{"doc_desc":{"title":"Ecuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Cont\u00ednua","idno":"ECU-INEC-DEAGA-ESPAC-2019-v1.5","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edsticas y Censos","abbr":"INEC","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","role":"Productor de la operaci\u00f3n estad\u00edstica"},{"name":"Diego Orbe","abbr":"DO","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","role":"Documentadora de la operaci\u00f3n estad\u00edstica"},{"name":"Jenny Cushic\u00f3ndor","abbr":"JC","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","role":"Revisora de metadatos"},{"name":"David Salazar","abbr":"DS","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","role":"Aprobaci\u00f3n para publicaci\u00f3n de metadatos en ANDA"}],"prod_date":"2019-12-23"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"ECU-INEC-DEAGA-ESPAC-2019-v1.5","title":"Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua 2019","alternate_title":"ESPAC 2019","translated_title":"Surface Survey and Continuous Agropecuary Production 2019"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador"},{"name":"Direcci\u00f3n Producci\u00f3n de Estad\u00edstica Agropecuarias y Ambientales (INEC)","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"","abbr":"","affiliation":"","role":""}],"copyright":"(c) 2019 Instituto Nacional de Estad\u00edstica  y Censos (INEC)","funding_agencies":[{"name":"Ministerio de Finanzas","abbr":"MF","role":"Financiamiento de toda la operaci\u00f3n estad\u00edstica"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","email":"sugerencias@inec.gob.ec ","uri":"www.ecuadorencifras.gob.ec"},{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Agropecuarias y Ambientales","affiliation":"Instituo Nacional de Estad\u00edstica y Censos","email":"sugerencias@inec.gob.ec ","uri":"www.ecuadorencifras.gob.ec"},{"name":"Unidad de Estad\u00edsticas Agropecuarias","affiliation":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Agropecuarias y Ambientales","email":"sugerencias@inec.gob.ec ","uri":"www.ecuadorencifras.gob.ec"}]},"series_statement":{"series_name":"Agricultural Survey [ag\/oth]","series_info":"A trav\u00e9s de la Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria, el pa\u00eds cuenta con datos estad\u00edsticos desde el a\u00f1o de 1982 hasta el a\u00f1o de 1995, por falta de recursos financieros se suspendi\u00f3 esta encuesta desde el a\u00f1o 1996 hasta 1999,  en el a\u00f1o 2002 posterior al levantamiento del III Censo Nacional Agropecuario (CNA) del a\u00f1o 2000, se logra el establecimiento del Sistema Estad\u00edstico Agropecuario Nacional hasta la presente fecha.\n\nEs muy importante que el pa\u00eds cuente con datos estad\u00edsticos, del sector agropecuario, ya que este contin\u00faa siendo de vital importancia para la econom\u00eda del Ecuador, debido a que por un lado, su contribuci\u00f3n al Producto Interno Bruto (PIB), en el \u00faltimo quinquenio ha fluctuado alrededor del 8% (sin incluir la silvicultura y extracci\u00f3n de madera y pesca), seg\u00fan las cifras del Banco Central del Ecuador (BCE), y por otro sigue siendo un sector generador de empleo muy importante, puesto que la Poblaci\u00f3n Econ\u00f3micamente Activa (PEA), tiene una importancia relativa del orden del 40% del \u00e1rea rural seg\u00fan el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda del 2001.\n\nA partir del a\u00f1o 2009, debido a la creaci\u00f3n de las dos nuevas provincias Santa Elena y Santo Domingo de los Ts\u00e1chilas se incluy\u00f3 115 segmentos muestrales (SM), en el Marco de Muestreo de \u00c1reas (MMA), dise\u00f1o que permiti\u00f3 definir la confiabilidad de los 26 productos parametrizados a nivel de superficie y producci\u00f3n relevante a esa instancia del a\u00f1o de referencia, con miras a precautelar la serie estad\u00edstica a partir del III Censo Nacional Agropecuario y de la ESPAC, se ha mantenido constante la investigaci\u00f3n de dichos productos.\n\nPara el 2018 se gener\u00f3 un nuevo marco de muestreo con la ayuda de un consultor (Luis Ambrosio) avalado por la FAO, este marco  generar\u00e1 informaci\u00f3n actualizada de los segmentos a ser encuestados, ya que no utiliza reemplazos; reducir\u00e1 los costos operativos de la encuesta (humanos y movilizaci\u00f3n); permitir\u00e1 la representatividad de nuevas \u00e1reas geogr\u00e1ficas no representadas en a\u00f1os anteriores; y mejorar\u00e1 la precisi\u00f3n de las estad\u00edsticas de la encuesta agropecuaria ESPAC 2018; y como punto m\u00e1s importante y a resaltar es el cambio del marco maestro de muestreo garantiza la comparabilidad de las series estad\u00edsticas vigentes.\n\nLa Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y el Desarrollo (FAO) mantiene estrecha conexi\u00f3n con el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC) en todos los \u00e1mbitos referentes a Estad\u00edsticas Agropecuarias mediante reuniones realizadas en ambas instituciones para definici\u00f3n de par\u00e1metros a tomar en temas mencionados anteriormente; el 9 de Diciembre de 2019 en las instalaciones del Instituto se realiz\u00f3 el curso de actualizaci\u00f3n de documentaci\u00f3n con la participaci\u00f3n de integrantes de las Direcciones de Muestreo y Estad\u00edsticas Agropecuarias y Ambientales, por `parte del INEC y el colaborador holand\u00e9s Thijs Benschop de FAO, curso necesario para la actualizaci\u00f3n de esta documentaci\u00f3n.\n\nPara el 2019 se gener\u00f3 un nuevo marco de muestreo con la ayuda de un consultor (Luis Ambrosio) avalado por la FAO, este marco  generar\u00e1 informaci\u00f3n actualizada de los segmentos a ser encuestados, ya que no utiliza reemplazos; reducir\u00e1 los costos operativos de la encuesta (humanos y movilizaci\u00f3n); permitir\u00e1 la representatividad de nuevas \u00e1reas geogr\u00e1ficas no representadas en a\u00f1os anteriores; y mejorar\u00e1 la precisi\u00f3n de las estad\u00edsticas de la Encuesta Agropecuaria ESPAC 2019; y como punto m\u00e1s importante y a resaltar podr\u00edamos decir que el aumento del marco maestro de muestreo garantiza la comparabilidad de las series estad\u00edsticas vigentes."},"study_info":{"abstract":"El Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC), a trav\u00e9s de la Direcci\u00f3n de Estad\u00edstica Econ\u00f3mica y la Unidad de Estad\u00edstica Agropecuaria ejecuta la Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua ESPAC-2018.\n\nEl estudio se realiza a nivel nacional, en todas las provincias, a excepci\u00f3n de Gal\u00e1pagos y las zonas no delimitadas como son Las Golondrinas, Manga del Cura y El Piedrero. Se aplica el m\u00e9todo conocido como Marco de Muestro M\u00faltiple, que es la combinaci\u00f3n del Marco de Muestro de \u00c1reas y el Marco de Muestreo de Lista; la unidad de observaci\u00f3n es el terreno.\n\nEl objetivo principal, es proporcionar informaci\u00f3n del sector agropecuario, referente a \u00e1reas plantadas y\/o sembradas, cosechadas, a la producci\u00f3n y ventas de los cultivos Permanentes y Transitorios, as\u00ed como la existencia y movimiento de Ganado Vacuno, Porcino, Ovino, Otras Especies, existencia de Aves de Campo, y de Planteles Av\u00edcolas y el Empleo de Mano de Obra.\n\nLo que permiten entre otros aspectos, contar con la informaci\u00f3n para formular los planes de cultivos y diversificaci\u00f3n de la producci\u00f3n agr\u00edcola, formulaci\u00f3n de normas sobre precios y m\u00e1s incentivos para mejorar la producci\u00f3n agropecuaria, establecer un sistema de distribuci\u00f3n equitativa de la producci\u00f3n en las diferentes zonas del pa\u00eds, contribuir al an\u00e1lisis econ\u00f3mico sectorial, la preparaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de pol\u00edticas de importaci\u00f3n y exportaci\u00f3n de productos agr\u00edcolas para que el pa\u00eds, a trav\u00e9s del gobierno nacional, pueda impulsar pol\u00edticas que fortalezcan el sector agropecuario.\n\nDentro de las principales variables de la Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecauria Continua  (ESPAC) se deben nombrar los Cultivos Permanentes y Transitorios de exportaci\u00f3n, as\u00ed como la densidad de producci\u00f3n y consumo de pastos cultivados y sobre todo de ganados vacunos, porcinos y ovinos en el pa\u00eds; tambien se debe se\u00f1alar la cantidad de empleo generado en el \u00e1mbito agricola, todas estas variables pueden ser investigadas en el siguiente enlace: \n \n https:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/estadisticas-agropecuarias-2\/","time_periods":[{"start":"2019-09-17","end":"2019-11-30","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2019-02-01","end":"2019-04-27","cycle":"Preparaci\u00f3n de material catogr\u00e1fico e identificaci\u00f3n y graficaci\u00f3n en los mapas censales"},{"start":"2019-04-30","end":"2019-04-30","cycle":"Actualizaci\u00f3n de Marcos Muestrales MMA-ML para Direcciones Regionales ESPAC-2019"},{"start":"2019-06-30","end":"2019-07-09","cycle":"Actualizaci\u00f3n de Manual de Usuario "},{"start":"2019-07-21","end":"2019-09-30","cycle":"Proceso de Subdivisiones de los SM en las fotograf\u00edas a\u00e9reas "},{"start":"2019-10-18","end":"2019-11-19","cycle":"Operativo de campo de recolecci\u00f3n de datos MA-ML ESPAC 2019 y Supervisi\u00f3n Nacional y Regional de campo y Nacional de ingreso de datos en el Sistema Experto."},{"start":"2019-12-10","end":"2019-12-13","cycle":"Ingreso y Validaci\u00f3n diaria de la informaci\u00f3n 2019 en el Sistema Experto, por los Digitadores-Operadores."},{"start":"2019-12-16","end":"2019-12-18","cycle":"Entrega de la informaci\u00f3n de la ESPAC 2019 por parte de los Responsables de Inform\u00e1tica de cada Direcci\u00f3n Regional, a la Administraci\u00f3n Central."},{"start":"2019-12-21","end":"2019-12-24","cycle":"Evaluaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n de la ESPAC 2019"},{"start":"2019-12-27","end":"2019-12-31","cycle":"Depuraci\u00f3n y consolidaci\u00f3n final de las bases a nivel provincial de la ESPAC-2019"},{"start":"2019-12-31","end":"","cycle":"Procedimientos finales en bases de datos para la entrega por parte de Inform\u00e1tica de la informaci\u00f3n 2019 a la Unidad de Estad\u00edsticas Agropecuarias."}],"nation":[{"name":"ECUADOR","abbreviation":"ECU"}],"geog_coverage":"Los dominios de estudio que cubre la encuesta son:\n\nLas 23 provincias del Ecuador continental a nivel rural incluido las zonas no delimitadas,  no cubre la Regi\u00f3n Insular Gal\u00e1pagos.\n\nEn el Marco de Muestreo de Listas (MML) se investigaron las 23 provincias (exceptuando Gal\u00e1pagos).","geog_unit":"El nivel m\u00e1s alto de representatividad (desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica) de la investigaci\u00f3n es: \n\n- Nacional Rural\n\nEl nivel m\u00e1s bajo de representatividad (desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica) de la investigaci\u00f3n es:\n\n- Provincial Rural","analysis_unit":"Segmento de Muestreo (SM).- Es una extensi\u00f3n de tierra con una superficie determinada de acuerdo al estrato de intensidad de cultivo, siendo \u00e9stos de 9, 36, 144 y 576 hect\u00e1reas.","universe":"Todas las propiedades que se encuentren dentro del Segmento de Muestreo seleccionado.\n\nLa encuesta cubre a la zona rural  del Ecuador continental, se excluyen los centros poblados, la provincia de Gal\u00e1pagos y las zonas no delimitadas.","data_kind":"Encuestapor muestreo (ssd)","notes":"Dentro de los temas cubiertos por la encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua est\u00e1n:\n\n- Uso del suelo, en el d\u00eda de la entrevista.\n- Superficie plantada o sembrada, cosechada (sola y asociada), producci\u00f3n y ventas de los productos agr\u00edcolas, correspondientes al a\u00f1o de la investigaci\u00f3n.\n- Existencia de ganado vacuno, en el d\u00eda de la entrevista.\n- Movimiento del ganado vacuno, desde el 1 de enero al d\u00eda de la entrevista.  \n- Producci\u00f3n y destino de la leche, en el d\u00eda anterior al de la entrevista.\n- Existencia de ganado porcino y ovino, en el d\u00eda de la entrevista.\n- Ventas de ganado porcino y ovino, desde el 1 julio al 30 de septiembre. \n- Existencia de ganado: asnal, caballar, mular y caprino, en el d\u00eda de la entrevista.\n- Existencia de aves de campo y planteles av\u00edcolas, en el d\u00eda de la entrevista.\n- Ventas y autoconsumo de aves de campo y de planteles av\u00edcolas, desde el 1 julio al 30 septiembre.\n- Producci\u00f3n, autoconsumo y ventas de huevos de gallina, en los \u00faltimos 7 d\u00edas anteriores al de la entrevista. \n- Empleo en la Unidad de Producci\u00f3n Agropecuaria, en la semana anterior al d\u00eda de la entrevista.\n\nCada uno de los cuestionarios tiene catorce cap\u00edtulos: \n\nCap\u00edtulo 1: Caracter\u00edsticas generales de la persona productora.\nCap\u00edtulo 2: Cultivos, Uso de suelo y Superficie de los terrenos.\nCap\u00edtulo 3: Cultivos permanentes de los terrenos. \nCap\u00edtulo 4: Cultivos transitorios de los terrenos.\nCap\u00edtulo 5: \u00c1rboles o plantas permanentes dispersas en los terrenos.\nCap\u00edtulo 6: Floricultura en los terrenos.\n   - Flores permanentes o perennes.\n   - Flores transitorias o de ciclo corto.\nCap\u00edtulo 7: Ganado Vacuno (bovino) en los terrenos.\n   - Existencia\n   - Producci\u00f3n de leche de vacas propias y\/o ajenas. \n   - Movimiento del ganado vacuno propio.\nCap\u00edtulo 8: Ganado Porcino en los terrenos.\nCap\u00edtulo 9:  Ganado Ovino en los terrenos.\nCap\u00edtulo 10: Otras especies de ganado en los terrenos.\nCap\u00edtulo 11: Aves de Campo y de planteles av\u00edcolas en los terrenos.\nCap\u00edtulo 12: Empleo en los terrenos.\nCap\u00edtulo 13: Ambiente y Tecnificaci\u00f3n.\nEste cap\u00edtulo cuenta con m\u00f3dulos ambientales, desagregados en cuatro secciones:\n-Secci\u00f3n I: Extensi\u00f3n agraria\n-Secci\u00f3n II: Buenas pr\u00e1cticas agropecuarias\n-Secci\u00f3n III: Equipamiento\n-Secci\u00f3n IV: Agua\nCap\u00edtulo 14: Financiamiento \nCap\u00edtulo 15: Costos adicionales en la finca\nCap\u00edtulo 16: Otros ingresos a nivel finca\nCap\u00edtulo 17: Datos adicionales del Informante.\n\n\nAdem\u00e1s se utilizan los formularios auxiliares como:\n\nESPAC-02.- Resumen del Segmento.\nESPAC-05.- Programa diario de trabajo del Supervisor de Campo.\nESPAC-07.- Croquis de los terrenos del Segmento.\nCarpeta del Segmento."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Administraci\u00f3n Central Campo","abbr":"PC","role":"","affiliation":"INEC"},{"name":"Coordinaci\u00f3n Zonal Litoral","abbr":"CZ8L","role":"","affiliation":"INEC"},{"name":"Coordinaci\u00f3n Zonal Sur","abbr":"CZ6S","role":"","affiliation":"INEC"},{"name":"Coordinaci\u00f3n Zonal Norte","abbr":"ZC3C","role":"","affiliation":"INEC"}],"sampling_procedure":"El Marco de Muestreo es la piedra angular en torno a la cual los procesos de selecci\u00f3n deben ser dise\u00f1ados. Al momento de evaluar los posibles marcos disponibles u obtenibles, deben considerarse criterios como los procesos de selecci\u00f3n y elecci\u00f3n y las varias alternativas que estos brindan.  \n\nConsiderando este hecho y atendiendo a los requerimientos de informaci\u00f3n de los solicitantes y usuarios de la informaci\u00f3n establecidos en el marco de las mesas de trabajo, se determin\u00f3 lo siguiente: \n\n\u00b7 El marco de muestreo debe brindar garant\u00edas al momento de suministrar informaci\u00f3n relevante sobre los principales productos agr\u00edcolas, as\u00ed como informaci\u00f3n referente a totales de ganado a nivel nacional. \n\n\u00b7 El marco de muestreo debe tener la capacidad de proporcionar informaci\u00f3n agropecuaria de car\u00e1cter provincial.  \n\nEl Muestreo por Marcos M\u00faltiples es un m\u00e9todo estad\u00edstico que se lleva a cabo con el fin de seleccionar una muestra a partir del marco de \u00e1reas y del marco de lista. Los marcos de \u00e1reas son completos y est\u00e1n siempre actualizados pero las estimaciones basadas en muestras de \u00e1reas tienden a ser sensibles a valores extremos. Para conseguir estabilidad, se incluye una lista de unidades de observaci\u00f3n m\u00e1s extrema, denominado Marco de Lista. \n\nEl muestreo se ocupa de los m\u00e9todos para seleccionar y observar una muestra poblacional con el fin de hacer inferencias sobre toda la poblaci\u00f3n. Uno de los m\u00e9todos m\u00e1s utilizados es la generaci\u00f3n de estratos que permita seleccionar una muestra, denominada muestra estratificada, que represente de la mejor manera posible las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n observada. \n\nEn t\u00e9rminos generales, el muestreo estratificado se compone de los siguientes pasos: \n\na) La poblaci\u00f3n total de las unidades de muestreo se divide en distintas sub-poblaciones mutuamente excluyentes, denominadas estratos.  \n\nb) Dentro de cada estrato se selecciona una muestra independiente entre todas las unidades de muestreo que conforman el mismo.  \n\nc) Se calculan los estimadores a partir de la muestra seleccionada para cada estrato. Estos estimadores por estrato son debidamente ponderados para formar un estimador combinado para la poblaci\u00f3n total. \n\nd) Las varianzas tambi\u00e9n son calculadas de manera separada dentro de cada estrato \npara luego ser ponderadas y a\u00f1adidas correctamente en un estimador combinado para la poblaci\u00f3n total. \n\nEstratificaci\u00f3n del territorio continental\n  \nLa construcci\u00f3n del marco de \u00e1reas inicia con la estratificaci\u00f3n del territorio nacional, el cual se divide en dos estratos primarios: (i) las zonas urbanas densamente pobladas y (ii) el resto del territorio, incluyendo \u00e1reas agropecuarias, forestales, agua y otras \u00e1reas rurales con baja densidad de poblaci\u00f3n. Del estrato (ii) se separan \u00fanicamente los cuerpos de agua. La superficie restante se estratifica utilizando los siguientes criterios: \n\n\u00b7 Distribuci\u00f3n Pol\u00edtico Administrativa del Ecuador actualizada a Junio 2014 hasta el nivel provincial. Puesto que el requerimiento de informaci\u00f3n contempla estimaciones a nivel provincial, cada provincia debe ser tratada como un dominio de estudio independiente. Y puesto que el marco de muestreo es nacional, cada provincia es tratada como un dominio de estudio independiente dentro del marco de muestreo.  \n\n\u00b7 Intensidad de uso de suelo. Para la selecci\u00f3n de la muestra, se tom\u00f3 la variable \"superficie de suelo con uso agropecuario\" como variable de dise\u00f1o de la muestra, y estratificamos el marco de muestreo en funci\u00f3n al porcentaje de superficie con uso agropecuario que tiene cada UME, asign\u00e1ndolos en 3 estratos de la siguiente manera: \nrato % de la UME con uso agropecuario Superficie de la UME con uso agropecuario (ha.) \nEstrato 1       60% - 100%        345,6 - 576 \nEstrato 2       20% - 60%          115,2 - 345,6 \nEstrato 3       0% - 20%            0 - 115,2 \n\nLos marcos de lista se basan generalmente en censos o en registros.  En las encuestas socioecon\u00f3micas, un marco de lista de uso frecuente es el censo de poblaci\u00f3n, en el que: (i) la unidad de marco es un nombre o un c\u00f3digo asociado a cada elemento de la poblaci\u00f3n, junto con datos para su localizaci\u00f3n (ii) la unidad de muestreo es la misma unidad de marco o un conglomerado de unidades de marco, tal como el hogar, la empresa o cualquier otro grupo de individuos, y (iii) la unidad de observaci\u00f3n suele ser el individuo, el hogar, la empresa o un terreno. \n\nCriterio de selecci\u00f3n\n\nLos productos considerados para el marco de lista, son aquellos que actualmente son de importancia macroecon\u00f3mica y productos determinados como sensibles o estrat\u00e9gicos para instituciones como el Banco Central del Ecuador; Ministerio de Agricultura, Ganader\u00eda, Acuacultura y Pesca; Secretar\u00eda de Planificaci\u00f3n y Desarrollo; Vicepresidencia de la Rep\u00fablica, resultando necesario la elaboraci\u00f3n de un marco de lista para los siguientes productos: \n\u00b7 Arroz \n\u00b7 Banano \n\u00b7 Br\u00f3coli \n\u00b7 Caf\u00e9 \n\u00b7 Cacao \n\u00b7 Ca\u00f1a de az\u00facar para az\u00facar \n\u00b7 Ma\u00edz duro seco \n\u00b7 Mango \n\u00b7 Maracuy\u00e1 \n\u00b7 Palma Africana \n\u00b7 Ganado Vacuno \n\u00b7 Ganado Porcino \n\u00b7 Flores \n\u00b7 Aves \n\nDebido a la complejidad de generaci\u00f3n de un marco utilizando una fuente homog\u00e9nea, para todos estos productos citados, se elabor\u00f3 el directorio de investigaci\u00f3n utilizando varias fuentes de informaci\u00f3n que cumpli\u00f3 con las siguientes caracter\u00edsticas: \n\n\u00b7 Directorio actualizado. \n\u00b7 Cobertura del directorio superior al 85% de superficie y\/o producci\u00f3n a nivel nacional, seg\u00fan las referencias entregadas por MAGAP. \n\u00b7 Directorio validado (superficie, producci\u00f3n, existencia de animales). \n\n\n\n\n* Para mayor referencia dir\u00edjase al documento Dise\u00f1o del Muestreo que se encuentra como material de referencia externos-Documentos t\u00e9cnicos.","sampling_deviation":"Son desviaciones que vienen originadas en el dise\u00f1o debido a que el marco muestral puede tener heterogeneidad, o fallas debido a los instrumentos, son fallas o inconsistencias que se dan en el desarrollo de la encuesta, por varias razones, y se encuentran estipuladas dentro de los t\u00e9rminos t\u00e9cnicos y definiciones de la estad\u00edstica b\u00e1sica.","coll_mode":["Face-to-face [f2f]"],"research_instrument":"El cuestionario es el instrumento de investigaci\u00f3n impreso en papel, en donde se registran los datos informados por las PP, o  informantes, para luego ingresarlos en el sistema, procesarlos y generar los resultados finales de la ESPAC. Por lo tanto, constituye un documento de suma importancia dentro del proceso operativo de la investigaci\u00f3n; para lo cual se presentan algunas sugerencias para su llenado:\n\n- Formule correctamente las preguntas, sin cambiar el prop\u00f3sito de la investigaci\u00f3n, a fin de recolectar los datos con la calidad requerida.\n   \n- Al llegar a los terrenos, cont\u00e1ctese con el informante e identif\u00edquese con su credencial, explique clara y r\u00e1pidamente el objetivo de su visita, la confidencialidad de la informaci\u00f3n y el uso que da la instituci\u00f3n a la misma. \n\n- Mantenga una actitud respetuosa, cordial y amigable para establecer una relaci\u00f3n de confianza con \u00e9l informante.  \n\n- Haga las preguntas de tal forma que entienda el Informante, pero no cambie el sentido de las mismas; de ser necesario utilice t\u00e9rminos y palabras propias del sector, recuerde que en muchos casos son agricultores de educaci\u00f3n primaria o ninguna. \n\n- No sugiera respuestas, ni te\u00f3ricas ni num\u00e9ricas\/ \"No utilice \"el m\u00e1s o menos\"  ya que esta frase da oportunidad para expresar datos subjetivos  \n\n- Deje que el Informante hable libre, pero informativamente sobre los terrenos. En caso de duda sobre la informaci\u00f3n que le proporcione realice las preguntas de otra forma cuantas veces sea necesario hasta obtener los datos correctos. \n\n- Recuerde que va a encontrar toda clase de Informantes: aquellos que hablan mucho, los que hablan poco, Informantes que cooperan y los que no aceptan dar informaci\u00f3n por diferentes motivos, especialmente pol\u00edticos. Supere situaciones dif\u00edciles a fin de lograr realizar las entrevistas. \n\n- Registre las respuestas y observaciones en el Cuestionario ESPAC-01 durante la  entrevista. \n\n- Procure mantener una entrevista din\u00e1mica, participativa, de di\u00e1logo y no de discusi\u00f3n. \n\n- Cuide de su apariencia personal, sea educado en su conversaci\u00f3n y cause buena impresi\u00f3n al Informante.  \n\n- Escuche atentamente las respuestas y reg\u00edstrelas de inmediato en el cuestionario para evitar repetir preguntas y haga todo lo posible para obtener la informaci\u00f3n completa ya que le resultar\u00e1 dif\u00edcil regresar a lugares apartados, distantes y sin transporte. \n\n- Si es posible, solicite a los vecinos algunos datos del Informante antes de la entrevista, y sea puntual a sus citas en cuanto a fecha, hora y lugar.  \n\n- Es recomendable que solamente el Encuestador dialogue y conduzca la entrevista con el Informante, pues la presencia de acompa\u00f1antes puede influenciar en sus respuestas o causar molestia a la PP. \n\n- En el caso de comunidades ind\u00edgenas, cooperativas u organizaciones similares, solicite permiso al responsable, directivos, gerentes, coordinadores de las mismas, antes de llevar a cabo las entrevistas a sus miembros. \n\nDentro de los instrumentos de captaci\u00f3n tenemos dos cuestionarios:\n\n1) ESPAC-01 del Muestreo de Marco de \u00c1reas\n\n    Dise\u00f1o: Dirigido por cuanto el entrevistador gu\u00eda al entrevistado en el diligenciamiento del formulario.\n    Tipo: Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria.\n    Funcionalidad: Semiestructurado con preguntas abiertas y pre codificadas, con palabras, fechas, n\u00fameros y c\u00f3digos.\n\n2) ESPAC-01 del Muestreo de Marco de Lista. \n\n    Dise\u00f1o: Dirigido por cuanto el entrevistador gu\u00eda al entrevistado en el diligenciamiento del formulario.\n    Tipo: Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria.\n    Funcionalidad: Semiestructurado con preguntas abiertas y pre codificadas, con palabras, fechas, n\u00fameros y c\u00f3digos.\n        \nPrueba Piloto\n\nEl operativo de prueba piloto se realiz\u00f3 del 12 al 14 de agosto de 2014. Para lo cual se seleccionaron 19 segmentos de investigaci\u00f3n para el desarrollo del operativo piloto en la provincia de Santo Domingo de los Ts\u00e1chilas, eligiendo a la provincia de Santo Domingo de los Ts\u00e1chilas debido a que cuenta con todos los estratos construidos bajo el nuevo dise\u00f1o muestral. Se trabaj\u00f3 bajo la modalidad de grupos de trabajo a los cuales se les asign\u00f3 el material de campo a utilizar. \n\nEntre los principales objetivos de la Prueba Piloto est\u00e1n: medir la eficacia y funcionalidad de los instrumentos, verificar que se cumplan los supuestos adoptados en la construcci\u00f3n metodol\u00f3gica e identificar los posibles problemas y dificultades que se encontrar\u00edan en la etapa de campo.  \n\nLa Prueba Piloto efectuada para la ronda 2014 de la ESPAC efectivamente permiti\u00f3 identificar factores que ocasionar\u00edan dificultad en el levantamiento de campo y posterior distorsi\u00f3n en la informaci\u00f3n. \n\nLos factores identificados y un planteamiento de soluciones son:\n\nProblemas Encontrados:\n \n1. Dificultad para ubicar los segmentos, lo cual reducir\u00eda la efectividad del encuestador en el operativo. \n\n2. Baja presencia de informantes en el segmento, lo cual puede incrementar los tiempos de investigaci\u00f3n planificados por segmento. \n\n3. Estructura del cuestionario, en referencia al levantamiento de la informaci\u00f3n ambiental, que se realiza despu\u00e9s del cap\u00edtulo 14. \n\n4. Material cartogr\u00e1fico desactualizado, poca informaci\u00f3n referencial, simbolog\u00eda y leyenda incompleta. La falta de informaci\u00f3n referencial en el sector rural dificulta el acceso e identificaci\u00f3n de los segmentos de muestreo e incremente el tiempo de investigaci\u00f3n. \n\n5. Uso de unidades de medida diferentes en cartograf\u00eda y EDA, lo que dificulta el proceso de identificaci\u00f3n y delimitaci\u00f3n del segmento.\n\n6. Resistencia de los informantes a entregar informaci\u00f3n, lo que puede derivar en rechazos totales o parciales. \n\nSoluciones Propuestas:\n\n1. Para solventar la dificultad de ubicaci\u00f3n de los segmentos, se utilizar\u00e1n tabletas con un aplicativo que permitir\u00e1 conocer la ubicaci\u00f3n del segmento y la posici\u00f3n geogr\u00e1fica del investigador en campo. Esto garantizar\u00e1 la cobertura en campo y que la informaci\u00f3n levantada corresponda a las \u00e1reas de investigaci\u00f3n seleccionadas. \n\n2. En los casos que exista ausencia de informantes, se debe solicitar apoyo a personas conocedoras del sector como: habitantes, gu\u00edas, vecinos, familiares, entre otros, para delimitar los segmentos de investigaci\u00f3n e identificar a los productores dentro del segmento de investigaci\u00f3n. \n\n3. En oficina se reestructur\u00f3 el orden de preguntas en el cuestionario. \n\n4. El material cartogr\u00e1fico ser\u00e1 generado con la mayor informaci\u00f3n referencial actualizada disponible. Esto facilita al investigador la tarea de ubicar los segmentos de investigaci\u00f3n. \n\n5. Se homologar\u00e1 las unidades de medida de los materiales cartogr\u00e1ficos con las usadas en el aplicativo a utilizarse en la tableta. \n\n6. Para atenuar la resistencia de los informantes referente a la entrega de informaci\u00f3n; El INEC a trav\u00e9s de sus Coordinaciones Zonales deber\u00e1 generar cartas de presentaci\u00f3n en donde se solicite colaboraci\u00f3n para la encuesta, los objetivos de la misma y se haga hincapi\u00e9 en la confidencialidad de la informaci\u00f3n entregada.\n\nEn el caso espec\u00edfico del Cuestionario ESPAC 01, realiza sus actualizaciones anualmente, en base a las necesidades de los usuarios externos, tales como las entidades nacionales y extranjeras, seg\u00fan lo explicado el manual en el a\u00f1o 2019 no tuvo ninguna actualizaci\u00f3n en reuniones o cursos brindados por entidades nacionales o extranjeras.","sources":[{"name":"","origin":"","characteristics":""}],"coll_situation":"Las Unidades de Producci\u00f3n Agropecuaria (UPAs) son visitadas las veces que sean necesarias hasta ubicar al Informante (preferentemente a la Persona Productora o Persona Responsable) y se estima a nivel nacional la carga de 8 a 10 entrevistas por d\u00eda y por encuestador.\n\nEl equipo encargado de la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en Marco de \u00c1reas de la encuesta esta conformado por:\n\n- Un Supervisor\n- 3 Encuestadores de Marco de \u00c1reas\n- 1 Camioneta\n- 1 Chofer\n\nEl equipo encargado de la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en Marco de Lista de la encuesta esta conformado por:\n\n- 1 Encuestador de Marco de Lista\n- 1 Camioneta\n- 1 Chofer","act_min":"Niveles de Supervisi\u00f3n:\n\nExisten cuatro niveles de supervisi\u00f3n:\n\n1.- Supervisi\u00f3n Nacional.\n2.- Supervisi\u00f3n Regional Coordinador o Responsable Regional.\n3.- Supervisi\u00f3n de Equipo de Campo.\n4.- Supervisi\u00f3n Ejecutiva.\n\n \n- Supervisi\u00f3n Nacional:\n\nSe enmarca b\u00e1sicamente en la optimizaci\u00f3n del desempe\u00f1o de cada uno de los integrantes de los equipos regionales, controlando y verificando de que este personal cumpla correctamente el diligenciamiento de los instrumentos y las directrices aplicadas para este operativo a fin de obtener un resultado de calidad y eficiencia. \n \n- Supervisi\u00f3n Regional Coordinador o Responsable Regional:\n\nSer\u00e1n los responsables de encaminar sus esfuerzos para lograr que todos los integrantes de los Equipos de Trabajo de cada una de las Direcciones Regionales, cumplan con las cargas de trabajo asignadas a cada uno de ellos, para ello el Coordinador Regional, entregar\u00e1 equitativamente a cada Supervisor de Campo, un n\u00famero determinado de \u00e1reas de trabajo, los mismos que ser\u00e1n repartidos a cada uno de los encuestadores integrantes del equipo.\n\n- Supervisi\u00f3n de Equipo de Campo:  \n\nSer\u00e1n los responsables de encaminar sus esfuerzos, para lograr que todos los integrantes de los Equipos de Trabajo (encuestadores), en las diferentes jurisdicciones regionales, cumplan con la cobertura de cada uno de los Segmentos de Muestreo (SMs) asignados durante el levantamiento de la investigaci\u00f3n, as\u00ed como las normas y procedimientos emanados en la Encuesta.\n \nLos Supervisores de Equipo de Campo, a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los resultados de la observaci\u00f3n, la revisi\u00f3n de los formularios y la supervisi\u00f3n y verificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, identifican plenamente los aspectos del levantamiento que pueden mejorarse y el apoyo que debe brindar al equipo de encuestadores. Solicitar\u00e1 a los Responsables Regionales los recursos necesarios para el buen funcionamiento de los procesos de control y del trabajo.\n\n-Supervisi\u00f3n Ejecutiva:\n\nEs todo el nivel Ejecutivo que observa el desarrollo de las etapas de investigaci\u00f3n en campo, para que se cumpla con los objetivos planteados.","weight":"Generaci\u00f3n de Factores de Expansi\u00f3n \n\nPara el c\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n se llevaron a cabo dos procedimientos, primero se calcul\u00f3 el factor de expansi\u00f3n te\u00f3rico (inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n de los SM de la muestra) y a partir del cual se calcul\u00f3 el factor de expansi\u00f3n final el cual considera el factor de correcci\u00f3n por cobertura. \nPara el factor de expansi\u00f3n final se llev\u00f3 a cabo el presente procedimiento: \n\n\u00b7 A partir de las bases validadas de campo y cartograf\u00eda se cre\u00f3 una base unificada, la misma que contiene la informaci\u00f3n correspondientes a 5731 segmentos. Esta base unificada tiene como variables: identificador de campo, identificador de segmento en el campo, identificador de segmento en la muestra. Adem\u00e1s, incluye la superficie por terreno levantada en campo, como la superficie por terreno dentro del segmento de estudio y por \u00faltimo el factor de expansi\u00f3n te\u00f3rico. \n\n\u00b7 Como siguiente paso, fue necesario identificar los SM que tienen rechazo, los que tienen intersecci\u00f3n y los SM que fueron subdivididos, con la finalidad  de estimar el factor de correcci\u00f3n por cobertura. Como se indic\u00f3 anteriormente este factor de correcci\u00f3n responde a los SM cuya cubertura no fue total (en el caso de los segmentos con rechazo o intersecci\u00f3n con marco de lista) y a cuyos segmentos fueron sub divididos. Este factor de correcci\u00f3n fue estimado de la siguiente manera: \no Se consider\u00f3 la superficie total por SM, la misma que deb\u00eda cumplir con las cotas indicadas anteriormente. A partir de la informaci\u00f3n de terrenos con rechazo y con intersecci\u00f3n, los cuales fueron retirados de la base se realiz\u00f3 una nueva suma de la superficie por terreno. El factor de correcci\u00f3n corresponde a la divisi\u00f3n de la suma total del segmento sobre la suma total del segmento sin la superficie de intersecci\u00f3n y de rechazo. \no Para los segmentos que fueron nuevamente divididos el factor de correcci\u00f3n corresponde a 4 si el segmento fue sub dividido una sola vez y a 8 en el caso de que haya sido subdivido dos veces. \n\n\u00b7 Partiendo de la base de rechazos se identificaron 29 SM con rechazo total, lo que correspond\u00eda a 12 terrenos en la base de campo. De igual manera se identificaron 71 SM correspondientes a 27 terrenos con rechazo parcial. \n\n\u00b7 Fueron quitados de la base de campo los 12 terrenos correspondientes a los rechazos totales, lo que dio un total de 69206 terrenos sin rechazos totales y un total 27 terrenos con rechazo parcial lo que dio como resultado una base de campo de 69179 terrenos sin rechazo ni total ni parcial. \n\n\u00b7 A partir de la base sin rechazos totales ni parciales se procedi\u00f3 a descontar los terrenos que contaban con intersecci\u00f3n. Se parti\u00f3 de la informaci\u00f3n obtenida de la base de intersecciones misma que corresponde a los terrenos cuya informaci\u00f3n fue levantada en los cuestionarios de marco de \u00e1rea y de marco de lista. Esta base contiene 2352 terrenos que pertenecen a  273 SM. Al retirar los segmentos con intersecci\u00f3n tanto parcial como total se identific\u00f3 que exist\u00edan 6 terrenos que ten\u00edan rechazo e intersecci\u00f3n por lo que la base total sin rechazos y sin intersecciones es de 66833 terrenos. \n\n\u00b7 De lo anterior se logr\u00f3 identificar que existieron 5309 SM sin intersecci\u00f3n y rechazo total, 211 SM fueron retirados porque ten\u00edan rechazo total o intersecci\u00f3n total y 82 SM ten\u00edan rechazo o intersecci\u00f3n parcial. \n\n\u00b7 Para los terrenos con rechazo o intersecci\u00f3n parcial se procedi\u00f3 a calcular el factor de correcci\u00f3n, este procedimiento se realiz\u00f3 para un total de 886 terrenos. \n\n\u00b7 Una vez realizado el factor de correcci\u00f3n a partir de la base de campo con 66833 terrenos se identific\u00f3 los SM que fueron subdivididos  durante el proceso de levantamiento de campo. Se identificaron 66455 terrenos pertenecientes a SM que no fueron subdivididos, 168 terrenos pertenecientes a SM que fueron subdivididos una vez y 210 terrenos investigados en SM que fueron subdivididos 2 veces. \n\n\u00b7 Finalmente se calcul\u00f3 los factores de expansi\u00f3n en base a las consideraciones anteriormente se\u00f1aladas. \n\n\u00b7 Los terrenos que tiene factor cero corresponden a aquellos que fueron retirados de la base total de campo por tener intersecciones y presentar rechazos. En total son 2385 terrenos con factor igual a cero.","cleaning_operations":"En la Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua 2018, se utiliza el Sistema Experto que es un Sistema inform\u00e1tico que permite ingresar los datos, producir de forma autom\u00e1tica la codificaci\u00f3n, validaci\u00f3n, cr\u00edtica individual y generaci\u00f3n de bases de datos\n\nLa persona que realiza la encuesta recolecta la informaci\u00f3n en los cuestionarios, en el d\u00eda, por la noche esta se entrega al digitador\/operador quien ingresa la informaci\u00f3n en el computador en el Sistema Experto una vez ingresada la informaci\u00f3n   se codifica, se valida y verifica la informaci\u00f3n, si existen novedades se entrega al personal de campo para que se verifique otra vez la informaci\u00f3n, y se vuelve a ingresar los datos.\n\nUna vez recolectada la informaci\u00f3n de los segmentos y lista se crea una base de datos.\n\nEn la Unidad de Estad\u00edstica Agropecuaria ESAG se hace el procesamiento, an\u00e1lisis, estudios y se publican los resultados.\n\n1.-  Cr\u00edtica - Codificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n:\n\nEl proceso de Cr\u00edtica - codificaci\u00f3n est\u00e1 incluido en el sistema inform\u00e1tico previo a la entrega del manual de validaci\u00f3n actualizada por parte de la Unidad Estad\u00edstica Agropecuaria de la Direcci\u00f3n de Producci\u00f3n de Estad\u00edsticas Agropecuarias y Ambientales (DEAGA), esto quiere decir que la codificaci\u00f3n ya viene dada desde la creaci\u00f3n del sistema inform\u00e1tico, el mismo que permite desde el ingreso de informaci\u00f3n la cr\u00edtica de cada cuestionario, teniendo en cuenta que cada error ser\u00e1 inmediatamente puesto en duda por parte de dicho sistema.\n \n2.-  Digitaci\u00f3n:\n\nEn esta etapa de ingreso de datos, se consideran los siguientes procesos: ingreso de Cuestionarios, Control de Cobertura, Validaci\u00f3n (Consistencia de Preguntas, Asociados, Ciclos Vegetativos que son los per\u00edodos de vida de un cultivo, Intersecciones del Marco \u00c1rea y Marco de Lista), An\u00e1lisis de rendimientos y Respaldos, \n\n3.-  Validaci\u00f3n y depuraci\u00f3n:\n\nEn el sistema se implementa validaciones con la finalidad de detener la captura cuando la informaci\u00f3n captada en el cuestionario es incongruente y entonces poder tomar las medidas necesarias para corregir la informaci\u00f3n. Consiste en analizar y depurar la informaci\u00f3n contenida en el archivo con el fin de que quede sin errores, omisiones, incongruencias o inconsistencias.\n\nSe procede a validar la informaci\u00f3n de forma automatizada con la finalidad de garantizar la congruencia entre variables y generando un archivo de base de datos y las distintas publicaciones que genera el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos, (INEC).\n\nComo se ha mencionado en la parte de Cr\u00edtica-codificaci\u00f3n el sistema inform\u00e1tico ya viene incluido con una automatizaci\u00f3n para validar y depurar desde el ingreso de informaci\u00f3n de cada formulario, para de esta manera detectar las inconsistencias encontradas en campo, y as\u00ed poder revisarlas, o regresarlas a campo.\n\n4.- An\u00e1lisis de Datos:\n\nEn esta etapa se analizan los datos procesados junto con los factores de expansi\u00f3n, teniendo en cuenta las comparaciones de variaci\u00f3n que puedan darse y las razones por las cuales estas podr\u00edan presentarse, para de esta manera prepararlos para la publicaci\u00f3n. \n\n5.-  Tabulaci\u00f3n:\n\nSe trata de obtener de las bases de datos de la encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua los resultados del sector agropecuario, presentando las bases de publicaci\u00f3n del a\u00f1o en curso de los productos ofrecidos para su publicaci\u00f3n y posterior utilizaci\u00f3n de parte de las personas o entidades que demandan dicha tabulaci\u00f3n."},"method_notes":"El proceso de recolecci\u00f3n de datos comprende 2 etapas: \n \nA.- Etapa preparatoria o previa a la recolecci\u00f3n, y\n\nB.- Levantamiento de la informaci\u00f3n.\n\n\nA.- La organizaci\u00f3n preparatoria para la recolecci\u00f3n\n \nUna vez seleccionados los segmentos muestrales y unidades de producci\u00f3n Agropecuaria (UPAs) de Lista, la Administraci\u00f3n Central del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC),  genera y env\u00eda a cada una sus Direcciones Regionales el directorio o listado de las Unidades Primarias de Muestreo (UPMs) y segmentos, as\u00ed como las UPAs de Listas seleccionadas que se van a investigar, este Directorio contiene informaci\u00f3n relativa a la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica de los segmentos seleccionados y UPAs de Lista para la respectiva investigaci\u00f3n, incluye informaci\u00f3n de la provincia, cant\u00f3n y parroquia.\n \n De manera subsiguiente, las Direcciones Regionales preparan el material cartogr\u00e1fico, esto es, fotograf\u00eda, mapas censales y croquis donde se determina exactamente la ubicaci\u00f3n del segmento seleccionado.\n\nDe manera paralela, se realizan procesos de capacitaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y selecci\u00f3n del personal para investigadores (encuestadores) de \u00c1rea y Lista, supervisores de campo y digitadores.\n \nLos factores identificados y un planteamiento de soluciones son:\n\nProblemas Encontrados:\n \n1. Dificultad para ubicar los segmentos, lo cual reducir\u00eda la efectividad del encuestador en el operativo. \n\n2. Baja presencia de informantes en el segmento, lo cual puede incrementar los tiempos de investigaci\u00f3n planificados por segmento. \n\n3. Estructura del cuestionario, en referencia al levantamiento de la informaci\u00f3n ambiental, que se realiza despu\u00e9s del cap\u00edtulo 14. \n\n4. Material cartogr\u00e1fico desactualizado, poca informaci\u00f3n referencial, simbolog\u00eda y leyenda incompleta. La falta de informaci\u00f3n referencial en el sector rural dificulta el acceso e identificaci\u00f3n de los segmentos de muestreo e incremente el tiempo de investigaci\u00f3n. \n\n5. Uso de unidades de medida diferentes en cartograf\u00eda y EDA, lo que dificulta el proceso de identificaci\u00f3n y delimitaci\u00f3n del segmento.\n\n6. Resistencia de los informantes a entregar informaci\u00f3n, lo que puede derivar en rechazos totales o parciales. \n\nSoluciones Propuestas:\n\n1. Para solventar la dificultad de ubicaci\u00f3n de los segmentos, se utilizar\u00e1n tabletas con un aplicativo que permitir\u00e1 conocer la ubicaci\u00f3n del segmento y la posici\u00f3n geogr\u00e1fica del investigador en campo. Esto garantizar\u00e1 la cobertura en campo y que la informaci\u00f3n levantada corresponda a las \u00e1reas de investigaci\u00f3n seleccionadas. \n\n2. En los casos que exista ausencia de informantes, se debe solicitar apoyo a personas conocedoras del sector como: habitantes, gu\u00edas, vecinos, familiares, entre otros, para delimitar los segmentos de investigaci\u00f3n e identificar a los productores dentro del segmento de investigaci\u00f3n. \n\n3. En oficina se reestructur\u00f3 el orden de preguntas en el cuestionario. \n\n4. El material cartogr\u00e1fico ser\u00e1 generado con la mayor informaci\u00f3n referencial actualizada disponible. Esto facilita al investigador la tarea de ubicar los segmentos de investigaci\u00f3n. \n\n5. Se homologar\u00e1 las unidades de medida de los materiales cartogr\u00e1ficos con las usadas en el aplicativo a utilizarse en la tableta. \n\n6. Para atenuar la resistencia de los informantes referente a la entrega de informaci\u00f3n; El INEC a trav\u00e9s de sus Coordinaciones Zonales deber\u00e1 generar cartas de presentaci\u00f3n en donde se solicite colaboraci\u00f3n para la encuesta, los objetivos de la misma y se haga hincapi\u00e9 en la confidencialidad de la informaci\u00f3n entregada. \n\nLa capacitaci\u00f3n que se imparte a los encuestadores de parte de Planta Central y las diferentes Zonales es:\n\n- Capacitaci\u00f3n Te\u00f3rico-Pr\u00e1ctica\n- Capacitaci\u00f3n Cartogr\u00e1fica\n- Capacitaci\u00f3n en utilizaci\u00f3n de Dispositivos electr\u00f3nicos (EDA's, Tablets)\n\nB.- Recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n\n\nPara la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n se organizan equipos de investigaci\u00f3n, conformados por un supervisor y tres encuestadores. Para ello, los investigadores cuentan con material cartogr\u00e1fico, fotograf\u00eda a\u00e9rea y croquis para ubicar el segmento y la UPA seleccionada con los formularios para ser diligenciados y el respectivo manual del encuestador.\n\nUna vez identificado el segmento o UPAs del Marco Muestral de \u00c1reas (MMA) y Marco Muestral de Lista (MML), la toma de la informaci\u00f3n se la realiza a trav\u00e9s de una entrevista directa a la persona productora, responsable o informante de los datos, se lo ejecuta en las \u00e1reas rurales de las diferentes jurisdicciones de las cuatro Direcciones Regionales (Norte, Litoral, Sur y Centro) en operativos por jornadas de 11 d\u00edas que incluyen los s\u00e1bado y domingos e incluso los d\u00edas feriados.\n\nLa recolecci\u00f3n de los datos se lleva a cabo por los Encuestadores, mediante el registro de la informaci\u00f3n en el cuestionario ESPAC-01 a trav\u00e9s de los cuestionarios del Marco de \u00c1reas (color verde) y del Marco de Lista (color caf\u00e9), que son los instrumentos que permitir\u00e1n captar la informaci\u00f3n de todos los terrenos o UPAs que contienen cada uno de los Segmentos Muestrales seleccionados, es decir, se realiza la cobertura total del Segmento Muestral, independiente a que tengan actividad agropecuaria o no. \n\nEl Encuestador entrega los cuestionarios diligenciados al Supervisor de Campo, quien una vez revisados entrega al digitador para que \u00e9ste ingrese y valide los datos en el sistema inform\u00e1tico de ingreso de datos.\n\nLa conformaci\u00f3n de equipos de trabajo se realiza a partir de la divisi\u00f3n de segmentos dentro de cada Zonal, los grupos de trabajo estar\u00e1n conformados por: un supervisor, tres encuestadores, y un digitador, los mismos que estar\u00e1n dotados de todos los materiales necesarios para el avance de la encuesta.","analysis_info":{"response_rate":"La tasa de no respuesta es menor al 0.05 % ya que existen segmentos en los cuales es muy complicado recabar la informaci\u00f3n, debido a varios factores como son: \n\n- No ubicaci\u00f3n de los segmentos.\n\n- No ubicaci\u00f3n de las PP.\n\n- Rechazos, etc.","sampling_error_estimates":"La ESPAC, cumple con varios procesos de control de calidad de la informaci\u00f3n receptada. El primer filtro lo realiza el supervisor de campo, ya que \u00e9l tiene la responsabilidad de revisar, evaluar, verificar y ratificar o rectificar la informaci\u00f3n levantada antes de entregar el material para ser digitado\n\nEl segundo filtro es el digitador, puesto que a trav\u00e9s del sistema de ingreso de datos se realizan controles y validaciones en todos los cap\u00edtulos y campos para ingresar informaci\u00f3n.\n\nEl tercer control est\u00e1 constituido por parte de la supervisi\u00f3n Zonal y Nacional, los dos son responsables de garantizar la informaci\u00f3n recolectada debido a que se realiza acompa\u00f1amiento a los entrevistadores, revisi\u00f3n al material diligenciado, control de ingreso de informaci\u00f3n y validaciones; paralelamente a \u00e9ste proceso se ejecutan re instrucciones que permitan minimizar los errores detectados durante la supervisi\u00f3n.","data_appraisal":"Una vez consolidadas las bases de datos regionales, se aplica una validaci\u00f3n por cap\u00edtulos y por productos, basado principalmente en los rendimientos por hect\u00e1rea y ciclos vegetativos, entre otros."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley de Estad\u00edstica:\n\nArt. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estad\u00edstica y censos son de car\u00e1cter reservado; en consecuencia, no podr\u00e1n darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podr\u00e1n ser utilizados para otros fines como de tributaci\u00f3n o conscripci\u00f3n, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estad\u00edstico o censal.","required":"yes","form_no":"","form_uri":""}],"contact":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC)","affiliation":"Presidencia de la Rep\u00fablica del Ecuador","email":"sugerencias@inec.gob.ec ","uri":"http:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec\/"}],"cit_req":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos del Ecuador, Encuesta de Superficie y Producci\u00f3n Agropecuaria Continua 2019,  del conjunto de datos de uso p\u00fablico (27 de Mayo de 2020), suministrado por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos del Ecuador. \n\n<http:\/\/www.ecuadorencifras.gob.ec>","conditions":"El Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Censos (INEC) considera a la informaci\u00f3n estad\u00edstica producida con recursos del presupuesto nacional como un bien p\u00fablico y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio. El INEC establecer\u00e1 los criterios espec\u00edficos y los mecanismos para el acceso a la informaci\u00f3n de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien p\u00fablico de los criterios de recuperaci\u00f3n de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitir\u00e1n los protocolos correspondientes de acceso a la informaci\u00f3n.\n \nL\u00edneas de Acci\u00f3n:\n \nProtocolos de acceso a la informaci\u00f3n:\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso, la informaci\u00f3n generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que est\u00e9 procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusi\u00f3n, ya sea mediante indicadores de s\u00edntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusi\u00f3n manteniendo en reserva la identificaci\u00f3n de los informantes.\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso la informaci\u00f3n generada con financiamiento de instituciones p\u00fablicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones expl\u00edcitas en sentido contrario.\n\n- La informaci\u00f3n estad\u00edstica ser\u00e1 difundida de modo desagregado a nivel tem\u00e1tico y geogr\u00e1fico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la informaci\u00f3n hist\u00f3rica disponible.\n\n- Ser\u00e1 de libre acceso a los usuarios las metodolog\u00edas e informaci\u00f3n complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estad\u00edsticas, entre otros.\n\n- Las publicaciones impresas de difusi\u00f3n r\u00e1pida a trav\u00e9s de folletos, afiches, tr\u00edpticos, entre otros ser\u00e1n gratuitos.\n \n- El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la instituci\u00f3n ser\u00e1 gratuita.\n \n- Todos los servicios estad\u00edsticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes espec\u00edficas, elaboraci\u00f3n de bases de datos a la medida del usuario, preparaci\u00f3n de informes, gr\u00e1ficos y an\u00e1lisis, entre otros, tendr\u00e1n un costo proporcional al tama\u00f1o del servicio.\n\n- Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electr\u00f3nicos (pagina web) que contengan resultados de investigaciones estad\u00edsticas tendr\u00e1n un costo.\n\n- Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendr\u00e1n un costo relativo al tama\u00f1o del servicio.\n\n- Los servicios de preparaci\u00f3n de dise\u00f1os de muestra y base cartogr\u00e1fica tendr\u00e1n un costo proporcional al tama\u00f1o del servicio.","disclaimer":"El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiaci\u00f3n pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos."}}},"schematype":"survey"}