Ecuador - Módulo de Información Ambiental Económica en Empresas 2015

El procesamiento de la información se realiza en varias etapas que se detalla a continuación:

1.- Crítica de la información
2.- Ingreso de la información
3.- Validación de la información
4.- Tabulación de la información
5.- Análisis de la información


1.- Crítica de la información: El proceso de crítica y codificación se realizó en forma continua desde los meses de julio a noviembre del 2016 con el apoyo de 14 revisores de calidad a nivel nacional, cuyo resultado final fue la detección de omisiones, inconsistencias, datos atípicos y duplicidades en la información recolectada en campo.

2.- Ingreso de la información: La información del módulo Ambiental Económica se recolecta a través de un aplicativo web que funciona con el uso de internet. En donde el personal del INEC (encuestador) visita al informante y le da a conocer el link de acceso al aplicativo web, así como el usuario (Ruc Empresa) y la contraseña (Ruc Empresa*) para el ingreso. Una vez que el informante conoce el proceso de ingreso al aplicativo web se inicia el proceso en sí de digitación de la información por parte del informante, el Módulo de Información Ambienta Económica consta de 5 páginas que deberán ser ingresadas con información ambiental, esto lo puede realizar de forma progresiva e ir guardando constantemente según la disponibilidad de tiempo del informante hasta concluir la labor asignada en el cronograma establecido en el oficio de presentación de la encuesta entregado. Por tal razón el ingreso o digitación de la información está directamente a cargo del informante, bajo la revisión del equipo encuestador del INEC.



3.- Tabulación de la información: Con la información validada, y en base al plan de tabulación, se construyen cuadros con información estadística a través del paquete estadístico SPSS (Statitistical Package for Social Sciencies). Los reportes son sometidos a análisis y revisión para su posterior publicación.

4. Validación de la Información.

El proceso de validación de información estadística tiene por objeto depurar las bases de datos preliminares de la operación estadística, señalando los registros o casos que tienen información inconsistente o no válida para que éstos se confirmen o corrijan en campo, de ser necesario. Este proceso se debe repetir por varias veces -conocidas como rondas de validación-, debido a que usualmente ingresan nuevos datos / registros junto con los datos confirmados o corregidos de la ronda de validación anterior. Casi seguramente, estos nuevos datos también tienen un porcentaje de información inconsistente o no válida que deberá enviarse a campo para una nueva ronda de validación. Una vez que ya no ingresan nuevos datos de campo y/o se han validado todos los datos existentes, se llega a una base de datos estable la cual es prácticamente la base de datos de publicación, salvo detalles de formato y/o de normalización de metadatos.

Se debe depurar las bases de datos preliminares, ya que los datos pueden tener errores generados en etapas anteriores de la operación estadística, sea en levantamiento, crítica / codificación o digitación. Existe un procedimiento estándar para depurar las bases preliminares, conocido generalmente como Plan o Malla de Validación, el cual consiste en:

a) determinar los casos en los cuales determinadas variables cuantitativas escalares caen fuera de un rango establecido por estándares, por valores históricos, o por relaciones con otras variables.
b) determinar los casos en los cuales determinadas variables tienen valores válidos cuando deberían tener faltante missing por flujo, esto es, que estaban impedidas de registrar valores debido al contenido de una variable de control la cual actúa como filtro para la variable analizada
c) Determinar los casos en los cuales ciertas combinaciones de valores de variables, tanto cuantitativas escalares como cuantitativas categóricas o nominales, son no válidos para la operación estadística actual p.ej., tener una gran empresa con 7 empleados y cuyo ingreso promedio sea menor a un sueldo básico.
d) Determinar los casos en los cuales hay variables que debían registrar información de forma obligatoria, sobre todo cuando son independientes de "variables filtro".

Este procedimiento concluye cuando se genera listas de casos / registros que caen dentro de las anomalías mencionadas, agrupadas por tipo o clase de inconsistencia, listas que son enviadas a la oficina de coordinación zonal de donde procedieron para que el personal a cargo de las fases previas de la operación estadística campo, levantamiento, crítica / codificación o digitación- confirmen o corrijan la información enviada en las bases de datos preliminares.

5. Análisis de la Información.

Cuando la operación estadística ha concluido la fase de validación de información, se pasa a la fase de análisis, cuyo objeto es desarrollar conjeturas o hipótesis acerca de variables y/o relaciones entre variables en función de uno o varios objetivos de investigación concretos. Esta fase, a su vez, consta de tres subfases:

1) Pre-análisis: Es la subfase en la cual se generan tabulados y/o indicadores de control de validez de la información de la operación estadística actual, la cual se contrasta con información similar generada en operaciones pasadas. Con mucha frecuencia, esta subfase se incluye como una subfase final de validación, ya que es aquí cuando pueden aparecer incoherencias entre la información actual y la información histórica y/o de otras fuentes, las cuales en teoría deberían estar próximas en sus valores. Cuando termina esta subfase, se puede decir que la información de la operación estadística es robusta, además de ser declarada como válida previamente.

2) Análisis propiamente dicho: En esta fase, se detecta la existencia de fenómenos de variación de los valores de las variables -sobre todo de las que no son las más importantes de una operación estadística, denominadas a veces como estructurales, tanto en el tiempo como en relación a otras fuentes estadísticas válidas. Luego, se trabajan conjeturas acerca de las posibles causas de esas variaciones, para finalmente elegir algunas de ellas para convertirlas en hipótesis estadísticas típicamente del tipo causales en donde se establecerá, con cierto margen de error y con un determinado nivel de confianza, cuáles son las causas de esas variaciones un tanto inesperadas o abruptas y cuál es la medida de esa variación. Generalmente, las causas de esas variaciones son de naturaleza y tipo variable, incluyendo causas que apunten a variables no investigadas en la presente operación estadística. Sin embargo, en la mayor parte de análisis, lo que se busca es explicar la variabilidad de las variables no estructurales en base a los valores de las variables estructurales. Por ejemplo, se busca explicar un aumento abrupto en las enfermedades de transmisión sexual, presuntamente debido a posibles causas como empleo no decente, subempleo, desempleo, bajo nivel de instrucción, ausencia de subcentros de salud en zonas cercanas al domicilio de las personas afectadas, etc. Así, en esta fase se genera un importante conocimiento del entorno en el cual se ha detectado un fenómeno socioeconómico o ambiental, a partir de la información válida y robusta de la operación estadística.

3) Post-análisis: En esta fase, se realizan nuevas variantes de los modelos causales y/o relacionales entre variables no estructurales generados en la subfase anterior, con el fin de confirmar los hallazgos hechos por los analistas de la información de la operación estadística, así como para contrastar con información de otras fuentes analizada por otros expertos pero sobre la misma realidad o fenómeno. Otro objetivo de esta fase es tratar de explicar la variabilidad de las variables estructurales, que en la fase anterior se supusieron estáticas o invariables. Con frecuencia, esto se logra cruzando información de varias fuentes, cuyas unidades de análisis son idénticas o compatibles, esto es, que están libre de disputa, independientemente de las fuentes de información y de la ideología de los analistas. Posibles unidades de análisis son regiones geográficas, estratos de niveles de ingresos o de consumo, estratos de edad de las personas. Entonces, los analistas proceden a comparar las conclusiones de sus investigaciones realizadas en forma independiente por cada fuente de información. Cuando se tienen los resultados del análisis de un fenómeno por todas las posibles fuentes, entonces se puede decir que se ha detectado las "causas estructurales" del cambio en las variables del fenómeno. El resultado de esta fase de análisis generalmente se denomina análisis del entorno o de situación.

Una vez que se concluye con esta fase de análisis, habrá una posterior fase de toma de decisiones, la cual no forma parte de las fases de la operación estadística y es posterior a ésta. Esta fase la desarrollan politólogos y/o tomadores de decisión técnico-políticos, a quienes les corresponde decidir qué acciones se debe tomar con el fin de que un fenómeno dado mejore en su situación en caso de que tenga impacto negativo en su entorno o con el fin de que continúe o mejore en caso de que el impacto en el entorno sea positivo.

El proceso de recolección de datos del Módulo de Información Ambiental Económica en Empresas 2015, comprende 2 etapas:

1.- Etapa preparatoria o previa a la recolección, y
2.- Recolección de la información.


1. Etapa preparatoria o previa a la recolección.

1.1 Al ser el primer año de fusión de la Encuesta de Información Ambiental Económica en Empresas con la Encuesta Industrial, fue de vital importancia realizar la prueba piloto, con el objetivo de medir el nivel de calidad de información, verificar si la nueva estructuración y adecuación de las variables a los formularios industriales fluye sin inconvenientes y además probar el sistema de innovación en el levantamiento mediante el aplicativo web; para realizar esta prueba piloto se acudió a las grandes y medianas empresas con un total de 10 empresas investigadas en la Ciudad de Quito, obteniendo como resultado una mejor formulación y diseño de variables principales con mayor desagregación y categorías de respuesta, y la aceptación por parte de los informantes con el sistema (aplicativo web).

1.2 Planificación de la recolección

Esta fase se rige a la planificación de las Encuestas industriales. Pero en forma resumida se va a describir los siguientes puntos:
- Plan de recolección abarca actividades tales como:
- Actualización y desarrollo de herramientas de capacitación
- Revisión y preparación de material para capacitación para encuestadores y revisores de calidad en las zonales
- Envío de herramientas de trabajo para zonales
- Capacitación de herramientas de trabajo (encuestadores, revisores de calidad)
- Selección y publicación del personal a contratar en las zonales
- Capacitación nomenclaturas (encuestadores y revisores de calidad seleccionados)
- Capacitación aplicativo web módulo informante (encuestadores, revisores de calidad)
- Capacitación aplicativo web módulo de crítica- codificación (encuestadores, revisores de calidad)
- Recolección de papeles y firma de contratos

1.3 Capacitación
El periodo de capacitación realizado al personal de encuestadores y revisores de calidad se lo realizó en cada una de las Coordinaciones Zonales en las fechas estipuladas según cronograma dando inicio el día lunes 30 de Mayo y finalizando el día viernes 3 de Junio del año 2016, en el lapso de este tiempo se desarrollaron temas industriales como ambientales, lo cual tuvo como objetivo solventar las dudas del personal aspirante a encuestador y revisor de calidad.


2. Recolección de Información

Los parámetros que se consideraron para determinar las cargas de trabajo fueron:

- Número de empresas por zona y sector de ubicación
- Tiempo promedio de duración de levantamiento de información de pequeñas y microempresas
- Tiempo promedio de duración de levantamiento de información de medianas y grandes empresas

En promedio se asignó una carga de 143 empresas por cada encuestador.


El equipo estuvo conformado a nivel nacional de la siguiente manera:

Supervisión Nacional
Responsables zonales 4
Encuestadores 27
Revisores de calidad 14