Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Estimación del error muestral
La validación de la información es considerada el principal procedimiento de control estadístico. La base de datos primaria de los Índices de Puestos de Trabajo, Horas trabajadas y Remuneración, está sujeta a una revisión diaria, con el objetivo de corregir, detectar y evitar el ingreso de inconsistencias al cálculo final. Una vez obtenidos los índices definitivos, se procede a analizar cuantitativamente los resultados obtenidos. Entre las técnicas adoptadas se tiene:
- Validación por rangos de variación mensual, anual y acumulada.
- Validación de la serie histórica.
- Control del valor del índice.
De forma particular, las variaciones mensuales son datos expresados en términos porcentuales y referenciados al periodo anterior, lo cual permite visualizar a través del tiempo el comportamiento de una variable a diferentes niveles de agregación (clase, grupo, división, sección), pudiendo con ello observar la tendencia, estacionalidad o irregularidades que los datos pudieran contener, lo anterior le da un indicio al analista de cómo debe encaminar su análisis e investigación a fin de sustentar la calidad de los datos revisados y que serán divulgados.
Paralelamente, los resultados son comparados con otras fuentes que produzcan estadísticas similares, de tal forma que se tenga un control externo de lo publicado.
Después de realizado el proceso anterior se da paso a una validación cualitativa de cada uno de los índices que presentan una variación significativa. En esta etapa se trata de sustentar el comportamiento de las subclases con observaciones solidas provenientes de campo; si se presentan comportamientos atípicos se realiza una revisión exhaustiva que lleve a encontrar la causa con la finalidad de corregir la información o sustentarla con una reinvestigación.
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Otros indicadores de calidad
La validación histórica consiste en analizar los resultados obtenidos en periodos anteriores, con el objetivo de observar la tendencia del índice e identificar datos atípicos. Esto se realiza mediante el análisis de los índices, variaciones anuales y acumuladas.
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