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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2023
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2023 - 2024
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-CGTPE-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2023-v1.3
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Apr 22, 2025
Última modificación
Apr 22, 2025
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VARIABLE 219 - 2.1.10 Servicios de la Deuda y depreciación de equipos y maquinarias - SI=1 ; NO=2 (MR2110)

Archivo de datos: BASE_GIRS_FINAL_2023

Descripción general

Válido: 221
Inválido: 0
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 72
Fin: 72
Ancho: 1
Rango: 1 - 2
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc.2, P2.1.10

Servicio de la Deuda y Depreciación de equipos y maquinarias
Categorías
Valor Categoría Casos
1 Si 23
10.4%
2 No 198
89.6%
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga si la gestión cuenta con el servicio de la deuda en la cual ha incurrido el municipio para cubrir costos relacionados con la GIRS.

Definición.- Monto de obligaciones por concepto del capital o principal de un préstamo que se encuentra pendiente de pago, así como de los intereses, comisiones y otros derivados de la utilización del préstamo, que se debe cancelar periódicamente según lo acordado en el respectivo Contrato de Préstamo.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
Para el levantamiento de información 2023 se obtuvo una tasa de respuesta del 99.1%, por lo que se ha realizado imputación de la información faltante y se ha colocado una nota de este procedimiento. El método utilizado fue cold-deck, así mismo se ha tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
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