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SOCDEMO

Encuesta de Victimización y Percepción de Inseguridad 2011

Ecuador, 2011
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DIES-ENVIPI-2011-v1.6
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
Colección(es)
ESTADISTICAS SOCIODEMOGRAFICAS
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Feb 12, 2019
Última modificación
Feb 12, 2019
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1875358
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3226062

Dominio (DOMINIO)

Archivo de datos: victimizacion_informantes

Descripción general

Válido: 117737
Inválido: 0
Tipo: Discreto
Inicio: 39
Fin: 68
Ancho: 30
Rango: -
Formato: character

Preguntas e instrucciones

Categorías
Valor Categoría Casos
24 DE MAYO 143
0.1%
ALAUSI 192
0.2%
ALFREDO BAQUERIZO MORENO 335
0.3%
AMBATO 2864
2.4%
ANTONIO ANTE 961
0.8%
ARCHIDONA 153
0.1%
ARENILLAS 501
0.4%
ATACAMES 879
0.7%
AZOGUES 978
0.8%
BABA 240
0.2%
BABAHOYO 1434
1.2%
BALAO 443
0.4%
BALSAS 121
0.1%
BALZAR 900
0.8%
BAÑOS 403
0.3%
BIBLIAN 173
0.1%
BOLIVAR 622
0.5%
BUENA FE 1009
0.9%
CALUMA 168
0.1%
CALVAS 381
0.3%
CAMILO PONCE ENRIQUEZ 325
0.3%
CATAMAYO 634
0.5%
CAYAMBE 983
0.8%
CAÑAR 376
0.3%
CELICA 142
0.1%
CENTINELA DEL CONDOR 112
0.1%
CEVALLOS 118
0.1%
CHAMBO 144
0.1%
CHILLANES 96
0.1%
CHINCHIPE 118
0.1%
CHONE 1005
0.9%
CHORDELEG 117
0.1%
CHUNCHI 143
0.1%
COLIMES 193
0.2%
COLTA 106
0.1%
CORONEL MARCELINO MARIDUEÑA 218
0.2%
COTACACHI 337
0.3%
CUENCA 2922
2.5%
CUMANDA 260
0.2%
DAULE 1482
1.3%
DURAN 1490
1.3%
ECHEANDIA 184
0.2%
EL CARMEN 999
0.8%
EL CHACO 117
0.1%
EL EMPALME 995
0.8%
EL GUABO 887
0.8%
EL PANGUI 96
0.1%
EL PIEDRERO 119
0.1%
EL TAMBO 143
0.1%
EL TRIUNFO 1002
0.9%
ELOY ALFARO 310
0.3%
ESMERALDAS 2476
2.1%
ESPEJO 190
0.2%
FLAVIO ALFARO 168
0.1%
GENERAL ANTONIO ELIZALDE 262
0.2%
GIRON 144
0.1%
GUALACEO 424
0.4%
GUALAQUIZA 207
0.2%
GUAMOTE 118
0.1%
GUANO 238
0.2%
GUARANDA 706
0.6%
GUAYAQUIL 4336
3.7%
HUAQUILLAS 975
0.8%
IBARRA 2496
2.1%
ISIDRO AYORA 168
0.1%
JAMA 119
0.1%
JARAMIJO 553
0.5%
JIPIJAPA 1019
0.9%
JUNIN 168
0.1%
LA CONCORDIA 990
0.8%
LA JOYA DE LOS SACHAS 310
0.3%
LA MANA 696
0.6%
LA TRONCAL 1336
1.1%
LAGO AGRIO 889
0.8%
LATACUNGA 1634
1.4%
LIBERTAD 1491
1.3%
LIMON INDANZA 120
0.1%
LOJA 2531
2.1%
LOMAS DE SARGENTILLO 480
0.4%
LORETO 118
0.1%
MACARA 409
0.3%
MACHALA 2594
2.2%
MANGA DEL CURA 192
0.2%
MANTA 2935
2.5%
MARCABELI 121
0.1%
MEJIA 1004
0.9%
MERA 167
0.1%
MILAGRO 1494
1.3%
MIRA 120
0.1%
MOCACHE 240
0.2%
MONTALVO 380
0.3%
MONTECRISTI 1012
0.9%
MONTUFAR 413
0.4%
MORONA 552
0.5%
MUISNE 273
0.2%
NARANJAL 1006
0.9%
NARANJITO 833
0.7%
NOBOL 433
0.4%
OLMEDO 120
0.1%
ORELLANA 948
0.8%
OTAVALO 1452
1.2%
PAJAN 214
0.2%
PALENQUE 191
0.2%
PALESTINA 264
0.2%
PALLATANGA 117
0.1%
PALORA 115
0.1%
PALTAS 216
0.2%
PASAJE 1507
1.3%
PASTAZA 967
0.8%
PATATE 115
0.1%
PAUTE 213
0.2%
PEDERNALES 713
0.6%
PEDRO CARBO 751
0.6%
PEDRO MONCAYO 451
0.4%
PEDRO VICENTE MALDONADO 169
0.1%
PICHINCHA 123
0.1%
PIMAMPIRO 159
0.1%
PIÑAS 433
0.4%
PLAYAS 1138
1%
PORTOVELO 240
0.2%
PORTOVIEJO 2980
2.5%
PUEBLOVIEJO 502
0.4%
PUERTO LOPEZ 415
0.4%
PUERTO QUITO 192
0.2%
PUJILI 302
0.3%
PUYANGO 144
0.1%
QUERO 119
0.1%
QUEVEDO 1427
1.2%
QUININDE 1443
1.2%
QUINSALOMA 143
0.1%
QUITO 4243
3.6%
RIOBAMBA 2632
2.2%
RIOVERDE 215
0.2%
ROCAFUERTE 478
0.4%
RUMIÑAHUI 968
0.8%
SALCEDO 414
0.4%
SALINAS 1060
0.9%
SAMBORONDON 1217
1%
SAN CRISTOBAL 176
0.1%
SAN JOSE DE CHIMBO 120
0.1%
SAN LORENZO 637
0.5%
SAN MIGUEL 210
0.2%
SAN MIGUEL DE LOS BANCOS 116
0.1%
SAN MIGUEL DE URCUQUI 116
0.1%
SAN PEDRO DE HUACA 120
0.1%
SAN PEDRO DE PELILEO 307
0.3%
SAN VICENTE 283
0.2%
SANTA ANA 289
0.2%
SANTA CRUZ 298
0.3%
SANTA ELENA 1941
1.6%
SANTA ISABEL 164
0.1%
SANTA LUCIA 408
0.3%
SANTA ROSA 997
0.8%
SANTIAGO 120
0.1%
SANTIAGO DE PILLARO 240
0.2%
SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS 2921
2.5%
SAQUISILI 216
0.2%
SARAGURO 120
0.1%
SHUSHUFINDI 472
0.4%
SIGSIG 116
0.1%
SIMON BOLIVAR 217
0.2%
SUCRE 976
0.8%
SUCUA 235
0.2%
TENA 636
0.5%
TOSAGUA 314
0.3%
TULCAN 1689
1.4%
URBINA JADO 340
0.3%
URDANETA 479
0.4%
VALENCIA 593
0.5%
VENTANAS 1006
0.9%
VINCES 868
0.7%
YAGUACHI 864
0.7%
YANTZAZA 262
0.2%
ZAMORA 338
0.3%
ZAPOTILLO 120
0.1%
ZARUMA 290
0.2%
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Los dominios de estudio son áreas geográficas de desagregación que se consideran en el diseño de la muestra para tener niveles de precisión aceptables. Para nuestro caso son:

- Cantonal urbano, ciudades de 2000 y más habitantes (177 ciudades).
- Provincial Urbano (24 dominios)
- Niveles agregados de estimación como es nacional urbano y por regiones.

Imputación y derivación

Imputación
variable creada que identifica el nombre de ciudad en la que levantó información
Instrucciones del codificador
Corresponde a una variable creada en el sistema que identifica el nombre de la ciudad en la que se realizó la encuesta

Otros

Notas
Variable que corresponde al nombre del cantón donde se levantó la encuesta.
Es una variable de uso interno INEC
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