Ecuador - Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social 2023

Inicio	Fin	Período
2009-01-01	2023-12-31	Mensual

Inicio	Fin	Período
2009-01-01		La información descrita hace referencia al año 2009 hasta el 2023

Other [oth]
Transformación a registro estadístico:

Una vez compilados los datos y sus respectivos metadatos, se procede con la transformación a registro estadístico, para lo cual se han establecido nueve macro actividades referenciales:

1. Perfilamiento: Aquí se identifican errores o novedades en la estructura de los datos, por cada variable, teniendo como objetivo, corroborar que los datos recibidos se ajusten a los formatos establecidos. Los principales scripts para evaluar los datos son de tipo: cédula, RUC, fecha, número, número decimal, cadena de texto, correo electrónico, teléfono, etc. Como resultado de esta macro actividad salen datos perfilados (identificadas las novedades) y que serán utilizados en la corrección.

2) Corrección: Aquí se corrigen los "errores de forma" identificados en el perfilamiento, mismos que dependen del tipo de dato y tipo de error catalogados en el punto anterior (los criterios de corrección dependen de cada tipo de dato).

3) Estandarización: Se homologan las distintas categorías de las variables cualitativas que vienen desde la fuente a las del estándar nacional o internacional. Es importante contar con la descripción o concepto de cada categoría, con los cuales se atarán (matriz de correspondencia) a los del estándar.

4) Precisión: Se verifica que la identidad de un ente (persona o empresa) corresponda efectivamente a la real, y en caso de no serlo, se procederá a recuperar.

5) Identificación de cambios: Se aplica cuando la fuente transfiere toda la Base de Datos Histórica, es decir, sin considerar únicamente aquellos que corresponden al último periodo. Con el objetivo de optimizar los recursos tecnológicos, se deben identificar los casos nuevos, modificados y, eliminados entre el tiempo actual (tn) con relación a un tiempo anterior (tn-1), para que sólo aquellos casos nuevos y modificados continúen las siguientes fases del procesamiento.

6) Coherencia: Aquí se realizan validaciones de datos entre variables de un mismo registro administrativo, permitiendo verificar que los datos de una variable con otra no tengan contradicciones, siendo necesario establecer variables a validar y variables validadoras.

7) Unicidad: Aquí se revisa que los registros sean únicos a nivel de unidad de análisis. De esta macro actividad salen casos considerados como únicos, mientras que los datos identificados como no únicos pueden tener los siguientes tratamientos: a) Identificar los casos duplicados y seleccionar aquel que deba ser considerado como único o, b) Aplicar algún método de integración: suma, máximo, mínimo, promedio, etc., con el cual se deje como único; para mantener la completitud e integridad de los datos, los casos duplicados se deben señalar y no eliminar.

8) Integración: La integración cumple dos propósitos: a) construcción de tablas históricas y, b) generación de registros temáticos, de acuerdo a las necesidades identificadas previamente.

9) Seudonimización: La seudonimización es un conjunto de técnicas que permiten reducir la probabilidad de identificación de los entes (personas o empresas) y ayuda a los analistas a cumplir con tareas de análisis de datos sin vulnerar la confidencialidad estadística.

Nombre	Abreviación	Dependencia
Instituto Nacional de Estadística y Censos - Planta Central	INEC	Presidencia de la República del Ecuador

El proceso de captación lo realiza DIRAD, en función de lo establecido en los convenios de intercambio de información suscritos con el IESS, SRI y DIGERCIC, considerando la periodicidad de entrega de información y variables definidas para el intercambio.

Cuando son datos de fuentes externas se consideran las condiciones legales acordadas entre las partes y, si son levantadas por la propia Institución, se debe establecer el contexto técnico para la captura y almacenamiento de los mismos, conforme a la fase de Planificación del Modelo de Producción Estadística (MPE). Los datos transferidos para su procesamiento con fines estadísticos cumplen cuatro macro actividades que se describen a continuación:

1. Establecer la recopilación (Captación de datos)

En esta macro actividad se establecen los detalles técnicos para la transferencia de las bases de datos desde la institución fuente hacia la requirente, para lo cual se considerará lo establecido en el acuerdo legal firmado entre las partes. Entre las principales actividades a ejecutar están el confirmar fechas (calendario) de transferencia, de acuerdo a la disponibilidad de datos en la fuente administrativa y establecer/confirmar y probar el escenario tecnológico de transferencia, velando por la protección de los datos.

2. Recopilar la información

En esta macro actividad, se ejecuta la transferencia, en la cual las contrapartes de cada lado deberán notificar las características de la información que se transfieren. Las principales características a verificarse son: nombre de la tabla, tamaño del archivo, número y listado de variables de la tabla (incluye descripción), catálogos de las variables categóricas, número de registros que contiene la tabla y, fecha de corte de los datos.

3. Almacenar la información

Los datos recibidos deben ser almacenados, ejecutados y se realizará una verificación inicial, donde se revisará que cumpla las condiciones establecidas en el instrumento legal; en caso de existir novedades, no se almacenará, sino que deberá solicitar una retroalimentación al proveedor, para posteriormente almacenar los datos debidamente corroborados.

4. Finalizar la recopilación

Con los datos recopilados y almacenadas en la institución/área requirente en los ambientes de captación, se debe registrar o actualizar periódicamente el registro con el “Histórico de Recopilación de Registros Administrativos”, con la siguiente información: fecha de corte y transferencia, nombre de la institución fuente (proveedora), nombre y descripción de la base de datos (población registrada, unidad registrada, etc.), tamaño (volumen) de la base de datos, cantidad (número) de registros, entorno de almacenamiento (lugar de almacenamiento o restauración), escenario de transferencia de datos (medio y modo) y, código hash (para comprobar la integridad de la BDD).