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SOCDEMO

Encuesta de Victimización y Percepción de Inseguridad 2011

Ecuador, 2011
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DIES-ENVIPI-2011-v1.6
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC)
Colección(es)
ESTADISTICAS SOCIODEMOGRAFICAS
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Feb 12, 2019
Última modificación
Feb 12, 2019
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1875357
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3226062

Dominio (DOMINIO)

Archivo de datos: victimizacion_hogares

Descripción general

Válido: 120790
Inválido: 0
Tipo: Discreto
Inicio: 11
Fin: 40
Ancho: 30
Rango: -
Formato: character

Preguntas e instrucciones

Categorías
Valor Categoría Casos
24 DE MAYO 145
0.1%
ALAUSI 192
0.2%
ALFREDO BAQUERIZO MORENO 340
0.3%
AMBATO 3004
2.5%
ANTONIO ANTE 962
0.8%
ARCHIDONA 168
0.1%
ARENILLAS 510
0.4%
ATACAMES 939
0.8%
AZOGUES 987
0.8%
BABA 240
0.2%
BABAHOYO 1451
1.2%
BALAO 448
0.4%
BALSAS 121
0.1%
BALZAR 917
0.8%
BAÑOS 408
0.3%
BIBLIAN 173
0.1%
BOLIVAR 626
0.5%
BUENA FE 1016
0.8%
CALUMA 168
0.1%
CALVAS 385
0.3%
CAMILO PONCE ENRIQUEZ 337
0.3%
CATAMAYO 651
0.5%
CAYAMBE 1008
0.8%
CAÑAR 384
0.3%
CELICA 144
0.1%
CENTINELA DEL CONDOR 120
0.1%
CEVALLOS 120
0.1%
CHAMBO 144
0.1%
CHILLANES 96
0.1%
CHINCHIPE 120
0.1%
CHONE 1013
0.8%
CHORDELEG 120
0.1%
CHUNCHI 144
0.1%
COLIMES 193
0.2%
COLTA 120
0.1%
CORONEL MARCELINO MARIDUEÑA 218
0.2%
COTACACHI 337
0.3%
CUENCA 3018
2.5%
CUMANDA 264
0.2%
DAULE 1531
1.3%
DURAN 1526
1.3%
ECHEANDIA 192
0.2%
EL CARMEN 1012
0.8%
EL CHACO 120
0.1%
EL EMPALME 1011
0.8%
EL GUABO 894
0.7%
EL PANGUI 96
0.1%
EL PIEDRERO 120
0.1%
EL TAMBO 145
0.1%
EL TRIUNFO 1016
0.8%
ELOY ALFARO 314
0.3%
ESMERALDAS 2530
2.1%
ESPEJO 192
0.2%
FLAVIO ALFARO 168
0.1%
GENERAL ANTONIO ELIZALDE 265
0.2%
GIRON 144
0.1%
GUALACEO 434
0.4%
GUALAQUIZA 216
0.2%
GUAMOTE 120
0.1%
GUANO 240
0.2%
GUARANDA 722
0.6%
GUAYAQUIL 4520
3.7%
HUAQUILLAS 1016
0.8%
IBARRA 2524
2.1%
ISIDRO AYORA 168
0.1%
JAMA 120
0.1%
JARAMIJO 568
0.5%
JIPIJAPA 1022
0.8%
JUNIN 168
0.1%
LA CONCORDIA 1009
0.8%
LA JOYA DE LOS SACHAS 312
0.3%
LA MANA 720
0.6%
LA TRONCAL 1350
1.1%
LAGO AGRIO 963
0.8%
LATACUNGA 1680
1.4%
LIBERTAD 1536
1.3%
LIMON INDANZA 120
0.1%
LOJA 2580
2.1%
LOMAS DE SARGENTILLO 481
0.4%
LORETO 120
0.1%
MACARA 409
0.3%
MACHALA 2633
2.2%
MANGA DEL CURA 192
0.2%
MANTA 3018
2.5%
MARCABELI 121
0.1%
MEJIA 1010
0.8%
MERA 168
0.1%
MILAGRO 1518
1.3%
MIRA 120
0.1%
MOCACHE 240
0.2%
MONTALVO 385
0.3%
MONTECRISTI 1015
0.8%
MONTUFAR 413
0.3%
MORONA 577
0.5%
MUISNE 288
0.2%
NARANJAL 1020
0.8%
NARANJITO 845
0.7%
NOBOL 437
0.4%
OLMEDO 120
0.1%
ORELLANA 1009
0.8%
OTAVALO 1515
1.3%
PAJAN 221
0.2%
PALENQUE 192
0.2%
PALESTINA 264
0.2%
PALLATANGA 120
0.1%
PALORA 120
0.1%
PALTAS 216
0.2%
PASAJE 1516
1.3%
PASTAZA 985
0.8%
PATATE 120
0.1%
PAUTE 218
0.2%
PEDERNALES 746
0.6%
PEDRO CARBO 753
0.6%
PEDRO MONCAYO 456
0.4%
PEDRO VICENTE MALDONADO 170
0.1%
PICHINCHA 123
0.1%
PIMAMPIRO 169
0.1%
PIÑAS 433
0.4%
PLAYAS 1147
0.9%
PORTOVELO 241
0.2%
PORTOVIEJO 3007
2.5%
PUEBLOVIEJO 506
0.4%
PUERTO LOPEZ 418
0.3%
PUERTO QUITO 192
0.2%
PUJILI 312
0.3%
PUYANGO 144
0.1%
QUERO 120
0.1%
QUEVEDO 1446
1.2%
QUININDE 1512
1.3%
QUINSALOMA 144
0.1%
QUITO 4441
3.7%
RIOBAMBA 2714
2.2%
RIOVERDE 217
0.2%
ROCAFUERTE 480
0.4%
RUMIÑAHUI 1009
0.8%
SALCEDO 432
0.4%
SALINAS 1093
0.9%
SAMBORONDON 1536
1.3%
SAN CRISTOBAL 193
0.2%
SAN JOSE DE CHIMBO 120
0.1%
SAN LORENZO 653
0.5%
SAN MIGUEL 216
0.2%
SAN MIGUEL DE LOS BANCOS 120
0.1%
SAN MIGUEL DE URCUQUI 121
0.1%
SAN PEDRO DE HUACA 120
0.1%
SAN PEDRO DE PELILEO 312
0.3%
SAN VICENTE 288
0.2%
SANTA ANA 289
0.2%
SANTA CRUZ 313
0.3%
SANTA ELENA 2039
1.7%
SANTA ISABEL 168
0.1%
SANTA LUCIA 409
0.3%
SANTA ROSA 1013
0.8%
SANTIAGO 120
0.1%
SANTIAGO DE PILLARO 240
0.2%
SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS 3004
2.5%
SAQUISILI 216
0.2%
SARAGURO 122
0.1%
SHUSHUFINDI 481
0.4%
SIGSIG 121
0.1%
SIMON BOLIVAR 217
0.2%
SUCRE 1010
0.8%
SUCUA 240
0.2%
TENA 672
0.6%
TOSAGUA 315
0.3%
TULCAN 1707
1.4%
URBINA JADO 341
0.3%
URDANETA 485
0.4%
VALENCIA 600
0.5%
VENTANAS 1016
0.8%
VINCES 876
0.7%
YAGUACHI 877
0.7%
YANTZAZA 264
0.2%
ZAMORA 360
0.3%
ZAPOTILLO 120
0.1%
ZARUMA 290
0.2%
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Los dominios de estudio son áreas geográficas de desagregación que se consideran en el diseño de la muestra para tener niveles de precisión aceptables. Para nuestro caso son:

- cantonal urbano, ciudades de 2000 y más habitantes (177 ciudades).
- Provincial Urbano (24 dominios)
- Niveles agregados de estimación como es nacional urbano y por regiones.

Imputación y derivación

Instrucciones del codificador
Corresponde a una variable creada en el sistema que identifica el nombre de la ciudad en la que se realizó la encuesta.

Otros

Notas
Variable que corresponde al nombre del cantón donde se levantó la encuesta.
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