </catValu>
        <labl>
          Girón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0103
        </catValu>
        <labl>
          Gualaceo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0104
        </catValu>
        <labl>
          Nabón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0105
        </catValu>
        <labl>
          Paute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0106
        </catValu>
        <labl>
          Pucará
        </labl>
        <catStat type="freq">
          910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0107
        </catValu>
        <labl>
          San Fernando
        </labl>
        <catStat type="freq">
          593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0108
        </catValu>
        <labl>
          Santa Isabel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0109
        </catValu>
        <labl>
          Sígsig
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0110
        </catValu>
        <labl>
          Oña
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0111
        </catValu>
        <labl>
          Chordeleg
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0112
        </catValu>
        <labl>
          El Pan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0113
        </catValu>
        <labl>
          Sevilla de Oro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0114
        </catValu>
        <labl>
          Guachapala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0115
        </catValu>
        <labl>
          Camilo Ponce Enríquez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0201
        </catValu>
        <labl>
          Guaranda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0202
        </catValu>
        <labl>
          Chillanes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0203
        </catValu>
        <labl>
          Chimbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0204
        </catValu>
        <labl>
          Echeandía
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0205
        </catValu>
        <labl>
          San Miguel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0206
        </catValu>
        <labl>
          Caluma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0207
        </catValu>
        <labl>
          Las Naves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0301
        </catValu>
        <labl>
          Azogues
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0302
        </catValu>
        <labl>
          Biblián
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0303
        </catValu>
        <labl>
          Cañar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0304
        </catValu>
        <labl>
          La Troncal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0305
        </catValu>
        <labl>
          El Tambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0306
        </catValu>
        <labl>
          Déleg
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0307
        </catValu>
        <labl>
          Suscal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0401
        </catValu>
        <labl>
          Tulcán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0402
        </catValu>
        <labl>
          Bolívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0403
        </catValu>
        <labl>
          Espejo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0404
        </catValu>
        <labl>
          Mira
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0405
        </catValu>
        <labl>
          Montúfar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0406
        </catValu>
        <labl>
          San Pedro de Huaca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0501
        </catValu>
        <labl>
          Latacunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0502
        </catValu>
        <labl>
          La Maná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0503
        </catValu>
        <labl>
          Pangua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0504
        </catValu>
        <labl>
          Pujilí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0505
        </catValu>
        <labl>
          Salcedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0506
        </catValu>
        <labl>
          Saquisilí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0507
        </catValu>
        <labl>
          Sigchos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0601
        </catValu>
        <labl>
          Riobamba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0602
        </catValu>
        <labl>
          Alausí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0603
        </catValu>
        <labl>
          Colta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2627
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0604
        </catValu>
        <labl>
          Chambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1687
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0605
        </catValu>
        <labl>
          Chunchi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0606
        </catValu>
        <labl>
          Guamote
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0607
        </catValu>
        <labl>
          Guano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4889
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0608
        </catValu>
        <labl>
          Pallatanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0609
        </catValu>
        <labl>
          Penipe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0610
        </catValu>
        <labl>
          Cumandá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0701
        </catValu>
        <labl>
          Machala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0702
        </catValu>
        <labl>
          Arenillas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0703
        </catValu>
        <labl>
          Atahualpa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0704
        </catValu>
        <labl>
          Balsas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0705
        </catValu>
        <labl>
          Chilla
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0706
        </catValu>
        <labl>
          El Guabo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0707
        </catValu>
        <labl>
          Huaquillas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0708
        </catValu>
        <labl>
          Marcabelí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0709
        </catValu>
        <labl>
          Pasaje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0710
        </catValu>
        <labl>
          Piñas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0711
        </catValu>
        <labl>
          Portovelo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3043
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0712
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0713
        </catValu>
        <labl>
          Zaruma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0714
        </catValu>
        <labl>
          Las Lajas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0801
        </catValu>
        <labl>
          Esmeraldas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0802
        </catValu>
        <labl>
          Eloy Alfaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0803
        </catValu>
        <labl>
          Muisne
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0804
        </catValu>
        <labl>
          Quinindé
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0805
        </catValu>
        <labl>
          San Lorenzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0806
        </catValu>
        <labl>
          Atacames
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0807
        </catValu>
        <labl>
          Rioverde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0901
        </catValu>
        <labl>
          Guayaquil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          495692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0902
        </catValu>
        <labl>
          Alfredo Baquerizo Moreno (JujÃ¡n)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0903
        </catValu>
        <labl>
          Balao
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0904
        </catValu>
        <labl>
          Balzar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0905
        </catValu>
        <labl>
          Colimes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2004
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0906
        </catValu>
        <labl>
          Daule
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0907
        </catValu>
        <labl>
          Durán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0908
        </catValu>
        <labl>
          El Empalme
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0909
        </catValu>
        <labl>
          El Triunfo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0910
        </catValu>
        <labl>
          Milagro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0911
        </catValu>
        <labl>
          Naranjal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0912
        </catValu>
        <labl>
          Naranjito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0913
        </catValu>
        <labl>
          Palestina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0914
        </catValu>
        <labl>
          Pedro Carbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0916
        </catValu>
        <labl>
          Samborondón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0918
        </catValu>
        <labl>
          Santa Lucía
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0919
        </catValu>
        <labl>
          Salitre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0920
        </catValu>
        <labl>
          San Jacinto de Yaguachi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0921
        </catValu>
        <labl>
          Playas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0922
        </catValu>
        <labl>
          Simón Bolívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0923
        </catValu>
        <labl>
          Coronel Marcelino Maridueña
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0924
        </catValu>
        <labl>
          Lomas de Sargentillo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0925
        </catValu>
        <labl>
          Nobol
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0927
        </catValu>
        <labl>
          General Antonio Elizalde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0928
        </catValu>
        <labl>
          Isidro Ayora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1001
        </catValu>
        <labl>
          Ibarra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1002
        </catValu>
        <labl>
          Antonio Ante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1003
        </catValu>
        <labl>
          Cotacachi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1004
        </catValu>
        <labl>
          Otavalo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1005
        </catValu>
        <labl>
          Pimampiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1006
        </catValu>
        <labl>
          San Miguel de Urcuquí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1101
        </catValu>
        <labl>
          Loja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1102
        </catValu>
        <labl>
          Calvas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1103
        </catValu>
        <labl>
          Catamayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1104
        </catValu>
        <labl>
          Celica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1105
        </catValu>
        <labl>
          Chaguarpamba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1106
        </catValu>
        <labl>
          Espíndola
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1107
        </catValu>
        <labl>
          Gonzanamá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1108
        </catValu>
        <labl>
          Macará
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1109
        </catValu>
        <labl>
          Paltas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1110
        </catValu>
        <labl>
          Puyango
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          Saraguro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1112
        </catValu>
        <labl>
          Sozoranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1113
        </catValu>
        <labl>
          Zapotillo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1844
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1114
        </catValu>
        <labl>
          Pindal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1115
        </catValu>
        <labl>
          Quilanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1116
        </catValu>
        <labl>
          Olmedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1201
        </catValu>
        <labl>
          Babahoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1202
        </catValu>
        <labl>
          Baba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1203
        </catValu>
        <labl>
          Montalvo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1204
        </catValu>
        <labl>
          Puebloviejo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1205
        </catValu>
        <labl>
          Quevedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1206
        </catValu>
        <labl>
          Urdaneta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1207
        </catValu>
        <labl>
          Ventanas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1208
        </catValu>
        <labl>
          Vinces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1209
        </catValu>
        <labl>
          Palenque
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1210
        </catValu>
        <labl>
          Buena Fé
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1211
        </catValu>
        <labl>
          Valencia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1212
        </catValu>
        <labl>
          Mocache
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1213
        </catValu>
        <labl>
          Quinsaloma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1301
        </catValu>
        <labl>
          Portoviejo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83911
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1302
        </catValu>
        <labl>
          Bolívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1303
        </catValu>
        <labl>
          Chone
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1304
        </catValu>
        <labl>
          El Carmen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1305
        </catValu>
        <labl>
          Flavio Alfaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1306
        </catValu>
        <labl>
          Jipijapa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1307
        </catValu>
        <labl>
          Junín
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1308
        </catValu>
        <labl>
          Manta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1309
        </catValu>
        <labl>
          Montecristi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1310
        </catValu>
        <labl>
          Paján
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1311
        </catValu>
        <labl>
          Pichincha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1312
        </catValu>
        <labl>
          Rocafuerte
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1313
        </catValu>
        <labl>
          Santa Ana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1314
        </catValu>
        <labl>
          Sucre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1315
        </catValu>
        <labl>
          Tosagua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1316
        </catValu>
        <labl>
          24 de Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1317
        </catValu>
        <labl>
          Pedernales
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1318
        </catValu>
        <labl>
          Olmedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1319
        </catValu>
        <labl>
          Puerto López
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3971
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1320
        </catValu>
        <labl>
          Jama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1321
        </catValu>
        <labl>
          Jaramijó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6053
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1322
        </catValu>
        <labl>
          San Vicente
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1401
        </catValu>
        <labl>
          Morona
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1402
        </catValu>
        <labl>
          Gualaquiza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1403
        </catValu>
        <labl>
          Limón Indanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1404
        </catValu>
        <labl>
          Palora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1405
        </catValu>
        <labl>
          Santiago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1406
        </catValu>
        <labl>
          Sucúa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1407
        </catValu>
        <labl>
          Huamboya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1408
        </catValu>
        <labl>
          San Juan Bosco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1409
        </catValu>
        <labl>
          Taisha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1410
        </catValu>
        <labl>
          Logroño
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1411
        </catValu>
        <labl>
          Pablo Sexto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1412
        </catValu>
        <labl>
          Tiwintza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1501
        </catValu>
        <labl>
          Tena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1503
        </catValu>
        <labl>
          Archidona
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1504
        </catValu>
        <labl>
          El Chaco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1037
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1507
        </catValu>
        <labl>
          Quijos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1509
        </catValu>
        <labl>
          Carlos Julio Arosemena Tola
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1601
        </catValu>
        <labl>
          Pastaza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1602
        </catValu>
        <labl>
          Mera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1603
        </catValu>
        <labl>
          Santa Clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1604
        </catValu>
        <labl>
          Arajuno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1701
        </catValu>
        <labl>
          Distrito Metropolitano de Quito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599067
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1702
        </catValu>
        <labl>
          Cayambe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1703
        </catValu>
        <labl>
          Mejía
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1704
        </catValu>
        <labl>
          Pedro Moncayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1705
        </catValu>
        <labl>
          Rumiñahui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1707
        </catValu>
        <labl>
          San Miguel de losBancos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1708
        </catValu>
        <labl>
          Pedro Vicente Maldonado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1709
        </catValu>
        <labl>
          Puerto Quito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1801
        </catValu>
        <labl>
          Ambato
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1802
        </catValu>
        <labl>
          Baños de Agua Santa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1803
        </catValu>
        <labl>
          Cevallos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1804
        </catValu>
        <labl>
          Mocha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1805
        </catValu>
        <labl>
          Patate
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1806
        </catValu>
        <labl>
          Quero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1807
        </catValu>
        <labl>
          San Pedro de Pelileo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1808
        </catValu>
        <labl>
          Santiago de Píllaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1809
        </catValu>
        <labl>
          Tisaleo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1901
        </catValu>
        <labl>
          Zamora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1902
        </catValu>
        <labl>
          Chinchipe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1903
        </catValu>
        <labl>
          Nangaritza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1904
        </catValu>
        <labl>
          Yacuambi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1905
        </catValu>
        <labl>
          Yantzaza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1906
        </catValu>
        <labl>
          El Pangui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1907
        </catValu>
        <labl>
          Centinela del Cóndor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          929
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1908
        </catValu>
        <labl>
          Palanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1909
        </catValu>
        <labl>
          Paquisha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <labl>
          San Cristóbal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2002
        </catValu>
        <labl>
          Isabela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <labl>
          Santa Cruz
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2101
        </catValu>
        <labl>
          Lago Agrio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2102
        </catValu>
        <labl>
          Gonzalo Pizarro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2103
        </catValu>
        <labl>
          Putumayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2104
        </catValu>
        <labl>
          Shushufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11833
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2105
        </catValu>
        <labl>
          Sucumbíos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2106
        </catValu>
        <labl>
          Cascales
        </labl>
        <catStat type="freq">
          994
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2107
        </catValu>
        <labl>
          Cuyabeno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2201
        </catValu>
        <labl>
          Francisco de Orellana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2202
        </catValu>
        <labl>
          Aguarico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2203
        </catValu>
        <labl>
          La Joya de losSachas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2204
        </catValu>
        <labl>
          Loreto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2301
        </catValu>
        <labl>
          Santo Domingo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2302
        </catValu>
        <labl>
          La Concordia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2401
        </catValu>
        <labl>
          Santa Elena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2402
        </catValu>
        <labl>
          La Libertad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2403
        </catValu>
        <labl>
          Salinas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8702
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V906" name="Marca" files="F59" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="21" width="15" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Marca del vehículo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Determinar la marca que predomina en el parque automotor del país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          Agrale
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Akt
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Alfa Romeo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Amazon
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Aprilia
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Asia
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Atul
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          924
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Audi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2742
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Austin
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Axxo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Baic
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bajaj
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Baw
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Beiben
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Benelli
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7639
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bera
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bma
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bmw
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Brilliance
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Bultaco
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Byd
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Camc
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Cfmoto
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Changan
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Changhe
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Chery
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          34671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Chevrolet
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          722034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Chrysler
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Citroen
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Coronel
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dacia
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Daewoo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Daf
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Daihatsu
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dakar
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Datsun
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dax
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dayang
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Daytona
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          70041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dayun
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dfsk
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dodge
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dongfeng
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ducar
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ducati
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Dukare
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Enranger
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Factory
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Faw
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Fengchi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Fiat
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Foday
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ford
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          70279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Formosa
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Foton
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Freightliner
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Fuso
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Gac
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Galardi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1914
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Geely
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Gmc
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Gne 200
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Golden Dragon
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Great Wall
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Haojue
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Harley Davidson
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Hero
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Higer
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Hino
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64077
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Honda
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Husqvarna
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Hussar
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Hyundai
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          175028
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ics
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Igm
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          International
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Isuzu
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Iveco
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jac
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jeep
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jetour
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jialing
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jianshe
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jieda
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jinbei Haise
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jincheng
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          276
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jmc
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Joylong
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jp1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Jri
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Juneng
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kawasaki
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Keeway
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kenbo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kenworth
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kia
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          204397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          King Long
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kingdom
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kington
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kinlon
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Koshin Motor
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ktm
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kull
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kyc
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Kymco
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lada
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lamborbini
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          627
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Land Rover
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Landwind
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Leapmotor
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lexus
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lifan
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lingken
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Livan
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Lml
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Loncin
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Longjia
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mack
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mahindra
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          767
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Man
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Maserati
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Maxus
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mazda
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mecaniza
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mercedes Benz
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14786
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mg
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1981
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Micargi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mini
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mitsubishi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Moto Plus
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Motor Uno
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Mz Bikes
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Nimbus
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Nissan
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          109597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Okazaki
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Opel
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Orion
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Oromoto
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Otras marcas
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8982
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Pegasso
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Peterbilt
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Peugeot
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Piaggio
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Porsche
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Qingqi
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Qmc
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ram
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ranger
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Rcj
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Renault
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Royal Enfield
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sachs
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Saehan
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Saic Wuling
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          563
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sanya
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Scania
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Scorpa
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Seat
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Senke
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Shacman
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Shineray
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sinotruk
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sinski
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Skoda
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Skygo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Skywell
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sonlink
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Soueast
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ssangyong
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          889
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Stiff 150
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Subaru
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sukida
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Suzuki
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          181043
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Sym
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tata
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tekno
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Thunder
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tianye
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Toyota
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          168967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Traxx
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Triumph
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tuko
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tundra
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Tvs
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ud Trucks
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Um
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Ventura
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Vespa
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          963
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Vgv
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Voge
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Volkswagen
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          53863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Volvo
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Vycast
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Western Star
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Willys
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Xgjao
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Yamaha
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Yasaki
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Yutong
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Z1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zanya
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zhongtong
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zitro
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zongshen
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zontes
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zotye
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          Zx Auto
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2896
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V907" name="Clase" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="29" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase de vehículo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="11"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la clase del vehículo que transita en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Automóvil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          846052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Autobús
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Camión
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Camioneta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          501253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Furgoneta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          SUV
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Motocicleta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          914464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Tanquero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2739
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Tráiler
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Volqueta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Otra clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11921
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V908" name="Combustible" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="30" EndPos="37" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tipo de combustible
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Hace referencia al tipo de combustible que utiliza el vehículo. 

Diésel	
Gasolina	
Híbrido	
Eléctrico	
Gas licuado de petróleo.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Diésel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          423438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Gasolina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2673548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Híbrido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Eléctrico
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Gas licuado de petróleo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          553
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V909" name="Servicio" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="45" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Servicio prestado
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de vehículos motorizados matriculados en el país según el uso.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Estado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Uso público, alquiler o comercial
        </labl>
        <catStat type="freq">
          209615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Particular
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2899360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Otros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1376
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V910" name="Modelo" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="46" EndPos="53" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Año de fabricación
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1111" max="2026"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Conocer el modelo (año de fabricación) de los vehículos matriculados que hay en el parque automotor del país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          2009 y años anteriores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          852263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <labl>
          2010
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <labl>
          2011
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <labl>
          2012
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <labl>
          2013
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <labl>
          2014
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <labl>
          2015
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137829
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <labl>
          2016
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017
        </catValu>
        <labl>
          2017
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2018
        </catValu>
        <labl>
          2018
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144098
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2019
        </catValu>
        <labl>
          2019
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2020
        </catValu>
        <labl>
          2020
        </labl>
        <catStat type="freq">
          153421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2021
        </catValu>
        <labl>
          2021
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2022
        </catValu>
        <labl>
          2022
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2023
        </catValu>
        <labl>
          2023
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2024
        </catValu>
        <labl>
          2024
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2026
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V911" name="Pasajeros" files="F59" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="54" EndPos="61" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="250"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        250
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.284
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.676
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite verificar la capacidad de pasajeros que tiene una embarcación u otro vehículo de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V912" name="Estrapasajero" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="62" EndPos="69" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de pasajeros que dispone el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:

1 A 10	
11 A 20	
21 A 30	
31 A 40	
41 Y MÁS.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3068785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          11 A 20
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          21 A 30
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          31 A 40
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          41 Y MÁS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17208
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V913" name="Tonelaje" files="F59" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="70" EndPos="77" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.00999999977648258" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.01
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.23
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.119
      </sumStat>
      <txt>
        Conocer la capacidad de carga de los vehículos matriculados en el país.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V914" name="Estratone" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="78" EndPos="85" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de carga que tiene el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:
 
 1/4 A 3	
 3 1/4 A 6	
 6 1/4 A 10	
 10 1/4 A 15.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1/4 A 3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2964314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 1/4 A 6
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 1/4 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          10 1/4 A 15
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          15 1/4 Y MÃS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33202
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V915" name="Mes" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="86" EndPos="93" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de matriculación
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3138562
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al mes en el cual fue matriculado el vehículo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107897
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          327722
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          301593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218095
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
