Ecuador - Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2022, Gestión de Residuos Sólidos

ID del Estudio

ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2022-v1.1

Año

2022

País

Ecuador

Productor(es)

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación
Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME)
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)

Financiamiento

Asociación de Municipalidades Ecuatorianas - AME - Financiamiento
Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. - BDE - Financiamiento

Colección(es)

ESTADÍSTICAS AMBIENTALES

Metadatos

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Creado el

30 Apr, 2024

Última modificación

30 Apr, 2024

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VARIABLE 245 - 2.5 Toneladas promedio recolectadas al mes. toneladas/ mes (MR25)
Archivo: BASE_GIRS_FINAL_2022

Información general

Tipo: Continua
Formato: numérica
Ancho: 9
Decimales: 2
Rango: 15.9-147364.48

Casos válidos: 220
Inválidos: 1
Mínimo: 15.9
Máximo: 147364.5
Principal: 1996.8
Desviación Estandar: 10884.8

Definición

La pregunta investiga la cantidad promedio de desechos sólidos que se recolectan al mes, dentro de su jurisdicción, mediante los diferentes mecanismos establecidos en su GIRS.

Definición.- Se calcula sumando el total de toneladas de residuos recolectados durante los doce meses del año, de enero a diciembre, dentro de su jurisdicción, dividido para doce, en tal sentido, se expresa la respuesta en toneladas/mes.

Universo de estudio

Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador

Fuente de información

Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Preguntas e instrucciones

Pregunta textual

Secc.2, P2.5

Toneladas promedio recolectadas al mes

Imputaciones y variables agregadas

Imputación

En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.