Ecuador - Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2018, Gestión Integral de Residuos Sólidos
ID del Estudio | ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GIRS-2017-v1.4 |
Año | 2018 |
País | Ecuador |
Productor(es) |
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME) |
Financiamiento | Asociación de Municipalidades Ecuatorianas - AME - Financiamiento Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 08 Jul, 2021 |
Última modificación | 08 Jul, 2021 |
Visitas a la página | 74919 |
Descargas | 8752 |
- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
4.3.4.4 ¿Describa la o las razones por las que se dificulta la recuperación de estos residuos? Chatarra
(MR43447)
Archivo: Base_Final_GIRS_2018
Archivo: Base_Final_GIRS_2018
Información general
Tipo:
Discreta Formato: caracter Ancho: 105 | Casos válidos: 35 |
La pregunta investiga las razones por las que se dificulta la recuperación de chatarra, a nivel cantonal.
El total de Municipios es 221 del Ecuador
Directo: Gobiernos Autonomos Descentralizacos Municipales.
Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.
Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.
Categorías
Valor | Categoría |
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AL NO REALIZAR LA EMPRESA ESTA TAREA NO CONTAMOS CON INFORMACIÓN | |
CONTAMINADO | |
DEBIDO A SU VOLUMEN | |
DEFICIS DE PERSONAL | |
DESORGANIZACION DE LA ASOCIACION Y LA MUNICIPALIDAD NO CUENTA CON RECURSOS PARA CONTRATACION DIRECTA | |
EN MINIMA CANTIDAD SON RECICLADOS PERO LOS RECICLAORES SON QUIENES SEPARAN EN LA DISPOSICIÓN FINAL | |
EXISTEN PARTICULARES QUE RECORREN LA CIUDAD COMPRANDO CHATARRA. | |
FALTA DE CULTURA DE LA GENTE EN SEPARACIÓN EN LA FUENTE DE DESECHOS SÓLIDOS. | |
FALTA DE PERSONAL Y MAUINARIA | |
FALTA DE VEHICULOS, PROCESOS MANUALES | |
INADECUADA CLASIFICACIÓN DOMICILIARIA | |
LA COMUNIDAD MUY POCAS VECES DEPOSITA ESTE TIPO DE RESIDUOS, INDEPENDIENTEMENTE LO VENDEN A UN CHATARRERO | |
LA INASISTENCIA DE UN VEHÍCULO PARA LA RECOLECCIÓN DE MATERIAL RECICLADO | |
LA MEZCLA DE RESIDUOS POR PARTE DE LOS USUARIOS | |
LOS QUE PRODUCEN ESTOS RESIDUOS YA NO BOTAN AHORA VENDEN | |
MALA CLASIFICACIÓN EN LA FUENTE | |
MANO OBRA | |
MEZCLADO CON OTROS DESECHOS | |
NA | |
NINGUNA | |
NO SE CONOCE CUANTO RECUPERAN, PORQUE LO HACEN LOS RECICLADORES INFORMALMENTE | |
NO SE CUENTA CON SERVICIO DE GUARDIANIA | |
NO SE DIFICULTA | |
POCA COLABORACION DE LA GENTE | |
POR FALTA DE PRESUPUESTO PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL | |
POR LA MALA CLASIFICACIÓN | |
POR LOS RECICLADORES INFORMALES | |
PRESENCIA DE RECICLADORES INFORMALES | |
RECICLADORES AMBULANTES CALLEJEROS | |
RECICLADORES INFORMALES AMBULANTES | |
RECICLAJE INFORMAL EN LAS CALLES | |
REQUIERE ESPACIO PARA SU ALMACENAMIENTO | |
VIENE TODO MEZCLADO |
Preguntas e instrucciones
Secc. 4, P4.3.4.4.7
¿Describa la o las razones por las que se dificulta la recuperación de estos residuos? Chatarra
¿Describa la o las razones por las que se dificulta la recuperación de estos residuos? Chatarra
Imputaciones y variables agregadas
Un 9% de municipios no respondieron ciertas secciones del formulario, salvo los municipios de Morona, Limón Indanza, Palanda e Isabela que no respondieron en su totalidad; no obstante, para tener una base confiable y con el fin de no dejar respuestas vacías para el resto de municipios que no entregaron ningún tipo de información, se imputó los datos faltantes mediante el método de imputación cold - deck, tomando en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
Método de imputación COLD DECK
Con este procedimiento los valores faltantes se asignan a partir de un registro anterior o de otras informaciones, como datos históricos.
Método de imputación COLD DECK
Con este procedimiento los valores faltantes se asignan a partir de un registro anterior o de otras informaciones, como datos históricos.