Ecuador - Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2021, Gestión de Residuos Sólidos

ID del Estudio

ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2021-v1.1

Año

2021

País

Ecuador

Productor(es)

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) - Presidencia de la República
Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME)
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)

Financiamiento

Asociación de Municipalidades Ecuatorianas - AME - Financiamiento
Instituto Nacional de Estadística y Censos - INEC - Financiamiento
Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. - BDE - Financiamiento

Colección(es)

ESTADÍSTICAS AMBIENTALES

Metadatos

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Creado el

09 May, 2023

Última modificación

09 May, 2023

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VARIABLE 594 - 13. Otros Especifique (MR434113_ESP)
Archivo: Base_Final_GRS_2021

Información general

Tipo: Discreta
Formato: caracter
Ancho: 36

Casos válidos: 15
Inválidos: 0

Definición

La pregunta investiga el tipo de residuos sólidos (diferentes a papel, cartón, plástico, madera, vidrio, hierro, chatarra, PET, aluminio/lata, neumáticos, electrónicos/eléctricos, tetrapack), es recuperado a nivel cantonal.

Universo de estudio

Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador

Fuente de información

Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Categorías

Valor	Categoría
BOTA Y LONA
BOTA, LONA
BOTA, LONA, COBRE, BRONCE BATERIAS
BOTAS
CAUCHO
COBRE, BOTAS, TUBERIA, LAINE, BRONCE
COBRE, COBRE CON CAUCHO Y CALAMINA
CUACHO
CUBETAS DE HUEVOS, COBRE Y BATERÍAS
ESCOMBROS Y PODAS DE ÁRBOLES
LATAS DE ATUN, SARDINA, CERVEZA.
LONAS- CDS- BOTAS DE CAUCHO
RESIDUOS TEXTILES
TAPAS, CDS, FUNDAS, PILAS

Preguntas e instrucciones

Pregunta textual

Secc. 4, P4.3.4.1.13

Especifique Sección 4.3 otros tipos de residuos recuperados

Imputaciones y variables agregadas

Imputación

En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.