ECUADOR - Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua 2016
ID del Estudio | ECU-INEC-DEAGA-ESPAC-2016-v1.4 |
Año | 2016 |
País | ECUADOR |
Productor(es) |
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) Unidad de Estadísticas Agropecuarias - Dirección Producción de Estadística A |
Financiamiento | Ministerio de Finanzas - MF - Financiamiento de toda la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 16 Dec, 2020 |
Última modificación | 16 Dec, 2020 |
Visitas a la página | 1261840 |
Descargas | 2162944 |
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
- aves criadas en camp
o_nac2016 - arboles dispersos_na
c2016 - aves de planteles av
ícolas_nac2016 - Cultivos permanentes
_nac2016 - Cultivos transitorio
s_nac2016 - Empleo_nac2016
- Flores permanentes_n
ac2016 - Flores transitorias_
nac2016 - Ganado vacuno_nac201
6 - Ganado porcino_nac20
16 - Ganado ovino_nac2016
- Otras especies_nac20
16 - Pastos cultivados na
c_2016 - Uso de suelo_nac2016
- Movimiento de ganado
_nac2016
Diccionario de variables
Archivo de datos: arboles dispersos_nac2016
Contenido | La base de datos adnac_2016 contiene las clases de árboles dispersos que se encuentran dentro de los terrenos investigados, sean estos de producción agrícola o de uso forestal. Se desagregan en las siguientes variables: Producción en el año de investigación Ventas en el año de investigación |
Casos | 18723 |
Variable(s) | 26 |
Version | Versión 1.1 (Se ha realizado el etiquetado de la base de datos para la documentación). |
Productor | Instituto Nacional de Estadística y Censos-INEC |
Datos omisos (missings) | No existen datos perdidos para la operación estadística; los datos que contienen el símbolo (*) corresponden a datos vacíos, nulos o con cantidades iguales a 0 |
Variables
Nombre | Etiqueta | Pregunta | |
Identificador | Identificador | ||
ual_prov | Provincia | Información geográfica y muestral Provincia | |
ual_cant | Cantón | Información geográfica y muestral Cantón | |
ual_parr | Parroquia | Información geográfica y muestral Parroquia | |
ual_estr | Estrato | Información geográfica y muestral Número de Estrato | |
ual_segm | Segmento | Información geográfica y muestral Número del Segmento de Muestreo (SM) | |
al_ncues | Numero de cuestionario | Información geográfica y muestral Número de Cuestionario. | |
ad_numt | Numero de terreno | Capitulo 6.Col.1 No. del terreno | |
ad_numl | Numero de linea | Capítulo 2. Cultivos y Superficie de los terrenos (DIA DE LA ENTREVISTA) LINEA | |
rc_clacul | Clave del cultivo | Croquis del terreno Las claves de los cultivos deben registrarse dentro del dibujo de cada uno de los terrenos investigados | |
ad_k604 | Número de árboles | Cap. 6, Col. 3 Número total de árboles dispersos cosechados o a cosecharse | |
ad_k605 | Produccion cantidad cosechada | Cap. 6, Col. 4 Cantidad cosechada | |
ad_k606 | Unidad de medida de producción | Cap. 6, Col.5 Nombre | |
ad_k607 | Equivalencia en libras produccion | Cap. 6, Col.6 Equivalencia en libras | |
ad_k609 | Estado primario del producto cosechado | Cap. 6, Col.7 Estado primario del producto | |
ad_k610 | Cantidad vendida | Cap. 6, Col.8 Cantidad vendida. | |
ad_k611 | Unidad de medida ventas | Cap. 6, Col.9 Nombre | |
ad_k612 | Equivalnecia en libras ventas | Cap. 6, Col.10 Equivalencia en libras | |
ad_k614 | Estado primario del producto vendido | Cap. 6, Col.11 Estado primario del producto | |
ad_prod | Producción (tm.) | Cap. 6 Col.4 Producción en el año de investigación | |
ad_vent | Ventas (tm.) | Cap.6 Col. 8 Ventas en el año de investigación | |
ad_factf | Factor de expansión final | ||
ad_nclav | Claves de cultivos de publicación | ||
ad_clavecu | Clave del cultivo recodificada | ||
su_k202ha | Superficie total de los terrenos | Cap.1 P.9. Cual es la Superficie total de todos los terrenos (dentro y fuera del SM)? | |
fact_exp_fin | Factor de expansión final para marco de áreas y lista | ||
Total variable(s): 26 |