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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2022
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2022 - 2023
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2022-v1.1
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Apr 30, 2024
Última modificación
Apr 30, 2024
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74312
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  • Obtener microdatos
  • Archivo de Datos
  • BASE_GIRS_FINAL_2022

VARIABLE 258 - 4= Facturación directa por Municipio - SI=1 ; NO=2 (MR2914)

Archivo de datos: BASE_GIRS_FINAL_2022

Descripción general

Válido: 208
Inválido: 13
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 82
Fin: 82
Ancho: 1
Rango: 1 - 2
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc.2, P2.9.1.4

¿Mediante qué mecanismo se cobra la tasa de GIRS? 4=Facturación directa por Municipio
Categorías
Valor Categoría Casos
1 Si 34
16.3%
2 No 174
83.7%
Sysmiss 13
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga si el GADM cobra por el servicio de GIRS a través de facturación directa por el municipio.

Definición.- Se refiere a la forma de cobro de la tasa por la prestación del servicio, esta puede ser por facturación directa o como porcentaje de pago de consumo de un servicio.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
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