ECU-INEC-CGTPE-DECON-GEERA-REESS-2025-v3.5
Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social 2025
REESS 2025
Statistical Registry of Employment in Social Security 2025
| Nombre | Código de país |
|---|---|
| Ecuador | ECU |
Administrative Records, Other (ad/oth]
El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) orientado a satisfacer la demanda de información oficial promueve el robustecimiento e innovación de la producción estadística a través del desarrollo de estrategias, recomendaciones y guías técnicas para el fortalecimiento del Sistema Estadístico Nacional (SEN). En este sentido, dentro de la construcción de estadísticas basadas en registros administrativos ha sido fundamental el esfuerzo y colaboración de las instituciones del SEN para mejorar la calidad de sus registros y viabilizar los canales de interoperabilidad para el intercambio de información.
Desde el 2012 el Registro Estadístico de Empresas (REEM), anteriormente conocido como Directorio de Empresas y Establecimientos (DIEE) ha difundido las cifras de las personas afiliadas a la seguridad social, consolidando los registros administrativos del Servicio de Rentas Internas (SRI) y del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) fue posible generar la información a nivel nacional de empresas y establecimientos, de forma cantonal y provincial para todas las actividades económicas de la CIIU 4 excepto actividades “Hogares como empleadores (Sección T)”.
A partir de ello, en el año 2014 se construye el Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial (LDLE) en la Dirección de Estudios y Análisis de Información (DEAN), bajo la asistencia Técnica de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) con el fin de generar un espacio de análisis acerca de la realidad laboral y productiva del país, basado en el aprovechamiento estadístico a partir de encuestas, censos y registros administrativos.
Desde el año 2016, el INEC, en base a la información del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), ha desplegado esfuerzos técnicos e institucionales para incorporar a los procesos de producción estadística la captación y tratamiento de los datos administrativos de la seguridad social para construir las estadísticas de empleo registrado del país. Es por eso que para asegurar la formalidad y oficialidad del proceso, el INEC resolvió crear la Comisión Especial de Estadísticas de Empleo y Plazas de Empleo a partir de Registros Administrativos, con el objetivo de definir una metodología única para el cálculo de las “plazas de empleo registrado” y del “empleo registrado”; que rija para todas las instituciones que necesiten analizar la evolución del mercado laboral a partir de los registros administrativos que provee el IESS.
En el año 2017, se desarrolla la metodología para el cálculo de las estadísticas de empleo registrado y plazas de empleo registrado, con el trabajo conjunto de un equipo interinstitucional en la Comisión Especial de Estadísticas de Empleo y Plazas de Empleo a partir de Registros Administrativos, el LDLE - INEC y la asistencia técnica de la CEPAL. Los resultados de este trabajo conjunto fueron plasmados en el documento titulado “Estadísticas de empleo y plazas de empleo a partir de registros administrativos”. Luego, en 2018, se conformó la Comisión Especial de Estadística para el Fortalecimiento de Estadísticas del Trabajo, en la cual se presentó y aprobó la actualización de la metodología de cálculo de los indicadores de plazas y empleo registrado a la seguridad social.
Para generar y difundir los indicadores de plazas y empleo, se constituye el Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social como una operación estadística en el año 2022, efectuándose el 19 de julio de dicho año su primera publicación. En adelante, el REESS ejecutó publicaciones trimestrales con referencia hasta el trimestre inmediato anterior hasta diciembre del año 2023 debido a que la disponibilidad de información adicional al final de cada trimestre permitió al REESS adoptar una periodicidad de difusión mensual a partir de enero 2024.
De esa forma, el REESS 2025 se presenta como una operación estadística que produce y provee información estadística sobre el empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial, salario promedio y brecha salarial de género de manera mensual con un bimestre de rezago.
El Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social (REESS) es una operación estadística basada en registros administrativos cuyas principales fuentes de información provienen del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), Registro Estadístico de Empresas (REEM) del INEC, Servicio de Rentas Internas (SRI), Dirección General de Registro Civil Identificación y Cedulación (DIGERCIC) y Ministerio de Educación, Deporte y Cultura (MINEDEC).
Los objetivos del REESS son los siguientes:
Objetivo general.-
Producir información estadística mensual a partir de registros administrativos sobre: empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial y salario promedio de las personas afiliadas al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS); así como, la brecha salarial de género, con el fin de proporcionar insumos para el análisis estadístico y de mercado laboral.
Objetivos específicos.-
· Constituir un registro estadístico de empleo en la seguridad social que contenga el empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial y salario promedio según estándares comparables a nivel internacional.
· Proporcionar información estadística para la obtención de la brecha salarial de género.
· Presentar información actualizada de las personas afiliadas al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) de los sectores de afiliación (público, privado, doméstico, campesino, semicontributivo y voluntario) que aporte al análisis de la política pública, análisis privado e investigación académica.
Principales indicadores.-
· Empleo registrado.
· Plazas de empleo registrado.
· Masa salarial.
· Salario promedio.
· Brecha salarial de género.
Registros Administrativos (adm)
La unidad de observación y análisis es la persona y el puesto de trabajo:
Persona: Individuos en edad de trabajar que en el mes de referencia realizaron una actividad para producir bienes o prestar servicios a cambio de una remuneración o beneficios, que se encuentran registradas en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS).
Puesto de trabajo: Actividades que realizan las personas en edad de trabajar en el mes de referencia, para producir bienes o prestar servicios a cambio de una remuneración o beneficios, registradas en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS).
El Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social - REESS dispone de tres tipos de variables:
a) Variables de identificación:
El número de identificación, se usa, como su nombre lo indica, para identificar objetos. El término correspondiente en informática es clave primaria.
Para el caso del REESS, estas variables son:
· Identificador Empresa Unificado
· Código de identificación de persona (seudonimizado INEC - uso interno)
· Código de identificación de RUC (seudonimizado INEC - uso interno)b) Variables de referencia:
Las variables de referencia, se usan para describir relaciones entre diferentes objetos. Cuando se emparejan registros que contienen datos sobre diferentes objetos, las variables de referencia generan coincidencias entre objetos relacionados.
Para el caso del REESS, estas variables son:
· Categoría del empleo
· Sector de afiliación
· Sexo del afiliado
· Estado civil
· Tipo de empleador
· Tamaño de la empresa por número de empleados
· Edad
· Rango de edad
· Número de días laborados
· Actividad económica
· Ubicación geográfica
· Nacionalidadc) Variables estadísticas:
Las variables estadísticas reales se usan cuando se analiza y describe la matriz de datos. Las variables de expansión se utilizan para definir celdas en las tablas estadísticas. Por cada celda de una tabla, se calculan las medidas descriptivas para otras variables estadísticas, las variables de respuesta. En ocasiones una variable estadística puede ser una variable de expansión en un contexto y una variable de respuesta en otro contexto.
· Sueldo/salario registrado.
· Empleo registrado en la seguridad social.
· Plazas de empleo registrado en la seguridad social.El dominio de estudio que considera la Operación Estadística comprenden las 24 provincias del país.
Los niveles para los cuales es representativa (agregación geográfica) son:
El nivel más alto de representatividad es nacional, y el nivel más bajo de representatividad es cantonal.
Universo de estudio:
En el Registro de Empleo en la Seguridad Social el universo de estudio son los Afiliados al IESS (no pensionistas).
| Nombre | Afiliación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | Presidencia de la República del Ecuador |
| Nombre | Rol |
|---|---|
| Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social | Información de bases de afiliados |
| Dirección General de Registro Civil Identificación y Cedulación | Información de bases de cedulados |
| Servicio de Rentas Internas | Información de bases de contribuyentes |
| Ministerio de Educación, Deporte y Cultura | Información de bases de instituciones y distritos educativos |
| Nombre | Abreviatura / Sigla | Rol |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | Financiamiento de la Operación Estadística |
La principal fuente de información para la construcción de los indicadores de empleo y plazas de empleo registrado es la base de afiliados del IESS, que se complementa con distintas bases de datos de registros administrativos de otras instituciones públicas. A continuación se detallan las fuentes, las características y la periodicidad de actualización en el INEC de las bases de datos:
El IESS es la institución encargada de administrar el sistema de seguridad social a nivel nacional y su misión es “proteger a la población urbana y rural, con relación de dependencia laboral o sin ella, contra las contingencias de enfermedad, maternidad, riesgos del trabajo, discapacidad, cesantía, invalidez, vejez y muerte (…)” (Ley de Seguridad Social, artículos 16 y 17). Para tal fin, entre otros, mantiene el registro de afiliación al Seguro General Obligatorio, al régimen especial del Seguro Social Campesino y al régimen especial del Seguro Voluntario.
El insumo principal para los indicadores de empleo y plazas registrados es la información de la base de datos de afiliaciones del IESS, que contiene los tres tipos de seguro mencionados en el párrafo anterior.
Aquí se encuentran variables como: sueldo mensual, número de días trabajados, tipo de empleador, entre otras. La base de datos se actualiza cada mes y tiene un rezago de dos meses.
La Dirección General de Registro Civil Identificación y Cedulación es la entidad del Estado que presta los servicios de identificación integral de personas y de registros de hechos y actos civiles, a través de medios físicos y electrónicos. De esta fuente se usa la base de datos de cedulación, que tiene variables como fecha de nacimiento, sexo, etc. La base de datos del DIGERCIC se actualiza cada seis meses.
Uno de los productos estadísticos que genera el INEC es el REEM, que se construye a partir de la combinación de registros administrativos tanto del Servicio de Rentas Internas (SRI) como del IESS, que pasan procesos de validación para obtener una base de datos a nivel de empresas y otra a nivel de establecimientos.
El REEM a nivel de empresas se convierte en la fuente de información para la rama de actividad económica en la que se encuentran los trabajadores y para la ubicación geográfica (domicilio fiscal) de los empleadores. Esta base de datos se actualiza semestralmente y tiene un rezago de 1 año.
Tiene la misión de gestionar la política tributaria, en el marco de los principios constitucionales, asegurando la suficiencia recaudatoria destinada al fomento de la cohesión social. Esta institución, por sus atribuciones, tiene la información de todas las actividades económicas (sector formal) llevadas a cabo por personas naturales y jurídicas.
Para la obtención de las estadísticas laborales a partir de registros administrativos se utiliza la base de datos de contribuyentes del SRI, en particular, la variable de rama de actividad a la que pertenecen las personas o empresas, cuando no se encuentran en el REEM, debido al rezago de esta base. Debido al término del convenio de transferencia de información interinstitutcional, la base de datos de contribuyentes se descarga del Catastro de Contribuyentes del SRI cada 6 meses aproximadamente.
El Ministerio de Educación, Deporte y Cultura remite la base de instituciones educativas, cedulados de docentes y administrativos que registran plazas de empleo en instituciones con sostenimiento fiscal, fiscomisional, particular y municipal, que pasan procesos de validación para obtener una base de datos a nivel de instituciones y distritos educativos que contiene los RUCs del distrito al que pertenece, RUCs y CI de las instituciones.
En general los escenarios de transferencia se conforman por la combinación de medios y modos de transferencia. Los medios de transmisión dependen de la fuente que provea la información, específicamente:
· La información transmitida del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), utiliza el escenario archivos + red de datos gubernamental; donde la transferencia de archivos se hace mediante el uso de la red gubernamental y su posterior restauración requerirán de tareas manuales, que dificultan la automatización de los procesos de captación.
· En el caso de la Dirección General de Registro Civil Identificación y Cedulación (DIGERCIC), se utiliza el escenario vistas materializas + red de datos gubernamental; considerado el escenario ideal debido a que, una vez creadas las vistas materializadas estas reciben una carga de información inicial y al ser configuradas para su actualización automática las vistas reciben únicamente datos nuevos o actualizados, reduciendo de esta manera el tamaño de los registros, tiempo de recepción y trabajo manual.
· Con respecto a la fuente SRI, debido a la culminación del convenio, la información se recibió de manera mensual, semanal y anual hasta marzo del 2022. Para la actualización de la información o para la inserción de los nuevos registros, es necesario solicitar la información por medio de oficios o a su vez utilizar la información disponible en la web.
· En el caso del Ministerio de Educación, Deporte y Cultura (MINEDEC) se utiliza el escenario archivos + internet, ya que la información se encuentra disponible en el enlace proporcionado por la entidad.La captación del lESS según el escenario de transferencia mencionado anteriormente fluye a través de la red de datos gubernamental, haciendo uso de un protocolo SFTP (Protocolo de transferencia segura de archivos), y cada uno de ellos, representa un archivo dmp, resultado de la respectiva exportación proveniente del motor de Base de datos Oracle manejado desde la fuente administrativa, estos datos, una vez descargados en un repositorio perteneciente al INEC, son importados en otro ambiente que cuenta con similares características al ambiente de exportación, con la finalidad de que los datos puedan ser cargados correctamente. La periodicidad de la recepción es mensual.
| Inicio | Fin | Ciclo / Ronda |
|---|---|---|
| 2009-01-01 | 2025-12-31 | Mensual |
| Fecha de inicio | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2025-12-31 | 2009-01-01 | |
| 2025-12-31 | La información descrita hace referencia al año 2009 hasta el año 2025 |
| Nombre | Afiliación | Abreviatura / Sigla |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos - Planta Central | Presidencia de la República del Ecuador | INEC |
El proceso de captación lo realiza DIRAD, en función de lo establecido en los convenios de intercambio de información suscritos con el IESS, SRI, DIGERCIC y MINEDEC, considerando la periodicidad de entrega de información y variables definidas para el intercambio.
Cuando son datos de fuentes externas se consideran las condiciones legales acordadas entre las partes y, si son levantadas por la propia Institución, se debe establecer el contexto técnico para la captura y almacenamiento de los mismos, conforme a la fase de Planificación del Modelo de Producción Estadística (MPE). Los datos transferidos para su procesamiento con fines estadísticos cumplen cuatro macro actividades que se describen a continuación:
En esta macro actividad se establecen los detalles técnicos para la transferencia de las bases de datos desde la institución fuente hacia la requirente, para lo cual se considerará lo establecido en el acuerdo legal firmado entre las partes. Entre las principales actividades a ejecutar están el confirmar fechas (calendario) de transferencia, de acuerdo a la disponibilidad de datos en la fuente administrativa y establecer/confirmar y probar el escenario tecnológico de transferencia, velando por la protección de los datos.
En esta macro actividad, se ejecuta la transferencia, en la cual las contrapartes de cada lado deberán notificar las características de la información que se transfieren. Las principales características a verificarse son: nombre de la tabla, tamaño del archivo, número y listado de variables de la tabla (incluye descripción), catálogos de las variables categóricas, número de registros que contiene la tabla y, fecha de corte de los datos.
Los datos recibidos deben ser almacenados, ejecutados y se realizará una verificación inicial, donde se revisará que cumpla las condiciones establecidas en el instrumento legal; en caso de existir novedades, no se almacenará, sino que deberá solicitar una retroalimentación al proveedor, para posteriormente almacenar los datos debidamente corroborados.
Con los datos recopilados y almacenadas en la institución/área requirente en los ambientes de captación, se debe registrar o actualizar periódicamente el registro con el “Histórico de Recopilación de Registros Administrativos”, con la siguiente información: fecha de corte y transferencia, nombre de la institución fuente (proveedora), nombre y descripción de la base de datos (población registrada, unidad registrada, etc.), tamaño (volumen) de la base de datos, cantidad (número) de registros, entorno de almacenamiento (lugar de almacenamiento o restauración), escenario de transferencia de datos (medio y modo) y, código hash (para comprobar la integridad de la BDD).
Transformación a registro estadístico:
Una vez compilados los datos y sus respectivos metadatos, se procede con la transformación a registro estadístico, para lo cual se han establecido nueve macro actividades referenciales:
Corrección: Aquí se corrigen los "errores de forma" identificados en el perfilamiento, mismos que dependen del tipo de dato y tipo de error catalogados en el punto anterior (los criterios de corrección dependen de cada tipo de dato).
Estandarización: Se homologan las distintas categorías de las variables cualitativas que vienen desde la fuente a las del estándar nacional o internacional. Es importante contar con la descripción o concepto de cada categoría, con los cuales se atarán (matriz de correspondencia) a los del estándar.
Precisión: Se verifica que la identidad de un ente (persona o empresa) corresponda efectivamente a la real, y en caso de no serlo, se procederá a recuperar.
Identificación de cambios: Se aplica cuando la fuente transfiere toda la Base de Datos Histórica, es decir, sin considerar únicamente aquellos que corresponden al último periodo. Con el objetivo de optimizar los recursos tecnológicos, se deben identificar los casos nuevos, modificados y, eliminados entre el tiempo actual (tn) con relación a un tiempo anterior (tn-1), para que sólo aquellos casos nuevos y modificados continúen las siguientes fases del procesamiento.
Coherencia: Aquí se realizan validaciones de datos entre variables de un mismo registro administrativo, permitiendo verificar que los datos de una variable con otra no tengan contradicciones, siendo necesario establecer variables a validar y variables validadoras.
Unicidad: Aquí se revisa que los registros sean únicos a nivel de unidad de análisis. De esta macro actividad salen casos considerados como únicos, mientras que los datos identificados como no únicos pueden tener los siguientes tratamientos: a) Identificar los casos duplicados y seleccionar aquel que deba ser considerado como único o, b) Aplicar algún método de integración: suma, máximo, mínimo, promedio, etc., con el cual se deje como único; para mantener la completitud e integridad de los datos, los casos duplicados se deben señalar y no eliminar.
Integración: La integración cumple dos propósitos: a) construcción de tablas históricas y, b) generación de registros temáticos, de acuerdo a las necesidades identificadas previamente.
Seudonimización: La seudonimización es un conjunto de técnicas que permiten reducir la probabilidad de identificación de los entes (personas o empresas) y ayuda a los analistas a cumplir con tareas de análisis de datos sin vulnerar la confidencialidad estadística.
Se contempla como aspectos relevantes de este proceso:
· Crítica e integración de la base de datos
· Clasificación y codificación
· Validación e imputación
· Derivar nuevas variables y unidades El registro administrativo primario del REESS es la “base de afiliados del IESS”. Esta tabla o base de datos es de tipo transaccional y contiene todas las planillas que registran algún movimiento de pago o ajuste salarial desde un empleador hacia un trabajador.
La base de datos de afiliaciones del IESS, fue tratada según la fase de captación (recolección de datos), proceso en el cual se eliminan las planillas que vienen categorizadas desde la fuente como anulada (categoría “ANU” de la variable “tipo planilla”).
Se agrega la información a nivel de afiliaciones: para los casos con información idéntica en las variables de año, mes, cédula de identidad, RUC del empleador, se suma el sueldo y los días de las planillas “A” (planilla de aportes), “AA” (planilla de ajuste de aportes) y “RA” (planilla de reliquidación de aportes).
Se dejan de lado los registros con sueldo menor a “0” y días negativos.
En este sentido, la unidad administrativa es la planilla; sin embargo, para el fin estadístico requerido, el procesamiento y transformación se construye la plaza de empleo registrado o relación empleado-empleador como la unidad estadística de primer nivel. Además, se identifica el empleo registrado como la persona con al menos una relación empleado-empleador como unidad estadística de segundo nivel.
Dentro de la base de afiliados se recibe integrada la información del DIGERCIC. De ella, se utiliza la fecha de nacimiento para generar la variable edad. De acuerdo a la legislación ecuatoriana, la edad mínima para trabajar es 15 años. Por tanto, se considera para la generación de indicadores los registros que tengan una edad igual o mayor a 15 años.
Integración con las bases del Registro Estadístico de Empresas (REEM) y de los contribuyentes del Servicio de Rentas Internas (SRI). De éstas, se extrae la rama de actividad (CIIU Revisión 4.1) a 1, 2, 3 y 4 dígitos y la ubicación geográfica. En este proceso se contempla para cada año la información del REEM. Sin embargo, el REEM tiene un rezago de aproximadamente dos años, y no se puede obtener la rama de actividad para todos los RUCs. Por este motivo, para los periodos que no se encuentran en el REEM, se usa la información del último año disponible de esta fuente y se complementa con la base de contribuyentes del SRI para completar la información de actividad económica y ubicación geográfica.
Se consideran parte del REESS aquellas afiliaciones que posean los siguientes criterios:
i. Relación de dependencia (empleado-empleador), siempre que el empleador esté registrado en el REEM/SRI (instituciones tanto públicas como privadas).
ii. Sin relación de dependencia (independientes), siempre que la actividad esté registrada en el REEM/SRI.
iii. Empleo doméstico.
iv. Jefes de hogar del seguro social campesino.A su vez, se excluyen las afiliaciones:
i. Voluntarias.
ii. Trabajadores/as del hogar no remunerados/as.
iii. Pensionistas (personas que ya no aportan y están recibiendo la pensión por jubilación).
iv. Casos cuyo empleador no tiene información en la variable de rama de actividad al primer nivel de la CIIU (excepto empleo doméstico y seguro social campesino).
v. Casos cuyo empleador pertenece a las siguientes ramas:
· Actividades de los hogares como empleadores, actividades no diferenciadas de los hogares como productores de bienes y servicios para uso propio (T). Esta rama de actividad se elimina debido a que se da prioridad al empleo doméstico según lo declarado en el IESS, independientemente de si el empleador tiene o no RUC.
· Las ramas de actividad que no corresponden a categorías de la CIIU (de uso interno del SRI):
1. Sin actividad económica CIIU (V).
2. Actividades laborales realizadas bajo relación de dependencia en el sector privado (W).
3. Actividades laborales realizadas bajo relación de dependencia en el sector público (X).Con la base de datos a nivel de plazas de empleo se toma:
· El tipo de afiliación no debe pertenecer al régimen voluntario.
· El tipo de afiliación no debe pertenecer al régimen semicontributivo.
· La relación laboral con el sueldo más alto.
· Cuando hay más de una relación laboral con igual salario, se toma aquella con el mayor número de días trabajados.
· Si existen coincidencias en los pasos anteriores, se hace un ordenamiento ascendente por RUC.
· De existir coincidencias hasta el punto anterior, se realiza el ordenamiento ascendente por sucursal.
· De persistir coincidencias, se prioriza que el tipo de afiliación pertenezca al régimen doméstico.
· De persistir coincidencias, se prioriza que el tipo de afiliación no pertenezca al seguro social campesino.
· Por último, en el caso de existir aún registros iguales se toma el secuencial de ordenamiento de registros recibido desde la fuente.En el Registro Estadístico de Empleo Registrado en la Seguridad Social (REESS) utiliza como clasificadores principales el Clasificador Geográfico Estadístico 2025 y la Clasificación Internacional Industrial Uniforme (CIIU Revisión 4.1).
Debido a que se ha identificado códigos de actividad económica creados por el SRI, los cuales no se encuentran dentro del catálogo de actividades que contempla la CIIU Revisión 4.1, se utilizan matrices de conversión de actividad económica creadas en el INEC a fin de tener una sola codificación basada en la CIIU Revisión 4.1; esta estandarización se lo realiza en DIRAD para el REEM de donde se toma la actividad económica para la construcción del REESS.
Este proceso se ejecuta para verificar la coherencia entre los registros se identifican correlaciones entre variables, variaciones existentes a nivel histórico para corroborar que la información a publicar guarde relación con la realidad nacional. Por ejemplo, la masa salarial a nivel de sección debe ser consistente en el tiempo y con la realidad económica del país.
Es decir, se analiza la información a un nivel desagregado e incluso individual con la finalidad de validar la consistencia de la información desde un punto de vista económico y estadístico, se corrigen errores, se generan variables derivadas y se da un formato adecuado para que la base de datos pueda ser publicada.
Adicionalmente se realiza un análisis de consistencia para las siguientes variables:
· CIIU: A nivel de letra se registra como inconsistente a casos que corresponden a las letras T, V, W, X, y Z a nivel de un digito de la actividad económica. En el caso de la rama de actividad T, se da preferencia a la información provista por el sector de afiliación doméstico presentada en la base de datos.
· Edad: Los registros con edad menor a 15 años se los marca como inconsistentes.
· Días laborados: Los registros con días negativos son registrados como inconsistentes.
· Se agregan planillas de afiliación y se eliminan sueldos negativos.Estos casos no forman parte de los indicadores de plazas de empleo registrada y empleo registrado, y por lo tanto han sido omitidos en las bases de datos de publicación.
Respecto a la imputación no se utiliza un método de imputación establecido para ninguna variable. Para variables como edad, nacionalidad, actividad económica y otras variables, se ha determinado una categoría que agrupe a los casos que no cuentan con alguna de estas características.
Para variables como la actividad económica y la ubicación, para los registros que no se les pueda asignar un valor debido al registro de empresas o la base de contribuyentes, se les asigna un código para identificarlos.
Durante el procesamiento de la información de la operación estadística se construyen variables y unidades que no fueron captadas directamente de los registros administrativos, pero que son necesarias y fundamentales para cubrir los objetivos del REESS; variables que son construidas a partir de la información base proporcionada en los registros administrativos del IESS y las fuentes complementarias.
Para facilitar la comprensión de las variables y los datos contenidos en las bases de datos, las variables derivadas se describen a continuación:
El indicador de plazas de empleo suma el número de actividades o trabajos que realizan las personas en edad de trabajar en el mes de referencia. Por lo tanto, se cuenta el número de afiliaciones, no de personas afiliadas. Es decir, si una persona está afiliada dos veces, por dos empleadores diferentes, se cuenta las dos veces, pues se trata de dos plazas de trabajo (aunque estén ocupadas por la misma persona).
El indicador de empleo registrado es un recuento del número de personas en edad de trabajar en el mes de referencia que constan en la base de afiliaciones del IESS una vez procesada. Dado que existe la posibilidad de que haya personas con más de una afiliación por mes, debido al multiempleo o registros en otros sectores de afiliación, para este indicador se selecciona aquella con el mayor sueldo reportado.
Se crea esta variable categórica para identificar a los casos que se incluyen como plazas de empleo registrado de acuerdo al sector de empleo.
1 Privado
2 Público
3 Empleo doméstico
4 Seguro Social Campesino
5 Semicontribuyente
6 Voluntarios
7 Registro no consistente-CIIU
8 Registro no consistente-EDAD
9 Registro no consistente-DIASLos códigos 7, 8 y 9 corresponden a inconsistencias encontradas a nivel de CIIU, edades menores a 15 años, y días negativos, respectivamente. Estos registros no se incluyen la base de datos publicada.
Se crea esta variable categórica para identificar a los casos que se incluyen como empleo registrado de acuerdo al sector de empleo.
1 Privado
2 Público
3 Empleo doméstico
4 Seguro Social Campesino
5 Semicontribuyente
6 Voluntarios
7 Registro no consistente-CIIU
8 Registro no consistente-EDAD
9 Registro no consistente-DIASLos códigos 7, 8 y 9 corresponden a inconsistencias encontradas a nivel de CIIU, edades menores a 15 años, y días negativos, respectivamente. Estos registros no se incluyen la base de datos publicada.
Se han identificado casos atípicos a partir de un análisis de los sueldos de la cola inferior y superior. En el primer caso se toma como referencia el salario básico unificado (SBU), ya que por normativa un empleado no puede estar percibiendo un salario inferior a este. En el segundo caso se plantea trabajar con un umbral de identificación de datos atípicos fijado en 10 veces el percentil 99 del sueldo diario.
Esta variable no se utiliza para el cálculo de la masa salarial y el sueldo promedio, pero se la incluye dentro la base de datos para que el usuario la pueda utilizar bajo su consideración.
De la base del REEM se identifica los siguientes sectores: público, privado, empleo doméstico y campesino.
A partir de la variable tipo de empleador se realiza una reclasificación. De acuerdo al siguiente detalle:
Privado: códigos 1 al 9, 24, 26 al 31, 34
Público: códigos 10 al 16
Empleo doméstico: código 25
Semicontribuyente: código 35
Voluntarios: Códigos 18 al 23, 32, 33.
Seguro Social Campesino: Código 17. Adicional a esto con la variable “Categoría de empleo (agrupa)” se reclasifican al sector privado los casos de cuenta propia y patrono que se encuentran dentro del sector público.
Para identificar la situación en el empleo en la base del IESS, se toma la siguiente estrategia:
Asalariados: cuándo la cédula de identidad del empleado es diferente al RUC de la empresa a la que está afiliado. A los registros asociados al empleo doméstico se los clasifica como asalariados.
Cuenta propia/independientes: cuando la cédula de identidad del empleado es igual al RUC de la empresa a la que está afiliado; y dicho RUC no tiene otras cédulas de identidad o empleados asociados. A los registros asociados al seguro social campesino se los clasifica como cuenta propia.
Patronos: cuando la cédula de identidad del empleado es igual al RUC de la empresa a la que está afiliado; y dicho RUC tiene otras cédulas de identidad o empleados asociados.
A partir de la variable edad se recodifica en las siguientes categorías:
Entre 15 y 24 años
Entre 25 y 34 años
Entre 35 y 44 años
Entre 45 y 64 años
65 años y másA partir de la variable edad se recodifica en las siguientes categorías:
Entre 15 y 17 años
Entre 18 y 29 años
Entre 30 y 44 años
Entre 45 y 64 años
65 años y másPara el tamaño de empresa se utiliza la clasificación por empleo y por la recomendación de la CAN la siguiente desagregación:
TIPO PERSONAS
Microempresa 1 a 9
Pequeña 10 a 49
Mediana A 50 a 99
Mediana B 100 a 199
Grande 200 a más
Una vez que se cuenta con la información final correspondiente al empleo desde enero de 2009, es preciso establecer la coherencia y pertinencia de los datos obtenidos.
Por este motivo, se realiza la comparación de los resultados de las principales variables: empleo registrado, plazas de empleo registrado, masa salarial, salario promedio; así como, la brecha salarial de empleo. Estos resultados se compararon con información publicada de años anteriores y por otras instituciones como el IESS y/u operaciones estadísticas como el REEM y la ENEMDU, a fin de evidenciar si el comportamiento de los datos es consistente y responde a la realidad económica nacional.
Malla de validación.
La malla de validación del Registro de Empleo en la Seguridad Social (REESS) permite revisar la consistencia de la información generada del REESS.
Con esta herramienta se identifica en las bases de trabajo aquellos datos faltantes (blancos y nulos) que se originan al procesar las bases de afiliados. Los valores nulos son valores vacíos en el registro de una tabla que se diferencia del cero por ser un número real y es considerado como un dato.
Estos casos se pueden presentar por ejemplo cuando al complementar las bases de afiliados para conocer la actividad económica y la ubicación geográfica no se encuentra la información en el Registro Estadístico de Empresas (REEM) ni en las bases de contribuyentes del Servicio de Rentas Internas (SRI).
Otras verificaciones que se realizan consisten en identificar aquellas variables cuyas categorías no se encuentran alineadas a los catálogos establecidos, que los datos sean congruentes, por ejemplo datos negativos, entre otros.
A continuación se detalla todas las validaciones que se realizaron a las bases de trabajo:
· Verificar que la variable id_empresa (identificador de empresas) contenga 11 dígitos y no estén en blanco. Además, se verifica que cumpla con el módulo 11.
· Verificar que la variable ano (año) no esté en blanco y se encuentre entre los rangos.
· Verificar que la variable mes no esté en blanco y que se encuentre entre 1 y 12.
· Verificar que la variable plazas sea únicamente 0 o 1.
· Verificar que la variable empleo sea únicamente 0 o 1.
· Verificar que la variable plazas_total (categorías del sector de afiliación) sea únicamente entre 1 y 9.
· Verificar que la variable empleo_total (categorías del sector de afiliación) sea únicamente entre 1 y 9.
· Verificar que la variable sueldo no sea negativo.
· Verificar que la variable sbu (salario básico unificado) esté acorde al catálogo.
· Verificar que la variable s_atip (sueldo atípico) sea diferente de vacíos, blancos y 1.
· Verificar que la variable dia (días) se encuentre entre 1 al 30.
· Verificar que la variable sector_afiliacion (sector de afiliación) se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable agrupa (condición de trabajo) sea diferente entre 1 al 3.
· Verificar que la variable edad se encuentre entre 1 y 150.
· Verificar que la variable edadc (edad comparable con ENEMDU) sea diferente entre 1 al 7.
· Verificar que la variable edadcj (edad comparable jóvenes 18 a 29 años) sea diferente entre 1 al 7.
· Verificar que la variable est_civil_rc (estado civil) sea diferente entre 1 al 5.
· Verificar que la variable genero sea diferente entre 1 y 2.
· Verificar que la variable nacionalidad_rc (nacionalidad) se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable tipo_empleador se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable ciiu4_1 (CIIU - Secciones) se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable ciiu4_2 (CIIU - Divisiones) se encuentre en el catálogo y que tenga concordancia con ciiu4_1.
· Verificar que la variable ciiu4_3 (CIIU - Grupos) se encuentre en el catálogo y que tenga concordancia con ciiu4_2.
· Verificar que la variable ciiu4_4 (CIIU - Clases) se encuentre en el catálogo y que tenga concordancia con ciiu4_3.
· Verificar que la variable ciiu4_6 (CIIU - Actividades) se encuentre en el catálogo y que tenga concordancia con ciiu4_4.
· Verificar que la variable provincia se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable el cantón se encuentre en el catálogo.
· Verificar que la variable tamano_empleo no se encuentre vacío cuando existe la variable id_empresa y esté entre 1 y 5.
· Verificar que la variable situación no se encuentre vacío cuando existe la variable id_empresa y esté entre 1 y 3.
· Verificar que la variable tipo_ruc_afi se encuentre del 1 al 7 y 11.| Nombre | Afiliación | URL | Correo electrónico |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | Presidencia de la República del Ecuador | https://www.ecuadorencifras.gob.ec/ | sugerencias@inec.gob.ec |
| ¿Se requiere firmar una declaración de confidencialidad? | Texto de la Declaración de Confidencialidad |
|---|---|
| yes | Art. 21.- Los datos individuales que se obtengan para efecto de estadística y censos son de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer informaciones individuales de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para otros fines como de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y, en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico o censal. |
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) considerará a la información estadística producida con recursos del presupuesto nacional como un bien público y como tal debe estar al alcance de los usuarios de un modo amplio.
El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) establecerá los criterios específicos y los mecanismos para el acceso a la información de los usuarios, identificando claramente el criterio de bien público de los criterios de recuperación de costos por los servicios producidos, en apoyo al sostenimiento del financiamiento de sus actividades, para lo cual se emitirán los protocolos correspondientes de acceso a la información.
Líneas de Acción:
Protocolos de acceso a la información:
Será de libre acceso, la información generada con financiamiento de recursos del presupuesto nacional en su totalidad o parte, que esté procesada, revisada y que se encuentre disponible para su difusión, ya sea mediante indicadores de síntesis, tabulados o bases de datos primarias armonizadas y adecuadas para su difusión manteniendo en reserva la identificación de los informantes.
Será de libre acceso la información generada con financiamiento de instituciones públicas, privadas o internacionales, si es que no existen indicaciones explícitas en sentido contrario.
La información estadística será difundida de modo desagregada a nivel temático y geográfico, mediante valores relativos y absolutos, incluyendo la información histórica disponible.
Será de libre acceso a los usuarios las metodologías e información complementaria que explique las potencialidades y limitaciones de los datos obtenidos, tales como memorias de procesos, evaluaciones de calidad de operaciones estadísticas, entre otros.
Las publicaciones impresas de difusión rápida a través de folletos, afiches, trípticos, etc. serán gratuitos.
El acceso a la consulta de publicaciones en la Biblioteca de la institución será gratuita.
Todos los servicios estadísticos que impliquen consumo de horas-hombre, tales como procesamiento de datos para atender solicitudes específicas, elaboración de bases de datos a la medida del usuario, preparación de informes, gráficos y análisis, entre otros, tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.
Todas las publicaciones impresas (libros, boletines, informes) o en medios electrónicos que contengan resultados de investigaciones estadísticas tendrán un costo.
Todos los servicios de fotocopiado o impresiones de computadora, tendrán un costo relativo al tamaño del servicio.
Los servicios de preparación de diseños de muestra y base cartográfica tendrán un costo proporcional al tamaño del servicio.
Instituto Nacional de Estadística y Censos del Ecuador (INEC), Registro Estadístico de Empleo en la Seguridad Social, del conjunto de datos de uso público, suministrado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos.
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/registro-empleo-seguridad-social/
El usuario de los datos reconoce que el colector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la agencia de financiación pertinente no tienen ninguna responsabilidad por el uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en dichos usos.
(c) 2025 Instituto Nacional de Estadística y Censos INEC
| Nombre | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | Presidencia de la República del Ecuador | sugerencias@inec.gob.ec | https://www.ecuadorencifras.gob.ec/ |
| Coordinación General de Producción Estadística | Instituto Nacional de Estadística y Censos | sugerencias@inec.gob.ec | https://www.ecuadorencifras.gob.ec/ |
| Dirección de Estadísticas Económicas | Instituto Nacional de Estadística y Censos | sugerencias@inec.gob.ec | https://www.ecuadorencifras.gob.ec/ |
| Gestión de Estadísticas Económicas Basadas en Registros Administrativos | Instituto Nacional de Estadística y Censos | sugerencias@inec.gob.ec | https://www.ecuadorencifras.gob.ec/ |
ECU-INEC-CGTPE-DECON-GEERA-REESS-2025-v3.5
| Nombre | Abreviatura/Sigla | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | Presidencia de la República del Ecuador | Productor de la operación estadística |
| Belén Espinoza | BE | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Documentador de Metadatos |
| Edgar Hernández | EH | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Documentador de Metadatos |
| Jenny CUshicóndor | JC | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Revisor de Metadatos |
| Libertad Trujillo | LT | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Validador de Metadatos |
| Diana Barco | DB | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Aprobación para publicación de metadatos en ANDA |
2026-03-20