ECUADOR - Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua 2017
ID del Estudio | ECU-INEC-DEAGA-ESPAC-2017-v1.4 |
Año | 2017 |
País | ECUADOR |
Productor(es) |
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) Unidad de Estadísticas Agropecuarias - Dirección Producción de Estadística A |
Financiamiento | Ministerio de Finanzas - MF - Financiamiento de toda la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 03 Feb, 2021 |
Última modificación | 03 Feb, 2021 |
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- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
Procesamiento de datos
Edición de datos
En la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua 2017, se utiliza el Sistema Experto que es un Sistema informático que permite ingresar los datos, producir de forma automática la codificación, validación, crítica individual y generación de bases de datos
La persona que realiza la encuesta recolecta la información en los cuestionarios, en el día, por la noche esta se entrega al digitador/operador quien ingresa la información en el computador en el Sistema Experto una vez ingresada la información se codifica, se valida y verifica la información, si existen novedades se entrega al personal de campo para que se verifique otra vez la información, y se vuelve a ingresar los datos.
Una vez recolectada la información de los segmentos y lista se crea una base de datos.
En la Unidad de Estadística Agropecuaria ESAG se hace el procesamiento, análisis, estudios y se publican los resultados.
1.- Crítica - Codificación de la información:
El proceso de Crítica - codificación está incluido en el sistema informático previo a la entrega del manual de validación actualizada por parte de la Unidad Estadística Agropecuaria de la Dirección de Producción de Estadísticas Agropecuarias y Ambientales (DEAGA), esto quiere decir que la codificación ya viene dada desde la creación del sistema informático, el mismo que permite desde el ingreso de información la crítica de cada cuestionario, teniendo en cuenta que cada error será inmediatamente puesto en duda por parte de dicho sistema.
2.- Digitación:
En esta etapa de ingreso de datos, se consideran los siguientes procesos: ingreso de Cuestionarios, Control de Cobertura, Validación (Consistencia de Preguntas, Asociados, Ciclos Vegetativos que son los períodos de vida de un cultivo, Intersecciones del Marco Área y Marco de Lista), Análisis de rendimientos y Respaldos,
3.- Validación y depuración:
En el sistema se implementa validaciones con la finalidad de detener la captura cuando la información captada en el cuestionario es incongruente y entonces poder tomar las medidas necesarias para corregir la información. Consiste en analizar y depurar la información contenida en el archivo con el fin de que quede sin errores, omisiones, incongruencias o inconsistencias.
Se procede a validar la información de forma automatizada con la finalidad de garantizar la congruencia entre variables y generando un archivo de base de datos y las distintas publicaciones que genera el Instituto Nacional de Estadística y Censos, (INEC).
Como se ha mencionado en la parte de Crítica-codificación el sistema informático ya viene incluido con una automatización para validar y depurar desde el ingreso de información de cada formulario, para de esta manera detectar las inconsistencias encontradas en campo, y así poder revisarlas, o regresarlas a campo.
4.- Tabulación:
Se trata de obtener de las bases de datos de la encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua los resultados del sector agropecuario, presentando las bases de publicación del año en curso de los productos ofrecidos para su publicación y posterior utilización de parte de las personas o entidades que demandan dicha tabulación.
5.- Análisis:
Se trata de obtener las observaciones, validaciones y resultados finales de las bases de datos e la Encuesta de Superficie y Producció Agropecuaria Continua ESPAC.
Otros procesamientos
El proceso de recolección de datos comprende 2 etapas:
A.- Etapa preparatoria o previa a la recolección, y
B.- Levantamiento de la información.
A.- La organización preparatoria para la recolección
Una vez seleccionados los segmentos muestrales y unidades de producción Agropecuaria (UPAs) de Lista, la Administración Central del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), genera y envía a cada una sus Direcciones Regionales el directorio o listado de las Unidades Primarias de Muestreo (UPMs) y segmentos, así como las UPAs de Listas seleccionadas que se van a investigar, este Directorio contiene información relativa a la ubicación geográfica de los segmentos seleccionados y UPAs de Lista para la respectiva investigación, incluye información de la provincia, cantón y parroquia.
De manera subsiguiente, las Direcciones Regionales preparan el material cartográfico, esto es, fotografía, mapas censales y croquis donde se determina exactamente la ubicación del segmento seleccionado.
De manera paralela, se realizan procesos de capacitación, evaluación y selección del personal para investigadores (encuestadores) de Área y Lista, supervisores de campo y digitadores.
Prueba Piloto
El operativo de prueba piloto se realizó del 12 al 14 de agosto de 2014. Para lo cual se seleccionaron 19 segmentos de investigación para el desarrollo del operativo piloto en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, eligiendo a la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas debido a que cuenta con todos los estratos construidos bajo el nuevo diseño muestral. Se trabajó bajo la modalidad de grupos de trabajo a los cuales se les asignó el material de campo a utilizar.
Entre los principales objetivos de la Prueba Piloto están: medir la eficacia y funcionalidad de los instrumentos, verificar que se cumplan los supuestos adoptados en la construcción metodológica e identificar los posibles problemas y dificultades que se encontrarían en la etapa de campo.
La capacitación que se imparte a los encuestadores de parte de Planta Central y las diferentes Zonales es:
- Capacitación Teórico-Práctica
- Capacitación Cartográfica
- Capacitación en utilización de Dispositivos electrónicos (EDA's, Tablets)
B.- Recolección de la información
Para la recolección de la información se organizan equipos de investigación, conformados por un supervisor y tres encuestadores. Para ello, los investigadores cuentan con material cartográfico, fotografía aérea y croquis para ubicar el segmento y la UPA seleccionada con los formularios para ser diligenciados y el respectivo manual del encuestador.
Una vez identificado el segmento o UPAs del Marco Muestral de Áreas (MMA) y Marco Muestral de Lista ( MML), la toma de la información se la realiza a través de una entrevista directa a la persona productora, responsable o informante de los datos, se lo ejecuta en las áreas rurales de las diferentes jurisdicciones de las cuatro Direcciones Regionales (Norte, Litoral, Sur y Centro) en operativos por jornadas de 11 días que incluyen los sábado y domingos e incluso los días feriados.
La recolección de los datos se lleva a cabo por los Encuestadores, mediante el registro de la información en el cuestionario ESPAC-01 a través de los cuestionarios del Marco de Áreas (color verde) y del Marco de Lista (color café), que son los instrumentos que permitirán captar la información de todos los terrenos o UPAs que contienen cada uno de los Segmentos Muestrales seleccionados, es decir, se realiza la cobertura total del Segmento Muestral, independiente a que tengan actividad agropecuaria o no.
El Encuestador entrega los cuestionarios diligenciados al Supervisor de Campo, quien una vez revisados entrega al digitador para que éste ingrese y valide los datos en el sistema informático de ingreso de datos.
La conformación de equipos de trabajo se realiza a partir de la división de segmentos dentro de cada Zonal, los grupos de trabajo estarán conformados por: un supervisor, tres encuestadores, y un digitador, los mimos que estarán dotados de todos los materiales necesarios para el avance de la encuesta.