Ecuador - Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo - DICIEMBRE 2019, RONDA LXVI Diciembre 2019

La muestra está formada por todas las viviendas particulares dentro del territorio ecuatoriano, incluido las zonas no delimitadas. Se excluyen: la población en viviendas colectivas, viviendas flotantes y población indigente.

- Marco Muestral

Se basa en los resultados definitivos y la cartografía del VII Censo de Población y VI de Vivienda del 2010 (CPV-2010) el mismo que sirvió de base para la construcción de la Muestra Maestra que ha implementado el INEC, para la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo Urbano (ENEMDU) se aplica una submuestra de la Muestra Maestra. El universo de la muestra maestra, está conformado por todos los hogares del Ecuador continental e Insular y las Zonas No Delimitadas; exceptuando de la investigación la población que reside en viviendas colectivas, viviendas flotantes y sectores con población indigente.

La unidad primaria de selección es el sector censal (UPM); la unidad secundaria son las viviendas seleccionadas dentro de cada UPM. Las UPMs se seleccionaron con probabilidad proporcional al tamaño (PPT).

- Tipo de Diseño Muestral
El diseño muestral de la ENEMDU es probabilístico-bietápico.

- Etapas de Diseño muestral
El diseño muestral se realizó en dos etapas:

Primera Etapa (UPM)
Unidad Primaria (UPM): UPM´s o sectores censales.
Número de UPM´s en la muestra: 2.438 UPM´s.

Segunda Etapa (USM)
Unidades: las viviendas ocupadas.
Fijación uniforme: 7 viviendas ocupadas por sector censal.

- Estratificación

La estratificación del Marco Maestro de Muestreo consiste en agrupar de acuerdo a ciertas similitudes, las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) creadas previamente en base a la Información del Censo de Población y Vivienda 2010.

Formalmente, la estratificación se refiere a la subdivisión de una población determinada en subconjuntos con características propias. Esta acción se lleva a cabo como una etapa previa a la selección de la muestra y las variables utilizadas para ello contienen información acerca de todas las unidades de la población.

El objetivo de este procedimiento es reducir la varianza del parámetro de interés, por lo que se sugiere que las variables de estratificación deben estar altamente correlacionadas con aquella(s) utilizada(s) para la determinación del tamaño de muestra. De modo que los estratos son, por definición, homogéneos en su interior, lo que, de paso, establece una diferencia fundamental respecto a las características de los conglomerados.

Los dominios de estratificación del MMM considerados son cada una de las 23 provincias continentales, divididas en sus componentes urbanas y rurales. De esta forma quedan determinados 46 dominios de estratificación. Las unidades estratificadas son los sectores censales o UPM.

El proceso de estratificación consiste en la aplicación de técnicas multivariadas que permiten asignar cada UPM del país en una de las categorías llamadas "estratos". Estos estratos agrupan a su interior UPM "similares" con respecto a los indicadores elegidos previamente. El proceso de estratificación se sustenta en el algoritmo de las k-medias para variables continuas. Una vez definido el número óptimo de estratos para cada uno de los dominios establecidos, se ha caracterizado los estratos utilizando para ello las variables utilizadas en el proceso. El propósito es asociar las características de los estratos a un nivel determinado de bienestar en una escala categórica (bajo, medio, y alto).

El informe final del "Seminario: Censos 2000 de Población y Vivienda de los Países Andinos" especifica la siguiente clasificación de localidades y centros poblados de acuerdo a su población:

RURAL:
(1) Población dispersa y centros poblados de menos de 2.000 habitantes.

URBANO:
(2) 2.000 a 4.999 habitantes
(3) 5.000 a 9.999 habitantes
(4) 10.000 a 19.999 habitantes
(5) 20.000 a 49.999 habitantes
(6) 50.000 a 99.999 habitantes
(7) 100.000 a 199.999 habitantes
(8) 200.000 a 499.999 habitantes
9) 500.000 a 999.999 habitantes
(10) 1.000.000 y más habitantes.


- Muestra para la ENEMDU - RONDA LXVI Diciembre 2019.



- Cálculo de Varianzas para las Estimaciones de las Encuestas de Hogares

Al analizar los resultados de las encuestas de hogares, es importante calcular la precisión de las estimaciones. Se utiliza el error muestral o la varianza de la estimación para medir el error en la estimación, aunque este error pueda contener parte de errores no muestrales. El estimador de la varianza debe tomar en cuenta los diferentes aspectos del diseño muestral, como por ejemplo la estratificación y la conglomeración. Se utiliza SPSS Y STATA para calcular las varianzas. Este software puede utilizarse para calcular varianzas de estimaciones provenientes de diseños muestrales estratificados conglomerados, como la muestra maestra.


- Tasa de no respuesta y asignación de reemplazos -

La asignación de la muestra viene dada por conglomerados de investigación, cada conglomerado consta de 7 viviendas originales y 3 viviendas de Reemplazos, en el caso que en la recolección de campo un encuestador informe a supervisor una taza de no respuesta de menos de 5 viviendas efectivas por conglomerado, este a su vez informará a su responsable zonal, quien después de generar el requerimiento remitirá a la Dirección de Estadísticas Sociodemográficas la solicitud de reemplazos.

La DIES consolida los requerimientos de reemplazos de todas las zonales y remite la solicitud a la Dirección de Infraestructura Estadística y Muestreo - DINEM quien decide si asigna reemplazo.


- Cálculo de los Factores de Expansión

Para expandir los datos de las encuestas de hogares hacia la población en estudio, es necesario aplicar factores de expansión a los datos provenientes de cada una de las boletas.

El factor de expansión es el multiplicador que se aplica a cada individuo en la muestra con el fin de expandir la muestra hacia la población.

El factor de expansión básico para un hogar es igual a la inversa de su probabilidad de selección. Este factor de expansión se debe calcular por separado para cada sector muestral, además debe ser ajustado debido a la no respuesta, ya se por rechazos, por ausencias, etc.

*Para mayor información referirse a METODOLOGÍA DEL DISEÑO MUESTRAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO Y DESEMPLEO ENEMDU de Referencia Externa.