Ecuador - Encuesta de Información Económica Ambiental en Empresas 2012

El diseño muestral para esta investigación corresponde a un muestreo probabilístico estratificado, asignación de mínima varianza y selección aleatoria.
El marco muestral se divide bajo dos criterios:

En primer lugar, en dos grupos según el tamaño de los establecimientos respecto al número de personas ocupadas:
- Establecimientos económicos Medianos y Pequeños que tienen de 10 a 99 personas ocupadas.
- Establecimientos económicos Grandes que tienen 100 o más personas ocupadas.

En segundo lugar, según el sector económico al que pertenece el establecimiento:
- B. Explotación de minas y canteras,
- C. Industrias manufactureras,
- D. Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado,
- E. Distribución de agua; alcantarillado, gestión de desechos y actividades de saneamiento,
- F. Construcción,
- H. Transporte y almacenamiento,
- I. Actividades de alojamiento y de servicio de comidas,
- J. Información y comunicación,
- Q. Actividades de atención de la salud humana y de asistencia social.

Para cada sector económico se construye una muestra probabilística estratificada, considerando como otro nivel de estratificación a las provincias.
Dentro de cada sector económico, se considera como un grupo de inclusión forzosa a los establecimientos económicos con 100 o más personas ocupadas; es decir, estos establecimientos económicos entran con probabilidad 1.00 en la muestra.

El otro grupo de establecimientos económicos entran al proceso del diseño muestral en sus respectivos estratos.

TAMAÑO DE LA MUESTRA.

Para la determinación del tamaño de la muestra se requiere establecer la característica o características a estimar, el nivel de confianza y la precisión requeridas, de tal manera que los
resultados obtenidos no sean demasiado costosos o imprecisos.
En este sentido la variable de control o variable de diseño, en base a la cual se calcula el tamaño de la muestra es el Total de ingresos anuales percibidos por ventas o prestación de servicios. Los valores poblacionales (marco muestral) de esta variable se toman de la base de datos del Censo Nacional Económico del año 2.010 (CENEC-2.010).
El tamaño de muestra, en cada sector económico, se calcula para el estrato de establecimientos que tienen de 10 a 99 personas ocupadas, ya que éste es el estrato en el cual se realiza el diseño muestral.
La fórmula para la determinación del tamaño de la muestra corresponde a un muestreo estratificado con asignación de varianza mínima para el estimador del total.

Donde:
n = Tamaño de la muestra
L = Número de estratos
h N = Tamaño del estrato h
h S = Cuasivarianza del estrato h
e = Error absoluto máximo admisible
k = Coeficiente que representa el nivel de seguridad o confianza k P .
La cuasivarianza estratal representa la variabilidad del estrato a partir de la información de la variable de control.
El tamaño de muestra resultante, de acuerdo a la fórmula de cálculo, permite inferir resultados a nivel nacional, agrupadas las Ramas de Actividad Principal de acuerdo a la Sección de la Clasificación Nacional de Actividades Económicas CIIU - Revisión 4.0.
A partir del marco de muestreo constituido por 5.362 empresas o establecimientos económicos, de 10 o más ocupados, de los nueve sectores económicos antes mencionados; se ha diseñado una muestra de tamaño igual a 2.895 empresas o establecimientos económicos, con el 10% de Error y un Nivel de Confianza del 90% para la variable de control o diseño: Total de Ingresos anuales percibidos por ventas de sus productos o bienes o prestación de servicios, obteniéndose de esta forma una fracción de muestreo global de 0,53991 (ver anexo).

ASIGNACIÓN DE LA MUESTRA.
La asignación de la muestra; es decir, la distribución del tamaño muestral calculado entre los diferentes estratos, se realiza de manera que la varianza del estimador sea mínima.
En este sentido se utiliza la asignación de mínima varianza o también llamada asignación de Neyman.

Donde:
h n = Tamaño de la muestra para el estrato h .
n = Tamaño total de la muestra
h N = Tamaño del estrato h .
h S = Cuasivarianza del estrato h .
L = Número de estratos
La asignación así realizada permite obtener resultados más precisos que mediante una afijación proporcional entre estratos, ya que se cuenta con los valores poblacionales de la variable de control.

El objetivo de una encuesta por muestreo es hacer inferencias acerca de la población a partir de la información contenida en la muestra; es decir, estimar los parámetros de las variables en el universo utilizando la información muestral.








* Para mayor información acerca de la fórmula del cálculo de la muestra dirigirse al apartado Recursos externos documento Metodología del cálculo de la Muestra EIAEE 2012


Factores de Expansión: para llevar la información de la muestra a niveles poblacionales. Se define como el inverso de la probabilidad de escoger un establecimiento económico en un determinado estrato.
Para realizar los ajustes a los Factores de Expansión se deberán registrar las novedades de la empresa o establecimiento económico, las mismas que se indican a continuación:

- El establecimiento se encuentra en actividad normal y fue investigado.
- El establecimiento tuvo cambio de sector económico.
- El establecimiento tuvo cambio de rama de actividad.
- El establecimiento tuvo cambio de ubicación geográfica.
- El establecimiento informa en otra provincia perteneciente a la misma Dirección Regional.
- El establecimiento informa en otra Dirección Regional.
- El establecimiento fue dado de baja.
- Liquidado.
- No ubicado.
- No se investiga el sector económico.
- Inactivo.
- Rechazo.
- Sin características.
- El establecimiento es faltante.
- El establecimiento se fusionó.
- Otra novedad. Especifique.

El Factor de Expansión para cada Rama de Actividad Económica según el código anteriormente descrito, se determina en base al número de establecimientos tanto del marco de muestreo
como de la muestra, así:

Dónde:
fexph = Factor de expansión del estrato h
N = Tamaño del estrato h
h n = Tamaño de la muestra del estrato h


* Para mayor información acerca de la fórmula del cálculo de la muestra dirigirse al apartado Recursos externos documento Metodología del cálculo de la Muestra EIAEE 2012