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    <citation>
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        <titl>
          Estadística de Transportes 2016 v1.3
        </titl>
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          ECU-INEC-DECON-EDT-2016-v1.3
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          <p>
            Estadísticas Económicas- ANDA
          </p>
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          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos    ]]>
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          Jenny Borja
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          Diana Simbaña
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          Roberto Chaves
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          Dario Vélez
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        <version type="Versión 1.3 (19 de Marzo del 2018). Esta versión remplazá a la versión 1.2 (9 de Marzo del 2018) Aprobación para publicación de metadatos"/>
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    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Estadísticas de Transportes 2016
        </titl>
        <altTitl>
          EDT-2016
        </altTitl>
        <parTitl>
          Statistics of transport-2016
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        <AuthEnty affiliation="Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES)  ">
          <![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)  ]]>
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          <![CDATA[ Agencia Nacional de Tránsito    ]]>
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          Dirección Nacional de Control de Tránsito y Seguridad Vial
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        <producer abbr="CTE " affiliation="Ministerio de Transportes y Obras Públicas (MTOP)" role="Fuente de datos  ">
          Comisión de Tránsito del Ecuador
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        <producer abbr="EFE  " affiliation="Ministerio de Transportes y Obras Públicas (MTOP)  " role="Fuente de datos  ">
          <![CDATA[ Empresa de Ferrocarriles Ecuatorianos    ]]>
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          <![CDATA[ Dirección de Aviación Civil    ]]>
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          <![CDATA[ Capitanías de Puertos Dependientes de la Dirección de la Marina Mercante  ]]>
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        <copyright>
          (c) 2016 Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC
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          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos  ]]>
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Secretaría nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES)" URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email=" inec@inec.gob.ec  ">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Administrative Records, Other (ad/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[El primer anuario de transportes data del año 1966, bajo el nombre Estadísticas de Transporte 1965 - 1966.

Los datos de esta publicación contenían:
 
- Estadísticas de Vehículos matriculados en el año 1965
- Estadísticas de tráfico ferroviario en el año 1966
- Estadísticas de tráfico marítimo en el año 1966
 
Este anuario presentó muchos problemas, entre ellos:
 
- No todos los vehículos que circulaban  en el país se  encontraban matriculados
- Existen diferentes criterios para la clasificación de vehículos, a nivel de provincias
- Dificultades con la clasificación del vehículo
  
Pese a estos inconvenientes, se ejecutó el anuario con la ayuda del Ministerio de Defensa, Autoridades Nacionales de Tránsito, Jefaturas Provinciales de Tránsito, la  Comisión de Tránsito del Guayas, la Junta Autónoma de Ferrocarriles del Norte y la Empresa de Ferrocarriles del Estado.
 
Para los años 60, el ferrocarril ocupaba  un lugar importante en la economía ecuatoriana; Se lo utilizaba básicamente para el transporte de los productos agrícolas, e  hidrocarburos, además del transporte de pasajeros. Tal es así que en el año 1966, se registraron 3'483.738 pasajeros que viajaban por tren. En este sentido, el anuario dedicaba gran parte a la estadística ferroviaria.
 
En 1969, dada la mayor afluencia de vehículos, se incorporó a la publicación de registros sobre accidentes de tránsito, según tipo, causas y clase de víctimas.
 
Para 1973, en el anuario denominado Anuario de Estadísticas de Transporte 1972-1973, se incorporó por primera vez el registro de Tráfico Aéreo Internacional.
 
Para el año 1975, se imposibilita la toma de información para la estadística de transporte, debido a que en este año se derroca al hasta ese entonces mandatario de la república Guillermo Rodríguez Lara, y toma el poder un Consejo Supremo de Gobierno, liderado por el Vice Almirante Alfredo Poveda. 
 
Para 1976 se reanuda el anuario de transportes, pero debido a que el ferrocarril había perdido importancia relativa para el transporte nacional. Se empezó a investigar en otra modalidad donde el ferrocarril ya no tenía mucha relevancia.
 
En 1992 con el mejoramiento tecnológico, se empieza a incluir gráficos en los anuarios, volviéndolos más didáctico al usuario.
 
Así, el anuario de transportes ha estado siempre ajustándose a las necesidades de Ecuador y en respuesta a la demanda de las condiciones históricas.

En el año 2006, se produce el último ajuste al Anuario: la desagregación de entradas y salidas de pasajeros del país con transporte aéreo dentro de la Comunidad Andina de Naciones (CAN).

La información registrada y publicada hasta el momento se mantiene de acuerdo a los cambios antes mencionados reflejada en el producto final que es el Anuario de Transportes 2013. Cabe mencionar que en el 2013, se desarrolló varias reuniones con las diferentes  autoridades responsables de entregar los archivos administrativos a nuestra Institución con la finalidad de mejorar el Anuario de Transportes.

Para  el año  2014, se realiza una mejora en cuanto a las estadísticas de transporte ferroviario, ya que para este periodo se pudo contar con información adicional a la anteriormente presentada, tal como: edad, sexo y nacionalidad de los  pasajeros, de igual forma se desarrolló varias reuniones con las diferentes autoridades responsables de entregar los archivos administrativos a nuestra Institución con la finalidad de mejorar el Anuario de Transportes.  

La información presentada para el anuario de transportes 2015, se han considerado los pasos identificados en la primera parte que responde a los datos obtenidos mediante registros administrativos con la colaboración de las instituciones encargadas de la recolección de la información.

La información que se presenta en la web, respecto a las estadísticas de transportes año 2016  responden a datos obtenidos de registros administrativos, correspondientes a las instituciones responsables del registro de la información referente al parque automotor del país.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Versión v1.1, (27 de noviembre de 2017), Se reemplaza con la versión v1.0 (10 de noviembre de 2017)
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject/>
      <abstract>
        <![CDATA[El Anuario de Estadísticas de Transporte  proporciona información básica sobre algunas variables importantes del sector transportes, útiles para programar el desarrollo del sector y formular políticas nacionales orientadas a mejorar la transportación en el país.
 
Las fuentes de información para la estadística son:  Agencia Nacional de Tránsito, Dirección Nacional de Tránsito, Comisión de Tránsito del Guayas,  Empresa  de  Ferrocarriles Ecuatoriano, Dirección de Aviación Civil y  las Capitanías de Puerto dependientes  de  la Dirección de la Marina Mercante.
 
 El Anuario de Estadísticas de Transporte tiene por objeto:
 
 - Proporcionar información básica sobre variables importantes del sector transportes, útiles para programar el desarrollo del sector y  formular políticas orientadas a  mejorar la transportación en el país. 
 
- Informar sobre  el   número  de  pasajeros transportados  por  transporte  Ferroviario durante el  año  investigado  por rutas, filial, nacionalidad, edad y sexo del pasajero.

- Informar sobre  el  movimiento  de  pasajeros  y  carga  internacional transportada desde y a los aeropuertos de Quito, Guayaquil y Esmeraldas, según las ciudades de origen y  destino, entrada  y  salida de  pasajeros  de  Ecuador, “Comunidad Andina”; pasajeros  en tránsito, y participación porcentual de las rutas con mayor tránsito de pasajeros y carga, durante el año investigado. 

- Presentar para el  tráfico marítimo internacional información sobre: número  y tonelaje neto de registro de las naves que han entrado y  salido de los puertos ecuatorianos, por bandera o nacionalidad, por meses, pasajeros y carga, durante el año investigado.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2016-01-01" event="start" cycle="Recolección "/>
        <timePrd date="2016-12-31" event="end" cycle="Recolección "/>
        <collDate date="2016-01-01" event="start" cycle="Recolección contínua  "/>
        <collDate date="2016-12-31" event="end" cycle="Recolección contínua  "/>
        <nation abbr="ECU    ">
          <![CDATA[Ecuador    ]]>
        </nation>
        <geogCover>
          El dominio de estudio que se realiza en esta Operación Estadística considera a las 24 provincias del país.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[Los niveles para los cuales es representativa (agregación geográfica) son:
 
- Nacional
- Provincial
  
El nivel más alto de representatividad de la investigación es: Nacional
El nivel más bajo de representatividad de la investigación es: Provincial.]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[El análisis se lo realiza a las siguientes entidades:


ANT:	Agencia Nacional de Tránsito.			
FEEP	Ferrocarriles del Ecuador Empresa Pública			
DGAC	Dirección General de Aviación Civil			
SPTMF	Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial			
MTOP:	Ministerio de Transporte y Obras Públicas.			
APE	Autoridad Portuaria de Esmeraldas			
APG	Autoridad Portuaria de Guayaquil			
APM	Autoridad Portuaria de Manta.			
APPB	Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar			
SUINBA	Superintendencia del Terminal Petrolero de Balao			
SUINSA	Superintendencia del Terminal Petrolero del Salitral			
SUINLI	Superintendencia del Terminal Petrolero de la Libertad			
CTE:	Comisión de Tránsito del Ecuador.			
VMM:	Vehículos Motorizados Matriculados	

De la que se obtiene información referente a:

- Transporte ferroviario: movimiento de pasajeros y de carga 
- Transporte aéreo internacional: movimiento de pasajeros y de carga 
- Transporte marítimo: Naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional
- Vehículos matriculados y accidentes de tránsito.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[Para el estudio de esta investigación son todos los vehículos descritos a continuación de acuerdo al tipo de transporte:
 
- Vehículos matriculados y accidentes de tránsito registrados por las Jefaturas Provinciales de Tránsito y por la Comisión de Tránsito del Guayas.
- Son todos los movimientos de transporte de pasajeros y carga, registrados por la Empresa de Ferrocarriles del Estado.
- Son todos los movimientos Aéreos Internacionales de pasajeros y carga, registrados por la Dirección de Aviación Civil
- Son todos los movimientos de naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional, registrados por las Capitanías de Puertos y/o autoridades de Marina Mercante.]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Registros Administrativos (adm)
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Los temas abordados en esta investigación son:
 
- Vehículos matriculados y accidentes de tránsito
- Movimiento de transporte de pasajeros y de carga del ferrocarril
- Movimiento aéreo Internacional de pasajeros y de carga 
- Movimiento de naves y pasajeros en tráfico de cabotaje y de naves, pasajeros y carga en tráfico marítimo internacional.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="DICA" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)    ">
          Dirección de Cartografía Estadística y Operaciones de Campo
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="DILIT  " affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)    ">
          Dirección Regional del Litoral
        </dataCollector>
        <collMode>
          Other [oth]
        </collMode>
        <resInstru>
          No se dispone de cuestionario, esto debido a que la información es tomada de registros administrativos para el análisis de los dato, considerando las fuentes encargadas de su registro.
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          Los registros recibidos por las instituciones informantes no son estandarizados, es decir, se envían en diferentes formatos y medios, tales como: documentos físicos y/o medios magnéticos, razón por la cual solo se dispone de una base para vehículos matriculados. Para los demás registros solo se dispone de la publicación.
        </collSitu>
        <actMin>
          La etapa de supervisión no aplica porque es una encuesta que se alimenta de registros administrativos.
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[El procesamiento de la información se realiza de dos maneras:
 
1. Mediante la base de datos enviada por la Agencia Nacional de Tránsito, con la información sobre vehículos matriculados.
 
2. Mediante la transcripción de tabulados enviados por: Empresa de Ferrocarriles del Estado - Dirección de Aviación Civil - Capitanías de Puerto del país. Esta transcripción se realiza en razón de que los registros enviados (vía magnética o impresa) no presentan un formato estándar.
 
Por este motivo, el INEC publica solo la base de datos de vehículos matriculados, mientras que las demás variables se publican a través de tabulados previamente procesados.
 
Por cualquiera de las dos maneras, se ejecutan procesos de validación de la información a efectos de evitar inconsistencias o que la información esté incompleta.
 
La información fue enviada en formato Excel con un número de registros, esta operación durante el periodo de validación se detectan  inconvenientes en la base de datos, por lo que se solicita a las entidades encargadas de generar  y proporcionar esta información verifique y remita nuevamente la información, a fin de que la información analizada sea la final y evitar errores en el dato.

Los problemas que se identifican con frecuencia son:

·	Duplicidad de información
·	Información faltante de registros
·	Inconsistencia de información en los registros de los vehículos en relación a la clase y el tipo de vehículo
·	Problemas en la unificación y homologación de los archivos.

Una vez culminada esta etapa se procederá a obtener los tabulados preliminares y la obtención de los gráficos correspondientes, para la publicación de la información  como el documento anuario de transportes; mismo que se encuentra a disposición del público en la página web del INEC.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[El proceso de recolección de datos comprende dos etapas:
 
*  Etapa preparatoria o previa a la recolección y
*  Recolección de la información 
   Etapa preparatoria o previa a la recolección:
 
Previa recolección de la información, se envían oficios y comunicaciones a las diferentes entidades para solicitarles el envío de la información. 
 
 
   Recolección de la Información:
 
 Se recolecta la información de los registros administrativos que se generan día a día en las diferentes Instituciones:
 
- Agencia Nacional de  Tránsito y en la Comisión de Tránsito del Guayas.
- Empresa de Ferrocarriles del Estado
- Dirección de Aviación Civil
- Capitanías de Puertos del país
 
 La recolección de la Información se realiza a través de medio impreso o magnético.
 
 La información recolectada es sometida a una revisión a efectos de evitar inconsistencias o que la información esté incompleta.
 
 Cuando la información está incompleta o se han detectado inconsistencias, personal del INEC, se encarga de solicitar la aclaración, a fin de completar o   corregir los datos, este proceso se lo hace vía telefónica o a través de reuniones con las entidades.]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[La información es enviada en formato Excel con un número de registros por parte de las instituciones, para esta operación durante el periodo de validación se detectan  inconvenientes en la base de datos, por lo que se solicita a las entidades encargadas de generar y proporcionar los datos verifiquen y remita nuevamente la información, a fin de que la información analizada sea la final y evitar errores en el dato.

Los problemas que se identifican con frecuencia so:

·	Duplicidad de información
·	Información faltante de registros
·	Inconsistencia de información en los registros de los vehículos en relación a la clase y el tipo de vehículo
·	Problemas en la unificación y homologación de los archivos.]]>
        </EstSmpErr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estadística y censos son de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para otros fines como de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico o censal.
        </confDec>
        <contact affiliation="Secretaría Nacional de Planificación y Desarrolo (SENPLADES) " URI="http://www.ecuadorencifras.gob.ec/" email="inec@inec.gob.ec  ">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[ Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador (INEC),  Estadísticas de Transportes 2016, versión 1.0  del conjunto de datos de uso público, suministrado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos.
<http://www.ecuadorencifras.gob.ec>]]>
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) considerará a la información estadística producida con recursos del presupuesto nacional como un bien público y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio.
 
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) establecerá los criterios específicos y los mecanismos para el  acceso a la información de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien público de los criterios de recuperación de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitirán los protocolos correspondientes de acceso a la información.
 
Líneas de Acción:
 
Protocolos de acceso a la información:
 
- Será de libre acceso, la información generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que esté procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusión, ya sea mediante indicadores de síntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusión manteniendo en  reserva la identificación de los informantes.
 
- Será de libre acceso la información generada con financiamiento de instituciones públicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones explícitas en sentido contrario.
 
- La información estadística será difundida de modo desagregado a nivel temático y geográfico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la información histórica disponible.
 
- Será de libre acceso a los usuarios las metodologías e información complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estadísticas, entre otros.
 
- Las publicaciones impresas de difusión rápida a través de folletos, afiches, trípticos, etc. serán gratuitos.
 
- El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la institución será gratuita.
 
- Todos los servicios estadísticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes específicas, elaboración de bases de datos a la medida del usuario, preparación de informes, gráficos y análisis, entre otros, tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.
 
- Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electrónicos (CD ROM, diskette) que contengan resultados de investigaciones estadísticas tendrán un costo.
 
- Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendrán un costo relativo al tamaño del servicio.
 
- Los servicios de preparación de diseños de muestra y base cartográfica tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiación pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F9" URI="Estadística de Transportes 2016 v1.3.Nesstar?Index=0&amp;Name=2016_Accidentes Tránsito_BDD">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2016_Accidentes Tránsito_BDD.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[La Estadística de Transportes tiene en su  base de datos sobre accidentes de tránsito registrados en el país durante el año 2016 por, número de accidentes de tránsito por clase, causa y número de víctimas.

Todo  suceso  eventual o  acción voluntaria  que  con efecto  de  una  o  más  causas y  con  independencia  del  grado  de  estos,  ocurre  en vías,  o lugares  destinados  al  uso  público  privado ocasionando personas muertas, individuos con lesiones de gravedad diversa y daños  materiales  del  vehículos,  vías  o  infraestructura  con  la  participación  de  los  usuarios  de  la  vía,  vehículo  y/  o  entorno (ANT,2011).]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          30269
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Versión V1.0 (10 de octubre 2017)
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F10" URI="Estadística de Transportes 2016 v1.3.Nesstar?Index=1&amp;Name=2016_Transporte Ferroviario_BDD">
    <fileTxt>
      <fileName>
        2016_Transporte Ferroviario_BDD.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        <![CDATA[Las estadísticas de transporte de ferrocarril tiene por objeto informar sobre el número de pasajeros transportados por transporte Ferroviario durante el año investigado por rutas, filial, nacionalidad, edad y sexo del pasajero. Es así que se presenta información desglosada tanto en pasajeros nacionales y pasajeros extranjeros por filial y por ruta. De igual forma se solicita información a Ferrocarriles del Ecuador Empresa Pública referente a las siguientes variable:

Ruta del tren
Filial de la ruta
Mes de salida
Fecha de salida
Principales países de origen
Nacionalidad del pasajero
Sexo del pasajero
Grupos de edad.]]>
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          113035
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          9
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      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
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        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
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        <version>
          Versión V1.0 (10 de octubre 2017).
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  <fileDscr ID="F12" URI="Estadística de Transportes 2016 v1.3.Nesstar?Index=2&amp;Name=2016_Transporte Marítimo_BDD">
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        2016_Transporte Marítimo_BDD.NSDstat
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        <![CDATA[Número de naves arribadas según:

Bandera, mes y carga  (Expresada  en  toneladas  métricas-™), número de contenedores  y carga exportada según Agencias Navieras  y  finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.]]>
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          5118
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        <varQnty>
          29
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      <fileType>
        Nesstar 200801
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        Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
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      <verStmt>
        <version>
          Versión V1.0 (10 de octubre 2017).
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      </verStmt>
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  <fileDscr ID="F13" URI="Estadística de Transportes 2016 v1.3.Nesstar?Index=3&amp;Name=2016_Vehículos Matriculados_BDD">
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        2016_Vehículos Matriculados_BDD.NSDstat
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        <![CDATA[Número de vehículos motorizados matriculados (VMM) por uso, clase, modelo,  marca,  tipo  de combustible utilizado; número de vehículos destinados al transporte  de pasajeros, por capacidad de asiento según clase; número de vehículos destinados al transporte de carga, por capacidad de toneladas según clase.]]>
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          2056213
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        <varQnty>
          10
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      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
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        2016 Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
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      <verStmt>
        <version>
          Versión V1.0 (10 de octubre 2017).
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  <dataDscr>
    <var ID="V65" name="PROVINCIA" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Provincia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
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        <range UNITS="REAL" min="1" max="24"/>
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        30269
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        0
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      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia a la provincia en la cual el vehículo se accidentó, con lo cual se requiere conocer  la  distribución de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AZUAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CARCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          COTOPAXI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBORAZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EL ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          IMBABURA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          LOS RIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MANABI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MORONA SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          NAPO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          TUNGURAHUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          GALAPAGOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          464
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V66" name="CANTON" files="F9" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="6" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cantón
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia al cantón del lugar donde se registró el accidente de acuerdo a la provincia,  con lo cual se requiere conocer  la  distribución  de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0101
        </catValu>
        <labl>
          CUENCA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0102
        </catValu>
        <labl>
          GIRON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0103
        </catValu>
        <labl>
          GUALACEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0104
        </catValu>
        <labl>
          NABON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0105
        </catValu>
        <labl>
          PAUTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0106
        </catValu>
        <labl>
          PUCARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0108
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ISABEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0109
        </catValu>
        <labl>
          SIGSIG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0110
        </catValu>
        <labl>
          OÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0111
        </catValu>
        <labl>
          CHORDELEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0113
        </catValu>
        <labl>
          SEVILLA DE ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0114
        </catValu>
        <labl>
          GUACHAPALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0115
        </catValu>
        <labl>
          CAMILO PONCE ENRIQUEZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0201
        </catValu>
        <labl>
          GUARANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0202
        </catValu>
        <labl>
          CHILLANES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0203
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0204
        </catValu>
        <labl>
          ECHEANDIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0205
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0206
        </catValu>
        <labl>
          CALUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0207
        </catValu>
        <labl>
          LAS NAVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0301
        </catValu>
        <labl>
          AZOGUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0302
        </catValu>
        <labl>
          BIBLIAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0303
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0304
        </catValu>
        <labl>
          LA TRONCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0305
        </catValu>
        <labl>
          EL TAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0306
        </catValu>
        <labl>
          DELEG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0307
        </catValu>
        <labl>
          SUSCAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0401
        </catValu>
        <labl>
          TULCAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0402
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0403
        </catValu>
        <labl>
          ESPEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0404
        </catValu>
        <labl>
          MIRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0405
        </catValu>
        <labl>
          MONTUFAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0406
        </catValu>
        <labl>
          SAN PEDRO DE HUACA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0501
        </catValu>
        <labl>
          LATACUNGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0502
        </catValu>
        <labl>
          LA MANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0504
        </catValu>
        <labl>
          PUJILI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0505
        </catValu>
        <labl>
          SALCEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0506
        </catValu>
        <labl>
          SAQUISILI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0507
        </catValu>
        <labl>
          SIGCHOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0601
        </catValu>
        <labl>
          RIOBAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0602
        </catValu>
        <labl>
          ALAUSI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0603
        </catValu>
        <labl>
          COLTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0604
        </catValu>
        <labl>
          CHAMBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0605
        </catValu>
        <labl>
          CHUNCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0606
        </catValu>
        <labl>
          GUAMOTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0607
        </catValu>
        <labl>
          GUANO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0608
        </catValu>
        <labl>
          PALLATANGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0609
        </catValu>
        <labl>
          PENIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0610
        </catValu>
        <labl>
          CUMANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0701
        </catValu>
        <labl>
          MACHALA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0702
        </catValu>
        <labl>
          ARENILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0703
        </catValu>
        <labl>
          ATAHUALPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0704
        </catValu>
        <labl>
          BALSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0705
        </catValu>
        <labl>
          CHILLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0706
        </catValu>
        <labl>
          EL GUABO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0707
        </catValu>
        <labl>
          HUAQUILLAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0708
        </catValu>
        <labl>
          MARCABELI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0709
        </catValu>
        <labl>
          PASAJE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0710
        </catValu>
        <labl>
          PIÑAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0711
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVELO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0712
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ROSA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0713
        </catValu>
        <labl>
          ZARUMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0714
        </catValu>
        <labl>
          LAS LAJAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0801
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0802
        </catValu>
        <labl>
          ELOY ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0803
        </catValu>
        <labl>
          MUISNE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0804
        </catValu>
        <labl>
          QUININDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0805
        </catValu>
        <labl>
          SAN LORENZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0806
        </catValu>
        <labl>
          ATACAMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0807
        </catValu>
        <labl>
          RIOVERDE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0901
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAQUIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0902
        </catValu>
        <labl>
          ALFREDO BAQUERIZO MORENO (JUJAN)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0903
        </catValu>
        <labl>
          BALAO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0904
        </catValu>
        <labl>
          BALZAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0905
        </catValu>
        <labl>
          COLIMES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0906
        </catValu>
        <labl>
          DAULE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0907
        </catValu>
        <labl>
          DURAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0908
        </catValu>
        <labl>
          EL EMPALME
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0909
        </catValu>
        <labl>
          EL TRIUNFO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0910
        </catValu>
        <labl>
          MILAGRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0911
        </catValu>
        <labl>
          NARANJAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0912
        </catValu>
        <labl>
          NARANJITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0913
        </catValu>
        <labl>
          PALESTINA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0914
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO CARBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0916
        </catValu>
        <labl>
          SAMBORONDON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0918
        </catValu>
        <labl>
          SANTA LUCIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0919
        </catValu>
        <labl>
          URBINA JADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0920
        </catValu>
        <labl>
          YAGUACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0921
        </catValu>
        <labl>
          PLAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0922
        </catValu>
        <labl>
          SIMON BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0923
        </catValu>
        <labl>
          CORONEL MARCELINO MARIDUEÑA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0924
        </catValu>
        <labl>
          LOMAS DE SARGENTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0925
        </catValu>
        <labl>
          NOBOL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0927
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[GENERAL  ANTONIO ELIZALDE]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0928
        </catValu>
        <labl>
          ISIDRO AYORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1001
        </catValu>
        <labl>
          IBARRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1002
        </catValu>
        <labl>
          ANTONIO ANTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1003
        </catValu>
        <labl>
          COTACACHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1004
        </catValu>
        <labl>
          OTAVALO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1005
        </catValu>
        <labl>
          PIMAMPIRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1006
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE URCUQUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1101
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1102
        </catValu>
        <labl>
          CALVAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1103
        </catValu>
        <labl>
          CATAMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1104
        </catValu>
        <labl>
          CELICA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1105
        </catValu>
        <labl>
          CHAGUARPAMBA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1106
        </catValu>
        <labl>
          ESPINDOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1107
        </catValu>
        <labl>
          GONZANAMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1108
        </catValu>
        <labl>
          MACARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1109
        </catValu>
        <labl>
          PALTAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1110
        </catValu>
        <labl>
          PUYANGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          SARAGURO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1113
        </catValu>
        <labl>
          ZAPOTILLO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1114
        </catValu>
        <labl>
          PINDAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1116
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1201
        </catValu>
        <labl>
          BABAHOYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1202
        </catValu>
        <labl>
          BABA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1203
        </catValu>
        <labl>
          MONTALVO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1204
        </catValu>
        <labl>
          PUEBLOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1205
        </catValu>
        <labl>
          QUEVEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1206
        </catValu>
        <labl>
          URDANETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1207
        </catValu>
        <labl>
          VENTANAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1208
        </catValu>
        <labl>
          VINCES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1209
        </catValu>
        <labl>
          PALENQUE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1210
        </catValu>
        <labl>
          BUENA FE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1211
        </catValu>
        <labl>
          VALENCIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1212
        </catValu>
        <labl>
          MOCACHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1213
        </catValu>
        <labl>
          QUINSALOMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1301
        </catValu>
        <labl>
          PORTOVIEJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1303
        </catValu>
        <labl>
          CHONE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1304
        </catValu>
        <labl>
          EL CARMEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1305
        </catValu>
        <labl>
          FLAVIO ALFARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1306
        </catValu>
        <labl>
          JIPIJAPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1308
        </catValu>
        <labl>
          MANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1309
        </catValu>
        <labl>
          MONTECRISTI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1310
        </catValu>
        <labl>
          PAJAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1311
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1312
        </catValu>
        <labl>
          ROCAFUERTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1313
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1314
        </catValu>
        <labl>
          SUCRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1315
        </catValu>
        <labl>
          TOSAGUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1316
        </catValu>
        <labl>
          24 DE MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1317
        </catValu>
        <labl>
          PEDERNALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1318
        </catValu>
        <labl>
          OLMEDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1320
        </catValu>
        <labl>
          JAMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1321
        </catValu>
        <labl>
          JARAMIJO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1322
        </catValu>
        <labl>
          SAN VICENTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1401
        </catValu>
        <labl>
          MORONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1402
        </catValu>
        <labl>
          GUALAQUIZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1403
        </catValu>
        <labl>
          LIMON INDANZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1404
        </catValu>
        <labl>
          PALORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1405
        </catValu>
        <labl>
          SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1406
        </catValu>
        <labl>
          SUCUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1407
        </catValu>
        <labl>
          HUAMBOYA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1408
        </catValu>
        <labl>
          SAN JUAN BOSCO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1410
        </catValu>
        <labl>
          LOGROÑO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1412
        </catValu>
        <labl>
          TIWINTZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1501
        </catValu>
        <labl>
          TENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1503
        </catValu>
        <labl>
          ARCHIDONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1504
        </catValu>
        <labl>
          EL CHACO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1507
        </catValu>
        <labl>
          QUIJOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1509
        </catValu>
        <labl>
          CARLOS JULIO AROSEMENA TOLA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1601
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1602
        </catValu>
        <labl>
          MERA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1603
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CLARA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1604
        </catValu>
        <labl>
          ARAJUNO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1701
        </catValu>
        <labl>
          DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1702
        </catValu>
        <labl>
          CAYAMBE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1703
        </catValu>
        <labl>
          MEJIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1704
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO MONCAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1705
        </catValu>
        <labl>
          RUMIÑAHUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1707
        </catValu>
        <labl>
          SAN MIGUEL DE LOS BANCOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1708
        </catValu>
        <labl>
          PEDRO VICENTE MALDONADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1709
        </catValu>
        <labl>
          PUERTO QUITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1801
        </catValu>
        <labl>
          AMBATO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1802
        </catValu>
        <labl>
          BAÑOS DE AGUA SANTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1803
        </catValu>
        <labl>
          CEVALLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1804
        </catValu>
        <labl>
          MOCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1805
        </catValu>
        <labl>
          PATATE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1806
        </catValu>
        <labl>
          QUERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1807
        </catValu>
        <labl>
          PELILEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1808
        </catValu>
        <labl>
          PILLARO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1809
        </catValu>
        <labl>
          TISALEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1901
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1902
        </catValu>
        <labl>
          CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1903
        </catValu>
        <labl>
          NANGARITZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1905
        </catValu>
        <labl>
          YANTZAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1906
        </catValu>
        <labl>
          EL PANGUI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1907
        </catValu>
        <labl>
          CENTINELA DEL CONDOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1908
        </catValu>
        <labl>
          PALANDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1909
        </catValu>
        <labl>
          PAQUISHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2001
        </catValu>
        <labl>
          SAN CRISTOBAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2003
        </catValu>
        <labl>
          SANTA CRUZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2101
        </catValu>
        <labl>
          LAGO AGRIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2102
        </catValu>
        <labl>
          GONZALO PIZARRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2103
        </catValu>
        <labl>
          PUTUMAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2104
        </catValu>
        <labl>
          SHUSHUFINDI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2105
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2106
        </catValu>
        <labl>
          CASCALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2201
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2203
        </catValu>
        <labl>
          LA JOYA DE LOS SACHAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2204
        </catValu>
        <labl>
          LORETO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2301
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          758
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2302
        </catValu>
        <labl>
          LA CONCORDIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2401
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2402
        </catValu>
        <labl>
          LA LIBERTAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2403
        </catValu>
        <labl>
          SALINAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9999
        </catValu>
        <labl>
          NO DETERMINADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V67" name="MES" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al mes en el cual se efectuó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ENERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          FEBRERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MARZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ABRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          MAYO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          JUNIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          JULIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          AGOSTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          SEPTIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OCTUBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2451
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          NOVIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          DICIEMBRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2826
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V68" name="DIA" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Día de ocurrencia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable corresponde al día que se presentó el siniestro.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          LUNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MARTES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MIERCOLES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          JUEVES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          VIERNES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          SABADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          DOMINGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4974
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V69" name="HORA" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Hora del suceso
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="23"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable representa la hora aproximada del accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          00:00 A 00:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          01:00 A 01:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          773
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          02:00 A 02:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          03:00 A 03:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          718
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          04:00 A 04:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          05:00 A 05:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          06:00 A 06:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          07:00 A 07:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          08:00 A 08:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          09:00 A 09:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          10:00 A 10:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          11:00 A 11:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          12:00 A 12:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          13:00 A 13:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          14:00 A 14:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          15:00 A 15:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          16:00 A 16:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          17:00 A 17:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          18:00 A 18:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          19:00 A 19:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          20:00 A 20:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          21:00 A 21:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          22:00 A 22:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          23:00 A 23:59
        </labl>
        <catStat type="freq">
          958
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V70" name="CLASE" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase de accidente
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al tipo de accidente que se realizó:

Choque
Caída de pasajero
Atropellos
Estrellamientos
Rozamientos
Volcamiento
Colisión
Pérdida de pista
Embriaguez o droga
Impericia e imprudencia del conductor
No respetar las señales de tránsito.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ATROPELLOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          CAÍDA PASAJEROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CHOQUES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ESTRELLAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          ROZAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2051
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          VOLCAMIENTOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          PÉRDIDA DE PISTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          OTROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          511
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V71" name="CAUSA" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Causa probable del accidente
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se describe cual fue la causa probable que provocó el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          EMBRIAGUEZ O DROGA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          MAL REBASAMIENTO INVADIR CARRIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EXCESO VELOCIDAD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          IMPERICIA E IMPRUDDENCIA DEL CONDUCTOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[IMPRUDENCIA  DEL PEATÓN]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          DAÑOS MECÁNICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          NO RESPETA LAS SEÑALES DE TRÁNSITO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          FACTORES CLIMÁTICOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          MAL ESTADO DE LA VÍA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          OTRAS CAUSAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          502
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V72" name="ZONA" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Zona
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al lugar en donde se ha registrado el accidente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          URBANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          RURAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8636
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V73" name="NUM_LESIONADO" files="F9" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="17" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de lesionados
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="32"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        32
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.709
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.104
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que presentan lesiones a consecuencia del accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V74" name="NUM_FALLECIDO" files="F9" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="19" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de fallecidos
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="13"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        13
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.065
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.289
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde al número de personas que fallecieron en el accidente de tránsito.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V75" name="TOTAL_VICTIMAS" files="F9" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de víctimas
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="35"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas y al tipo de accidente que estos han presentado.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        35
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.774
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.158
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Corresponde al total de víctimas reportadas  durante los accidentes de tránsito.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V76" name="ID" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="6" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Identificador
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="113035"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        56518
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        32630.538
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable corresponde a un  código que permite identificar a las unidades de transporte ferroviario.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V77" name="RUTA_C" files="F10" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="43" width="37" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ruta del tren
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Camino, vía o carretera que une diferentes lugares geográficos y que le permite a la personas desplazarse de un lugar a otro.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ALAUSI-SIBAMBE-ALAUSI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          56258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AMBATO-URBINA-CEVALLOS-AMBATO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURAN-ALAUSI-DURAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DURAN-BUCAY-DURAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IBARRA-SALINAS-IBARRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OTAVALO-IBARRA-OTAVALO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OTAVALO-SALINAS-OTAVALO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          QUITO-BOLICHE-QUITO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RIOBAMBA - ALAUSI / ALAUSI - RIOBAMBA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          RIOBAMBA-COLTA-RIOBAMBA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          427
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V78" name="FILIAL_C" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="44" EndPos="44" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Filial de la ruta
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Terminales de pasajeros (Centro, Norte, Litoral, Sur).
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          CENTRO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          LITORAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NORTE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          SUR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57161
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V79" name="MES" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="45" EndPos="46" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de salida
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se considera el mes en el que ha viajado el pasajero.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9934
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7471
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V80" name="FECHA_SALIDA" files="F10" intrvl="discrete">
      <location StartPos="47" EndPos="56" width="10" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fecha de salida
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <txt>
        Se considera el día de salida del transporte.
      </txt>
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        <catValu>
          2016-01-02
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
          2016-01-13
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-14
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      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
          2016-01-17
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-19
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          74
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-20
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-21
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          203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-22
        </catValu>
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          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-24
        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-26
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-30
        </catValu>
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          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-01-31
        </catValu>
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          370
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-02
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          86
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-03
        </catValu>
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          121
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-04
        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-05
        </catValu>
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          201
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-06
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-07
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          2016-02-08
        </catValu>
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        <catValu>
          2016-02-09
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        <catValu>
          2016-02-10
        </catValu>
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        <catValu>
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        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-18
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-26
        </catValu>
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          383
        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-02-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-03-19
        </catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-04-08
        </catValu>
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-04-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-04-10
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-04-17
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-04-20
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-05
        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-05-31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-06-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-07-31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          893
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-08-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          638
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-09
        </catValu>
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-09-30
        </catValu>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-10-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-11-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016-12-30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          642
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" formatname="Nesstar.date" schema="other" category="date"/>
    </var>
    <var ID="V81" name="PPAIS" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="57" EndPos="59" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Principales países de origen
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad, los cuales han sido obtenidos mediante registros administrativos que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se registra el país del cual proceden los pasajeros.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ecuador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Estados Unidos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Alemania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Francia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Países Bajos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Suiza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Reino Unido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          España
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Canadá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Colombia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Argentina
        </labl>
        <catStat type="freq">
          925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Italia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Bélgica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Australia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          588
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Brasil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          México
        </labl>
        <catStat type="freq">
          482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Chile
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Venezuela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Austria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Costa Rica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Perú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          China
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Polonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Uruguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Rusia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Suecia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Israel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Zelanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          Panamá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <labl>
          Noruega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          República Checa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Dinamarca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Japón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Cuba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Portugal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Guatemala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Bolivia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          Irlanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          Corea del Sur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <labl>
          Eslovenia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          Otros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          786
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V82" name="NACIONALIDAD" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="60" EndPos="60" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nacionalidad del pasajero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable corresponde a la nacionalidad que tienen los pasajeros, que responde a la siguiente clasificación:

PASAJEROS NACIONALES: Personas o individuos que se encuentran viajando de un punto o ubicación hacia otra que tengan nacionalidad Ecuatoriana. 

PASAJEROS EXTRANJEROS: Personas o individuos que se encuentran viajando de un punto o ubicación hacia otra que tengan otra nacionalidad.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nacional
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Extranjero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30983
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V83" name="SEXO_C" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="61" EndPos="61" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sexo del pasajero
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Se registra el género del pasajero considerado: masculino y femenino.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Hombre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mujer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63627
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No informa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V84" name="EDAD_C" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="62" EndPos="62" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de edad
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país para este caso por la Institución de Ferrocarriles del Ecuador.
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los registros ejecutados por la unidad de análisis obtenidos mediante administrativos, que corresponden a datos recabados por instituciones públicas producidos dentro de sus funciones.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        113035
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Son agrupaciones realizadas por las entidades encargadas de su registro en cuanto a un rango establecido de edades que facilite el análisis de los datos.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          DE 0 A 9 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          DE 10 A 19 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12598
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          DE 20 A 29 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16738
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          DE 30 A 39 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          DE 40 A 49 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          DE 50 A 59 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          DE 60 A 69 AÑOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          DE 70 Y MÁS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          NO INFORMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          332
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V114" name="TRB" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="6" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro bruto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="17.52" max="169919"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        17.52
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        169919
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        16353.516
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        20123.737
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen de todos los espacios interiores del buque, incluso camarotes, alojamientos, entre otros.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V115" name="TRN" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="12" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tonelaje de registro neto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="917846"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        917846
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        5845.83
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16619.766
      </sumStat>
      <txt>
        Es el volumen en toneladas de arqueo (2,83 m3) de los espacios destinados al cargamento.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V116" name="PASAJ_ENT" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="16" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de pasajeros que entran
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="6650"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6650
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6.081
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        119.351
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que ingresaron al país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V117" name="PASAJ_SAL" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="20" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Número de pasajeros que salen
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2509"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2509
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.53
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        70.15
      </sumStat>
      <txt>
        Es el número de pasajeros que salieron del país mediante la utilización de embarcaciones para movilizarse.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V118" name="ENT_NCONT_20" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="23" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de número de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="579"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        579
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        17.896
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        64.033
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable permite determinar la entrada del número  de contenedores de 20.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V119" name="ENT_NCONT_40" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="24" EndPos="26" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de número de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="847"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        847
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        24.774
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        81.732
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada del número de contenedores de 40.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V120" name="ENT_TOT_CSOL" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="27" EndPos="34" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga sólida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="42451.92"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        42451.92
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        435.554
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3214.015
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V121" name="ENT_TOT_CLIQ" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="35" EndPos="42" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga líquida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="72963"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        72963
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2404.541
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6855.375
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variables hace referencia al tipo de carga líquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V122" name="ENT_TOT_CGEN" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="43" EndPos="50" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="31991"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        31991
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        186.304
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1429.923
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la entrada de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V123" name="SAL_NCONT_20" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="51" EndPos="53" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de número de contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="768"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        768
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9.32
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.773
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 20, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V124" name="SAL_NCONT_40" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="54" EndPos="56" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de número de contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="903"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        903
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        41.274
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        125.334
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar el número de salida de contenedores de 40, con carga movilizada según agencias navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V125" name="SAL_TOT_CSOL" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="57" EndPos="64" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga sólida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="42010.47"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        42010.47
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        23.332
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        960.869
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga sólida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V126" name="SAL_TOT_CLIQ" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="65" EndPos="73" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga líquida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="322746.86"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        322746.86
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        5627.96
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        22346.442
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variables hace referencia al tipo de carga liquida.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V127" name="SAL_TOT_CGEN" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="74" EndPos="80" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga general
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="7629"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        7629
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        358.18
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1282.599
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la salida de cargamento o conjunto de efectos o mercancías que para su transporte de un puerto a otro se embarcan y estiban en una nave, la carga identificada en esta variable hace referencia al tipo de carga general.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V128" name="MES_ENTRADA" files="F12" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="81" EndPos="82" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de entrada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes que arribó el buque al país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          433
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V129" name="MES_SALIDA" files="F12" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="83" EndPos="84" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mes de salida
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5113
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable determina el mes de zarpe del buque del país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Enero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abril
        </labl>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Junio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Julio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Agosto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Septiembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Octubre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Noviembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V130" name="BANDERA_C" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="85" EndPos="112" width="28" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Bandera del buque
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable hace referencia al país de procedencia de la nave.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          ALEMANIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTIGUA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANTILLAS HOLANDESAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAHAMAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BAHEMENA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BARBADOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BELGICA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BELICE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BOLIVIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHILE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHINA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CHIPRE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COLOMBIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          COREA DEL SUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CROACIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DINAMARCA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ECUADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EL SALVADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESPAÑA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ESTADOS UNIDOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FILIPINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FRANCIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GIBRALTAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GRAN BRETAÑA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GRECIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GUATEMALA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HOLANDA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HONDURAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HONG KONG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INGLATERRA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS BERMUDAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS CAIMAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS COOK
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS DEL HOMBRE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ISLAS MARSHALL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ITALIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAPON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KINGSTON
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          LIBERIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MALASIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MALTA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NICARAGUA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NORUEGA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PAISES BAJOS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PANAMA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PERU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PORTUGAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          REINO UNIDO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SANTO TOME
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SINGAPUR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SRI LANKA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUDAN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUIZA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TAILANDIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TURQUIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VANUATU
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          VENEZUELA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V131" name="AGENCIA_NAVIERA_C" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="113" EndPos="181" width="69" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Agencia Naviera
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Es la persona natural o jurídica que representa al armador en las gestiones de carácter administrativo y comercial relativas a todos los trámites relacionados con la escala del buque, aceptando en nombre del armador, los derechos y obligaciones que le corresponden en dichas gestiones.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA DEL PACIFICO DELPAC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA MARITIMA GLOBAL-MARGLOBAL S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA ANCHOR SHIPPING S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA GUSTAVO ZANDERS CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA NAVIERA INTERNACIONAL S.A. GOLFOLINE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          AGENCIA TECNICO MARITIMA TECNISEA C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDINAVE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ANDITRADE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ATLASMARINE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          A_OCEAN AGENCY S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          B.O.W. S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BBC ECUADOR ANDINO CIA.LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BBCECUADOR ANDINO C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BLUEPAC SHIPPING AGENCY S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BLUESHIPPING AGENCY S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BRIDGETON MARITIME C
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          BROOM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CARVIGO S.A. CARVIGOSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CMA CGM ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CONAVEGORI COMPAÑÍA NAVIERA ECUATORIANA GOMEZ RIVERA S.A
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CONTAINER-SCHIFFAHRT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CORPETROLSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          CORPETROLSA S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DELCAMPOSHIPPING AGENCIA NAVIERA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DKC .S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          DLEN S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ECUANAVE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          ECUANAVE C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EMPRESA PUBLICA DE HIDROCARBUROS DEL ECUADOR EP PETROECUADOR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          EMPRESA PUBLICA FLOTA PETROLERA ECUATORIANA -EP FLOPEC-
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          FLUVIMAR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          GENERAL GAS CARRIER
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HAMBURG SUD ECUADOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HANSAMARITIME S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HERMES MARITIME CO./
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          HIPEROS MARITIME CO.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IAN TAYLOR ECUADOR COMPAÑÍA ANONIMA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INCHCAPE SHIPPING SERVICES S.A. I.S.S. GRUPO
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INGENIERIA Y LOGISTICA MARITIMA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          IONIC HALO INC.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          J. M. PALAU AGENCIA DE VAPORES CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          J.M. PALAU AGENCIA DE VAPORES C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          JAPINA S. A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          KING OCEAN ECUADOR KINGOCEAN S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MAERSK DEL ECUADOR C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARITIMA ECUATORIANA MARSEC S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MARZAM CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MEDITERRANEAN SHIPPING COMPANY C.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          MOTIA COMPAGNIA DI N
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVESUR C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA DE SERVICIOS MARITIMOS NAVESMAR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA JORGE CEDEÑO JCP HERMANOS C. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVIERA MARNIZAM CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NAVISERVICIOS S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NEGOCIOS NAVIEROS Y DE TRANSPORTE TRANSNEG S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NEPTUNO SHIPPING AGENCY NEPSA CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          NOE SHIPPING AGENCYCIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OCEANBAT S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          OPSEPSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          PERSEPHONE SHIPPING
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          REPRESENTACIONES MARITIMAS DEL ECUADOR S.A. REMAR
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SEA WORLD MANAGEMENT
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SEREPOR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SERVAMAIN S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SERVICIOS MARITIMOS ESPECIALIZADOS SERMARES S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SERVICIOS NAVALES FLUVIMAR S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SIMARMEN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SIN AGENCIA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SNORKEL S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SOCIEDAD INTERNACIONAL DE OPERACIONES PORTUARIAS SOCIEPORT CIA. LTDA.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SPREAD EAGLE SHIPPIN
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUNNY GAS TRANSPORTA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          T.M.T. TRANSPORTE MARITIMO Y TERRESTRE S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TERMINAVES AGENCIA MARITIMA S.A. TAMSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSNAVE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSOCEANICA COMPAÑÍA LIMITADA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRANSPORTE Y REPRESENTACIONES INTERNACIONALES, TRADINTER S.A.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          TRIUMPH SHIPPING LTD
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          UNIWARD SHIPPING CO.
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V132" name="ETCC_20" files="F12" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="182" EndPos="185" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 20.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4819
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V133" name="ETCC_40" files="F12" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="186" EndPos="189" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la entrada de carga de contenedores de 40.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4847
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V134" name="STCC_20" files="F12" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="190" EndPos="193" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 20
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 20.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4787
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V135" name="STCC_40" files="F12" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="194" EndPos="197" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga en contenedores de 40
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite determinar la salida de carga de contenedores de 40.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4866
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V136" name="ETCC" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="198" EndPos="205" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="21935.55"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V137" name="ETC" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="206" EndPos="213" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entrada total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="72963"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la entrada total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V138" name="STCC" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="214" EndPos="221" width="8" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida de carga contenerizada
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="36378.75"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V139" name="STC" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="222" EndPos="230" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Salida total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="322746.86"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la salida total de cualquier tipo de unidad de carga, producto o mercancía a granel que se encuentre depositado o consolidado en un contenedor de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V140" name="TC" files="F12" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="231" EndPos="239" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total de carga
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="322746.86"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponde a la carga total registrada por las unidades navieras.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V141" name="PUERTO" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="240" EndPos="245" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nombre del puerto
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable  permite identificar las autoridades portuarias  y la Superintendencia del Terminal Petrolero del país:

Autoridad Portuaria de Esmeraldas (APE) 
Autoridad Portuaria de Guayaquil (APG)
Autoridad Portuaria de Manta (APM)
Autoridad Portuaria de Puerto Bolívar (APPB)  
Superintendencia petrolera de Balao (SUINBA)
Superintendencia petrolera de La Libertad (SUINLI)
Superintendencia petrolera de El Salitre (SUINSA).]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          APE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APG
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APM
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          APPB
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINBA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINLI
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          SUINSA
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          710
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V142" name="TRAFICO_C" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="246" EndPos="258" width="13" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tráfico
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que posee las instituciones del país, la principal fuente de información es la Subsecretaría de Puertos  y Transporte Marítimo y Fluvial (SPTMF).]]>
      </respUnit>
      <universe clusion="I">
        Número de naves arribadas según: bandera, mes y carga (Expresada en toneladas métricas-™), número de contenedor es y carga exportada según Agencias Navieras y finalmente número de pasajeros transportados por cada Entidad Portuaria y Superintendencia Petrolera.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5118
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Corresponden al zarpe y arribó de las naves.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          CABOTAJE
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          INTERNACIONAL
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2655
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V143" name="PROVINCIA" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provincia
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="24"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Esta variable hace referencia a la provincia en la cual fue matriculado el vehículo, con lo que se requiere conocer  la  distribución  de  los vehículos que existe en el país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AZUAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          BOLIVAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAÑAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CARCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          COTOPAXI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          CHIMBORAZO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EL ORO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          ESMERALDAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          GUAYAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          481294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          IMBABURA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          LOJA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          LOS RIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MANABI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MORONA SANTIAGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          NAPO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          PASTAZA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          PICHINCHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          733269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          TUNGURAHUA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          ZAMORA CHINCHIPE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          GALAPAGOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          SUCUMBIOS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25807
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          ORELLANA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          SANTA ELENA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23396
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V144" name="MODELO" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="6" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Año de fabricación
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1111" max="2017"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Conocer el modelo (año de fabricación) de los vehículos matriculados que  hay en el parque automotor del país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          2003 y Años Anteriores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2004
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2005
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          65724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2006
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          80712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2007
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2008
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          91287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2009
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2010
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112984
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          160922
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          164526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          160917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          182039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2016
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          89243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2017
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31869
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V145" name="USO" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso del vehículo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Determina el uso o servicio que prestan los vehículos matriculados.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          ESTADO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          GOBIERNOS SECCIONALES
        </labl>
        <catStat type="freq">
          924
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          MUNICIPIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6953
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ALQUILER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          PARTICULAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1885063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          OTROS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          833
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V146" name="COMBUSTIBLE" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tipo de combustible
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Es el tipo de combustible que necesita el vehículo para su funcionamiento.

Diesel	
Gasolina	
Híbrido	
Eléctrico	
Gas licuado de petróleo.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          DIESEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          GASOLINA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1792135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          HÍBRIDO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          ELÉCTRICO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          GAS LICUADO DE PETROLEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V147" name="CLASE" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clase Vehículo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite identificar la clase del vehículo que transita en el país.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          AUTOMÓVIL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          636296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          AUTOBÚS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          CAMIÓN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          CAMIONETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          FURGONETA C
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          FURGONETA P
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          JEEP
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          MOTOCICLETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          TANQUERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          TRAILER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          VOLQUETA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          OTRA CLASE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4113
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V148" name="MARCA" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="13" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Marca del Vehículo
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Determinar la  marca que  predomina en el parque automotor del país.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          CHEVROLET
        </labl>
        <catStat type="freq">
          584800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          SUZUKI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          TOYOTA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          HYUNDAI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          MAZDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          NISSAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          KIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          FORD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          VOLKSWAGEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          HINO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          SHINERAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          HONDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          MITSUBISHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          MOTOR UNO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          RENAULT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          YAMAHA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          BAJAJ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          DAYTONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          SUKIDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          RANGER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          TUNDRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          FIAT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          QMC
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          MERCEDES BENZ
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          DUKARE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          GREAT WALL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          DAEWOO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          SKODA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          DAIHATSU
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <labl>
          TRAXX
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          LONCIN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          THUNDER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          PEUGEOT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          LADA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          TUKO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          DAYANG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          PEGASSO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          DATSUN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          CHERY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6007
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <labl>
          ICS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          OROMOTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          QINGQI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          JAC
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          JEEP
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          TEKNO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          BMW
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          UM
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3068
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          AXXO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5066
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          49
        </catValu>
        <labl>
          JIALING
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          MACK
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          INTERNATIONAL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          FORMOSA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          ISUZU
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          SANYA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          BULTACO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          CITROEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <labl>
          LINGKEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <labl>
          Z1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <labl>
          KEEWAY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <labl>
          KENWORTH
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <labl>
          LIFAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2675
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          SKYGO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          63
        </catValu>
        <labl>
          GALARDI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          64
        </catValu>
        <labl>
          KAWASAKI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          65
        </catValu>
        <labl>
          JIANSHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          66
        </catValu>
        <labl>
          FREIGHTLINER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          67
        </catValu>
        <labl>
          VOLVO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <labl>
          LAMBORBINI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          69
        </catValu>
        <labl>
          AUDI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          70
        </catValu>
        <labl>
          LAND ROVER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <labl>
          CHANGHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          DODGE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <labl>
          DONGFENG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <labl>
          ZOTYE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <labl>
          DAYUN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1677
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          GMC
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <labl>
          KTM
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1002
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <labl>
          NIMBUS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <labl>
          DFSK
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <labl>
          VYCAST
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <labl>
          KINGDOM
        </labl>
        <catStat type="freq">
          651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <labl>
          JMC
        </labl>
        <catStat type="freq">
          877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <labl>
          HERO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          MICARGI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <labl>
          ORION
        </labl>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <labl>
          TVS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1014
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <labl>
          LEXUS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <labl>
          BYD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <labl>
          AUSTIN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          SSANGYONG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <labl>
          HUSSAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <labl>
          MAHINDRA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <labl>
          SAIC WULING
        </labl>
        <catStat type="freq">
          601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <labl>
          FACTORY
        </labl>
        <catStat type="freq">
          757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <labl>
          SCANIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          LML
        </labl>
        <catStat type="freq">
          620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          97
        </catValu>
        <labl>
          DUCAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          KINGTON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          PORSCHE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          100
        </catValu>
        <labl>
          FENGCHI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          ZANYA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          JINCHENG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          MAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          SINOTRUK
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          VESPA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          106
        </catValu>
        <labl>
          JRI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          107
        </catValu>
        <labl>
          SUBARU
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          108
        </catValu>
        <labl>
          FOTON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          614
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          109
        </catValu>
        <labl>
          BMA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          110
        </catValu>
        <labl>
          KOSHIN MOTOR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          FAW
        </labl>
        <catStat type="freq">
          626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          KENBO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          TATA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          YASAKI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          TIANYE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          KINLON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          OKAZAKI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          118
        </catValu>
        <labl>
          ASIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          119
        </catValu>
        <labl>
          JINBEI HAISE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          120
        </catValu>
        <labl>
          HARLEY DAVIDSON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          SAEHAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          WILLYS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          YUTONG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          LONGJIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          DACIA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          AMAZON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          ZX AUTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          MOTO PLUS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          129
        </catValu>
        <labl>
          ZONGSHEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          130
        </catValu>
        <labl>
          CHRYSLER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          SRM
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          JIEDA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          AKT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          UD TRUCKS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          135
        </catValu>
        <labl>
          GOLDEN DRAGON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          136
        </catValu>
        <labl>
          CHANGAN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          137
        </catValu>
        <labl>
          SINSKI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          138
        </catValu>
        <labl>
          YAMOTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          139
        </catValu>
        <labl>
          PIAGGIO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          140
        </catValu>
        <labl>
          MACAT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          DAKAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          DUCATI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          IVECO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          OSAKA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          PETERBILT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          ROYAL ENFIELD
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          147
        </catValu>
        <labl>
          EXPLORER
        </labl>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          148
        </catValu>
        <labl>
          BEIBEN
        </labl>
        <catStat type="freq">
          209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          149
        </catValu>
        <labl>
          HUSQVARNA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          150
        </catValu>
        <labl>
          ALFA ROMEO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          WESTERN STAR
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          OPEL
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          SPEED FIRE
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          SEAT
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          155
        </catValu>
        <labl>
          NANFANG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          156
        </catValu>
        <labl>
          HARLEM DAYTON
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          157
        </catValu>
        <labl>
          JET MOTO
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          158
        </catValu>
        <labl>
          IGM
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          159
        </catValu>
        <labl>
          YUTONG
        </labl>
        <catStat type="freq">
          445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          160
        </catValu>
        <labl>
          ACCONA
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          SINAI
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          OTRAS MARCAS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9462
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V149" name="TONELAJE" files="F13" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="19" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.00999999977648258" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.01
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.257
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.794
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Conocer la capacidad de carga de  los  vehículos  matriculados en el país.]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V150" name="ESTRATONE" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="20" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de carga
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de carga que tiene el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:
 
 1/4 A 3	
 3 1/4 A 6	
 6 1/4 A 10	
 10 1/4 A 15.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1/4 A 3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1922944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 1/4 A 6
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 1/4 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          10 1/4 A 15
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          15 1/4 Y MÁS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19859
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V151" name="PASAJEROS" files="F13" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="25" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.179
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.453
      </sumStat>
      <txt>
        Esta variable permite verificar la capacidad de pasajeros que tiene una embarcación u otro vehículo de transporte.
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V152" name="ESTRAPASAJE" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="26" EndPos="26" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grupos de capacidad de pasajeros
      </labl>
      <respUnit>
        Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
      </respUnit>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2056213
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Variable calculada, que permite diferenciar la capacidad de pasajeros que dispone el vehículo de acuerdo a la clasificación asignada:

1 A 10	
11 A 20	
21 A 30	
31 A 40	
41 Y MÁS.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1 A 10
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2032397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          11 A 20
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          21 A 30
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          31 A 40
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          41 Y MÁS
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11532
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
