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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2024
Gestión de Residuos Sólidos

Ecuador, 2024 - 2025
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-CGTPE-DEAGA-EIAEGADM-GRS-2024-v1.3
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME), Banco de Desarrollo del Ecuador B.P. (BDE)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
May 15, 2026
Última modificación
May 21, 2026
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2282
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172

VARIABLE 251 - 1= Energía Eléctrica - SI=1 ; NO=2 (MR22101)

Archivo de datos: BDD_GIRS_2024_VF

Descripción general

Válido: 199
Inválido: 22
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 217
Fin: 217
Ancho: 1
Rango: 1 - 2
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc.2, P2.2.10.1

¿Mediante qué mecanismo se cobra la tasa de manejo de descho sólido? 1= Energía Eléctrica
Categorías
Valor Categoría Casos
1 Si 131
65.8%
2 No 68
34.2%
Sysmiss 22
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
La pregunta investiga si el GADM cobra por el servicio de GIRS a través del pago de Energía Eléctrica

Definición.- Se refiere a la forma de cobro de la tasa por la prestación del servicio, esta puede ser por facturación directa o como porcentaje de pago de consumo de un servicio.
Universo
Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
Este año de levantamiento se obtuvo una tasa de respuesta del 98.2%, por lo que se ha realizado imputación de la información faltante y se ha colocado una nota de este procedimiento. El método utilizado fue cold-deck, así mismo se ha tomado en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.
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