Ecuador - Censo de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Provinciales 2021.
ID del Estudio | ECU-INEC-DEAGA-CEIAEGADP-2021-v1.5 |
Año | 2023 |
País | Ecuador |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística y Censos - Presidencia de la República del Ecuador |
Financiamiento | Ministerio de Economía y Finanzas. - MEF - Financiar la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 13 Dec, 2023 |
Última modificación | 27 Dec, 2023 |
Visitas a la página | 104228 |
Descargas | 5076 |
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
- Capítulo 1
- Capítulo 1 licencias
ambientales - Capítulo 1 personal
- Capítulo 1 proyectos
cambio climático - Capítulo 1 proyectos
gestión ambiental - Capitulo 2
- Capitulo 2 mecanismo
s - Capitulo 2 personal
- Capitulo 2 proyectos
- Capítulo 3
- Capítulo 3 mecanismo
s - Capítulo 3 personal
- Capitulo 3 proyectos
drenaje - Capítulo 3 proyectos
mixtos - Capítulo 3 proyectos
riego - Capítulo 4 proyectos
- Capítulo 4 sensores
- Capítulo 4
- Capítulo 5
- Capítulo 6
- Capítulo 6 convenios
- Capítulo 6 mecanismo
s - Capítulo 6 personal
- Capítulo 6 proyectos
- Capítulo 7 personal
- Capítulo 7 proyectos
puentes - Capítulo 7 proyectos
vías - Capitulo 7
- Capítulo 8
- Capítulo 8 mecanismo
s - Capítulo 8 personal
- Capitulo 8 proyectos
Diccionario de variables
Archivo de datos: Capítulo 1
Contenido | La base de datos contiene: Capítulo I Pregunta 1.1 Estructura organizacional Pregunta 1.3 Áreas naturales y forestales Pregunta 1.5 Acreditación Pregunta 1.6 Permisos Ambientales Pregunta 1.7 Denuncias Ambientales Pregunta 1.8 Áreas forestadas y reforestadas Pregunta 1.9 Viveros Pregunta 1.10 Incendios Pregunta 1.11 Mecanismos de articulación Pregunta 1.12 Normativa local Pregunta 1.15 Principal afectación ambiental Pregunta 1.16 Líneas de trabajo para control tráfico y venta ilegal Pregunta 1.17 Mecanismos de compensación Pregunta 1.18 Sensores |
Casos | 24 |
Variable(s) | 221 |
Version | Versión 1.0 (28 de julio de 2023). |
Productor | Instituto Nacional de Estadística y Censos |
Datos omisos (missings) | Los missing en esta base de datos no son por falta de información, sino más bien corresponden al flujo de las variables (pases de una pregunta a otra), dependiendo de la información que presente cada Gobierno Provincial. |
Variables
Nombre | Etiqueta | Pregunta | |
var1196 | 1.17_En el año 2021 el GAD Provincial trabajó en propuestas de mecanismos de compensación por el uso de los recursos naturales con las siguientes instituciones u organismos:_a. Empres Pública_si no | Cap. 1 P.1.17 En el año 2021 el GAD Provincial trabajó en propuestas de mecanismos de compensación por el uso de los recursos naturales con las siguientes instituciones u organismos: Empresa Pública | |
var1197 | 1.17_a. Empresa Pública_Indique cual fue el mecanismo de compensación | Cap. 1 P.1.17.a Empresa Pública Indique cual fue el mecanismo de compensación. | |
var1198 | 1.17_a. Empresa Pública_nombre de la institución | Cap. 1 P.1.17.a Empresa Pública- Nombre de la institución. | |
var1199 | 1.17_b. Empresa Privada_si no | Cap. 1 P.1.17.b En el año 2021 el GAD Provincial trabajó en propuestas de mecanismos de compensación por el uso de los recursos naturales con las siguientes instituciones u organismos: Empresa Privada | |
var1200 | 1.17_b. Empresa Privada_Indique cual fue el mecanismo de compensación | Cap. 1 P.1.17.b Empresa Privada Indique cual fue el mecanismo de compensación. | |
var1201 | 1.17_b. Empresa Privada_nombre de la institución | Cap. 1 P.1.17.b Empresa Privada- Nombre de la institución. | |
var1202 | 1.17_c. Instituciones y organismos del estado_si no | Cap. 1 P.1.17.c En el año 2021 el GAD Provincial trabajó en propuestas de mecanismos de compensación por el uso de los recursos naturales con las siguientes instituciones u organismos: Instituciones y organismos del estado. | |
var1203 | 1.17_c. Instituciones y organismos del estado_Indique cual fue el mecanismo de compensación | Cap. 1 P.1.17.c Instituciones y organismos del estado Indique cual fue el mecanismo de compensación. | |
var1204 | 1.17_c. Instituciones y organismos del estado_nombre de la institución | Cap. 1 P.1.17.c Instituciones y organismos del estado - Nombre de la institución. | |
var1205 | 1.17_d. Organismos Internacionales_si no | Cap. 1 P.1.17.d En el año 2021 el GAD Provincial trabajó en propuestas de mecanismos de compensación por el uso de los recursos naturales con las siguientes instituciones u organismos: Organismos Internacionales | |
var1206 | 1.17_d. Organismos Internacionales_Indique cual fue el mecanismo de compensación | Cap. 1 P.1.17.d Organismos Internacionales. Indique cual fue el mecanismo de compensación. | |
var1207 | 1.17_d. Organismos Internacionales _nombre de la institución | Cap. 1 P.1.17.d Organismos Internacionales - Nombre de la institución. | |
var1208 | 1.18_El GAD provincial contó con datos de sensores remotos adquiridos o generados?_si no | Cap. 1 P.1.18 El GAD provincial contó con datos de sensores remotos adquiridos o generados? | |
var1209 | 1.18.1_Tipo de dato_1. Datos lidar_2. Fotografía aérea_3. Imagen satelital_4. Mosaico_5. Ortofotografía_6. Ortoimagen_7. Radar | Cap. 1 P.1.18.1 Tipo de dato | |
var1210 | 1.18.2_Conoce la fecha de toma _si no | Cap. 1 P.1.18.2 Conoce la fecha de toma? | |
var1211 | 1.18.3_Año de toma | Cap. 1 P.1.18.3 Año de toma | |
var1212 | 1.18.4_Nombre del producto | Cap. 1 P.1.18.4 Nombre del producto | |
var1213 | 1.18_El GAD provincial contó con datos de sensores remotos adquiridos o generados?_1.18.1_Tipo de dato_1. Datos lidar_2. Fotografía aérea_3. Imagen satelital_4. Mosaico_5. Ortofotografía_6. Ortoimagen_7. Radar | Cap. 1 P.1.18 El GAD provincial contó con datos de sensores remotos adquiridos o generados? | |
var1214 | 1.18.2_Conoce la fecha de toma _si no | Cap. 1 P.1.18.2 Conoce la fecha de toma? | |
var1215 | 1.18.3_Año de toma | Cap. 1 P.1.18.3 Año de toma | |
var1216 | 1.18.4_Nombre del producto | Cap. 1 P.1.18.4 Nombre del producto | |
Total variable(s): 221 |