Ecuador - Registro Estadístico de Empresas 2022 Definitivo

No se realiza muestreo en la OE ya que la misma se estructura a partir de registros administrativos; pero con la finalidad de mejorar la calidad de información del Registro Estadístico de Empresas, se realiza controles de calidad en base a un diseño muestral según el siguiente detalle.

La muestra debe reproducir las características del universo o población, es por eso que el objetivo del cálculo de la muestra es minimizar los errores que se puedan producir en el proceso. Al especificar las características que ha de tener la muestra, hay que determinar su tamaño el cual debe ser suficientemente representativo de la población, asegurando para un nivel de confianza dado, un error máximo permitido.

La formulación que se emplea para la elección del tamaño de muestra adecuado es un muestreo aleatorio simple, el cual establece los siguientes parámetros:
n=Tamaño de la muestra
N=Total poblacional (total empresas de los tres estratos)
Z.a= Variable de estandarización dado un nivel de confianza.
p=Proporción esperada en el estudio
q=Proporción no esperada en el estudio
e=Margen de error máximo admitido en el estudio

Al no contar con un estimador "p" (Proporción esperada en el estudio) de otros controles de calidad que proporcionen una aproximación real a los valores poblacionales, se considera el 0.5 para "p" (Proporción esperada en el estudio) y "q" (Proporción no esperada en el estudio), en el caso de la variable "Z" se considera un nivel de confianza del 95%, esto es igual a un valor "Z=1.96", y con la finalidad de construir indicadores más precisos, el error "e" tolerado para el presente control de calidad será igual al porcentaje que variará dependiendo del tiempo y recursos disponibles.

Considerando la cobertura del directorio, para el diseño muestral se categoriza la población objetivo por tamaño de empresa, por tal motivo el muestreo es estratificado, siendo cada estrato el tamaño de empresa; este tipo de muestreo es una extensión del muestreo aleatorio simple, debido que en primer lugar se calcula el tamaño total de la muestra y posteriormente se estudia el número de elementos que hay que asignar para uno de los estratos; para realizar la asignación o afijación se considerara el criterio Proporcional, esto es repartir los elementos entre los estratos de la muestra en la misma proporción en la que se presentan en la población.

Para realizar la selección de la muestra para control de calidad de los registros verificados por CALL CENTER los valores "p" (Proporción esperada en el estudio) y "q" (Proporción no esperada en el estudio) se obtienen de los registros históricos de controles de calidad realizados en cargas del año 2023, obteniendo un valor "p" (Proporción esperada en el estudio) igual a 98.72% y un valor "q" (Proporción no esperada en el estudio) igual a 1.28%.


La desviación estándar que se aplica para la selección de la muestra para el control de calidad de los registros verificados por Call Center es de 1.96 desviaciones estándar.