Ecuador - Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2022, Gestión de Residuos Sólidos

ID del Estudio

ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2022-v1.1

Año

2022

País

Ecuador

Productor(es)

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación
Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME)
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)

Financiamiento

Asociación de Municipalidades Ecuatorianas - AME - Financiamiento
Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. - BDE - Financiamiento

Colección(es)

ESTADÍSTICAS AMBIENTALES

Metadatos

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Creado el

30 Apr, 2024

Última modificación

30 Apr, 2024

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VARIABLE 4194 - 4.5.2.1 ¿En que sectores la realiza? 1= En todo el cantón 1= En todo el cantón 2= Área urbana 3= Área rural 4= Barrios Pilotos 5= Lugares específicos (MR4521)
Archivo: BASE_GIRS_FINAL_2022

Información general

Tipo: Discreta
Formato: numérica
Ancho: 1
Decimales: 0
Rango: 1-5

Casos válidos: 72
Inválidos: 149

Definición

La pregunta investiga el sector donde el municipio realiza recolección diferenciada de residuos orgánicos e inorgánicos:

1= En todo el cantón
2= Área urbana
3= Área rural
4= Barrios Pilotos
5= Lugares específicos

Universo de estudio

Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador

Fuente de información

Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Categorías

Valor	Categoría
1	En todo el cantón
2	Área urbana
3	Área rural
4	Barrios Pilotos
5	Lugares específicos
Sysmiss

Preguntas e instrucciones

Pregunta textual

Secc. 4, P4.5.2.1

¿En que sectores la realiza? 1= En todo el cantón, 2= Área urbana, 3= Área rural, 4= Barrios Pilotos, 5= Lugares específicos

Imputaciones y variables agregadas

Imputación

En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.