Ecuador - Registro Estadístico de Empresas 2023 (Provisional)
ID del Estudio | ECU-INEC-DECON-REEM-2023-v1.3 |
Año | 2024 |
País | Ecuador |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Presidencia de la República del Ecuador |
Financiamiento | Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - INEC - Financiamiento de toda la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 03 Jun, 2024 |
Última modificación | 03 Jun, 2024 |
Visitas a la página | 9039 |
Descargas | 1698 |
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
Remuneraciones
(remuneraciones)
Archivo: EMPRESAS2023_periodo_2022 (Definitiva)
Archivo: EMPRESAS2023_periodo_2022 (Definitiva)
Información general
Tipo:
Continua Formato: numérica Ancho: 25 Decimales: 16 Rango: 0-135922954.05 | Casos válidos: 51285 Inválidos: 71698 Mínimo: 0 Máximo: 135922954.1 Principal: 59901.1 Desviación Estandar: 1315757.8 |
Definición
Se refiere a todos aquellos valores nominales pagados por el empleador a sus trabajadores (Empleados más Obreros) antes de deducir las contribuciones al IESS como el aporte patronal y el impuesto a la renta. Se excluye todas aquellas remuneraciones o pagos que son complementarias, como por ejemplo décimo tercero, décimo cuarto, etc.
Universo de estudio
La base de datos del REEM-2022 presenta una cobertura de empresas activas de 1'228.415 registros y de 93 variables (EMPRESAS2022_periodo2022 (semi-definitiva). Para más información visitar el enlace: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/directoriodeempresas/
Fuente de información
Directo: Empresas
Institución fuente de información: Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS)
Institución fuente de información: Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS)
Imputaciones y variables agregadas
Derivación/Conversión
Esta variable se obtiene efectuando la sumatoria de las remuneraciones mensuales por empresa proporcionadas por el IESS en el año de referencia.
Metodología DIEE 2019.
Metodología DIEE 2019.