Ecuador - Encuesta Estructural Empresarial 2018, Tomo I, Tomo II
ID del Estudio | IDD-ECU-INEC-DECON-ENESEM-2018-v1.4 |
Año | 2019 |
País | Ecuador |
Productor(es) | Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) |
Financiamiento | Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento de toda la operación estadística |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 22 Dec, 2020 |
Última modificación | 30 Jun, 2021 |
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- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Diseñar el marco y la muestra
2.1.1 Tipo y etapas de diseño muestral mediante el Muestreo probabilístico de elementos con selección aleatoria.
2.1.2 Dominios de estudio
Los dominios de estudio de la encuesta son los sectores económicos por tamaño de empresa a nivel nacional, detallados en la sección 7 Cobertura temática. Dentro de cada dominio de estudio se considera como un grupo de inclusión forzosa a las empresas con tamaño "Grande empresa", es decir, estas empresas entran con probabilidad uno (1) a formar parte de la muestra. Cabe recalcar que se incluirá a las empresas que en 2015 eran de tamaño "Grande empresa" y en el 2016 son "Medianas B", con el fin de llevar el seguimiento de estas empresas en sus características.
2.1.3 Marco muestral
El Marco de Muestreo para la "Encuesta Estructural Empresarial, 2017" está conformado por las empresas que constan en el Directorio de Empresas y Establecimientos Económicos 2016 (DIEE-2016), que contiene principalmente variables de identificación; variables de ubicación; variables de estratificación; y, variables de diseño y control de las empresas; indispensables para el diseño muestral.
Luego de revisar la base de datos del directorio Empresas y Establecimientos del año 2016 (DIEE-2016) conformado por 844.999 Empresas; para la construcción del Marco Muestral se seleccionó empresas que presenten las siguientes características, respondiendo a las necesidades de información planificadas para la encuesta:
. Empresas de tamaño: Grande Empresa, Mediana Empresa Tipo B y Mediana Empresa Tipo A.
. Se excluye empresas cuya actividad Económica Principal de acuerdo a la sección de Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Actividades Económicas Revisión (CIIU-4) corresponde a Agricultura (A),
o Administración Pública (O), Actividades de hogares (T) y Actividades de organizaciones (U).
. Se excluye de la selección las siguientes divisiones del CIIU
o Actividades de servicio financiero, excepto de seguros (K64)
o Actividades auxiliares de servicio financiero (K66)
o Actividades de Asistencia Social sin alojamiento (Q88)
o Actividades de Asociaciones (S94)
. Se excluyen las empresas con forma institucional "Institución Pública".
. Se excluye empresas reportadas como no ubicadas de acuerdo a la variable "empresas_noubicadas" del DIEE.
. Se excluye las empresas Grandes y Medianas "B" con forma institucional "Personas naturales no obligadas a llevar contabilidad".
2.1.4 Variables de diseño
El tamaño de la muestra se calcula en función a su variable de diseño "Ventas totales 2016"
2.3.5 Tamaño muestral
Para la determinación del tamaño de la muestra se requiere establecer la característica o características a estimar, el nivel de confianza y la precisión requeridas, de tal manera que los resultados obtenidos no sean demasiado costosos y/o imprecisos.
En este sentido, la variable de diseño, en base a la cual se calcula el tamaño de la muestra es "Ventas totales 2016". Los valores poblacionales (marco muestral) de esta variable se toman de la base de datos del Directorio de Empresas y Establecimientos del año 2016 (DIEE-2016).
A partir del marco de muestreo constituido por 12.855 empresas, se ha diseñado una muestra de tamaño igual a 4.088 empresas, con el 10% de error absoluto y un nivel de confianza del 90% para la variable de diseño: Ventas totales 2016, con una tasa de no respuesta del 35% obteniéndose de esta forma una fracción de muestreo global de 0,3180.
La muestra se distribuye de la siguiente manera:
Tabla 2. Distribución de la muestra según el tamaño de empresa
Tamaño de empresa Número de empresas
Mediana empresa "A" 381
Mediana empresa "B" 741
Grande empresa 2.966
Total 4.088
2.3.6 Selección de la muestra
La selección de las empresas que forman parte de la muestra, de acuerdo al tamaño establecido, se realiza independientemente en cada uno de los dominios de manera aleatoria, asignando a cada empresa igual probabilidad.
2.3.7 Control de cobertura de campo y muestral
La cobertura hace referencia a la información obtenida en campo y proporcionada por los informantes de las empresas, puede estar constituida de dos formas:
Tabla 3. Estructura deNovedad condición de levantamiento de información
Condición Novedad
Efectiva Cambio de rama de actividad
Cambio de sector económico
Cambio de razón social
Cambio de RUC
Cambio de Provincia de la empresa
Empresas que producen para terceros
Fusionadas
Absorbidas
Desintegración
Escisión
No efectiva No ubicadas
Rechazos
Liquidadas
Sin características
Inactivas
Sin contabilidad en el año de referencia
Se debe considerar que la cobertura está en función de cada uno de los dominios y se toma en cuenta variables como:
. Universo,
. Muestra mínima requerida (muestra sin sobre muestreo); y,
. Muestra final.
Posteriormente, se realizan seguimientos de cobertura con el fin de verificar el total de empresas efectivas, ya que de este dependerán las posteriores estimaciones en los indicadores.
Tasa de respuesta
En este sentido del total de la muestra de la Encuesta Estructural Empresarial 2017 (4.088 casos), se obtuvo una cobertura de 3.887 casos, es decir, una efectividad del 95%. Además, cuando se habla de la cobertura final, se hace referencia a las efectivas sobre la muestra final, lo que nos permite conocer la cobertura por dominio de estudio.
Expansores / Ponderadores
El objetivo de una encuesta por muestreo es hacer inferencias acerca de la población a partir de la información contenida en la muestra. En este sentido se utilizan Factores de Expansión para llevar la información de la muestra a niveles poblacionales. Se define como el inverso de la probabilidad de escoger un establecimiento económico en un determinado estrato, considerando el informe de cobertura que registra las novedades de la empresa.