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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2022
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2022 - 2023
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2022-v1.1
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Apr 30, 2024
Última modificación
Apr 30, 2024
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74343
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  • Obtener microdatos
  • Archivo de Datos
  • BASE_GIRS_FINAL_2022

VARIABLE 217 - 2.1.9 Gastos Administrativos - SI=1 ; NO=2 (MR219)

Archivo de datos: BASE_GIRS_FINAL_2022

Descripción general

Válido: 220
Inválido: 1
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 65
Fin: 65
Ancho: 1
Rango: 1 - 2
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc.2, P2.1.9

Gastos Administrativos
Categorías
Valor Categoría Casos
1 Si 178
80.9%
2 No 42
19.1%
Sysmiss 1
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga si la gestión cuenta con gastos administrativos incurridos en la GIRS.

Definición.- Se denominan gastos de administración a aquellos contraídos en el control y la dirección de una organización, pero no directamente identificables con la financiación, la comercialización, o las operaciones de producción. Ejemplos: gastos de edificio, oficina de la administración, nómina de la oficina, artículos de escritorio.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
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