Ecuador - Directorio de Empresas y Establecimientos 2019

ID del Estudio

ECU-INEC-DECON-DIEE-2019-v1.3

Año

2020

País

Ecuador

Productor(es)

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES)

Financiamiento

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - INEC - Financiamiento de toda la operación estadística

Colección(es)

ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS

Metadatos

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Creado el

04 Jan, 2021

Última modificación

04 Jan, 2021

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Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad

Estimación del error muestral

CERTIFICACIÓN DE CALIDAD ESTADÍSTICA EN EL AÑO 2016 DEL DIEE

Introducción:

Las estadísticas oficiales constituyen la base para el diseño, formulación y evaluación de las políticas, planes y programas públicos. El INEC basado en estándares nacionales e internacionales y los principios fundamentales establece el Sistema de Certificación de la Calidad Estadística como instrumento de evaluación y mejora de la producción estadística a nivel nacional.

Es el proceso de análisis de la calidad de la producción estadística, cuyo fin es fortalecer la calidad a las operaciones estadísticas de base: censos, encuestas y estadísticas basadas en registros administrativos. Este proceso lo realiza el INEC, en donde se analiza el cumplimiento del Código de Buenas Prácticas Estadísticas (CBP) y el Modelo de Producción Estadística (MPE).

Los principales objetivos son:

* Mejorar los procesos de producción estadística
* Incrementar el uso de estadísticas oficiales
* Generar cultura estadística

El Sistema de Certificación de la Calidad de las Operaciones Estadísticas estará conformado por tres componentes:

1. Entorno de la operación estadística: comprenderá el marco normativo, los recursos humanos, financieros, de infraestructura y tecnológicos, y el compromiso con la calidad.
2. Proceso de producción estadística: comprenderá las fases y procesos estipulados en el Modelo de Producción Estadística del Ecuador.
3. Producción estadística: comprenderá el análisis de la consistencia estadística y consistencia informática de la base de datos de la operación estadística.

En el año 2015 el Directorio de Empresas y Establecimientos entró en el proceso de certificación de la última operación estadística publicada. En el año 2016 se otorgó la certificación de calidad al Directorio de Empresas y Establecimientos con respecto a la preparación de la información, recolección de la información y análisis de la calidad de la información.

Los indicadores de control de calidad implementados por el Directorio de Empresas y Establecimientos desde el año 2016 están reflejados en los siguientes instrumentos:

Control de Calidad a la Información - Call Center

Con la finalidad de mejorar la calidad de la información que verifica y actualiza el equipo Call center del Directorio de Empresas, se realiza una supervisión y control de calidad a la información verificada, para el efecto se realizan 3 actividades que componen el control de calidad integral:

· Control de calidad aleatorio de la información verificada.
· Validación de datos BDD verificada
· Novedades de los datos verificados

Control de calidad del Diseño.

Todo diseño que se realice será sometido a control de calidad, se generará el indicador "indicador de control correcto" cuyo fin es que solo se aprobara si el indicador es igual al 100%.

Control de calidad Construcción.

Toda construcción que se realice será sometida a control de calidad, se generará el indicador "indicador de control correcto" cuyo fin es que solo se aprobara si el indicador es igual al 100%.

Control de Calidad a la Información - Procesamiento

Registrar los errores de procesamiento y tiempo invertido debido a la mala definición de reglas de procesamiento.

Control de Calidad a la Información - Análisis

· Definir las operaciones e instructivos estadísticos a comparar.
· Contabilizar los instructivos ejecutados.
· Contabilizar variables recomendadas (BPR DIEE) para empresas.

Control de Calidad a la Información - Seguimiento y Difusión
· Encuesta de satisfacción segmentada por tipo de usuario en coordinación con DICOS.
· Contabilización de accesos de los usuarios a los aplicativos de producción en línea.

A partir de este proceso el equipo certificador identificó oportunidades de mejora mismas que se plantearon en un documento denominado "Plan de mejoras del DIEE".

En el año 2018 se desarrollaron acciones concretas para dar cumplimiento a las oportunidades de mejoras identificadas, las acciones realizadas se detallan en los siguientes documentos.

* Metodología_call_center_2017
* Control de calidad para las fases del proceso estadístico DIEE
* Metodología para la imputación de datos
* Guía para un correcto análisis de la información
* Cambios Metodológicos y Conceptuales Registrados en el DIEE
* Guía de documentación articulada Sistema Call Center 2018
* Instrumento verificación Call-Center

Para el DIEE 2019, con el afán de homologar los indicadores de resultados de plazas de empleo y empleo registrado en la seguridad social con Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial (LDLE) y la Dirección de Estudios y Análisis de Información (DEAN), se recodifico la variable "edad" del afiliado en otra variable denominada "rango de edad" la cual se incluyó en la base de datos y permite obtener información de acuerdo a cinco rangos de edades: i) entre 15 y 17 años; ii) entre 18 y 29 años; iii) entre 30 y 44 años; iv) entre 45 y 64 años; v) de 65 años y más), estos cambios pueden ser más explícitos en la metodología DIEE2019

* Los documentos en mención pueden ser verificados en los Materiales de Referencia Externos como documentos técnicos.

iii) Inicialización de las tablas de PASO para cargar la información de la etapa de procesamiento, en la cual se cargará la información que tiene cambios con respecto a la base del DIEE del año anterior y la nueva que será agregada a la base final.

iv) Se identifican las empresas y establecimientos tanto a los nuevos como a los antiguos, para poder así analizarlos por separado y ser procesados de distinta manera.

v) A las empresas y establecimientos antiguos, es decir, que ya fueron incorporados al directorio en años anteriores, se identifican las variables que han cambiado y necesitan ser actualizadas (de acuerdo al matriz de prioridades). A éstas se actualizan sus respectivas variables de control.

vi) Las empresas y establecimientos nuevos son insertados en PASO con un identificador interno único, para dar un seguimiento tanto de las empresas como de los establecimientos sin necesidad de utilizar el número de Registro Único de Contribuyentes - RUC. De igual manera se actualizan también sus respectivas variables de control.

vii) Cuando se tiene lista la información en el repositorio PASO se procede a actualizar las variables que cambiaron de las empresas y establecimientos antiguos y de los nuevos se insertan en la base del DIEE (de acuerdo al matriz de prioridades).

viii) Para verificar y validar la información que se ha obtenido a partir del procesamiento se procede con conteos establecidos para verificar que la información sea consistente, si existen errores se procede a realizar un reprocesamiento de la base hasta que todos los errores sean subsanados por completo (de acuerdo al plan de validación y tabulación).

ix) Por último se procede con el congelamiento de la base de datos.

Este proceso se lo aplica sistemáticamente sobre las variables del directorio que sirven para la publicación, dentro de este proceso también se generan ciertas variables derivadas.

Otros indicadores de calidad

En el año 2017 y con la finalidad de mejorar la calidad estadística del directorio de empresas se diseñaron las mallas de validación en el software R Studio, estas mallas de validación se enfocan en:

Malla de validación I: Validaciones de estructura de cada variable que conforma la base del Directorio de empresas, el objetivo es identificar inconsistencias a nivel de variable.

Malla de validación II: Validaciones de tipo transversal, longitudinal y secuencial, intervienen varias variables, el principal objetivo es identificar las inconsistencias que existan en la base de datos.

Considerando esto el procedimiento se resume en:

1. Procesamiento de la información.
La información una vez que ha sido recolectada y enviada al analista responsable del procesamiento, genera la primera versión de la base de datos del Directorio en la cual constan todas las variables que se publicaran en el directorio y otras variables como las fuentes y fechas que sirven para realizar el control de la información que se actualizará.

2. Entrega de la base de datos a los analistas
La base de datos preliminar es entregada a los analistas encargados de evaluar la información, esta información se comparte en formato txt, y el analista se encarga de realizar la transformación a los lenguajes: Spss, Stata y R. para las validaciones en Rstudio el formato que mejor se adecua es en txt y Spss.

3. Correr las mallas de validación.
El primer punto es verificar la consistencia de la información de cada variable del directorio, por tal motivo la primera malla de validación que se aplica al directorio es la "Malla de validación I", en la cual se detectan inconsistencias a nivel de variable y estructura. Posterior a este proceso se aplica la malla de validación "Malla de validación II", en la cual se realiza las validaciones de tipo transversal longitudinal y secuencial, entre diferentes combinaciones de variables del directorio de empresas.

4. Seleccionar los registros con novedad.
Todo resultado producto de la aplicación de las mallas de validación se almacena con novedades "Alerta", para cada validación se selecciona los registros de manera independiente con los identificadores que permitan ubicar al registro y realizar la respectiva corrección o justificación. Los resultados son exportados a formato Excel para un análisis más interactivo.

5. Verificar los registros que presentaron novedad
Con los resultados, exportados a formato Excel, se realiza la distribución de los registros entre el equipo de trabajo del Directorio, esto con la finalidad de optimizar tiempo, y darle una mejor comprensión a los registros con novedad.

6. Seleccionar los registros que se actualizaran

Analizar los registros de manera independiente permite identificar que registro debería de ser actualizado por inconsistencia en la información, y cuales registros por su condición económica o situacional se mantendrá con la novedad.

7. Actualizar la base de datos.

Seleccionado los registros que se actualizarán, los analistas adecuan los registros al formato correspondiente y regresa la información al analista encargado del procesamiento de la base de datos para que se actualicen en la base del directorio de empresas.

Todo lo antes descrito también se implementó para el año 2020, en el cual se publica el DIEE con referencia de información al año 2019.