Página principal / Catálogo Central de Datos / AMBIENTALES / ECU-INEC-CGTPE-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2024-V1.3 / variable [F18]
AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2024
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2024 - 2025
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-CGTPE-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2024-v1.3
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
May 15, 2026
Última modificación
May 21, 2026
Visitas a la página
2178
Descargas
171

VARIABLE 4039 - 4.3.4.3 Quién lo realiza? (MR4343_MADERA_REAL)

Archivo de datos: BDD_GIRS_2024_VF

Descripción general

Válido: 6
Inválido: 0
Tipo: Discreto
Inicio: 1240
Fin: 1274
Ancho: 35
Rango: -
Formato: character

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc. 4, P4.3.4.3

¿Quién lo realiza? Madera
Categorías
Valor Categoría Casos
ASOCIACIÓN 14 DE NOVIEMBRE 1
16.7%
CARPINTEROS Y CARBONEROS 1
16.7%
GADMSC 1
16.7%
MUNICIPIO 1
16.7%
PERSONAL DEL GADM EL CHACO 1
16.7%
TRABAJADORES DEL GOBIERNO MUNICIPAL 1
16.7%
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga el encargado de recuperar los residuos de madera a nivel cantonal.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
Este año de levantamiento se obtuvo una tasa de respuesta del 98.2%, por lo que se ha realizado imputación de la información faltante y se ha colocado una nota de este procedimiento. El método utilizado fue cold-deck, así mismo se ha tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
Volver al catálogo