<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<codeBook version="1.2.2" ID="ECU-INEC-DECON-SIPRO-2022-v3.4" xml-lang="es" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Índice de Precios al Productor
        </titl>
        <IDNo>
          ECU-INEC-DECON-SIPRO-2022-v3.4
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty>
          Instituto Nacional de Estadistica y Censos
        </AuthEnty>
        <othId role="Publicación de metadatos" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)">
          <p>
            Estadísticas Económicas - ANDA
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INEC" affiliation="Secretaría Técnica Planifica Ecuador (STPE)" role="Productor de la operación estadística">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos
        </producer>
        <producer abbr="TE" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" role="Documentadora de la operación estadística">
          Tatiana Espinoza
        </producer>
        <producer abbr="AB" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" role="Validadora de metadatos">
          Adalivza Bravo
        </producer>
        <producer abbr="JC" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" role="Revisora de metadatos">
          Jenny Cushicondor
        </producer>
        <producer abbr="YO" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" role="Validadora de metadatos">
          Yadira Orejuela
        </producer>
        <producer abbr="DB" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" role="Aprobar publicación de metadatos">
          Diana Barco
        </producer>
        <copyright>
          INEC - DECON-IPP
        </copyright>
        <prodDate date="2022-02-09">
          2022-02-09
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version type="Versión 3.4 (09 de enero de 2023). Esta versión reemplaza a la versión 3.3 (06 de enero de 2023).  Aprobación para publicación de metadatos en ANDA, actualización diciembre."/>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Sistema de Indicadores de la Producción 2022 (IPP-DN)
        </titl>
        <subTitl>
          Año base de estudio 2015 = 100
        </subTitl>
        <altTitl>
          SIPRO (IPP-DN) 2022
        </altTitl>
        <parTitl>
          Production Indicator System (Producer Price Index of National Availability)
        </parTitl>
        <IDNo>
          ECU-INEC-DECON-SIPRO-2022-v3.4
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Secretaría Técnica Planifica Ecuador (STPE)">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </AuthEnty>
        <othId role="Asistencia técnica" affiliation="Naciones Unidas">
          <p>
            Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="CEPAL" affiliation="Naciones Unidas" role="[Asistencia técnica] Metodología de muestras/selección, procesamiento y análisis de datos">
          Comisión Económica para América Latina y el Caribe
        </producer>
        <producer abbr="BCE" affiliation="Ministerio de Finanzas" role="[Asistencia técnica] Metodología de muestras/selección, proveedor de datos">
          Banco Central del Ecuador
        </producer>
        <copyright>
          (c) 2022 Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC
        </copyright>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="STPE" role="Financiamiento de la operación estadística">
          Secretaría Técnica Planifica Ecuador
        </fundAg>
        <fundAg abbr="INEC" role="Financiamiento de la operación estadística">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <distrbtr abbr="IPP" affiliation="DECON">
          DIRECCIÓN DE ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS
        </distrbtr>
        <contact affiliation="Secretaría Técnica Planifica Ecuador (STPE)" URI="www.ecuadorencifras.gob.ec" email="sugerencias@inec.gob.ec">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </contact>
        <contact affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" URI="www.ecuadorencifras.gob.ec" email="sugerencias@inec.gob.ec">
          Coordinación General Técnica de Producción Estadística (CGTPE)
        </contact>
        <contact affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" URI="www.ecuadorencifras.gob.ec" email="sugerencias@inec.gob.ec">
          Dirección de Estadísticas Económicas (DECON)
        </contact>
        <contact affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)" URI="www.ecuadorencifras.gob.ec" email="sugerencias@inec.gob.ec">
          Gestión de Indicadores Económicos (GIE)
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Enterprise Survey [en/oth]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[Interamericano de Desarrollo (BID).

A partir del año 2003, el INEC añadió a la Encuesta del Índice de Empleo, Remuneraciones y Horas Trabajadas (IER), un módulo para la captura de información sobre ventas e inventarios mensuales de productos terminados y fabricados por el establecimiento, con la finalidad de elaborar los índices de Volumen Industrial (IVI), también llamado de Quantum Industrial.

Durante este periodo, la investigación se realizó a través de formularios físicos, mismos que fueron diligenciados por los investigadores en cada una de las Direcciones Regionales del INEC, mediante visitas personales a cada uno de los informantes de los establecimientos seleccionados.

Año 2010

A mediados del año 2010, se inició el desarrollo del aplicativo web del IPI-IER, cuya primera versión fue diseñada entre julio - octubre 2010. Este aplicativo tuvo el objetivo de eliminar el uso de formularios impresos y proporcionar al informante una herramienta moderna y electrónica, por medio de la cual pueda entregar al INEC la información requerida para el cálculo del IVI e IER.

Año 2011

A partir de enero 2011 se implantó el uso del formulario electrónico, lo cual obligó a implementar mecanismos de capacitación a los investigadores e informantes sobre las características de esta 
nueva herramienta de investigación, la misma que se aplica hasta la fecha.

SIPRO

Año 2013 y 2014
 
Entre el 2013 y 2014, el INEC inició la revisión metodológica de los índices relacionados con precios, producción y el ámbito laboral nacional, entre los que se encuentran el anterior IPP, el IVI y el IER; ello con el objetivo de actualizar la base de comparación de las variables inmersas dentro del estudio de cada indicador. Este proceso se conoce como “cambio de base de los índices”, a través del cual se buscó la actualización y ampliación de la estructura de las canastas de investigación y la estructura de ponderaciones, así como mejorar la recolección de información con directorios de empresas y establecimientos actualizados.

Año 2015
 
En este año se continuó la recolección de la información mensual del IPP, IVI e IER y a la par se levantó información necesaria para la construcción del año analítico del IPP-DN, IPI-M, IPT, IH e IR en las 17 provincias en donde se encuentran las empresas con mayor representatividad del Ecuador, para la actualización del año base.

Año 2016

A partir de marzo 2016, el INEC inició la publicación del IPP-DN con una nueva y reestructurada canasta investigativa, cuya base anual corresponde a 2015 = 100 y su cobertura geográfica abarca al territorio nacional. Su estructura de ponderación cuenta con una desagregación que permite ser correlacionada con la Tabla de Oferta y Utilización (TOU) de las Cuentas Nacionales del Ecuador actualizada al año 2013, alcanzando una representación en los sectores económicos investigados en el nuevo IPP-DN que son: agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y manufactura.

Asimismo, desde mayo 2016, el INEC inicia la publicación del IPI-M, IPT, IH e IR con base anual 2015 = 100, correspondiente a los periodos de referencia enero - marzo 2016, incorporando una nueva canasta y estructura de ponderaciones construidas a partir de la Tabla de Oferta y Utilización 2013 del Sistema de Cuentas Nacionales del Ecuador. 

Este conjunto de índices se consolidó en el Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO) los cuales miden mensualmente la producción nacional bajo múltiples dimensiones: precios, producción real y oferta laboral desde la óptica empresarial, en los sectores de: agricultura, ganadería, silvicultura, pesca, manufactura, comercio y servicios.

Año 2017

Con el objetivo de ampliar el análisis de los precios productor, a partir de mayo 2017 se presentan los resultados del Índice de Precios al Productor de Consumo Intermedio (IPP-CI) y Consumo Final (IPP-CF), año base 2015 = 100. La construcción de los Índices Precios al Productor de Consumo Intermedio y Consumo Final, forma parte de los cambios metodológicos implementados por el SIPRO, el cálculo de estos indicadores arranca con la información levantada para el IPP-DN; sin embargo, cada uno de ellos posee su propia canasta de bienes. Para el caso del IPP-CI, la canasta está conformada por 281 productos y para el IPP-CF por 245 productos a nivel de subclase de la CPC Ver. 2.0. Dadas las características de ciertos bienes, es posible que un producto este comprendido de forma exclusiva en una sola canasta o por el contrario sea considerado tanto como un producto de consumo intermedio y consumo final. En este sentido, existen 39 productos que son exclusivos para el consumo intermedio y 3 productos particulares para el consumo final, lo que significa que la mayoría de bienes son productos destinados a ambos fines (242 productos comunes). El total de la ponderación del IPP-DN (100%) es distribuida para IPP-CI con 52,36% e IPP-CF con 47,64%. Adicionalmente, a partir de este año se inicia la publicación continua de los datos de esta operación estadística en el Archivo Nacional de Datos y Metadatos Estadísticos (ANDA).

En este periodo el algoritmo de cálculo del IPI-M fue actualizado, deflactando el Valor Bruto de Producción (VBP), previo al cálculo de los relativos elementales; lo que implicó la actualización de la serie de índices desde enero 2016 hasta la actualidad. Adicionalmente, a partir de este año se inicia la publicación continua de los datos de estas operaciones estadísticas en el Archivo Nacional de Datos y Metadatos Estadísticos (ANDA).

Durante este periodo se continúa con la recolección y procesamiento de la información para el cálculo mensual del IPP-DN, IPI-M, IPT, IH e IR con base anual 2015 = 100 que forman parte del SIPRO, de acuerdo a los elementos metodológicos considerados en la actualización del año base.

Adicionalmente, a partir de este año se inicia la publicación continua de los datos de cada índice en el Archivo Nacional de Datos y Metadatos Estadísticos (ANDA).

Año 2018 

Durante este periodo se continúa con la recolección y procesamiento de la información para el cálculo mensual del IPP-DN, IPP-CI. IPP-CF, IPI-M, IPT, IH e IR, con base anual 2015 = 100, que forman parte del Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO). Adicionalmente, se continúa la publicación mensual de estas operaciones estadísticas en el ANDA.

Año 2019

Durante este periodo se continúa con la recolección y procesamiento de la información para el cálculo mensual del IPP-DN, IPP-CI. IPP-CF, IPI-M, IPT, IH e IR, con base anual 2015 = 100, que forman parte del Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO). Adicionalmente, se continúa la publicación mensual de estas operaciones estadísticas en el ANDA.

Año 2020

Durante este periodo se continúa con la recolección y procesamiento de la información para el cálculo mensual del IPP-DN, IPP-CI, IPP-CF, IPI-M, IPT, IH e IR, con base anual 2015 = 100, que forman parte del Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO). 

Adicionalmente, a partir de este año se unifica la publicación mensual en el ANDA de los índices que conforman el SIPRO, en un solo DDI (Data Documentation Initiative), a fin de optimizar y dinamizar los recursos existentes en este proyecto.

Año 2021

Durante este periodo se continúa con la recolección y procesamiento de la información para el cálculo mensual del IPP-DN, IPP-CI, IPP-CF, IPT, IH e IR, con base anual 2015 = 100, que forman parte del Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO). En lo que respecta al IPI-M, la investigación de esta operación estadística continua ejecutándose para una parte de los productos que conforman la canasta (17 subclases), esto en función al pedido realizado por el Banco Central del Ecuador mediante oficio BCE-DNSM-2021-0016-OF, puesto que esta información es utilizada como insumo para el contraste de las cuentas trimestrales.

A partir de este año, se inicia la publicación del IPP-DN en base al Modelo de Producción Estadística (MPE), que es un estándar que describe y define el conjunto de fases, procesos y actividades necesarios para producir estadísticas oficiales de calidad.

Para el caso del IPI-M, IPT, IH e IR, las actividades estadísticas de estos indicadores se desarrollaron sin mayor novedad, en cuanto al operativo de campo se refiere, hasta el día 16 de marzo de 2020. A partir de esta fecha, las consecuencias derivadas por la COVID-19 impusieron afectaciones importantes a la ejecución de las distintas operaciones estadísticas del INEC, incluidos el IPI-M e IPT-IH-IR. En este contexto, el Consejo Nacional de Estadística y Censos (CONEC) resolvió el 19 de mayo de 2021, suspender las operaciones estadísticas antes descritas, debido a las limitaciones operativas acentuadas por la emergencia sanitaria; a su vez, aprobó la propuesta de innovación de estos indicadores, empleando nuevas técnicas que incorporan el uso intensivo de registros administrativos.

En este sentido, el INEC trabaja en una actualización metodológica tanto del IPI-M, como del IPT, IH e IR, misma que implica un cambio en la fuente primaria proveedora de información elemental, al pasar de una encuesta que se gestiona directamente con las empresas a través de visitas presenciales, a un registro administrativo que dispone de datos con características similares a las obtenidas en campo. Esta estrategia permite optimizar los recursos asignados y potencializar el uso de dichos índices por diferentes usuarios, dado que se prevé una mayor cobertura sectorial y muestral.

Año 2022

Durante este periodo se continúa con la producción mensual del IPP-DN, IPP-CI e IPP-CF, con base anual 2015 = 100, en base al Modelo de Producción Estadística (MPE), que es un estándar que describe y define el conjunto de fases, procesos y actividades necesarios para producir estadísticas oficiales de calidad. En lo que respecta al IPI-M, la investigación de esta operación estadística continua ejecutándose para una parte de los productos que conforman la canasta (17 subclases), esto en función al pedido realizado por el Banco Central del Ecuador mediante oficio BCE-DNSM-2021-0016-OF, puesto que esta información es utilizada como insumo para el contraste de las cuentas trimestrales.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version>
          1.1
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword vocab="Precios, consumo intermedio, consumo final, índice, variaciones e incidencias.">
          Índice de Precios al Productor de Disponibilidad Nacional
        </keyword>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[En el análisis económico, la comparación de las variables en el tiempo constituye un elemento fundamental para la toma de decisiones. Es por ello que los indicadores de corto plazo juegan un rol importante al permitir realizar estudios que den cuenta de los constantes cambios intertemporales (históricos y actuales) que presentan las variables económicas, así como, contar con previsiones de su comportamiento en el futuro. El Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO) es considerado una innovación estadística que permite estandarizar y homologar conceptos, metodologías y procesos investigativos, en el marco de las buenas prácticas internacionales para la generación de números índices. A su vez, el SIPRO, se enfoca en medir la evolución de los precios al productor, a través del Índice de Precios al Productor de Disponibilidad Nacional (IPP-DN).

El IPP-DN mide la variación en el tiempo del nivel de precios del productor, correspondientes a una canasta de bienes disponibles en la oferta interna nacional. Estos bienes están asociados a los sectores de la agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y manufactura. Sus variaciones miden el comportamiento evolutivo de los precios generados para el mercado interno, en el primer eslabón de la cadena de comercialización. 

Con el IPP-DN Base: 2015=100 se difunden los resultados del Índice de Precios al Productor de Consumo Intermedio (IPPDN-CI) y Consumo Final (IPPDN-CF), Año base 2015=100, con los cuales se tiene una óptica más cercana al eslabón de las transacciones de productos de consumo final (IPPDN-CF); e identificar la existencia de movimientos de precios en bienes (materia prima) que son parte de los procesos de producción o transformación (IPPDN - CI), es decir variaciones en los costos de producción. Dada la naturaleza de esta operación estadística, los resultados publicados por el IPP-DN, IPP-CI e IPP-CF corresponden al periodo de investigación, debido a que la data está disponible al mes en el que se la levanta.

Para el caso del Índice de Producción de la Industria Manufacturera (IPI-M), Índice Puestos de Trabajo, Horas trabajadas y Remuneraciones (IPT, IH e IR), las actividades estadísticas de estos indicadores se desarrollaron sin mayor novedad, en cuanto al operativo de campo se refiere, hasta el día 16 de marzo de 2020. A partir de esta fecha, las consecuencias derivadas por la COVID-19 impusieron afectaciones importantes a la ejecución de las distintas operaciones estadísticas del INEC, incluidos el IPI-M e IPT-IH-IR. En este contexto, el Consejo Nacional de Estadística y Censos (CONEC) resolvió el 19 de mayo de 2021, suspender las operaciones estadísticas antes descritas, debido a las limitaciones operativas acentuadas por la emergencia sanitaria; a su vez, aprobó la propuesta de innovación de estos indicadores, empleando nuevas técnicas que incorporan el uso intensivo de registros administrativos.

En este sentido, el INEC trabaja en una actualización metodológica tanto del IPI-M, como del IPT, IH e IR, misma que implica un cambio en la fuente primaria proveedora de información elemental, al pasar de una encuesta que se gestiona directamente con las empresas a través de visitas presenciales, a un registro administrativo que dispone de datos con características similares a las obtenidas en campo. Esta estrategia permite optimizar los recursos asignados y potencializar el uso de dichos índices por diferentes usuarios, dado que se prevé una mayor cobertura sectorial y muestral.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2022-01-03" event="start" cycle="Proyecto continuo con periodicidad mensual"/>
        <timePrd date="2022-12-30" event="end" cycle="Proyecto continuo con periodicidad mensual"/>
        <collDate date="2022-01-03" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia enero 2022)"/>
        <collDate date="2022-01-26" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia enero 2022)"/>
        <collDate date="2022-02-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia febrero 2022)"/>
        <collDate date="2022-02-23" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia febrero 2022)"/>
        <collDate date="2022-03-02" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia marzo 2022)"/>
        <collDate date="2022-03-25" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia marzo 2022)"/>
        <collDate date="2022-04-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia abril 2022)"/>
        <collDate date="2022-04-27" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia abril 2022)"/>
        <collDate date="2022-05-03" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia mayo 2022)"/>
        <collDate date="2022-05-27" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia mayo 2022)"/>
        <collDate date="2022-06-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia junio 2022)"/>
        <collDate date="2022-06-24" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia junio 2022)"/>
        <collDate date="2022-07-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia julio 2022)"/>
        <collDate date="2022-07-26" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia julio 2022)"/>
        <collDate date="2022-08-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia agosto 2022)"/>
        <collDate date="2022-08-25" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia agosto 2022)"/>
        <collDate date="2022-09-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia septiembre 2022)"/>
        <collDate date="2022-09-26" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia septiembre 2022)"/>
        <collDate date="2022-10-03" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia octubre 2022)"/>
        <collDate date="2022-10-27" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia octubre 2022)"/>
        <collDate date="2022-11-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia noviembre 2022)"/>
        <collDate date="2022-11-28" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia noviembre 2022)"/>
        <collDate date="2022-12-01" event="start" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia diciembre 2022)"/>
        <collDate date="2022-12-27" event="end" cycle="Recolección de la información (periodo de referencia diciembre 2022)"/>
        <nation abbr="ECU">
          Ecuador
        </nation>
        <geogCover>
          <![CDATA[Los indicadores de la producción se investigan en las siguientes provincias:
 
* Carchi
* Esmeraldas
* Imbabura
* Pichincha
* Cotopaxi
* Chimborazo
* Tungurahua
* Pastaza
* Napo
* Los Ríos
* Santo Domingo de los Tsáchilas
* Guayas
* Manabí
* Azuay
* Cañar
* El Oro
* Loja
* Santa Elena
* Bolívar

Se exceptúa de la investigación las siguientes provincias:

* Morona Santiago
* Sucumbíos
* Zamora Chinchipe
* Orellana
* Galápagos

Debido a dos motivos principales:

1. El marco muestral para la selección de las empresas investigadas fue en base al 90% de la Encuesta Exhaustiva del año 2011 (Segunda fase del Censo Nacional Económico CENEC).

2. Desde la prueba piloto, que se hizo en el cambio de año base, la asignación de los recursos económicos para el proyecto SIPRO, no alcanzó a cubrir la investigación a todas las provincias del Ecuador.]]>
        </geogCover>
        <geogUnit>
          El nivel de representatividad es Nacional.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[* La unidad de análisis del IPP-DN son las empresas y establecimientos económicos a nivel nacional en las que se investiga el precio productor. Este precio observado se lo toma a la salida del punto de producción o punto de comercialización de los productores de dichos bienes, bajo las siguientes categorizaciones: 

- Productos de la industria manufacturera: Se investigan precios exfábrica, observados en las empresas productoras de bienes para este sector.

- Productos agrícolas: Estos precios pueden ser tomados en dos tipos de establecimientos, dependiendo de las características del producto. En algunos casos, se levanta el precio productor en mercados agropecuarios de acopio (mercados mayoristas), en donde los productores comercializan sus bienes de forma directa. En otros casos se toman los precios en finca, esta modalidad se considera principalmente para los cultivos de uso industrial como son el café, tabaco, arroz, entre otros.

- Productos de la ganadería: Se levantan los precios de venta de los productores en los camales, ferias y fincas ganaderas, donde los animales son vendidos por sus productores, antes de ser faenados para el consumo directo o procesamiento (en pie).

- Productos de la pesca: Corresponden a los precios en puertos o playas de desembarque donde se encuentran los pescadores que realizan la venta de la captura, ya sea a los distribuidores que los comercializan en los mercados para el consumo final o para consumo intermedio.]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          * La canasta de investigación del IPP-DN está constituida por todos los productos que se producen en las empresas y establecimientos económicos de los sectores de agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y manufactura, cuya producción está orientada al mercado interno.
        </universe>
        <dataKind>
          Encuestapor muestreo (ssd)
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[Los temas que se abarcan en cada uno de los formularios para la recolección de precios son:
 
El formulario SIPRO para la recolección de precios y ventas de productos manufactureros.
 
* Sección I Identificación y ubicación de la empresa 
* Sección II Actividades económicas de la empresa 
* Sección III Ventas de productos fabricados
* Sección IV Principales productos de la empresa 
* Observaciones
 
El formulario para la recolección de precios agrícolas, pecuarios, florícolas, avícolas, silvícolas y pesca investiga:
 
* Sección I Identificación y ubicación 
* Sección II Detalle de los productos a investigar en el establecimiento 
* Observaciones]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth>
          Es la frecuencia con la que se recogen los precios de los productos en los establecimientos informantes: pesqueros; manufactureros y mineros; y unidades de producción agropecuaria (UPAs). La periodicidad de recolección de la información es mensual en el IPP.
        </timeMeth>
        <dataCollector abbr="CZC3" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)">
          Coordinación Zonal Centro
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="CZL8" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)">
          Coordinación Zonal Litoral
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="CZS6" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)">
          Coordinación Zonal Sur
        </dataCollector>
        <dataCollector abbr="AC Campo" affiliation="Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)">
          Administración Central Campo
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[El muestreo utilizado para la selección de productos y actividades que conforman las canastas de cada indicador de SIPRO, es un muestreo dirigido, condicionado por los sectores que investiga el IPP-DN. De esta forma, dicho proceso de selección se ejecutó en dos etapas, detalladas a continuación para cada caso.

IPP-DN:

A.- La etapa macro consistió en seleccionar las actividades económicas pertenecientes a los sectores objeto de investigación del índice: agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y manufacturera. En este sentido, fueron seleccionadas las actividades a nivel de clase, según la correlación existente entre la Clasificación de Industrias para Cuentas Nacionales (CICN) y la Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CIIU Rev. 4.0) a nivel más desagregado, que acumularon el 90% del total del Valor Agregado Bruto valorado a precios corrientes. Una vez identificadas dichas actividades, se seleccionaron los productos a nivel de subclase, según la correlación entre el Clasificador de Productos de Cuentas Nacionales (CPCN) y la Clasificación Central de Productos (CPC Ver. 2.0) a nivel más desagregado, que a su interior acumularon el 80% del total de la Oferta Interna Disponible a precios corrientes.

B.- La segunda etapa consistió en desagregar la selección de productos genéricos (subclase) de acuerdo a la estructura de la CPC, con el objetivo de llegar al nivel de investigación deseado, utilizando diversas fuentes secundarias que permitieran llegar al detalle requerido.

Encuesta Exhaustiva INEC 2011

La Encuesta Exhaustiva investiga la variable producción para las actividades económicas de manufactura, energía y gas, agua, comercio y servicios no financieros. Por lo tanto, constituye un referente de la participación y estructura de estos sectores en la dinámica productiva del país, además de contar con una desagregación de los productos observados. Los resultados de la Encuesta Exhaustiva para los sectores económicos investigados indican que la producción del sector manufactura representa el 52% del total de producción investigada por la encuesta, el sector comercio el 16% y servicios el 32%.

Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua 

La ESPAC es una encuesta realizada por el INEC de manera anual, la cual tiene por objetivo el levantamiento y la medición de variables de superficie y producción del sector agropecuario. Los productos agropecuarios que conforman la ESPAC son los más representativos a nivel nacional y son levantados en las 23 provincias del país, sin incluir la región insular.

Fuentes Externas: Dado que el IPP-DN investiga dos sectores no investigados por el INEC de forma directa, es necesario acudir a fuentes externas que generen información de producción relacionada con estos sectores, con el objetivo de obtener una guía para la selección específica de productos asociados a la pesca y silvicultura. En este sentido, las fuentes principales utilizadas son los Estudios del Volumen de Desembarques existentes en el Instituto Nacional de Pesca y los Estudios del Volumen de Producción Forestal disponible en el Ministerio del Ambiente.

Directorio de Empresas

El DIIE 2012 es un registro con fines estadísticos que contiene a las unidades económicas públicas o privadas, con personalidad jurídica propia o sin ella, que se encuentra dentro del territorio nacional y que generaron alguna actividad económica dentro de un periodo de tiempo determinado.

El Registro de Empresas contiene variables y poblaciones importantes para las estadísticas económicas que permite ser utilizado como marco muestral y para la elaborar indicadores agregados de le economía nacional. Además, las unidades empresariales son importantes para complementar y contrastar la información desde las fuentes de registros administrativos y las estadísticas que se generan en las encuestas y censos, lo que permite mejorar la consistencia y por tal la calidad de la información publicada.

En el DIIE, las principales variables de investigación son: actividad económica principal (codificada de acuerdo al Clasificador de Actividades Económicas, CIIU Rev. 4.0), ubicación geográfica, ventas totales, personal afiliado a la seguridad social y remuneraciones de la empresa.

Instituto Nacional de Pesca

Para el sector pesquero, fue necesario utilizar la información proveniente del Instituto Nacional de Pesca, respecto a las estadísticas de desembarque en las caletas y puertos, identificando las especies correspondientes a la pesca en plataforma y las especies asociadas a la acuacultura. Estas especies fueron clasificadas utilizando los bienes genéricos de la Tabla de Oferta Utilización de las Cuentas Nacionales TOU y el clasificador CPC Ver. 2.0, obteniendo así una lista de productos que permitieron realizar la selección de la canasta de este sector.

Ministerio del Medio Ambiente - Estadísticas forestales

En el caso de la silvicultura fue necesario utilizar varias fuentes siendo la principal lo proveniente del Ministerio del Medio Ambiente en cuanto a su sistema nacional de estadísticas forestales, complementando con las estadísticas de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) para Ecuador y así poder conformar una serie de validación de los datos agregados y su desagregación, obteniendo la participación de los productos identificados.

En este sentido, la canasta de actividades del IPP-DN quedó conformada por 194 actividades, 113 subclases, 89 clases, 51 grupos, 24 divisiones y 2 secciones según la CIIU Rev. 4.0; y la canasta de productos quedó conformada por 394 productos, 284 subclases, 217 clases, 89 grupos, 27 divisiones y 4 secciones según la CPC Ver. 2.0. De esta manera, el IPP-DN en un inicio estuvo conformado por 1.020 empresas distribuidas a nivel nacional en donde se levantaron 2.509 precios mensualmente, para un total de 394 productos seleccionados. Cabe señalar que una de las bondades que posee la canasta de actividades y productos seleccionados está relacionada con el componente flexible, mismo que permite, por un lado, realizar reemplazos a registros que presenten alguna novedad en particular por más de tres meses consecutivos, y por otro, incrementar el número de registros observados, de tal forma que la investigación tenga una mayor representatividad. De esta forma, la cantidad de empresas y registros pueden variar mes a mes en función a los incrementos realizados.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Mail Questionnaire [mail]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Con el propósito de operacionalizar la investigación los indicadores de la producción, se cuenta con:

1. Formulario para la recolección de precios de productos pertenecientes a los sectores de manufactura, agrícola, ganadero, silvícola y pesca.

* Diseño o forma de diligenciamiento: La forma de diligenciamiento del formulario es dirigida, por cuanto el investigador guía al entrevistado en el diligenciamiento del formulario. 

* Tipo de cuestionario: Está dirigido a empresas manufactureras y establecimientos económicos de los sectores de agricultura, ganadería, silvicultura y pesca.

* Funcionalidad del cuestionario: Semiestructurado, por cuanto tiene preguntas cerradas y abiertas (respuestas precodificadas y abiertas).

Este formulario se encuentra implementado en los dispositivos de captura EDA,a través del cual se realiza el levantamiento de información.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Con la información recopilada en la Prueba Piloto perteneciente al "Cambio de año base del Índice de Precios al Productor e Índice de Producción Industrial (CAB IPP-IPI)", y una vez construidas las estructuras de ponderaciones en base a la Tabla Oferta y Utilización 2013 de Cuentas Nacionales, fue posible definir el número de empresas y tomas que se investigarán en cada indicador del SIPRO para cada una de las Coordinaciones Zonales y Administración Central Campo, quedando conformado el directorio inicial por 1.707 empresas y establecimientos económicos.

A partir de aquí la muestra total de empresas, establecimientos y tomas varía dada la ventaja de la flexibilidad de las canastas que permite el incremento de elementos para investigación. En tal sentido, el IPP-DN arrancó con un total de 1.020 empresas y establecimientos donde se levantaron aproximadamente 2.509 precios mensualmente, para un total de 394 productos seleccionados. Sin embargo, este número varía constantemente en función a las necesidades de reemplazo e incremento de representatividad. 

Las Coordinaciones Zonales elaboran su planificación mensual de visitas tomando en cuenta principalmente la ubicación de estas. En muchos casos los investigadores tienen que regresar por varias ocasiones a una misma empresa a levantar la investigación mensual, por las distintas novedades propias de los operativos de campo. En promedio el tiempo de levantamiento de información para el IPP-DN es de 15 a 30 minutos por empresa o establecimiento.

Las Coordinaciones Zonales para la investigación del SIPRO están conformadas de la siguiente manera:

* Coordinación Zonal Centro 3 (CZC3): 1 Responsable zonal, 3 investigadores. 
* Coordinación Zonal Litoral 8 (CZL8): 1 Responsable zonal, 3 investigadores. 
* Coordinación Zonal Sur 6 (CZS6): 1 Responsable zonal, 2 investigadores. 
* Administración Central Campo (AC Campo): 1 Responsable zonal, 4 investigadores.

En ciertas Coordinaciones Zonales existe el apoyo de personal de otros proyectos para la ejecución del IPP-DN.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[En el Sistema de Indicadores de la Producción SIPRO se recopila datos sobre precios al productor con la finalidad de estimar su comportamiento a nivel nacional, es por ello que se necesita contar con información confiable y de calidad. Para el logro de estos fines, es necesario mantener un cuidadoso y continuo control en campo, en cuanto a la aplicación de los conceptos y la metodología de recolección de la información.

La supervisión de los indicadores SIPRO se realiza en dos instancias: nacional y zonal, permitiendo garantizar las actividades de recolección de los precios del productor y enfatizar en la evaluación de la confiabilidad de estos precios investigados en las empresas y establecimientos informantes.

Antes de la supervisión:

* Elaborar el plan de trabajo de supervisión.
* Coordinar con las Coordinaciones Zonales y Administración Central Campo el plan de trabajo de supervisión.
* Preparar materiales y documentos a utilizar en la supervisión.

Durante la supervisión:

* Realizar visitas a las empresas y establecimientos en las que se investiga el IPP-DN.
* Observar el dominio del manejo del aplicativo y de los conceptos del contenido del formulario.
* Observar el grado de colaboración del informante.
* Emitir instrucciones de las novedades detectadas en campo.
* Resolver inquietudes metodológicas y operativas que pueden presentarse en la investigación.

Después de la supervisión:

* Socializar las novedades y observaciones encontradas en la investigación, con la finalidad de que todos los equipos de investigadores a nivel nacional mantengan un mismo criterio para determinados casos.

* Elaborar y entregar en un informe los productos generados en la supervisión, el cual contiene conclusiones y recomendaciones a seguir.

Para la ejecución de la supervisión nacional es necesario el traslado de los funcionarios de Administración Central hacia las diferentes Coordinaciones Zonales, de acuerdo a la planificación establecida, para la supervisión de toma de información en las empresas, con el fin de evaluar y verificar los productos que se investigan, así como especificaciones de precios, entre otras variables que forman parte del análisis de los resultados del IPP-DN. Además, estas supervisiones permiten retroalimentar y fortalecer los conocimientos del personal vinculado a estas actividades.

La supervisión se orientará hacia el mejoramiento continuo, aplicación de prácticas recomendadas y perfeccionamiento de competencias; misma que, considera los siguientes aspectos:

* Observación: Estricto cumplimiento de la metodología y planificación de cronograma propuesto para la investigación.
* Recomendaciones: Se las hará oportunamente sin interrumpir la labor del investigador.
* Retroalimentación: Se reunirá con los integrantes del equipo investigador para socializar las novedades presentadas y las soluciones que se dieron con el afán de llegar a un consenso y unificar criterios.]]>
        </actMin>
        <weight>
          En función a la metodología de muestreo utilizada para la construcción del marco investigativo del IPP-DN, no se dispone de factores de expansión.
        </weight>
        <cleanOps>
          <![CDATA[La fase de Procesamiento corresponde a la depuración de datos, generación de resultados estadísticos y su preparación para el análisis y difusión. En consecuencia, esta fase, de manera integral, está constituida por los siguientes subprocesos:

1. Validación de la información
2. Control de cobertura
3. Procesamiento de la información 
4. Análisis de consistencia de resultados (validación de índice)
5. Generación de resultados para su publicación 

1. Validación de la información: Este proceso contempla la crítica, codificación y la validación del ingreso de la información correspondiente a precios productor, especificaciones técnicas y codificación de los productos y su actividad correspondiente, resguardando lo establecido en las nomenclaturas CPC Ver. 2.0 y CIIU Rev. 4.0 a nivel nacional. Aquí se toman en cuenta los criterios establecidos en el manual del analista de Administración Central. Adicionalmente se examinan los datos para tratar de identificar los posibles problemas, errores y discrepancias, como los valores atípicos u omisiones.

La información recopilada en campo mediante el aplicativo EDA pasa, a través de las sincronizaciones online, al sistema de validación web SIPRO, a fin de que esta información sea validada diariamente por las Coordinaciones Zonales y Administración Central Campo, para su posterior validación en Administración Central. En caso de detectarse inconsistencias los registros son devueltos para reinvestigación. 

2. Control de cobertura: Para lograr la cobertura deseable de la encuesta es necesario que los investigadores y supervisores agoten esfuerzos para obtener la información completa de las empresas y establecimientos, lo cual implica que se deban efectuar cuantas visitas sean necesarias. Se verifica mediante reportes diarios y un consolidado mensual al cerrar la investigación, el nivel de respuesta obtenido por parte de los informantes, ya que a mayor cobertura se incrementa la representatividad de los resultados.

3. Procesamiento de la información: Esta fase se ejecuta en el sistema web SIPRO y consiste en que la base de datos primaria que consta en el sistema web SIPRO se somete a un proceso de transformación de variables, el cual consiste en:

* IPP-DN: Estandarizar los precios del sector agropecuario a una misma unidad de medida (kilogramos).

* Los datos faltantes son imputados a fin de no causar distorsiones en el indicador mensual. Este proceso permite obtener información de variables que por algún motivo no se dispone en el periodo de análisis. Los nuevos valores se obtienen mediante la aplicación de métodos de imputación definidos en la metodología del IPP-DN.

* Una vez que la información ha sido validada y verificada se procede a calcular el indicador utilizando la fórmula de Laspeyres de base fija de manera automática en este sistema. 

4. Análisis de consistencia de resultados: Se establece la consistencia y tendencia de los índices entre meses. Los resultados atípicos se someten a verificación en base a la revisión de la información que provoca la distorsión, misma que tiene que ser nuevamente analizada de manera puntual, y de ser necesario, ratificada o rectificada con la participación del informante.

5. Generación de resultados para su publicación: Una vez validados los índices y variaciones, se genera a través del sistema los reportes de cálculo del IPP-DN, IPP-CI e IPP-CF, con los que se elaboran los archivos históricos, presentación y boletín técnico con los principales resultados que se difunden a través del portal institucional de manera mensual. La publicación de los resultados se realiza según la Clasificación Nacional de Productos (CPC Ver. 2.0) y la Clasificación Internacional Industrial Uniforme (CIIU Rev. 4.0) a nivel nacional.

La información recolectada por EDA, se almacena y procesa en las siguientes plataformas:

* Plataforma de sistema operativo: LINUX
* Plataforma de servidor: JBOSS
* Plataforma de software: JAVA - JSF
* Plataforma de base de datos: SYBASE ASE ENTERPRICE]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[La planificación de la investigación se la realiza mensualmente, considerando el cumplimiento metodológico del proyecto, los compromisos de entrega y difusión de los resultados.

El proceso de recolección de datos comprende 2 etapas: 

Antes de la recolección:

* Se remite anualmente un calendario de investigación a las Coordinaciones Zonales del INEC. Adicionalmente, se envía de manera mensual, las instrucciones que deben seguir los funcionarios que forman parte de los operativos de campo.

* Se realiza el reemplazo de empresas y tomas que han presentado alguna novedad, con otras de características similares. Para el caso del IPP-DN se debe considerar el mismo CPC a 7 dígitos.

* Se actualiza el directorio mensual de empresas y tomas a investigar.

* Se asignan cargas conforme las empresas que forman parte del directorio mensual. Este proceso implica que un cierto número de empresas es asignado a un investigador y a un dispositivo móvil EDA.

* Se realiza la sincronización selectiva. En este paso se carga la información de la unidad económica, empresa o establecimiento, al dispositivo móvil EDA.

Durante la recolección:

* Desde el primer día laborable de cada mes, las Coordinaciones Zonales y Administración Central Campo efectúan la toma de precios de los sectores de: agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y manufactura.

Prueba piloto 

Previa la puesta en marcha del proyecto SIPRO, dentro del cual se enmarca la investigación de los índices que conforman este sistema de indicadores, se realizó una prueba piloto que tuvo como objetivo determinar los principales elementos para elaborar el Cambio de Año Base del IPP e IPI. Este ejercicio consistió en probar el formulario en el cual se incluyen las diferentes variables que permiten el cálculo de todos los indicadores, su consistencia y efectividad. En este sentido:

* Se elaboró durante el mes de enero y febrero 2014 un documento preliminar metodológico, mismo que recoge la experiencia lograda en la generación de las series estadísticas actuales: IPP e IPI; incluyendo aspectos a tomar en cuenta en la metodología definitiva que se elaboró con asistencia técnica internacional, como son: mayor tamaño de la muestra, ampliación de la cobertura temática, redefinición o incremento de nuevas variables de investigación, aplicación eficiente y eficaz de un plan de muestreo, armonización estadística y sinergia operacional; además de otros factores que emergieron de la prueba piloto.

* Durante la última semana de febrero 2014 se revisó y aprobó los instrumentos para la investigación (manual operativo, formulario, agendas de capacitación), mismos que respaldaron la prueba piloto de los sectores manufactura, comercio y servicios.

* Mediante la coordinación del equipo técnico de Administración Central, se llevó a cabo la capacitación en las Coordinaciones Zonales durante la segunda semana de marzo 2014 para el Litoral y Norte (actualmente denominado Administración Central Campo), y la segunda semana de abril 2014 para el Centro y Sur. Con ello se dieron las directrices para iniciar la prueba piloto de los sectores de manufactura, comercio y servicios, misma que contempló actividades relevantes para orientar el planteamiento metodológico y procedimental del Proyecto CAB IPI-IPP.

* Durante el periodo marzo - noviembre 2014 se revisó las bases de datos remitidas por las Coordinaciones Zonales, cumpliendo con un proceso de validación de la información recolectada y evaluando las especificaciones de los productos seleccionados según las nomenclaturas establecidas.

* Se cumplió con actividades de supervisión durante los meses de abril, agosto y septiembre 2014 por parte de los miembros del equipo técnico a los equipos investigadores de las Zonales, con el objetivo de garantizar el cumplimiento de las instrucciones plasmadas en el Manual operativo de campo de la prueba piloto del CAB IPP-IPI, y detectar los problemas que se presentan en campo en búsqueda de soluciones acertadas que permitan resolverlos.

* La fase de recolección para el sector agropecuario inició en el mes de septiembre 2014, con el diseño del instrumental de investigación, selección de establecimientos informantes, asignación de cargas a las zonales, sistema de ingreso para la información recolectada en campo (en Access); y, la toma de la información sólo se efectuó en el mes de diciembre 2014, culminando el operativo a mediados de enero 2015. Se planificó, investigar un total de 425 unidades de muestreo seleccionadas: Segmentos Muestrales (SM) y Unidades de Producción Agropecuaria (UPAS) de lista. 

* Se realizó la capacitación del equipo de trabajo integrado por el coordinador, digitador e investigadores en cada Zonal para fortalecer sus conocimientos sobre la Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CIIU Rev. 4.0) y la Clasificación Nacional de Productos (CPC Ver. 2.0).]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <respRate>
          Una vez llevada a cabo la investigación durante diciembre 2022, se tuvo una tasa de no respuesta del 4,71% para el IPP-DN periodo de referencia diciembre 2022. Este porcentaje se obtiene de la tasa de imputación de los datos no efectivos asociados a los rechazos o a la presencia de novedades diversas en la empresa, tales como: liquidación, absorción, inactividad, clausura, entre otras. A ello se suma la falta de información de la toma investigada, que por diversas circunstancias, afines a la temporalidad, no brindan el dato.
        </respRate>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[La evaluación de la información es considerada el principal procedimiento de control estadístico. La base de datos primaria de los indicadores SIPRO está sujeta a una revisión diaria, con el objetivo de corregir, detectar y evitar el ingreso de inconsistencias al cálculo final. Una vez obtenidos los índices definitivos, se procede a analizar cuantitativamente los resultados.
 
Entre las técnicas adoptadas se tiene: 

* Validación del relativo del cálculo.
* Validación del número de tomas (registros) investigadas que ingresan al cálculo.
* Control del valor del índice.
* Validación por rangos de variación mensual, anual y acumulada.
* Validación de la serie histórica.

De forma particular, las variaciones mensuales son datos expresados en términos porcentuales y referenciados al mes anterior, lo cual permite visualizar a través del tiempo el comportamiento de una variable a diferentes niveles de agregación (producto, subclase, clase, grupo, división, sección). Con ello es posible observar la tendencia, estacionalidad o irregularidades que los datos pudieran contener; lo anterior le da un indicio al analista de cómo debe encaminar su análisis e investigación a fin de sustentar la calidad de los datos revisados y que serán posteriormente difundidos.

Después de realizado el proceso anterior se da paso a una validación cualitativa de cada uno de los índices que presentan una variación significativa. En esta etapa se trata de sustentar el comportamiento de los productos con observaciones sólidas provenientes de campo; si se presentan comportamientos atípicos se realiza una revisión exhaustiva que lleve a encontrar la causa con la finalidad de corregir la información o sustentarla con una reinvestigación.]]>
        </EstSmpErr>
        <dataAppr>
          <![CDATA[Certificación de Calidad Estadística del IPP-DN 

El Decreto Ejecutivo 77, artículo 3, numeral 3 establece como función del INEC, la implementación de un sistema de certificación que verifique el cumplimiento de la normativa de producción estadística en todas las entidades del SEN. Este marco legal permite impulsar procesos de mejora continua alineada a las buenas prácticas estadísticas nacionales e internacionales. 

El proceso de certificación del IPP-DN inició con la ejecución de socializaciones de los componentes y herramientas del sistema de certificación de la calidad de las operaciones estadísticas, obteniendo como producto final el cronograma de ejecución de las actividades correspondientes a la implementación del sistema.

Conforme al cronograma establecido, en el mes de junio 2017 se ejecutó el proceso de recopilación de la información, continuando con el análisis por parte del equipo certificador del proceso de producción estadística, entorno estadístico y entorno informático, obteniendo un informe final de análisis y presentación de los resultados en agosto 2017.

El periodo de referencia sujeto al proceso de certificación corresponde a mayo 2017, en dicho proceso se evaluaron tres componentes: 

* Entorno institucional: Este componente comprende: a) Marco normativo, el cual se refiere a la fundamentación legal de la operación estadística; b) Compromiso con la calidad, mediante el cual se identifican los controles de calidad implementados y ejecutados con la finalidad de establecer continuidad en la misma.

* Proceso estadístico: Verifica fundamentalmente, el cumplimiento de criterios que otorgan solidez al proceso de producción estadística alineado a las fases definidas en el Modelo de Producción Estadística, con el objeto de entrever la calidad del desarrollo de actividades por cada uno de los procesos.

* Producción estadística: Este componente comprende la evaluación de la integridad y consistencia de la base de datos y el archivo plano (entorno estadístico), además de las características propias de la infraestructura tecnológica (entorno informático).

Como resultado de este proceso se estructuraron un conjunto de acciones encaminadas a mejorar el proceso de producción de la operación estadística, acciones establecidas bajo el Código de Buenas Prácticas y del Modelo de Producción Estadística.

Para el caso de los demás indicadores que conforman el SIPRO aún no atraviesan un proceso de certificación.]]>
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[La actividad que desarrolla el INEC está amparada por la "Ley de Estadística" publicada en el Registro Oficial No. 82 de 7 de mayo de 1976, mediante la cual responsabiliza a este organismo por la ejecución de encuestas sobre temas que interesen al sector público o privado y al país en general. 

La confidencialidad de la información se da a conocer en el artículo 21 de la Ley de Estadística:

Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estadística y censos son de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para otros fines como de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico o censal.]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="Secretaría Técnica Planifica Ecuador (STPE)" URI="https://www.ecuadorencifras.gob.ec/institucional/home/" email="sugerencias@inec.gob.ec">
          Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[SIPRO: Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador. Sistema de Indicadores de la Producción (SIPRO) 2022 año base 2015 = 100.

https://www.ecuadorencifras.gob.ec/sistema-de-indicadores-de-la-produccion-sipro/

IPP-DN: Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador. Índice de Precios al Productor de Disponibilidad Nacional (IPP- DN) 2022 año base 2015 = 100.
 
http://www.ecuadorencifras.gob.ec//indice-de-precios-al-productor-de-disponibilidad-nacional/]]>
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[Protocolos de acceso a la información:
 
* Será de libre acceso, la información generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que esté procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusión, ya sea mediante indicadores de síntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusión manteniendo en reserva la identificación de los informantes.

* Será de libre acceso la información generada con financiamiento de instituciones públicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones explícitas en sentido contrario.

* La información estadística será difundida de modo desagregado a nivel temático y geográfico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la información histórica disponible.

* Será de libre acceso a los usuarios las metodologías e información complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estadísticas, entre otros.

* Las publicaciones impresas de difusión rápida a través de folletos, afiches, trípticos, etc. serán gratuitos.

* El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la institución será gratuita.

* Todos los servicios estadísticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes específicas, elaboración de bases de datos a la medida del usuario, preparación de informes, gráficos y análisis, entre otros, tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.

* Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electrónicos que contengan resultados de investigaciones estadísticas tendrán un costo.

* Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendrán un costo relativo al tamaño del servicio.

* Los servicios de preparación de diseños de muestra y base cartográfica tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.]]>
          <ExtLink URI="http://www.inec.gob.ec/web/guest/ecu_est/est_eco/ind_eco/ipp/inf_act_ind/ser_his" title="Históricos"/>
        </conditions>
        <disclaimer>
          El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos y la agencia de financiación pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
