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AMBIENTALES

Estadística de Información Ambiental Económica en Gobiernos Autónomos Descentralizados Municipales 2018
Gestión Integral de Residuos Sólidos

Ecuador, 2018 - 2019
Obtener microdatos
ID de Referencia
ECU-INEC-DEAGA-EIAEGADM-GIRS-2017-v1.4
Productor(es)
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), Asociación de Municipalidades Ecuatorianas (AME)
Colección(es)
ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
Metadatos
DDI / XML JSON
Creado el
Jul 08, 2021
Última modificación
Jul 08, 2021
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4.3.4.3 Quién lo realiza? Tetra (MR4343_TETRA_REAL)

Archivo de datos: Base_Final_GIRS_2018

Descripción general

Válido: 13
Inválido: 0
Tipo: Discreto
Inicio: 2007
Fin: 2050
Ancho: 44
Rango: -
Formato: character

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Secc. 4, P4.3.4.3_TETRA_REAL

¿Quién lo realiza? Tetrapack
Categorías
Valor Categoría Casos
ASOCIACIÓN DE RECICLADORES 1
7.7%
ASOSERALL Y GADMLA 1
7.7%
EL MUNICIPIO 1
7.7%
EMPRESA MARBAL 2
15.4%
GAD MUNICIPAL 1
7.7%
GAD MUNICIPAL SANTA CRUZ 1
7.7%
LA EMPRESA 1
7.7%
LOS TRABAJADORES DE LA EMMAICJ-EP 1
7.7%
MUJERES RECICLADORAS 1
7.7%
PERSONAL MUNICIPAL DE LA PLANTA DE RECICLAJE 1
7.7%
RECICLADORES 1
7.7%
UNIDADES EDUCATIVAS 1
7.7%
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
El objetivo de esta pregunta es conocer quién es el encargado de recuperar los residuos de tetrapack a nivel cantonal.
Universo
El total de Municipios es 221 del Ecuador
Fuente de información
Directo: Gobiernos Autonomos Descentralizacos Municipales.

Fuente de Información: Asociación de Municipalidades del Ecuador.

Imputación y derivación

Imputación
Un 9% de municipios no respondieron ciertas secciones del formulario, salvo los municipios de Morona, Limón Indanza, Palanda e Isabela que no respondieron en su totalidad; no obstante, para tener una base confiable y con el fin de no dejar respuestas vacías para el resto de municipios que no entregaron ningún tipo de información, se imputó los datos faltantes mediante el método de imputación cold - deck, tomando en cuenta la recomendación dada por Medina y Galván (2007) de no imputar datos en situaciones en la que la omisión en una o más variables alcance porcentajes superiores al 20%.

Método de imputación COLD DECK
Con este procedimiento los valores faltantes se asignan a partir de un registro anterior o de otras informaciones, como datos históricos.
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