Ecuador - Estadísticas de Transportes 2016
ID del Estudio | ECU-INEC-DECON-EDT-2016-v1.3 |
Año | 2016 |
País | Ecuador |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) |
Financiamiento | Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento de toda la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 09 Apr, 2018 |
Última modificación | 09 Apr, 2018 |
Visitas a la página | 61817 |
Descargas | 21037 |
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
Marca del Vehículo
(MARCA)
Archivo: 2016_Vehículos Matriculados_BDD
Archivo: 2016_Vehículos Matriculados_BDD
Información general
Tipo:
Discreta Formato: numérica Ancho: 3 Decimales: 0 Rango: 1-999 | Casos válidos: 2056213 Inválidos: 0 |
Definición
Determinar la marca que predomina en el parque automotor del país.
Universo de estudio
Todos los vehículos, registrados por las instituciones que llevan el control del parque automotor del país; de acuerdo a las competencias asignadas.
Fuente de información
Indirecto: Los datos de esta variable son proporcionados por los registros que poseen las instituciones de tránsito del país la principal proveedora es la Agencia Nacional de Tránsito (ANT).
Categorías
Valor | Categoría |
---|---|
1 | CHEVROLET |
2 | SUZUKI |
3 | TOYOTA |
4 | HYUNDAI |
5 | MAZDA |
6 | NISSAN |
7 | KIA |
8 | FORD |
9 | VOLKSWAGEN |
10 | HINO |
11 | SHINERAY |
12 | HONDA |
13 | MITSUBISHI |
14 | MOTOR UNO |
15 | RENAULT |
16 | YAMAHA |
17 | BAJAJ |
18 | DAYTONA |
19 | SUKIDA |
20 | RANGER |
21 | TUNDRA |
22 | FIAT |
23 | QMC |
24 | MERCEDES BENZ |
25 | DUKARE |
26 | GREAT WALL |
27 | DAEWOO |
28 | SKODA |
29 | DAIHATSU |
30 | TRAXX |
31 | LONCIN |
32 | THUNDER |
33 | PEUGEOT |
34 | LADA |
35 | TUKO |
36 | DAYANG |
37 | PEGASSO |
38 | DATSUN |
39 | CHERY |
40 | ICS |
41 | OROMOTO |
42 | QINGQI |
43 | JAC |
44 | JEEP |
45 | TEKNO |
46 | BMW |
47 | UM |
48 | AXXO |
49 | JIALING |
50 | MACK |
51 | INTERNATIONAL |
52 | FORMOSA |
53 | ISUZU |
54 | SANYA |
55 | BULTACO |
56 | CITROEN |
57 | LINGKEN |
58 | Z1 |
59 | KEEWAY |
60 | KENWORTH |
61 | LIFAN |
62 | SKYGO |
63 | GALARDI |
64 | KAWASAKI |
65 | JIANSHE |
66 | FREIGHTLINER |
67 | VOLVO |
68 | LAMBORBINI |
69 | AUDI |
70 | LAND ROVER |
71 | CHANGHE |
72 | DODGE |
73 | DONGFENG |
74 | ZOTYE |
75 | DAYUN |
76 | GMC |
77 | KTM |
78 | NIMBUS |
79 | DFSK |
80 | VYCAST |
81 | KINGDOM |
82 | JMC |
83 | HERO |
84 | MICARGI |
85 | ORION |
86 | TVS |
87 | LEXUS |
88 | BYD |
89 | AUSTIN |
90 | SSANGYONG |
91 | HUSSAR |
92 | MAHINDRA |
93 | SAIC WULING |
94 | FACTORY |
95 | SCANIA |
96 | LML |
97 | DUCAR |
98 | KINGTON |
99 | PORSCHE |
100 | FENGCHI |
101 | ZANYA |
102 | JINCHENG |
103 | MAN |
104 | SINOTRUK |
105 | VESPA |
106 | JRI |
107 | SUBARU |
108 | FOTON |
109 | BMA |
110 | KOSHIN MOTOR |
111 | FAW |
112 | KENBO |
113 | TATA |
114 | YASAKI |
115 | TIANYE |
116 | KINLON |
117 | OKAZAKI |
118 | ASIA |
119 | JINBEI HAISE |
120 | HARLEY DAVIDSON |
121 | SAEHAN |
122 | WILLYS |
123 | YUTONG |
124 | LONGJIA |
125 | DACIA |
126 | AMAZON |
127 | ZX AUTO |
128 | MOTO PLUS |
129 | ZONGSHEN |
130 | CHRYSLER |
131 | SRM |
132 | JIEDA |
133 | AKT |
134 | UD TRUCKS |
135 | GOLDEN DRAGON |
136 | CHANGAN |
137 | SINSKI |
138 | YAMOTO |
139 | PIAGGIO |
140 | MACAT |
141 | DAKAR |
142 | DUCATI |
143 | IVECO |
144 | OSAKA |
145 | PETERBILT |
146 | ROYAL ENFIELD |
147 | EXPLORER |
148 | BEIBEN |
149 | HUSQVARNA |
150 | ALFA ROMEO |
151 | WESTERN STAR |
152 | OPEL |
153 | SPEED FIRE |
154 | SEAT |
155 | NANFANG |
156 | HARLEM DAYTON |
157 | JET MOTO |
158 | IGM |
159 | YUTONG |
160 | ACCONA |
161 | SINAI |
999 | OTRAS MARCAS |