Ecuador - Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2018, Gestión Integral de Residuos Sólidos
ID del Estudio | ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GIRS-2017-v1.4 |
Año | 2018 |
País | Ecuador |
Productor(es) |
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME) |
Financiamiento | Asociación de Municipalidades Ecuatorianas - AME - Financiamiento Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento |
Colección(es) | |
Metadatos | Descargar DDI Descargar RDF |
Creado el | 08 Jul, 2021 |
Última modificación | 08 Jul, 2021 |
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- Descripción de la operación estadística
- Descripción de Variables
- Obtener Microdatos
- Materiales Relacionados
4.3.4.2 Indique el promedio Tetra
(MR4342_TETRA)
Archivo: Base_Final_GIRS_2018
Archivo: Base_Final_GIRS_2018
Información general
Tipo:
Continua Formato: numérica Ancho: 8 Decimales: 2 Rango: 0-10410 | Casos válidos: 216 Inválidos: 5 Mínimo: 0 Máximo: 10410 Principal: 152.7 Desviación Estandar: 939.6 |
En esta pregunta se desea conocer la cantidad promedio kg/mes de tetrapack que es recuperado a nivel cantonal.
El total de Municipios es 221 del Ecuador
Directo: Gobiernos Autonomos Descentralizacos Municipales.
Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.
Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.
Preguntas e instrucciones
Secc. 4, P4.3.4.2_TETRA
Indique el promedio Tetrapack
Indique el promedio Tetrapack
Imputaciones y variables agregadas
Un 9% de municipios no respondieron ciertas secciones del formulario, salvo los municipios de Morona, Limón Indanza, Palanda e Isabela que no respondieron en su totalidad; no obstante, para tener una base confiable y con el fin de no dejar respuestas vacías para el resto de municipios que no entregaron ningún tipo de información, se imputó los datos faltantes mediante el método de imputación cold - deck, tomando en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
Método de imputación COLD DECK
Con este procedimiento los valores faltantes se asignan a partir de un registro anterior o de otras informaciones, como datos históricos.
Método de imputación COLD DECK
Con este procedimiento los valores faltantes se asignan a partir de un registro anterior o de otras informaciones, como datos históricos.