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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2022
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2022 - 2023
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2022-v1.1
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Apr 30, 2024
Última modificación
Apr 30, 2024
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VARIABLE 4439 - 4.7.3.7.1.1 - ¿Qué tipo de tratamiento reciben los desechos biológico-infecciosos? 1. Autoclave 2. Incineración 3. Microondas 4. Otros (MR473711)

Archivo de datos: BASE_GIRS_FINAL_2022

Descripción general

Válido: 60
Inválido: 161
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 4326
Fin: 4326
Ancho: 1
Rango: 1 - 4
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc. 4, P4.7.3.7.1.1

¿Qué tipo de tratamiento reciben los desechos biológico-infecciosos? 1. Autoclave, 2. Incineración, 3. Microondas, 4. Otros
Categorías
Valor Categoría Casos
1 Autoclave 49
81.7%
2 Incineración 11
18.3%
3 Microondas 0
0%
4 Otros 0
0%
Sysmiss 161
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga el tipo de tratamiento que se da a los desechos peligrosos sanitarios producidos en el cantón: autoclave, incineración, microondas u otro tipo de tratamiento.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
En la información 2021, se obtuvo una cobertura del 99.5%, siendo el cantón de Sucúa el que no respondió; por lo que la imputación se ha realizado usando el método cold -deck, tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
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